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基于可信k-NN的面向EMC浪涌测试多状态灯模式识别 被引量：2
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作者 陈耿新 黄坚 刘桂雄 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期1718-1724,共7页
针对目前EMC浪涌测试中人工测试存在多个问题,提出一种结合k-NN算法和可信度评价的浪涌测试自动化多状态灯识别方法。首先研究基于HSI的样本快速训练,包括颜色空间模型转换、特征量提取和样本训练;然后研究基于k-NN的多状态灯模式识别,... 针对目前EMC浪涌测试中人工测试存在多个问题,提出一种结合k-NN算法和可信度评价的浪涌测试自动化多状态灯识别方法。首先研究基于HSI的样本快速训练,包括颜色空间模型转换、特征量提取和样本训练;然后研究基于k-NN的多状态灯模式识别,并对识别结果进行可信度评价,在不可信或可信度低情况下进行k值调整与状态重新识别;最后判断状态灯闪烁情况。实验表明,在EUT面板各状态灯亮灭状态对比度较高或较低并存在外界干扰情况下,该方法对多个状态灯的亮灭状态、闪烁情况的识别正确率达100%,且与人员判断比较具有更为准确的识别结果、时间信息。 展开更多
关键词 浪涌测试自动化 多状态灯识别 HIS K-NN 可信度评价
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