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题名一种新的多层频繁模式挖掘算法
被引量：1
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作者
孟凡荣
宋春景
张磊
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第3期179-181,共3页
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基金
矿安全监测数据解析整合模型与应用研究(50674086)
基金颁发部门:国家自然科学基金委
+3 种基金
申请人:孟凡荣
项目名称:煤矿井下人员安全管理与救援支持系统科技示范工程研究(BS2006002)
基金颁发部门:江苏省科技厅
申请人:孟凡荣
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文摘
在多层频繁模式挖掘时,结合映射和并发技术,改进经典的FP-growth算法,提出了多层映射频繁模式增长算法(ML_MFP_Growth)。首先对事务数据库中的项目编码预处理,随后对编码数据库的每一列进行映射,构造各层映射频繁模式树(MFP-Tree),最后并发挖掘各层MFP-Tree,得到所有频繁模式。实验表明,ML_MFP_Growth算法比传统多层频繁模式挖掘算法性能有所提高。
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关键词
关联规则
频繁模式
映射
并发
多层
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Keywords
Association rules
frequent patterns
mapping
parallel
multiple concept levels
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名通用的多概念层关联规则发现方法的改进
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作者
施润身
赵青
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机构
同济大学研究生院
同济大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第31期188-190,共3页
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文摘
文章全面分析现有的多概念层关联规则的发现算法,结合多概念层的生成方法,提出通用的多概念层关联规则发现的新方法,以研究生入学考试数据集为实例进行验证,并将该算法和现有的算法进行比较,结果表明该算法在搜索空间和计算复杂度等方面更为有效。
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关键词
多概念层
关联规则
搜索空间
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Keywords
multiple concept level,Association Rules,Searching space
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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