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题名基于形状特征的红外目标检测方法
被引量：12
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作者
高晶
孙继银
吴昆
李琳琳
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期49-53,共5页
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文摘
针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。
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关键词
形状特征
多子区
像素相似性
空间位置
目标检测
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Keywords
shape character
multiple seed-region
similarity of pixels
spacial location
target detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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