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基于多窗谱估计的改进谱减法 被引量:20
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作者 武鹏鹏 赵刚 邹明 《现代电子技术》 2008年第12期150-152,共3页
在各种语音增强法中,谱减法以其简单、有效而被广泛应用。在谱减法中,一般使用周期图法对语音信号进行功率谱估计,但是它的估计偏差以及方差较大,直接结果是引起了较大的音乐噪声。而多窗谱(multitaper)估计具有较小的估计偏差和... 在各种语音增强法中,谱减法以其简单、有效而被广泛应用。在谱减法中,一般使用周期图法对语音信号进行功率谱估计,但是它的估计偏差以及方差较大,直接结果是引起了较大的音乐噪声。而多窗谱(multitaper)估计具有较小的估计偏差和方差。因此,使用基于多窗谱估计的改进谱减法可以有效降低音乐噪声。实验结果证明,在相同实验条件下,该方法得到的增强语音中的音乐噪声要明显小于使用周期图法的结果,且信噪比可提高1~2dB。 展开更多
关键词 语音增强 多窗谱 谱减法 音乐噪声
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认知无线电中基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知 被引量:4
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作者 陈昊 杨俊安 王岩 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期71-74,70,共5页
干扰温度是认知无线电领域中引入的一种衡量频段上干扰强度的量。本文提出了基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知策略。该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无... 干扰温度是认知无线电领域中引入的一种衡量频段上干扰强度的量。本文提出了基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知策略。该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无线传播环境的"粗感知";再运用多窗谱估计与奇异值分解(MTM-SVD)算法进行处理,获得每个子区域的干扰温度值;最后与干扰温度门限比较判决,从而得到适合认知无线电系统应用的频谱空洞,完成对无线传播环境的"细感知"。 展开更多
关键词 认知无线电 干扰温度 小波变换 多窗谱估计 奇异值分解
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基于实测扰动的励磁系统参数辨识可行性研究 被引量:4
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作者 沈峰 贺仁睦 谢永红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期69-73,共5页
利用Matlab/Simulink搭建了待辨识励磁系统及单机仿真系统模型,分别采用M序列伪随机信号、机端电压阶跃信号及系统扰动作激励,利用遗传算法辨识励磁系统参数。首先利用多窗口法对不同激励信号进行频谱分析,论证了基于实测扰动的励磁系... 利用Matlab/Simulink搭建了待辨识励磁系统及单机仿真系统模型,分别采用M序列伪随机信号、机端电压阶跃信号及系统扰动作激励,利用遗传算法辨识励磁系统参数。首先利用多窗口法对不同激励信号进行频谱分析,论证了基于实测扰动的励磁系统参数的可辨识性;然后基于同样扰动,分别以不同采样频率及记录时间(数据长度)进行参数辨识,研究信号采样频率及记录时间对参数辨识结果的影响。结果表明采样频率及记录时间互相配合可以得到较好的辨识精度。 展开更多
关键词 励磁系统 系统辨识 信号 功率谱 多窗口法 遗传算法(GA)
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低信噪比下的端点检测算法研究 被引量:3
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作者 韩芳 靳宗信 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期55-59,共5页
语音端点检测是语音处理分析过程中的一个重要组成部分,针对方差法在低信噪比下对语音信号端点检测准确率低的问题,本文提出一种子带频带方差法和谱减法相结合的检测算法,算法中采用多窗谱估计改进谱减法对河南方言语音进行降噪处理,并... 语音端点检测是语音处理分析过程中的一个重要组成部分,针对方差法在低信噪比下对语音信号端点检测准确率低的问题,本文提出一种子带频带方差法和谱减法相结合的检测算法,算法中采用多窗谱估计改进谱减法对河南方言语音进行降噪处理,并将得到的信号的子带频带方差进行端点检测.用Matlab进行仿真验证了此方法在端点检测中的准确性,该方法降低了河南方言语音处理的时间,为进一步提取河南方言语音识别特征参数提供了条件. 展开更多
关键词 语音端点检测 多窗谱 频带方差 谱减法
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MTM算法在全固态天气雷达LFM信号中的应用
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作者 李睿 唐顺仙 何建新 《成都信息工程学院学报》 2016年第1期42-48,共7页
全固态天气雷达具有较高的可靠性和较好的可维护性,但由于发射功率受到固态发射器件的限制,通常需采用脉冲压缩技术来解决探测距离与距离分辨力之间的矛盾。LFM信号因其具有对目标的多普勒频移不敏感的特性而被用作脉冲压缩体制雷达的... 全固态天气雷达具有较高的可靠性和较好的可维护性,但由于发射功率受到固态发射器件的限制,通常需采用脉冲压缩技术来解决探测距离与距离分辨力之间的矛盾。LFM信号因其具有对目标的多普勒频移不敏感的特性而被用作脉冲压缩体制雷达的发射信号。经过脉压后的LFM信号一般通过汉明窗加权来降低过高的旁瓣,但由于脉压信号频谱菲涅尔波纹的存在使得输出信号功率图起伏严重,从而对雷达的多目标检测能力产生影响。根据多正弦窗的平滑特性,基于多窗谱估计算法(MTM)提出了一种将多正弦窗加权网络与汉明函数相结合的新的加权处理方法,并将此种方法运用于LFM脉压信号处理的详细过程进行了介绍。通过计算机仿真实验表明:将多正弦窗加权网络应用到LFM信号的脉冲压缩技术中在有效降低旁瓣的同时能起到平滑功率图噪声基底,控制主瓣展宽宽度的效果,并且在实际的外场试验中验证能达到应用需求。 展开更多
关键词 大气探测 气象雷达信号处理 LFM信号 多正弦窗 旁瓣抑制
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认知无线电中一种改进的频谱感知算法 被引量:6
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作者 王晓芳 王晓斌 金明录 《通信技术》 2011年第9期7-9,12,共4页
在分析基于正交频分复用认知系统的局部多窗口联合奇异值分解频谱感知算法优劣的基础上,针对奇异值分解运算量大,对该算法提出了改进。提出了矩阵的F范数代替奇异值分解的方法,以提高算法的实时性。经仿真分析表明,改进后的算法既保证... 在分析基于正交频分复用认知系统的局部多窗口联合奇异值分解频谱感知算法优劣的基础上,针对奇异值分解运算量大,对该算法提出了改进。提出了矩阵的F范数代替奇异值分解的方法,以提高算法的实时性。经仿真分析表明,改进后的算法既保证了原有算法中多窗口法(MTM)谱估计的近最优性,提高了算法的实时性,又具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 局部多窗口联合奇异值分解 认知无线电 频谱感知 F-范数
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警戒作业中脑电功率谱的重心频率及监控应用 被引量:3
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作者 杨建平 张德乾 +1 位作者 吕敬祥 帅晓勇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期257-261,共5页
从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果... 从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果表明,警戒状态下功率谱的重心频率高于警戒下降状态的重心频率,重心频率随着警戒下降而变小,其所对应的谱线位置发生左移。最后,通过设计算法获取了重心频率的监控曲线,并应用于警戒作业人员的在线监控。 展开更多
关键词 脑电 多窗谱方法 重心频率 警戒下降
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