期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法研究
被引量：
14
1
作者
刘维平
聂俊峰
+1 位作者
金毅
白雅娟
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1805-1810,共6页
以多资源理论(MRT)为基础,充分考虑装甲车辆乘员作业特点,从人的信息处理方式入手建立了基于信息执行通道的乘员任务-网络模型,提出了基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法。以装甲车辆炮长发现目标并射击任务操作为实例进...
以多资源理论(MRT)为基础,充分考虑装甲车辆乘员作业特点,从人的信息处理方式入手建立了基于信息执行通道的乘员任务-网络模型,提出了基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法。以装甲车辆炮长发现目标并射击任务操作为实例进行分析评价,结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化评估乘员的脑力负荷。
展开更多
关键词
兵器科学与技术
装甲车辆
多资源理论
任务-网络模型
脑力负荷
下载PDF
职称材料
复杂驾驶任务下基于多资源理论的汽车人机交互设计方法
被引量：
6
2
作者
厉钰琪
巩淼森
《设计》
2022年第10期24-27,共4页
基于多资源理论,探寻合理调配可用资源以提升复杂驾驶任务下用户体验的汽车人机交互设计方法。分析了复杂驾驶任务下汽车交互设计的目标与路径,提出了由任务结构化分析、任务占用资源时间线分析、资源再分配与交互设计构成的设计方法,...
基于多资源理论,探寻合理调配可用资源以提升复杂驾驶任务下用户体验的汽车人机交互设计方法。分析了复杂驾驶任务下汽车交互设计的目标与路径,提出了由任务结构化分析、任务占用资源时间线分析、资源再分配与交互设计构成的设计方法,并以一复杂驾驶任务为例进行设计应用。该方法能清晰地描述任务执行过程中的交互情况及资源占用情况,准确找出资源负荷较高或占用冲突的时间段及造成该现象的原因,并基于资源分配原则为交互设计优化提供思路。该方法对优化车内交互设计有一定的指导作用。
展开更多
关键词
多资源理论
复杂驾驶任务
分层任务分析
时间线分析
汽车人机交互
下载PDF
职称材料
基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法
被引量：
2
3
作者
聂俊峰
刘维平
+1 位作者
刘西侠
马瑾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期30-36,共7页
针对信息化条件下装甲车辆舱室乘员人数逐渐减少的基本趋势,对乘员的操作特性进行了分析,并运用多资源理论(MRT)构建了乘员脑力负荷预测模型,提出了基于脑力负荷预测技术的乘员舱任务分配优选方法,并以装甲车辆三乘员减少为两乘员作为...
针对信息化条件下装甲车辆舱室乘员人数逐渐减少的基本趋势,对乘员的操作特性进行了分析,并运用多资源理论(MRT)构建了乘员脑力负荷预测模型,提出了基于脑力负荷预测技术的乘员舱任务分配优选方法,并以装甲车辆三乘员减少为两乘员作为实例对方法进行了仿真验证,旨在为解决应急任务条件下的装甲车辆舱室任务分配问题探索新的途径.结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,对任务分配方案进行量化动态优选,具有较好的优选精度和可重用性.
展开更多
关键词
装甲车辆
多乘员舱
任务分配
多资源理论
脑力负荷预测
方案优选
下载PDF
职称材料
驾驶员脑力负荷计算系统的设计与实现
被引量：
1
4
作者
裴叶青
金晓萍
+1 位作者
宋正河
刘龙灿
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期1265-1272,共8页
随着汽车的普及,交通事故频发,驾驶时的高脑力负荷是引发事故的重要原因。多资源理论认为脑力负荷来源于信息处理过程,信息处理过程可用视觉、听觉、认知和动作等行为要素来描述。本文中对驾驶员脑力负荷计算系统的设计和实现进行研究...
随着汽车的普及,交通事故频发,驾驶时的高脑力负荷是引发事故的重要原因。多资源理论认为脑力负荷来源于信息处理过程,信息处理过程可用视觉、听觉、认知和动作等行为要素来描述。本文中对驾驶员脑力负荷计算系统的设计和实现进行研究。首先在多资源理论的基础上,归纳出对典型驾驶任务的分析方法,建立了脑力负荷计算模型;然后选取了“绿灯路口直行”这一任务进行案例分析,利用计算系统根据驾驶任务计算出脑力负荷值;最后采用实验的方法测量被试的瞳孔直径和皮肤电信号,并与计算系统算出的脑力负荷值进行对比,证明了该系统的正确性与可用性。本文提出的方法,可方便地对典型驾驶任务进行脑力负荷的计算与预测,找到高负荷产生的原因,从而减少交通事故的发生。
展开更多
关键词
驾驶员
脑力负荷
多资源理论
下载PDF
职称材料
一种船舶任务的脑力负荷预测方法
5
作者
张楠兮
王鑫
+2 位作者
李志忠
邓野
张宜静
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第6期14-24,共11页
基于多资源通道理论研究船舶领域脑力负荷预测方法。首先,提取了船舶领域典型任务,分解到元操作并确定其对应的视觉-听觉-认知-精神运动(visual,auditory,cognitive,and psycho⁃motor,VACP)通道的锚定行为及评分值。将固定元操作组合定...
基于多资源通道理论研究船舶领域脑力负荷预测方法。首先,提取了船舶领域典型任务,分解到元操作并确定其对应的视觉-听觉-认知-精神运动(visual,auditory,cognitive,and psycho⁃motor,VACP)通道的锚定行为及评分值。将固定元操作组合定义为标准任务单元,并确定其脑力负荷评分值。然后,通过文献分析和专家判断识别了船舶任务的重要影响因子,提出了基于影响因子的负荷修正方法。最后,采用船舶仿真模拟实验验证了脑力负荷预测方法的敏感性和有效性。针对三个岗位的三类典型任务,分析各类VACP预测值与主观脑力负荷的相关关系。结果表明,总负荷值、工作平均脑力负荷强度、峰值与主观脑力负荷具有显著相关性,验证了提出的脑力负荷预测方法的有效性和工程可用性。
展开更多
关键词
多资源通道理论
脑力负荷
船舶任务
预测方法
原文传递
题名
基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法研究
被引量：
14
1
作者
刘维平
聂俊峰
金毅
白雅娟
机构
装甲兵工程学院机械工程系
北京特种车辆研究所
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1805-1810,共6页
文摘
以多资源理论(MRT)为基础,充分考虑装甲车辆乘员作业特点,从人的信息处理方式入手建立了基于信息执行通道的乘员任务-网络模型,提出了基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法。以装甲车辆炮长发现目标并射击任务操作为实例进行分析评价,结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化评估乘员的脑力负荷。
关键词
兵器科学与技术
装甲车辆
多资源理论
任务-网络模型
脑力负荷
Keywords
ordnance
science
and
technology
armored
vehicle
multiple
resource
theory
task-network
model
mental
workload
分类号
TJ810.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
复杂驾驶任务下基于多资源理论的汽车人机交互设计方法
被引量：
6
2
作者
厉钰琪
巩淼森
机构
江南大学设计学院
出处
《设计》
2022年第10期24-27,共4页
文摘
基于多资源理论,探寻合理调配可用资源以提升复杂驾驶任务下用户体验的汽车人机交互设计方法。分析了复杂驾驶任务下汽车交互设计的目标与路径,提出了由任务结构化分析、任务占用资源时间线分析、资源再分配与交互设计构成的设计方法,并以一复杂驾驶任务为例进行设计应用。该方法能清晰地描述任务执行过程中的交互情况及资源占用情况,准确找出资源负荷较高或占用冲突的时间段及造成该现象的原因,并基于资源分配原则为交互设计优化提供思路。该方法对优化车内交互设计有一定的指导作用。
关键词
多资源理论
复杂驾驶任务
分层任务分析
时间线分析
汽车人机交互
Keywords
multiple
resource
theory
Complex
driving
task
Hierarchical
task
analysis
Time
line
analysis
Vehicle
human-computer
interaction
分类号
U462 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法
被引量：
2
3
作者
聂俊峰
刘维平
刘西侠
马瑾
机构
装甲兵工程学院机械工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期30-36,共7页
基金
国家部委基金资助项目(2013ZB12)
文摘
针对信息化条件下装甲车辆舱室乘员人数逐渐减少的基本趋势,对乘员的操作特性进行了分析,并运用多资源理论(MRT)构建了乘员脑力负荷预测模型,提出了基于脑力负荷预测技术的乘员舱任务分配优选方法,并以装甲车辆三乘员减少为两乘员作为实例对方法进行了仿真验证,旨在为解决应急任务条件下的装甲车辆舱室任务分配问题探索新的途径.结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,对任务分配方案进行量化动态优选,具有较好的优选精度和可重用性.
关键词
装甲车辆
多乘员舱
任务分配
多资源理论
脑力负荷预测
方案优选
Keywords
armored
vehicle
multi-crew
cabin
task
allocation
multiple
resource
theory
mental
workload
prediction
scheme
selection
分类号
TJ811 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
驾驶员脑力负荷计算系统的设计与实现
被引量：
1
4
作者
裴叶青
金晓萍
宋正河
刘龙灿
机构
中国农业大学工学院
现代农业装备优化设计北京市重点实验室
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期1265-1272,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0700101)资助
文摘
随着汽车的普及,交通事故频发,驾驶时的高脑力负荷是引发事故的重要原因。多资源理论认为脑力负荷来源于信息处理过程,信息处理过程可用视觉、听觉、认知和动作等行为要素来描述。本文中对驾驶员脑力负荷计算系统的设计和实现进行研究。首先在多资源理论的基础上,归纳出对典型驾驶任务的分析方法,建立了脑力负荷计算模型;然后选取了“绿灯路口直行”这一任务进行案例分析,利用计算系统根据驾驶任务计算出脑力负荷值;最后采用实验的方法测量被试的瞳孔直径和皮肤电信号,并与计算系统算出的脑力负荷值进行对比,证明了该系统的正确性与可用性。本文提出的方法,可方便地对典型驾驶任务进行脑力负荷的计算与预测,找到高负荷产生的原因,从而减少交通事故的发生。
关键词
驾驶员
脑力负荷
多资源理论
Keywords
drivers
mental
workload
multiple
resource
theory
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种船舶任务的脑力负荷预测方法
5
作者
张楠兮
王鑫
李志忠
邓野
张宜静
机构
清华大学工业工程系
中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
出处
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第6期14-24,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671167,T2192933)。
文摘
基于多资源通道理论研究船舶领域脑力负荷预测方法。首先,提取了船舶领域典型任务,分解到元操作并确定其对应的视觉-听觉-认知-精神运动(visual,auditory,cognitive,and psycho⁃motor,VACP)通道的锚定行为及评分值。将固定元操作组合定义为标准任务单元,并确定其脑力负荷评分值。然后,通过文献分析和专家判断识别了船舶任务的重要影响因子,提出了基于影响因子的负荷修正方法。最后,采用船舶仿真模拟实验验证了脑力负荷预测方法的敏感性和有效性。针对三个岗位的三类典型任务,分析各类VACP预测值与主观脑力负荷的相关关系。结果表明,总负荷值、工作平均脑力负荷强度、峰值与主观脑力负荷具有显著相关性,验证了提出的脑力负荷预测方法的有效性和工程可用性。
关键词
多资源通道理论
脑力负荷
船舶任务
预测方法
Keywords
multiple
resource
channel
theory
mental
workload
maritime
tasks
prediction
method
分类号
T410.75 [一般工业技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于任务-网络模型的装甲车辆乘员脑力负荷评价方法研究
刘维平
聂俊峰
金毅
白雅娟
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
下载PDF
职称材料
2
复杂驾驶任务下基于多资源理论的汽车人机交互设计方法
厉钰琪
巩淼森
《设计》
2022
6
下载PDF
职称材料
3
基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法
聂俊峰
刘维平
刘西侠
马瑾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
4
驾驶员脑力负荷计算系统的设计与实现
裴叶青
金晓萍
宋正河
刘龙灿
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
5
一种船舶任务的脑力负荷预测方法
张楠兮
王鑫
李志忠
邓野
张宜静
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
