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题名基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测
被引量：11
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作者
陈丹
胡明华
张洪海
尹嘉男
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期807-814,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1333202)
国家科技重大支撑计划资助项目(2011BAH24B08)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX_0290)
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文摘
为准确把握空域扇区流量分布态势及未来变化趋势,提出了一种基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测方法.首先,通过解析空域系统内航空器原始雷达数据,提取各扇区历史运行信息,建立了多扇区聚合交通流模型;其次,采用贝叶斯估计理论对模型参数进行最优估计和动态更新,预测了空域扇区交通流量的未来演变趋势及其不确定范围;最后,选取国内5个典型繁忙扇区为例,以5 min为时间段,以未来1 h为预测范围,对所提预测方法进行了验证.研究结果表明:85%以上时段交通流量预测结果的绝对误差在3架以内,平均绝对误差均在2架次以内,预测结果的稳定性较好,可充分反映各空域扇区之间短时交通流的动态性和不确定性,符合空中交通的实际情况.
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关键词
空中交通管制
短时流量预测
多扇区
贝叶斯估计
不确定性
雷达数据
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Keywords
air traffic control
short-term flow prediction
multiple sectors
Bayesian estimation
uncertainty
radar data
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分类号
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名中国经济增长与能源消费的多部门脱钩预测
被引量：1
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作者
孙涵
张红艳
付晓灵
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机构
中国地质大学(武汉)经济管理学院
自然资源部战略研究重点实验室
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出处
《资源与产业》
2021年第5期11-20,共10页
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基金
辽宁省社会科学规划基金重点项目(L17AJY001)。
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文摘
随着经济发展,环境污染和能源短缺问题日益严重,中国各部门经济增长与能源消费的脱钩,关系到中国能源安全与气候环境的压力能否得到缓解。利用Tapio脱钩模型,结合LEAP系统,及1999—2017年8部门的产值及能源消耗数据,对基准和展望情景下中国各部门产值与能源消费之间的脱钩情况进行预测分析。结果显示,2020—2030年,中国第一产业脱钩情况表现较好,实现强脱钩(ΔG>0,ΔE<0,δ<0)的可能性较大;第二产业中各部门均有望实现强脱钩,但在参考情景下,采掘业及电力、燃气及水的生产和供应业出现了衰退脱钩情况(ΔG<0,ΔE<0,0.8≤δ≤1.2),制造业及建筑业则出现脱钩状态在强脱钩和弱脱钩(ΔG>0,ΔE>0,0≤δ<0.8)之间波动的情况,在展望情景下,情况则均有好转;第三产业中除交通运输、仓储和邮政业在参考及展望情景下均呈现扩张连接(ΔG>0,ΔE>0,0.8≤δ≤1.2)状态外,其余各部门在展望情景下均出现了弱脱钩状态。因此,本研究认为政策制定者应重点关注第三产业各部门的脱钩,尤其是交通运输、仓储和邮政业,该部门在升级能源使用结构和技术创新方面仍有较大空间。
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关键词
多部门
Tapio脱钩模型
LEAP系统
情景分析
经济增长
能源消费
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Keywords
multiple-sectoral
Tapio decoupling model
LEAP system
scenario analysis
economic growth
energic consumption
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分类号
F552
[经济管理—产业经济]
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