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基于多源信息的水资源立体监测研究综述 被引量：40
1
作者 岩腊 龙笛 +6 位作者 白亮亮 张才金 韩忠颖 李兴东 王文 申邵洪 冶运涛 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期787-803,共17页
水资源监测是水资源管理的基础和支撑。随着中国最严格水资源管理制度的实施,从水量、水质、用水效率3方面的水资源管理开始向精细化和动态化管理转变。水资源要素具有时空变异大、通量变化快等特点,单独依靠地面监测手段难以开展大范... 水资源监测是水资源管理的基础和支撑。随着中国最严格水资源管理制度的实施,从水量、水质、用水效率3方面的水资源管理开始向精细化和动态化管理转变。水资源要素具有时空变异大、通量变化快等特点,单独依靠地面监测手段难以开展大范围动态高效监测。目前中国水资源监测体系的建设,总体上以地面监测为主,还不具备水资源精细化和动态化管理需求的监测能力。随着卫星遥感等数据资源的不断丰富和陆面同化系统的不断发展,建立地面观测、卫星遥感和陆面同化系统三位一体的立体监测体系,探讨不同监测方式、多要素的协同监测机理、水资源监测要素的组织机制,对提升中国水资源监控能力具有参考价值。 展开更多
关键词 遥感 多源信息 立体监测 协同机理 水资源管理
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高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究 被引量：34
2
作者 王琰 舒宁 龚龑 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第1期43-47,共5页
提出一种利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化检测的方法。以土地利用图为辅助数据,通过土地利用图和遥感影像的配准套合,获取影像像斑;同时,对遥感影像进行基于像素的监督分类,获取概略的类别图;再根据像斑内像素的类别编码完成子像... 提出一种利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化检测的方法。以土地利用图为辅助数据,通过土地利用图和遥感影像的配准套合,获取影像像斑;同时,对遥感影像进行基于像素的监督分类,获取概略的类别图;再根据像斑内像素的类别编码完成子像斑的划分。以子像斑为影像分析的基本单位提取特征,以相关系数为相似性测度衡量不同时期子像斑的特征相似性,用ROC曲线(接受者操作特性曲线)代替经验选取的方法自动获取变化阈值,确定像斑是否发生变化。以武汉市区局部QuickBird 2002年和2005年多光谱影像、相同地区2002年1∶10 000土地利用图为实验数据进行了算法的实验,结果显示绝大部分的变化区域都可以被提取出来,实验方法可行。 展开更多
关键词 变化检测 土地利用 面向对象 高分辨率 遥感 多源数据
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多源数据融合的城市体检评估——以长沙市为例 被引量：28
3
作者 向雨 张鸿辉 刘小平 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第2期277-289,共13页
融合遥感影像、社会开放大数据、统计资料等多源数据,以长沙市为例,围绕生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容、创新活力等8个方面构建城市体检指标体系,运用归一法和层次分析法对城市自然本底和运行... 融合遥感影像、社会开放大数据、统计资料等多源数据,以长沙市为例,围绕生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容、创新活力等8个方面构建城市体检指标体系,运用归一法和层次分析法对城市自然本底和运行体征展开计算评估,结果发现:1)长沙市人居环境整体良好,城市生态宜居和整洁有序度较高,交通便捷和安全韧性建设亟需加强,风貌特色、健康舒适、创新活力、多元包容等仍有改善空间。2)各区县专题发展水平不均,在保留区域功能特色的基础上,应该着重解决发展的短板。3)城市中心城区人口密度、空气质量优良天数、万车死亡率等指标达到最高水平,但在便民服务设施完整覆盖度、住宅建筑更新和开发、群体包容等方面与城市发展需求还有一定差距。根据多源数据城市体检结果可知,长沙市未来需要以问题和需求为导向,精准治理"城市病",努力提高城市居民生活满意度、幸福感和归属感。 展开更多
关键词 城市体检 多源数据 指标体系 人居环境 长沙市
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基于泛在电力物联网多源信息的电网动态风险评估系统 被引量：21
4
作者 王申华 何湘威 +2 位作者 方小方 陈冰松 郭创新 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第12期10-19,共10页
针对当前电力调控中心难以计及多源信息对电网动态过程进行有效风险评估的现状,指出了泛在电力物联网大背景下电网风险评估所面临的挑战与机遇,提出了基于泛在电力物联网的电网动态风险评估体系架构。首先介绍了电网动态风险评估概念,... 针对当前电力调控中心难以计及多源信息对电网动态过程进行有效风险评估的现状,指出了泛在电力物联网大背景下电网风险评估所面临的挑战与机遇,提出了基于泛在电力物联网的电网动态风险评估体系架构。首先介绍了电网动态风险评估概念,并设计了基于物联网的电网动态风险评估体系流程。其次提出了如何利用泛在物联网多源数据解决故障概率动态感知、故障集动态选取、故障后状态动态生成以及操作过程动态风险评估等关键问题的处理方法。最后基于该体系架构,设计了相应的软件系统,介绍了该系统的数据源、数据中台以及主要功能模块,并结合实际案例,对系统的应用情况进行了说明。 展开更多
关键词 电网动态风险评估 泛在电力物联网 体系架构 系统设计 多源数据
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融合多源数据的移动社交网络用户行为感知研究 被引量：15
5
作者 张继东 李鹏程 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期17-21,26,共6页
用户行为感知是移动社交网络中的关键前沿技术,对服务的提供者和被提供者都有着至关重要的影响。论文提出了移动互联网环境下多源数据的收集和融合的方式,使用高斯混合模型,并引入概率密度函数等多种算法建立多源信息融合模型来对多源... 用户行为感知是移动社交网络中的关键前沿技术,对服务的提供者和被提供者都有着至关重要的影响。论文提出了移动互联网环境下多源数据的收集和融合的方式,使用高斯混合模型,并引入概率密度函数等多种算法建立多源信息融合模型来对多源信息进行融合、聚类及特征提取,进而提出了基于多源数据的移动社交网络用户行为感知方案,从而使根据移动社交网络用户的特征性完成用户的个性化服务定制和服务推送成为可能。 展开更多
关键词 多源数据 数据融合 移动社交网络
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遥感数据时空尺度对地理要素时空变化分析的影响 被引量：15
6
作者 万昌君 吴小丹 林兴稳 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1064-1077,共14页
地理要素的时空变化分析对于了解和掌握地表的规律性有着重要的作用。利用地面站点观测、实地调查等传统方式获取数据,对地理要素进行时空变化分析是最常用的方法。但该类方法往往表现的是"点尺度"观测,不能在大尺度情况下准... 地理要素的时空变化分析对于了解和掌握地表的规律性有着重要的作用。利用地面站点观测、实地调查等传统方式获取数据,对地理要素进行时空变化分析是最常用的方法。但该类方法往往表现的是"点尺度"观测,不能在大尺度情况下准确地反映地表的时空变化信息。遥感卫星能以一定的时间间隔获得空间连续的对地"面尺度"观测数据,然而其特定的空间和时间分辨率使其获取的地表信息仍十分有限。同时地表的空间异质性和个别地表短时间内的快速变化,使得利用遥感数据对地理要素进行时空变化分析时,时空变化分析结果会随观测尺度而发生改变。本文从空间尺度和时间尺度两方面综述遥感数据时空尺度对地理要素的时空变化分析产生的影响和原因,并针对这些问题总结了减小时空尺度对结果不确定性影响的现行方法。可以通过多源遥感协同观测和反演、尺度转换、空间建模等方法减小空间尺度引起的不确定性;通过联合多时相遥感数据的方法减小时间尺度引起的不确定性。在实际应用中,应根据所观测地理要素的实际情况,综合分析选择合适的方法。 展开更多
关键词 时空尺度 时空变化 地理要素 地表异质性 遥感 多源数据
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基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟 被引量：13
7
作者 杨通 郭旭东 +2 位作者 于潇 岳德鹏 汪晓帆 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期62-69,共8页
耕地撂荒受多重驱动力影响,从多重驱动力中梳理出主要驱动力、次要驱动力或伪驱动力,对撂荒地的研究和管理有重大意义。本研究以内蒙古和林格尔县为研究区,采用高分遥感数据(哨兵二号、资源三号、高分一号)结合土地变更调查数据,利用联... 耕地撂荒受多重驱动力影响,从多重驱动力中梳理出主要驱动力、次要驱动力或伪驱动力,对撂荒地的研究和管理有重大意义。本研究以内蒙古和林格尔县为研究区,采用高分遥感数据(哨兵二号、资源三号、高分一号)结合土地变更调查数据,利用联合变化检测方法提取撂荒地,提取结果的总体精度为97.6%。在此基础上,结合村干部的问卷调查数据,设计了可能影响区域撂荒的9个自变量。将70个样本村分为训练集(50个)和验证集(20个),用多元线性模型对训练集进行逐步回归,最终进入模型的4个自变量为常户比、地形、耕村比、城市距离。该模型的调整R方为0.811,验证集的预测值与真实值拟合效果良好,说明模型对村域撂荒驱动力的解释能力较强,输出结果较为稳定。模型模拟认为,村域撂荒主要驱动力为村庄地形、人口流失程度、农垦程度和城市距离;次要驱动力为地表水资源;伪驱动力为村庄海拔、乔木林覆盖率、人均收入和小农机普及率。本研究可为判别区域撂荒驱动力、定向提升撂荒地管理提供依据。 展开更多
关键词 撂荒地 多源数据 联合变化检测 模型模拟 撂荒驱动力
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基于多源数据的北京市朝阳区人口时空格局评估与预测 被引量：12
8
作者 林文棋 陈会宴 +3 位作者 谢盼 李颖 陈清凝 李栋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1467-1477,共11页
城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进... 城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进行探索性数据分析,其次结合贝叶斯模型进行北京市朝阳区居住人口的时空变化探究及时空预测,以期达到对朝阳区人口的动态评估与预测。首先,选用地理探测q统计进行空间异质性探测,用贝叶斯时空层次模型探究基于手机信令数据推算的北京市朝阳区居住人口的总体空间效应、总体时间效应以及局部变化趋势;其次,选用贝叶斯高斯预测过程模型,基于朝阳区各街乡的居住人口及相关人口影响因子数据进行朝阳区各街乡2017年12月的居住人口预测。时空探究表明:朝阳区居住人口在空间上存在完美空间分异,整体呈现沿环路由内向外递增的空间分布格局,整体时间趋势表现为增长,各街乡局部时间变化趋势呈现一定差异。预测的空间分布与实测空间分布整体一致,精度较高,各街乡预测精度不一。结果表明基于贝叶斯理论的时空层次模型和高斯预测过程模型可以为多源时空数据下的多尺度精准识别与人口时空模式挖掘提供有效的方法支撑。 展开更多
关键词 多源数据 q统计 贝叶斯层次模型 高斯预测过程 时空格局 人口预测
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基于多源监测与数据融合的水质动态评价方法 被引量：9
9
作者 司源 董飞 +5 位作者 廉秋月 彭文启 杜霞 黄爱平 王伟杰 陈学凯 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第2期88-94,共7页
水环境精细化管理对水资源质量评价的精度和时效性提出了更高要求。我国在长期水环境监测体系建设过程中积累了大量数据,迫切需要研究建立基于多源监测与数据融合的水质动态评价关键技术。系统论述了实施水质动态评价的支撑条件,总结了... 水环境精细化管理对水资源质量评价的精度和时效性提出了更高要求。我国在长期水环境监测体系建设过程中积累了大量数据,迫切需要研究建立基于多源监测与数据融合的水质动态评价关键技术。系统论述了实施水质动态评价的支撑条件,总结了数据有效利用方面存在的数据孤岛现象较明显、数据共享不畅通、数据有机融合不充分等不足,梳理了多源数据融合的加权平均法、卡尔曼滤波、D-S证据理论、粗糙集理论等主要技术方法,分类综述了地面数据融合、地空数据融合、多源遥感数据融合等多源数据融合技术在水质监测评价领域的研究现状和应用前景,并提出了相关对策建议。 展开更多
关键词 多源数据 数据融合 水质监测 水质评价 水质预测 预警
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利用多源数据融合研究长白山天池火山的喷发期次及空间分布 被引量：7
10
作者 单新建 叶洪 +1 位作者 陈国光 王长林 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期107-112,共6页
利用ＥＲＳ－２ ＳＡＲ，Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和全色航空照片等图像，结合测年、野外地质考察等资料，在ＧＩＳ平台上利用多源数据融合、小波变换、神经元网络分类等手段，研究了长白山天池火山的喷发期次及分布，为火山灾害制图及危险... 利用ＥＲＳ－２ ＳＡＲ，Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和全色航空照片等图像，结合测年、野外地质考察等资料，在ＧＩＳ平台上利用多源数据融合、小波变换、神经元网络分类等手段，研究了长白山天池火山的喷发期次及分布，为火山灾害制图及危险性评价提供了重要依据． 展开更多
关键词 天池火山 多源数据 喷发期次 喷发物 空间分布 遥感图像 GIS 小波变换
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财政支出效率对绿色全要素生产率影响的实证分析——基于中国284个城市的面板数据 被引量：8
11
作者 姜磊 陈元 +1 位作者 黄剑 童昀 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期28-36,共9页
高质量发展依赖于政府的执政效率,而政府通过财政手段影响经济转型,因此研究财政支出效率是否能促进中国绿色全要素生产率(GTFP)的提高具有非常重要的现实意义。文章运用数据包络分析方法测算了2005—2016年中国284个地级市及以上城市的... 高质量发展依赖于政府的执政效率,而政府通过财政手段影响经济转型,因此研究财政支出效率是否能促进中国绿色全要素生产率(GTFP)的提高具有非常重要的现实意义。文章运用数据包络分析方法测算了2005—2016年中国284个地级市及以上城市的GTFP和财政支出效率,采用空间面板数据模型研究了财政支出效率对GTFP的影响。研究结果表明:(1)样本期内,中国GTFP得分呈现“N”型趋势,即先上升后降低最后上升。(2)Moran′s I检验结果表明,GTFP表现出显著的正向空间自相关性。(3)财政支出效率在样本期内先下降然后开始上升。(4)空间面板滞后模型的估计结果显示,GTFP的空间滞后项显著为正,说明周围城市GTFP的提高有助于改善本地区的GTFP。财政支出效率的估计系数显著为正,说明财政支出效率的改善可以促进经济高质量发展。此外,城镇化水平、教育水平、第三产业比重和创新水平的提高均对GTFP具有显著的正向影响,而环境规制对GTFP具有显著的负向影响。 展开更多
关键词 财政支出效率 绿色全要素生产率 经济高质量发展 多源数据 空间计量模型
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基于组合模型的城市轨道站点短时客流分类预测 被引量：5
12
作者 王金水 欧雪雯 +1 位作者 陈俊岩 唐郑熠 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2004-2012,共9页
轨道交通客流预测是轨道交通线网规划的重要内容,是确定轨道交通系统的线网规模、设置轨道站点及布设线路基础。不同类型的轨道站点在城市中的功能定位和布局要求等方面均存在差异,进而导致站点的进出客流量呈现显著的时空分布不均衡性... 轨道交通客流预测是轨道交通线网规划的重要内容,是确定轨道交通系统的线网规模、设置轨道站点及布设线路基础。不同类型的轨道站点在城市中的功能定位和布局要求等方面均存在差异,进而导致站点的进出客流量呈现显著的时空分布不均衡性。为了挖掘各类型站点的客流变化规律,将站点自身特征和周边环境特征组成向量因子,运用K-means聚类方法对站点进行分类。在此基础上,将影响乘客出行的多源数据作为输入特征,分别构建了随机森林(RF)模型、门控制循环单元(GRU)模型以及RF-GRU组合模型,从而进行站点短时客流分类预测。利用杭州地铁站自动检票系统(AFC)采集的刷卡客流数据,对所构建的预测模型的有效性进行检验。研究结果表明:利用7个刻画站点自身特征和周边环境特征的参数作为聚类因子,并结合站点客流时间分布数据,可将杭州市地铁站点分为就业导向型车站、职住混合型车站和住宅偏远型车站;采用平均绝对误差以及均方根误差作为评价指标,参数化模型(ARIMA),非参数化模型(SVR),深度学习模型(LSTM,GRU,SAEs和GCN),组合模型(DCRNN,STGCN,STHGCN和DSTHGCN)的预测误差依次降低,其中RF-GRU组合模型的预测精度优于其他的组合模型;对站点进行分类之后,单一模型和组合模型预测结果的精度均有提高。 展开更多
关键词 智能交通 短时客流量预测 组合预测模型 多源数据 随机森林 门控制循环单元
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基于多源数据的伊阿铁路工程地质遥感解译及选线 被引量：9
13
作者 谢猛 《铁道勘察》 2020年第5期40-46,共7页
新建伊宁至阿克苏铁路位于南天山地区,极高山区遍布常年积雪和冰川,自然环境恶劣、交通不便,地面调查难以开展,给方案研究带来很大困难。为了快速准确地获取铁路选线所需的各类工程地质信息,采用基于遥感数据、地质资料、地形资料等多... 新建伊宁至阿克苏铁路位于南天山地区,极高山区遍布常年积雪和冰川,自然环境恶劣、交通不便,地面调查难以开展,给方案研究带来很大困难。为了快速准确地获取铁路选线所需的各类工程地质信息,采用基于遥感数据、地质资料、地形资料等多源数据的工程地质遥感解译方法,通过建立统一坐标系的工程地质遥感解译平台,对控制线路方案的地形地貌、地质构造和不良地质进行解译,并总结西北高寒山区典型的流水地貌、风蚀地貌、冰川地貌,以及区内地质构造和不良地质的遥感解译标志,给出伊阿铁路选线工程地质遥感评价意见。研究表明,采用基于多源数据的工程地质遥感解译方法,可以快速获取选线所需的各类工程地质信息,有效提高遥感解译的工作效率和准确率,为方案研究提供可靠的地质依据。 展开更多
关键词 伊阿铁路 多源数据 工程地质 遥感解译 解译标志
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图神经网络在交通预测中的应用综述 被引量：4
14
作者 户佐安 邓锦程 +1 位作者 韩金丽 袁凯 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期39-61,共23页
为寻求提升交通预测时空计算任务性能的有效途径,探索图神经网络技术在交通预测中的应用前景和挑战,回顾了交通预测方法的发展,总结了模型驱动方法、统计模型、传统机器学习方法和深度学习方法的优势和局限性;阐述了图网络和交通网络的... 为寻求提升交通预测时空计算任务性能的有效途径,探索图神经网络技术在交通预测中的应用前景和挑战,回顾了交通预测方法的发展,总结了模型驱动方法、统计模型、传统机器学习方法和深度学习方法的优势和局限性;阐述了图网络和交通网络的适配性,归纳了图的构造方法;将应用于交通预测的数据进行了分类,分析了不同交通预测任务的共性与差异;归纳了常用于交通预测任务的图神经网络模型,包括卷积图神经网络、图注意网络、图自编码器和图时空网络,分析了图神经网络模型应用于交通预测时主要考虑的因素和时空模块;对比了多种交通速度预测方法的性能,分析了图神经网络框架中不同组件对其预测性能的影响;从数据多源性、应用多样性、多模式、动态性、模型可解释性、不确定性和小样本学习等多个角度探讨了基于图神经网络的交通预测面临的挑战和机遇,并针对图神经网络发展趋势提出了相关建议。研究结果表明:与只考虑时间相关性的基准模型相比,基于图神经网络的预测方法性能显著提升;多模式时间相关性、时空注意力机制、边特征、外部数据均会显著影响预测性能;图神经网络为建模交通网络复杂动态的时空相关性提供了有力手段,目前针对交通状态预测问题开发了多样化的模型;未来研究可重点从设计高效的动态时空模块集成架构、设计有效整合外部数据的模块、拓展多样化的应用任务、实现多模式交通同步预测、开发高效可靠和易于解释的模型等方面进行突破,实现预测准确性和效率均衡提升,以期发展更高阶段的智慧交通。 展开更多
关键词 智能运输系统 交通预测 多源数据 时空相关性 图神经网络
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基于多源数据融合的可持续发展目标监测与评估研究进展 被引量：1
15
作者 王一超 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期181-192,共12页
2015年联合国《2030年可持续发展议程》提出了17个可持续发展目标(SDGs)。国内外学者正持续开展SDGs监测评估研究,数据缺失和指标监测能力不足等问题被认为是当前制约SDGs常态化监测评估的重要因素。为了应对这些问题,需要加强指标的监... 2015年联合国《2030年可持续发展议程》提出了17个可持续发展目标(SDGs)。国内外学者正持续开展SDGs监测评估研究,数据缺失和指标监测能力不足等问题被认为是当前制约SDGs常态化监测评估的重要因素。为了应对这些问题,需要加强指标的监测能力和数据获取能力。综合应用多源数据开展SDGs监测评估研究可有效弥补上述不足,并逐渐成为了国内外学术界的研究热点。相关研究工作可以归纳为3类:第一类研究侧重于讨论基于多源数据的SDGs监测评估基础理论和方法体系;第二类研究主要开展基于多源数据的SDGs监测评估案例研究;第三类研究和实践的重点是加强多源数据相关的基础能力建设。通过对比基于多源数据的研究案例和常规研究案例中所使用的指标类型差异,探讨多源数据的应用前景。结果表明,多源数据的应用可以加强对自然生态系统的评价、识别需要重点关注的地区、分析人与自然的交互作用、强化空间分析能力,可以有效弥补数据缺失等不足,并且提高指标数据的及时性和时空分辨率,可以极大地丰富SDGs的评价指标体系。未来可以从4个方面加强多源数据在SDGs监测评估中的应用:拓展多源数据在SDGs中的应用范围、促进多学科交叉和综合研究、在国家可持续发展议程创新示范区中试点多源数据的应用以及强化多源数据相关基础能力建设。 展开更多
关键词 可持续发展目标 多源数据 监测评估 指标体系
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基于景感生态理念的恢复性景观设计思考 被引量：7
16
作者 刘江 唐新蔚 《风景园林》 2021年第3期107-112,共6页
在大力倡导健康城市理念的背景下,恢复性景观受到广泛关注,但其规划设计的理论基础还未形成成熟的体系。首先,将景感生态学的核心理念引入恢复性景观研究中,探讨了物联网技术、多源数据以及趋善化模型等景感生态核心技术在恢复性景观领... 在大力倡导健康城市理念的背景下,恢复性景观受到广泛关注,但其规划设计的理论基础还未形成成熟的体系。首先,将景感生态学的核心理念引入恢复性景观研究中,探讨了物联网技术、多源数据以及趋善化模型等景感生态核心技术在恢复性景观领域的应用潜力,总结了三大核心优势:在数据层面实现获取途径的多元化及动态化;在方法层面强调对自然和感知要素的系统分析;在实践层面强调在"研究—设计—评价—优化—研究"的循环中提升景观的质量,同时指出景感营造的设计理念在实现景观恢复效应时的作用机制。其次,在此基础上,从本底生态环境信息和以人为核心的感知信息2个层面分析了恢复性景观的基本景感特征。最后,通过构建恢复性景观的景感系统以及提出具体的景感设计策略,进一步阐明景感生态理念在恢复性景观设计中的具体途径。 展开更多
关键词 恢复性景观 景感生态学 物联网技术 趋善化模型 多源数据 健康城市
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区域突发公共事件风险综合评估的多源数据PHV集成模型构建与应用 被引量：2
17
作者 温昕玉 樊新刚 +3 位作者 杨美玲 朱志玲 米文宝 多俊杰 《地理科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期838-846,共9页
测度区域突发公共事件风险的综合特征及分区是当前乃至今后中国应急管理提高预判性与可操作性面临的重大课题。基于区域灾害系统理论和风险概念,集成可能性、危害性、脆弱性等风险要素,尝试构建了用于区域风险综合评估的PHV集成模型(Pos... 测度区域突发公共事件风险的综合特征及分区是当前乃至今后中国应急管理提高预判性与可操作性面临的重大课题。基于区域灾害系统理论和风险概念,集成可能性、危害性、脆弱性等风险要素,尝试构建了用于区域风险综合评估的PHV集成模型(Possibility,harmfulness,vulnerability integrated model),同时,依评价指标引导,构建“新闻+空间+统计”的多源数据接口,在公里网格尺度,测算了多灾种叠加的风险可能性、危害性、脆弱性和综合风险水平,并以内蒙古阿拉善盟为案例检验。结果显示:①模型以灾害事件发生概率做灾害事件综合的权重,将风险损失纳入危害性指数测算,识别风险易发地并纳入可能性指数测算,克服了以往研究权重设置不合理、灾害影响程度量化途径单一的“瓶颈”;②PHV模型和多源数据的方法,可以实现大尺度区域灾害数据缺失情况下的多灾种综合风险评估,具有一定的应用推广价值。 展开更多
关键词 多灾种 风险综合评估 突发公共事件 PHV集成模型 多源数据
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基于众源地理空间数据的重庆市中心城区餐饮空间模式分析
18
作者 张大利 《城市勘测》 2024年第4期11-14,共4页
通过对重庆市中心城区内的餐饮店铺的空间位置和人均消费等相关信息进行收集,结合路网密度、POI活力指数,从个人体验、品牌效应、消费指数、便利程度、活力指数、大众点评、香农指标(餐饮店铺的丰富度和均匀度进行评价分析)等7个一级指... 通过对重庆市中心城区内的餐饮店铺的空间位置和人均消费等相关信息进行收集,结合路网密度、POI活力指数,从个人体验、品牌效应、消费指数、便利程度、活力指数、大众点评、香农指标(餐饮店铺的丰富度和均匀度进行评价分析)等7个一级指标,14个二级指标,多维度构建了重庆市餐饮业综合评价指标体系,利用餐饮业综合评价指标体系对重庆市中心城区内餐饮业的空间形态进行聚类分析,深入研究分析了重庆市中心城区餐饮业的空间分布模式。 展开更多
关键词 众源数据 餐饮香农指标 空间模式
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基于因子分析的广东省各区县热浪抵抗力分析
19
作者 郑楷灿 廖威林 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-8,共8页
在全球气候变暖背景下,热浪事件发生的频率不断增加,给人居环境和人类健康带来了不利影响。已有研究表明,自然因素和社会经济因素均会影响热浪事件的强度。因此,综合考虑自然、社会和经济指标来反映对热浪事件的抵抗力尤为重要。本研究... 在全球气候变暖背景下,热浪事件发生的频率不断增加,给人居环境和人类健康带来了不利影响。已有研究表明,自然因素和社会经济因素均会影响热浪事件的强度。因此,综合考虑自然、社会和经济指标来反映对热浪事件的抵抗力尤为重要。本研究聚焦于广东省各区县,选取了涉及以上3个方面的指标,使用因子分析方法提取到3个公因子,分别为个体抵抗因子、公共抵抗因子和自然抵抗因子,其累计贡献率达到90.029%,能够较为准确地反映区县尺度下热浪事件的抵抗能力。结果表明,热浪抵抗力在广东省内存在明显的不平衡性,抵抗能力强的区县集中在珠三角地区。根据因子得分进行特征组合,可将广东省内各区县分为5类,分别是抵抗力脆弱区、个体抵抗力提高区、公共抵抗力提高区、自然抵抗力提高区和抵抗力强劲区。大部分区县在热浪抵抗力上既存在优势方面,也存在不足之处。本研究针对不同类别的区县提出相应建议,以期为缓解热浪事件影响提供科学依据。 展开更多
关键词 因子分析 县级尺度 热浪抵抗力 多源数据
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2020年河南省常住人口密度数据集
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作者 张博慧 兰小机 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2024年第3期372-382,共11页
精细的人口空间数据对于城市资源配置和规划有着极其重要的作用。针对目前公开的人口数据集难以满足区域精细化研究需求的问题,本研究选取夜间灯光数据、POI数据、地表覆盖数据和地形数据建立人口密度空间化模型特征库,使用基于贝叶斯... 精细的人口空间数据对于城市资源配置和规划有着极其重要的作用。针对目前公开的人口数据集难以满足区域精细化研究需求的问题,本研究选取夜间灯光数据、POI数据、地表覆盖数据和地形数据建立人口密度空间化模型特征库,使用基于贝叶斯优化的LightGBM模型(BO-LightGBM)对河南省2020年乡镇(街道)人口进行建模,反演河南省200米分辨率的人口密度空间数据。利用第七次人口普查数据进行验证,决定系数R^(2)为0.934,平均绝对误差为0.134,均方误差为0.034,相比于WorldPop数据集有较大的提升,证明本研究的人口空间化结果是可行且准确的,能够较好地反映河南省2020年的人口密度状况,可用于更高精度的人口空间分析。 展开更多
关键词 人口密度空间化 贝叶斯优化 LightGBM模型 河南省 多源数据
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