为了进一步提高无损压缩的效率,提出了一种基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,简称HEVC)框架的无损压缩编码算法。此框架不只是对视频压缩有效,还对于全I帧视频序列和图像都有很好的压缩效果,我们便是利用这个框架来压...为了进一步提高无损压缩的效率,提出了一种基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,简称HEVC)框架的无损压缩编码算法。此框架不只是对视频压缩有效,还对于全I帧视频序列和图像都有很好的压缩效果,我们便是利用这个框架来压缩图像。该算法通过采用自适应差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,简称DPCM)和误差补偿相结合的方法来提高预测精度,从而达到降低码率的目的。实验结果表明,该方法比HEVC原有无损压缩方法节省10%以上的码率,并且对于纹理复杂的图像也有较好的压缩效果。展开更多
随着移动互联网和通讯技术的发展,多媒体通信技术成为国家信息产业发展的重大需求,广泛地应用在视频会议、各类直播应用、远程医疗、远程监控和远程教育等方面。然而,大容量多媒体通信业务面临着网络带宽的压力。本文将媒体计算引入通...随着移动互联网和通讯技术的发展,多媒体通信技术成为国家信息产业发展的重大需求,广泛地应用在视频会议、各类直播应用、远程医疗、远程监控和远程教育等方面。然而,大容量多媒体通信业务面临着网络带宽的压力。本文将媒体计算引入通信系统,建立新的多媒体通信研究范式,从提升体验质量(quality of experience,QoE)的角度,形成新的多媒体编码与传输方法,从根本上降低网络带宽需求的压力。体验质量即信息接收者结合自身期望对客观信息载体的有关性能给出的主观评价,是区别于服务质量(quality of service,QoS)的通信质量评价准则。本文介绍了QoE的评价准则,分为基于用户的评价方法和基于客观参数的评价方法,通过用户主观评分或对用户的相关生理、心理指标进行测量进而分析、推测用户的感受;或者通过对业务客观指标的主观化修正实现体验质量的评价。本文综述了多媒体编码方法,主要包括基于波形的编码和基于内容的编码方法。前者对任意视频信号进行有效编码而不需要分析视频内容,如一系列视频编码标准;后者识别视频序列中的物体和相关区域并对它们进行编码。本文阐述了5G+AI(artificial intelligence)时代的新型视频传输方法,如多视点视频编码、4 K、8 K视频编码,3D立体视频,点云、光场、AR(augmented reality)、VR(virtual reality)等视频业务。展开更多
文摘随着移动互联网和通讯技术的发展,多媒体通信技术成为国家信息产业发展的重大需求,广泛地应用在视频会议、各类直播应用、远程医疗、远程监控和远程教育等方面。然而,大容量多媒体通信业务面临着网络带宽的压力。本文将媒体计算引入通信系统,建立新的多媒体通信研究范式,从提升体验质量(quality of experience,QoE)的角度,形成新的多媒体编码与传输方法,从根本上降低网络带宽需求的压力。体验质量即信息接收者结合自身期望对客观信息载体的有关性能给出的主观评价,是区别于服务质量(quality of service,QoS)的通信质量评价准则。本文介绍了QoE的评价准则,分为基于用户的评价方法和基于客观参数的评价方法,通过用户主观评分或对用户的相关生理、心理指标进行测量进而分析、推测用户的感受;或者通过对业务客观指标的主观化修正实现体验质量的评价。本文综述了多媒体编码方法,主要包括基于波形的编码和基于内容的编码方法。前者对任意视频信号进行有效编码而不需要分析视频内容,如一系列视频编码标准;后者识别视频序列中的物体和相关区域并对它们进行编码。本文阐述了5G+AI(artificial intelligence)时代的新型视频传输方法,如多视点视频编码、4 K、8 K视频编码,3D立体视频,点云、光场、AR(augmented reality)、VR(virtual reality)等视频业务。
