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冷水机组故障传感器数据重构研究
1
作者
胡云鹏
刘佳霓
+2 位作者
江达林
曾洋
张嘉伟
《制冷与空调》
2017年第5期15-19,共5页
冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一,是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加,传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中,对比分析了基...
冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一,是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加,传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中,对比分析了基于主元分析和基于多重线性回归的传感器错误数据重构算法,并采用实际工程数据进行验证。结果表明,多重线性回归方法比主元分析方法精度更高,误差更小。
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关键词
冷水机组
传感器故障
主元分析
多重线性回归
数据重构
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职称材料
题名
冷水机组故障传感器数据重构研究
1
作者
胡云鹏
刘佳霓
江达林
曾洋
张嘉伟
机构
武汉商学院、机电工程与汽车服务学院
武汉商学院、节能与新能源技术研究中心
出处
《制冷与空调》
2017年第5期15-19,共5页
基金
2016年湖北省教育厅科学技术研究项目(B2016361)
武汉市科技局科技创新平台建设计划(2015061705011607)
+1 种基金
武汉市教育科学“十三五”规划2016年度重点(专项)课题(课题批准号:2016A125)成果
2016年度武汉商学院校级教学研究项目(2016Y010)
文摘
冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一,是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加,传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中,对比分析了基于主元分析和基于多重线性回归的传感器错误数据重构算法,并采用实际工程数据进行验证。结果表明,多重线性回归方法比主元分析方法精度更高,误差更小。
关键词
冷水机组
传感器故障
主元分析
多重线性回归
数据重构
Keywords
chiller
sensor
fault
principal
component
analysis
multiple
linear
regre
-
sion
data
reconstruction
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
冷水机组故障传感器数据重构研究
胡云鹏
刘佳霓
江达林
曾洋
张嘉伟
《制冷与空调》
2017
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