期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法
被引量：
16
1
作者
黄海龙
王宏
纪俐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期2608-2614,共7页
为了提高检测精度、节省运算时间,对现有的基于数学形态学边缘检测算法进行改进,提出了一种基于局部模糊增强的复合顺序形态学边缘检测算法。采用二维直方图斜分法定位图像的边缘区域,对边缘区域进行模糊增强处理,局部模糊增强既可以突...
为了提高检测精度、节省运算时间,对现有的基于数学形态学边缘检测算法进行改进,提出了一种基于局部模糊增强的复合顺序形态学边缘检测算法。采用二维直方图斜分法定位图像的边缘区域,对边缘区域进行模糊增强处理,局部模糊增强既可以突出边缘特征,又可以减少计算量,改善算法的实时性;复合顺序形态学边缘检测使用不同方向的直线形结构元素和2种大小的百分位得到边缘子图像,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对边缘子图像作融合处理,细化后得到最终的边缘。实验结果表明,该算法检测的边缘精细、连续、完整,其均方误差和峰值信噪比要好于传统的算法,对受到噪声污染的图像和不同格式的图像具备良好的鲁棒性,与全局增强算法相比可节省近一半的运算时间。
展开更多
关键词
模糊增强
复合顺序形态学
边缘检测
二维直方图
结构元素
下载PDF
职称材料
模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法
被引量：
3
2
作者
李永亮
张怀清
+3 位作者
杨廷栋
马载阳
贺长平
李思佳
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期70-77,共8页
【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出...
【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出像元隶属度计算方法,利用三角型隶属函数实现叶脉图像模糊化。结合Sugeno模糊模型,提出模糊逻辑推理规则,增强叶脉图像对比度。构建2个尺度分别为3和5的方形结构元素及4个尺度为5的不同方向的线形结构元素,建立基于4个不同方向卷积差分模板的最佳线形结构元素确定方法,设定多个百分位,提出多结构元多百分位的复合顺序形态学检测算子。以叶脉原图和加噪后的图像为例,进行8种不同检测方法的对比试验,以峰值信噪比定量评定方法优劣。【结果】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可增强原图对比度1.668倍,最大峰值信噪比为52.624 6,相较其他方法噪声得到了更有效的处理,提取的叶脉图像更加清晰、完整、连续。【结论】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可有效提高叶脉检测抗噪能力和检测效果,是一种有效的叶脉检测手段。
展开更多
关键词
模糊逻辑
复合顺序形态学
叶脉检测
噪声抑制
结构元素
下载PDF
职称材料
题名
基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法
被引量：
16
1
作者
黄海龙
王宏
纪俐
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期2608-2614,共7页
基金
国家自然科学基金(61071057)资助项目
文摘
为了提高检测精度、节省运算时间,对现有的基于数学形态学边缘检测算法进行改进,提出了一种基于局部模糊增强的复合顺序形态学边缘检测算法。采用二维直方图斜分法定位图像的边缘区域,对边缘区域进行模糊增强处理,局部模糊增强既可以突出边缘特征,又可以减少计算量,改善算法的实时性;复合顺序形态学边缘检测使用不同方向的直线形结构元素和2种大小的百分位得到边缘子图像,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对边缘子图像作融合处理,细化后得到最终的边缘。实验结果表明,该算法检测的边缘精细、连续、完整,其均方误差和峰值信噪比要好于传统的算法,对受到噪声污染的图像和不同格式的图像具备良好的鲁棒性,与全局增强算法相比可节省近一半的运算时间。
关键词
模糊增强
复合顺序形态学
边缘检测
二维直方图
结构元素
Keywords
fuzzy
enhancement
multiple
order
morphology
edge
detection
two-dimensional
histogram
structuring
element
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH74 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法
被引量：
3
2
作者
李永亮
张怀清
杨廷栋
马载阳
贺长平
李思佳
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
湖南省攸县黄丰桥国有林场
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期70-77,共8页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2017SZ005)
文摘
【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出像元隶属度计算方法,利用三角型隶属函数实现叶脉图像模糊化。结合Sugeno模糊模型,提出模糊逻辑推理规则,增强叶脉图像对比度。构建2个尺度分别为3和5的方形结构元素及4个尺度为5的不同方向的线形结构元素,建立基于4个不同方向卷积差分模板的最佳线形结构元素确定方法,设定多个百分位,提出多结构元多百分位的复合顺序形态学检测算子。以叶脉原图和加噪后的图像为例,进行8种不同检测方法的对比试验,以峰值信噪比定量评定方法优劣。【结果】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可增强原图对比度1.668倍,最大峰值信噪比为52.624 6,相较其他方法噪声得到了更有效的处理,提取的叶脉图像更加清晰、完整、连续。【结论】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可有效提高叶脉检测抗噪能力和检测效果,是一种有效的叶脉检测手段。
关键词
模糊逻辑
复合顺序形态学
叶脉检测
噪声抑制
结构元素
Keywords
fuzzy
logic
multiple
order
morphology
vein
detection
noise
restraining
structuring
element
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法
黄海龙
王宏
纪俐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
2
模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法
李永亮
张怀清
杨廷栋
马载阳
贺长平
李思佳
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
