大量研究表明移动自组网(mobile ad hoc networks,MANET)的特性使得提高无线网络路由协议的可扩展性成为一个挑战性的工作.根据网络动态特性,提出了一个基于簇的多路径动态源路由机制(CMDSR),该机制利用分簇的层次结构来有效搜索多路径...大量研究表明移动自组网(mobile ad hoc networks,MANET)的特性使得提高无线网络路由协议的可扩展性成为一个挑战性的工作.根据网络动态特性,提出了一个基于簇的多路径动态源路由机制(CMDSR),该机制利用分簇的层次结构来有效搜索多路径,利用多路径并行传输流量.协议的主要思想是在分簇算法中将网络分成单元簇(1-cell cluster)和中心簇(2-server cluster)两级层次结构,将路由发现程序放在2-server层来防止类似DSR路由发现过程的泛洪,实现路由开销最小化,提高网络的可扩展性,能够有效地处理节点数量增大和节点密度增大的问题.此外,CMDSR通过选择可靠的路径和发送端-端的可靠性软保证的方法解决了可靠性问题,因而具有良好的性能.在OPNET环境中实现了这个协议,结果表明,CMDSR能够平衡网络负载,有效地处理网络拓扑的易变性,从而有效地提高网络的可靠性和鲁棒性.展开更多
提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应...提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应用的可扩展性.在OPNET模拟器上实现了算法,结果表明,该算法不仅能够有效地平衡网络负载,而且能够动态处理网络拓扑变化,提高可靠性,并可以显著地提高网络的吞吐量和稳定性.展开更多
数据中心网络流量分布的不均衡增加了网络拥塞产生的可能性,由于数据中心网络的流量特性,使得传统IP网络的流量工程方法不一定适合。该文在SDN/OF(software defined network/OpenFlow)的结构下,提出了一种基于多路径传输的动态路由算法(...数据中心网络流量分布的不均衡增加了网络拥塞产生的可能性,由于数据中心网络的流量特性,使得传统IP网络的流量工程方法不一定适合。该文在SDN/OF(software defined network/OpenFlow)的结构下,提出了一种基于多路径传输的动态路由算法(dynamic routing algorithm based on multipath propagation,Dramp)并作为SDN/OF结构中应用层的流量均衡策略。该算法在重新定义链路关键度并求解链路权值优化问题的基础上,能充分利用数据中心网络中存在的冗余路径,在完成细粒度流量均衡的同时,能很好地克服控制器的计算开销,完成路由优化的目标。通过在Mininet仿真平台中部署并进行仿真实验,与等开销多路径路由算法ECMP(equal-cost multi-path)以及GFF(global first fit)路由算法相比较,结果展示了Dramp的优越性能,同时证明了在数据中心网络中采用Dramp作为流量工程的解决方案更简单、更实用。展开更多
多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点...多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点不相交的多路径路由算法(NDCF),该算法引入相关因子来衡量多条节点不相交路径以并发的方式进行数据传输时发生冲突的可能性的大小,从而选择冲突可能性最小的节点不相交路径.仿真结果表明,NDCF算法可明显提高数据包的投递率,降低端到端的传输时延.展开更多
基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包...基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.提出了基于时隙的流片装箱算法(flowlet-binned algorithm based on timeslot,简称FLAT),通过集中控制的方式获取链路状态信息并计算出合理的数据流传输时隙值,能够避免在数据流迁移过程中的丢包以及接收端数据包乱序问题;同时,在充分利用数据中心冗余链路的前提下,实现高效和细粒度的流量均衡.通过在Mininet仿真平台中部署并与ECMP以及GFF路由机制相比较,在链路高负载情况下,丢包率分别下降了90%和80%,而吞吐量分别能够提升44%和11%,实验结果展示了FLAT的优越性能.展开更多
文摘大量研究表明移动自组网(mobile ad hoc networks,MANET)的特性使得提高无线网络路由协议的可扩展性成为一个挑战性的工作.根据网络动态特性,提出了一个基于簇的多路径动态源路由机制(CMDSR),该机制利用分簇的层次结构来有效搜索多路径,利用多路径并行传输流量.协议的主要思想是在分簇算法中将网络分成单元簇(1-cell cluster)和中心簇(2-server cluster)两级层次结构,将路由发现程序放在2-server层来防止类似DSR路由发现过程的泛洪,实现路由开销最小化,提高网络的可扩展性,能够有效地处理节点数量增大和节点密度增大的问题.此外,CMDSR通过选择可靠的路径和发送端-端的可靠性软保证的方法解决了可靠性问题,因而具有良好的性能.在OPNET环境中实现了这个协议,结果表明,CMDSR能够平衡网络负载,有效地处理网络拓扑的易变性,从而有效地提高网络的可靠性和鲁棒性.
文摘提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应用的可扩展性.在OPNET模拟器上实现了算法,结果表明,该算法不仅能够有效地平衡网络负载,而且能够动态处理网络拓扑变化,提高可靠性,并可以显著地提高网络的吞吐量和稳定性.
文摘数据中心网络流量分布的不均衡增加了网络拥塞产生的可能性,由于数据中心网络的流量特性,使得传统IP网络的流量工程方法不一定适合。该文在SDN/OF(software defined network/OpenFlow)的结构下,提出了一种基于多路径传输的动态路由算法(dynamic routing algorithm based on multipath propagation,Dramp)并作为SDN/OF结构中应用层的流量均衡策略。该算法在重新定义链路关键度并求解链路权值优化问题的基础上,能充分利用数据中心网络中存在的冗余路径,在完成细粒度流量均衡的同时,能很好地克服控制器的计算开销,完成路由优化的目标。通过在Mininet仿真平台中部署并进行仿真实验,与等开销多路径路由算法ECMP(equal-cost multi-path)以及GFF(global first fit)路由算法相比较,结果展示了Dramp的优越性能,同时证明了在数据中心网络中采用Dramp作为流量工程的解决方案更简单、更实用。
文摘多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点不相交的多路径路由算法(NDCF),该算法引入相关因子来衡量多条节点不相交路径以并发的方式进行数据传输时发生冲突的可能性的大小,从而选择冲突可能性最小的节点不相交路径.仿真结果表明,NDCF算法可明显提高数据包的投递率,降低端到端的传输时延.
文摘基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.提出了基于时隙的流片装箱算法(flowlet-binned algorithm based on timeslot,简称FLAT),通过集中控制的方式获取链路状态信息并计算出合理的数据流传输时隙值,能够避免在数据流迁移过程中的丢包以及接收端数据包乱序问题;同时,在充分利用数据中心冗余链路的前提下,实现高效和细粒度的流量均衡.通过在Mininet仿真平台中部署并与ECMP以及GFF路由机制相比较,在链路高负载情况下,丢包率分别下降了90%和80%,而吞吐量分别能够提升44%和11%,实验结果展示了FLAT的优越性能.
