多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配 被引量：27

1

作者 明安龙 马华东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期650-661,共12页

提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作... 提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作,也不要求目标物体处于同一地平面.文中方法的主要特点还表现在:(1)无几何约束的需求,同一目标物体的背景完全切换后,也可以进行匹配;(2)可以匹配各种类型的目标物体;(3)摄像机在目标跟踪期间可以简单运动(通过云台);(4)适合分布式计算,但也可以集中式处理;(5)容忍亮度的变化.实验结果证明作者的方法是有效的. 展开更多

关键词 SIFT描述子 多摄像机 匹配 多目标检测与跟踪

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基于多相机的多目标跟踪算法 被引量：22

2

作者 姜明新 王洪玉 刘晓凯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期531-539,共9页

多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前... 多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前景似然信息.最后,通过单应性变换获得多目标在不同高度层上的定位信息,利用最短路径优化算法实现跟踪.与其他算法相比,本算法不需要计算多相机的隐消点,降低了算法的复杂度,提高了算法的准确性.采用最短路径优化算法,提高了跟踪算法的效率.实验结果表明,本算法对遮挡具有很强的鲁棒性,并且能够满足实时性要求. 展开更多

关键词 多目标跟踪 单应性 码本 最短路径优化 多相机

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多摄像机监控中基于贝叶斯因果网的人物角色识别 被引量：9

3

作者 明安龙 马华东 傅慧源 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2378-2386,共9页

很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等,然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题,该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视... 很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等,然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题,该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视觉特征,而且还考虑了时间特征、空间统计特征和一些其它特征.作者将这些特征向量的概率分布参数化,特征向量成员之间的因果关系通过有向无环图的方式来表达,然后通过提取的特征来计算概率以识别人物角色.实验的结果证明了方法的有效性. 展开更多

关键词 监控 多摄像头 角色识别 贝叶斯因果网

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基于特征点图像序列的多摄像机全局标定 被引量：8

4

作者 贾倩倩 王伯雄 +1 位作者 史辉 罗秀芝 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期676-679,共4页

多摄像机的全局标定是影响视觉测量系统精度的关键。为了降低标定过程中多次坐标变换而引起的误差,本文提出了一种基于特征点图像序列的多CCD摄像机的全局标定方法,通过时间脉冲同步,在液晶显示屏靶标上显示一系列含有特征点的图像序列... 多摄像机的全局标定是影响视觉测量系统精度的关键。为了降低标定过程中多次坐标变换而引起的误差,本文提出了一种基于特征点图像序列的多CCD摄像机的全局标定方法,通过时间脉冲同步,在液晶显示屏靶标上显示一系列含有特征点的图像序列的同时,多个CCD进行拍摄,对用于显示的特征图像和CCD拍摄得到的图像进行处理和计算,即可对多个摄像机进行全局标定。该方法只需一次坐标变换,克服了常规方法下特征点难以被所有摄像机全部拍到的困难,用标定结果进行三角测量,最大绝对误差为0.08mm,证明了标定方法的精确性。 展开更多

关键词 特征图像 多摄像机 全局标定

原文传递

基于多摄像头边云协同视频请求的智能监控预警方法研究

5

作者 潘剑 李喆 +2 位作者 韦屹 陈智斌 梁冬 《现代科学仪器》 2024年第2期186-190,共5页

多摄像头边云协同视频已被广泛运用于智能化生活的各个领域,采用边云协同模式已然成为摄像头视频智能监控的数据处理的发展趋势。为了实现对多摄像头边云协同的视频请求任务的高精度检测,此次研究提出在基于多摄像头边云协同请求下的智... 多摄像头边云协同视频已被广泛运用于智能化生活的各个领域,采用边云协同模式已然成为摄像头视频智能监控的数据处理的发展趋势。为了实现对多摄像头边云协同的视频请求任务的高精度检测,此次研究提出在基于多摄像头边云协同请求下的智能监控预警方法。采用边缘计算和云计算的紧密协同处理,在边云协同的数据协同能力下以较低成本完成对数据的高效处理。在多摄像头请求下的边云协同视频的智能监控预警,对视频数据进行处理与分析,提出利用网状关联分析的智能预警模型进行判定。对单摄像头与多摄像头下智能监控预警方法检测的准确率进行分析。得出该方法的检测准确率最高,且每项的检测准确率均在97%左右,证明了其在智能监控预警中的可靠性与有效性。 展开更多

关键词 边云协同 智能监控预警 多摄像头 网状关联分析 云端信息处理

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基于场景模型的多摄像机目标跟踪算法 被引量：6

6

作者 邓颖娜 朱虹 +2 位作者 李刚 黎璐 钱慧芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期55-57,60,共4页

在多个相机组成的视频监视系统中,当目标物移出某一相机的视野而进入下一个时,如何实现相机的交接,实现目标物的继续跟踪是监视系统中要解决的关键问题。针对该问题,提出了一种基于位置比较的多摄像机运动目标跟踪方法。为获得目标物的... 在多个相机组成的视频监视系统中,当目标物移出某一相机的视野而进入下一个时,如何实现相机的交接,实现目标物的继续跟踪是监视系统中要解决的关键问题。针对该问题,提出了一种基于位置比较的多摄像机运动目标跟踪方法。为获得目标物的位置,建立多个相机与目标物世界坐标之间映射关系的场景模型,并根据目标物出现在不同相机之间的视野边界线上的瞬间时刻的位置来给出重叠视野的边界线。由此可对任意角度摆放的多个具有重叠视野的相机之间运行的目标物进行接力跟踪。该方法可以适应多个目标物同时进入场景的情况,实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性,能够满足视频跟踪的实时性要求。 展开更多

关键词 多摄像机 运动目标跟踪 位置信息的确定 重叠视野

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基于皮肤表面“振动信号”的多摄像头人体识别定位 被引量：5

7

作者 孟濬 赵夕朦 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期226-238,共13页

提出了一种适应场景广泛的基于皮肤表面“振动信号”的多摄像头人体识别定位方法。提出了同一人体皮肤表面“振动信号”在多摄像头下具有同步性而不同人体皮肤表面“振动信号”具有差异性的原理,并通过实验进行了验证。基于肤色区域跟... 提出了一种适应场景广泛的基于皮肤表面“振动信号”的多摄像头人体识别定位方法。提出了同一人体皮肤表面“振动信号”在多摄像头下具有同步性而不同人体皮肤表面“振动信号”具有差异性的原理,并通过实验进行了验证。基于肤色区域跟踪技术,实现了多摄像头下的人体皮肤表面“振动信号”的获取;基于其差异性和同步性原理及余弦相似度,实现了人体识别;并通过多摄像头坐标计算实现了多摄像头人体定位,最大定位距离误差为61.01cm。 展开更多

关键词 多摄像头 人体识别 人体定位 智能视频监控 非接触脉搏

原文传递

基于ChArUco平板的多目相机标定 被引量：5

8

作者 赵子良 张宗华 +1 位作者 高楠 孟召宗 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期848-852,共5页

针对有限或无重叠视场的多目相机系统,提出一种基于ChArUco(chess augmented reality university of cordoba)平板的多相机标定方法。采用ChArUco平板进行相机标定;基于双目重投影误差进行全局优化,为无重叠视场的相机间进行位姿传递提... 针对有限或无重叠视场的多目相机系统,提出一种基于ChArUco(chess augmented reality university of cordoba)平板的多相机标定方法。采用ChArUco平板进行相机标定;基于双目重投影误差进行全局优化,为无重叠视场的相机间进行位姿传递提供精度保证;最后通过空间点重建进行性能测试。实验结果表明在点间距25 cm范围内平均测量误差为0.11%。 展开更多

关键词 多目相机 ChArUco 内外参标定 重投影误差

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基于多摄像机的矿井危险区域目标匹配算法 被引量：5

9

作者 田隽 钱建生 +1 位作者 厉丹 李世银 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期139-144,共6页

为了解决多摄像机下矿井危险区域目标行为检测失效的问题,提出基于目标区域的配准算法.采用Lucas-Kanade光流法和基于块的背景运动补偿分别实现静态和复杂背景下的目标区域分割;用DOG对目标区域做尺度空间极值检测获得特征点对,并用主... 为了解决多摄像机下矿井危险区域目标行为检测失效的问题,提出基于目标区域的配准算法.采用Lucas-Kanade光流法和基于块的背景运动补偿分别实现静态和复杂背景下的目标区域分割;用DOG对目标区域做尺度空间极值检测获得特征点对,并用主成分分析和尺度不变特征变换(PCA-SIFT)描述子作特征区域描述,在定义的目标区域匹配准则下,通过目标区域匹配度量比较实现匹配并通过基本矩阵约束消除误配区域.结果表明:该算法能够快速有效的实现矿井危险区域(低照度、目标类型复杂)下多摄像机运动目标匹配;与全图做PCA-SIFT匹配算法比较,计算复杂度降低71%～72%. 展开更多

关键词 多摄像机 目标检测 DOG SIFT描述子 区域匹配

原文传递

基于非重叠多摄像头的实时监控系统

10

作者 龙强 《计算机应用文摘》 2023年第1期64-66,共3页

随着实时监控系统在安防监控领域的应用逐渐增多,传统的单一摄像头已经不能满足日益复杂的应用需求,智能摄像头逐渐成为监控领域的主流趋势。随着科技的发展,智能摄像头不仅能在监控区域内拍摄更多信息,以满足日常需求,还要能够提供更... 随着实时监控系统在安防监控领域的应用逐渐增多,传统的单一摄像头已经不能满足日益复杂的应用需求,智能摄像头逐渐成为监控领域的主流趋势。随着科技的发展,智能摄像头不仅能在监控区域内拍摄更多信息,以满足日常需求,还要能够提供更多信息,以供分析决策。为了实现对运动目标的可靠跟踪,文章设计了一种基于多摄像头的非重叠协作运动目标跟踪算法。通过对摄像头的邻域关系、运动目标与摄像头的距离、摄像头之间的转换时间等特性参数的分析,设计多摄像头的协作追踪方案;基于采用多摄像头协作追踪方案,解决摄像头的时空离散问题,并通过算法选取最佳候选摄像头,实现对运动物体的连续追踪。通过对多摄像头联合追踪的试验,证明多摄像头协作追踪方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 非重叠 多摄像头 实时监控系统

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面向局部弱纹理环境的多双目视觉SLAM 被引量：3

11

作者 刘贵涛 张雷 徐方 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第3期116-119,125,共5页

在局部弱纹理环境下,使用特征法视觉SLAM的移动机器人存在定位丢失的问题。为此,提出了一种基于多个双目相机紧耦合的视觉SLAM算法。该视觉SLAM算法通过将多个双目相机的测量信息融合在一个统一的最小二乘方程中,完成对周围环境的建模... 在局部弱纹理环境下,使用特征法视觉SLAM的移动机器人存在定位丢失的问题。为此,提出了一种基于多个双目相机紧耦合的视觉SLAM算法。该视觉SLAM算法通过将多个双目相机的测量信息融合在一个统一的最小二乘方程中,完成对周围环境的建模和对自身的定位。在该多双目视觉SLAM中,即使一个双目相机观测到弱纹理场景,依靠其他相机的观测信息,依然可以鲁棒地完成定位和建图的工作。实验结果表明,多双目视觉SLAM有效地解决了局部弱纹理环境下的移动机器人定位丢失问题。 展开更多

关键词 SLAM 多相机 集束调整 移动机器人

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一种多摄像头车辆实时跟踪系统

12

作者 崔瑞 贾子彦 《无线互联科技》 2023年第14期39-42,共4页

随着城市人口的增加,越来越多的车辆使得城市的交通状况越来越复杂。针对传统的车辆检测中出现的跟踪车辆易丢失、跟踪精度低等问题,文章提出一种基于多摄像头的车辆实时跟踪检测方法,从多角度对运动车辆进行跟踪。在分析YOLOv5算法的... 随着城市人口的增加,越来越多的车辆使得城市的交通状况越来越复杂。针对传统的车辆检测中出现的跟踪车辆易丢失、跟踪精度低等问题,文章提出一种基于多摄像头的车辆实时跟踪检测方法,从多角度对运动车辆进行跟踪。在分析YOLOv5算法的基础结构后,文章针对车辆尺度变化大的特点,充分利用YOLOv5算法检测轻量化、速度快、实时性强的性质,并在此基础上利用多个摄像头之间的单应性矩阵来确定车辆位置的变化。结合颜色特征识别和车辆特征识别对车辆进行重识别,不仅提高了运行速度,而且满足了实时性和准确性的要求,有效解决跟踪车辆易丢失的问题,获得了较为成功的车辆实时跟踪效果。 展开更多

关键词 多摄像头 YOLOv5 单应性矩阵 特征识别

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基于接力追踪技术的多摄像机目标人物追踪方法

13

作者 洪小龙 舒朗 徐佳帆 《信息与电脑》 2023年第13期194-196,共3页

为了实现对目标人物的精准追踪,引进接力追踪技术,提出一种针对多摄像机目标人物的追踪方法。首先,引进多模态特征融合技术,辅助计算机技术的使用,提取目标人物跟踪特征。其次,引进接力追踪技术,在摄像头识别端导入目标人脸图片,在地图... 为了实现对目标人物的精准追踪,引进接力追踪技术,提出一种针对多摄像机目标人物的追踪方法。首先,引进多模态特征融合技术,辅助计算机技术的使用,提取目标人物跟踪特征。其次,引进接力追踪技术,在摄像头识别端导入目标人脸图片,在地图模块圈选初始追踪的点位进行追踪。最后,通过对目标的识别与预警,实现目标的现场级、无感知追踪。对比实验结果表明,在不同分辨率水平下,实验组追踪耗时均明显小于对照组,因此设计的目标人物追踪方法可以在实际应用中,可有效提高多摄像机目标任务的追踪效率。 展开更多

关键词 接力追踪技术 多摄像机 目标人物追踪 人物特征

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结合时空距离的多网络互学习行人重识别

14

作者 李宽 龚勋 樊剑锋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1409-1421,共13页

目的在真实行人识别场景中,获得准确的标注需要耗费大量人力,因此无监督领域自适应成为行人重识别具有潜力的研究方向,这类方法通常需要聚类生成伪标签,往往会存在噪音。此外,在行人搜索过程中,好的排序算法也是取得更好识别性能的关键... 目的在真实行人识别场景中,获得准确的标注需要耗费大量人力,因此无监督领域自适应成为行人重识别具有潜力的研究方向,这类方法通常需要聚类生成伪标签,往往会存在噪音。此外,在行人搜索过程中,好的排序算法也是取得更好识别性能的关键,但寻常的Re-Ranking排序优化由于巨大的性能消耗,限制了在真实场景下的应用。针对这两个问题,本文提出了一个联合多网络、分摄像头训练的框架,利用时空信息对排序进行优化。方法对源域数据使用有监督进行预训练,利用未标记的目标域样本进行多个网络模型的深度互学习无监督训练,提高网络的泛化能力,同时在训练过程中进行分摄像头处理,减小跨摄像头的影响,提升伪标签的质量。在排序匹配阶段利用时空信息对排序进行优化,进一步提升匹配性能。结果实验在2个跨域实验数据集上进行测试比较,在源域为DukeMTMC-ReID(Duke multi-tracking multi-camera re-identification)数据集,目标域为Market-1501数据集的实验中,本文方法的平均精度均值(mean average precision,mAP)和Rank1分别为82.5%和95.3%;在源域为Market-1501,目标域为DukeMTMC-ReID数据集的实验中,mAP和Rank1分别为75.3%和90.2%。结论提出的结合时空距离排序的分摄像头网络互学习模型,提升了伪标签的精度,并优化了匹配排序,相比于其他优化算法大幅减少了计算量,进一步提升了行人重识别性能。 展开更多

关键词 行人重识别 互学习 分摄像头 跨域 时空距离

原文传递

多摄像机环境下人脸最优视角选择算法 被引量：3

15

作者 王涛 杨涛 +2 位作者 潘泉 程咏梅 赵春晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期49-51,107,共4页

多摄像机环境中的人脸最优视角选择在多通道人机交互,视频会议,序列图像中的人脸识别等领域有着广泛的应用。论文给出了一种基于肤色与几何信息的人脸最优视角选择算法。该算法能利用肤色的聚类特性对人脸进行粗检测,并根据几何信息对... 多摄像机环境中的人脸最优视角选择在多通道人机交互,视频会议,序列图像中的人脸识别等领域有着广泛的应用。论文给出了一种基于肤色与几何信息的人脸最优视角选择算法。该算法能利用肤色的聚类特性对人脸进行粗检测,并根据几何信息对头部进行定位,然后给出一种最优视角的准则,并在该准则下通过分析检测结果中肤色在头部区域中所占比例来间接求出人脸相对于摄像机的偏转程度,从而达到最优视角选择的目的。实验结果表明,该算法在多摄像机环境下能根据人脸正面的程度自动地进行视角切换,得到最优的视角。并且具有运算简单,实时性高,对环境的变化不敏感,多摄像机可以任意放置,无需校准的特点。 展开更多

关键词 多摄像机 最优视角选择 头部检测

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多摄像机目标跟踪系统设计 被引量：4

16

作者 赵春晖 张洪才 牛恩国 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第1期128-131,共4页

针对目前大多数基于视频的目标检测、跟踪系统中,仅对单摄像机视频进行目标分析时存在视野有限、无法处理目标遮挡等问题,搭建了一个基于多摄像机的目标检测与跟踪系统,并给出了系统的总体设计方案;详细阐述了多摄像机系统主要模块如视... 针对目前大多数基于视频的目标检测、跟踪系统中,仅对单摄像机视频进行目标分析时存在视野有限、无法处理目标遮挡等问题,搭建了一个基于多摄像机的目标检测与跟踪系统,并给出了系统的总体设计方案;详细阐述了多摄像机系统主要模块如视频采集、目标检测与跟踪、多机通讯、数据管理和实时用户交互等的设计思路,针对多摄像机之间的目标交接、云台控制、多机实时通讯、数据编码等关键技术进行了深入分析研究,提出了相应的解决方法,实现了多摄像机之间的目标交接、连续检测与跟踪等功能。 展开更多

关键词 多摄像机 目标跟踪 多机通信 数据编码

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非重叠多摄像头协同目标跟踪方法 被引量：2

17

作者 谢文涛 卜方玲 程瑶 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期809-813,共5页

为可靠地跟踪移动目标,提出一种非重叠多摄像头协同跟踪移动目标算法。根据摄像头之间的邻域关系、移动目标与摄像头的距离、摄像头之间的过渡时间等特征参数,建立多摄像头协同跟踪模型;利用多摄像头协同跟踪模型,克服摄像头在空间和时... 为可靠地跟踪移动目标,提出一种非重叠多摄像头协同跟踪移动目标算法。根据摄像头之间的邻域关系、移动目标与摄像头的距离、摄像头之间的过渡时间等特征参数,建立多摄像头协同跟踪模型;利用多摄像头协同跟踪模型,克服摄像头在空间和时间上的离散性,根据算法选择最优的候选摄像头,对移动目标进行接力跟踪。实验结果表明,多摄像头协同跟踪算法在非重叠多摄像头监控系统中是可行有效的。 展开更多

关键词 多摄像头 非重叠 监控视频 目标跟踪 协同

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基于人体主颜色特征的多摄像机目标连续跟踪 被引量：2

18

作者 李文灿 黎宁 张燕 《计算机与数字工程》 2011年第4期119-122,166,共5页

多摄像机视野之间的运动目标交接一直是广域视频监控系统中的难点。根据人体模型的基本理论,提出了一种基于人体模型分割和主颜色识别的目标连续跟踪算法。该方法无需进行复杂的特征(如SIFT特征)提取,而以目标质心距离结合目标主颜色距... 多摄像机视野之间的运动目标交接一直是广域视频监控系统中的难点。根据人体模型的基本理论,提出了一种基于人体模型分割和主颜色识别的目标连续跟踪算法。该方法无需进行复杂的特征(如SIFT特征)提取,而以目标质心距离结合目标主颜色距离作为判断特征,实现多摄像机目标交接。实验结果表明,该方法能有效准确识别公共区域内的运动目标,并显著减小了运算的复杂度。 展开更多

关键词 多摄像机 目标跟踪 主颜色 人体模型 图像处理

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深空背景下基于Delaunay三角剖分的多成像器目标对应算法 被引量：1

19

作者 胡旭峰 卢焕章 唐永鹤 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期54-59,共6页

针对深空背景下,目标距离成像器较远,目标在多个成像器平面呈弱小目标,目标点之间的形状及灰度特征没有明显区别的现状,提出了基于目标点之间形成的几何组合来完成目标点在不同成像平面对应的算法。该算法首先对各个成像器目标检测后获... 针对深空背景下,目标距离成像器较远,目标在多个成像器平面呈弱小目标,目标点之间的形状及灰度特征没有明显区别的现状,提出了基于目标点之间形成的几何组合来完成目标点在不同成像平面对应的算法。该算法首先对各个成像器目标检测后获取的目标点集根据成像器间的姿态信息进行旋转补偿,然后对补偿后的目标点集进行Delaunay三角剖分,最后根据剖分后三角形的相似性测度来完成多个成像器平面的目标对应。对算法在各个场景下的目标对应性能进行了仿真与分析。 展开更多

关键词 多成像器 多目标 目标对应 三角剖分

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多摄像机协同的室内实时地图构建方法

20

作者 张兴国 周英迪 +2 位作者 罗霄月 石新雨 吴超红 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期188-195,共8页

针对多摄像机时空信息提取精度低、融合效果差、与GIS集成困难的问题,提出了一种多摄像机构建室内实时地图的新方法。以高精度室内地图为基础,结合室内地理场景中的先验知识,计算各摄像机与室内地理空间的高精度单应矩阵;通过深度学习... 针对多摄像机时空信息提取精度低、融合效果差、与GIS集成困难的问题,提出了一种多摄像机构建室内实时地图的新方法。以高精度室内地图为基础,结合室内地理场景中的先验知识,计算各摄像机与室内地理空间的高精度单应矩阵;通过深度学习的方法,分别构建了人员头部前视和后视目标检测模型,实现了人员头部的高精度检测,并映射至地理空间;对映射后重叠区域中的目标,根据其地理方位、空间关系进行优选,实现了重叠区唯一目标的选择,最终和非重叠区目标共同构建出室内实时地图。基于办公室、教室多摄像机视频与GIS协同的实验结果表明:所提算法不仅实现了多摄像机下人员头部信息的高精度检测及地理映射,还能够准确地对重叠区域下的目标进行优选,研究结果可应用于办公场所人员监管、商业网点客流分析、交通客流统计等领域。 展开更多

关键词 视频GIS 多摄像机 地理视频 室内地图 深度学习

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