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使用SPSS软件进行多因素方差分析 被引量：32
1
作者 龚江 石培春 李春燕 《农业网络信息》 2012年第4期31-33,共3页
以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括数据的输入、变异来源的分析,方差分析结果,以及显著性检验,最后还对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。
关键词 SPSS软件 多因素 方差分析
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林地转变为茶园对土壤理化性质的影响 被引量：8
2
作者 陈玉真 王峰 +3 位作者 吴志丹 张文锦 尤志明 邱陈华 《茶叶学报》 2018年第4期205-210,共6页
为揭示林地转变为茶园过程中土壤理化性质的变化规律,在福建省周宁县和政和县两地选择不同植茶年限的茶园,分层采集0～20cm和20～40cm的混合土壤样品。结果表明:林地转变为茶园土壤过程中,土壤理化性质发生明显的变化。林地转变为茶园后... 为揭示林地转变为茶园过程中土壤理化性质的变化规律,在福建省周宁县和政和县两地选择不同植茶年限的茶园,分层采集0～20cm和20～40cm的混合土壤样品。结果表明:林地转变为茶园土壤过程中,土壤理化性质发生明显的变化。林地转变为茶园后,土壤pH值明显降低,土壤酸化严重;与林地土壤相比,茶园土壤田间持水量、含水率、土壤总孔隙度、毛管孔隙度、土壤有机质及速效钾均明显降低,随着植茶年限增加均有所恢复;与林地土壤相比,新垦3年茶园土壤碱解氮和有效铁含量均显著降低,而植茶30年茶园土壤却显著增加;与林地土壤相比,茶园土壤有效磷含量均显著增加,且随着植茶年限增长而增加。三因素方差分析表明,样点、土层深度和样地类型均对土壤理化性质产生明显影响,其中样地类型的影响明显大于样点和土层深度。从土壤理化性质的演变趋势来看,茶园的施肥管理中应适当增加有机肥用量,从而提高土壤肥力和pH值,起到缓解土壤酸化并改善土壤孔隙结构的作用。 展开更多
关键词 林地开垦 茶园 土壤理化性质 多因素方差分析
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鱼类标志放流步骤的优选及其在黄鳍棘鲷中的应用 被引量：7
3
作者 吕少梁 王学锋 李纯厚 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期584-592,共9页
鱼类标志放流过程中,关键细节缺失参考依据易导致标志鱼因标志操作不规范而死亡(或导致标志脱落),从而影响基于标志群体抽样的增殖效果评估、放流群体时空格局等后续研究的准确性。本研究以南海重要增殖放流鱼类黄鳍棘鲷为对象,采用多... 鱼类标志放流过程中,关键细节缺失参考依据易导致标志鱼因标志操作不规范而死亡(或导致标志脱落),从而影响基于标志群体抽样的增殖效果评估、放流群体时空格局等后续研究的准确性。本研究以南海重要增殖放流鱼类黄鳍棘鲷为对象,采用多因素方差分析对比了标志过程中关键操作(标志前麻醉与否、标志部位、植入角度)的生长率、存活率、标志保留率的差异。40 d的实验结果显示,不同标志操作对鱼的生长无显著影响。麻醉与否对实验鱼的存活率影响极显著。标志部位、植入角度对标志保留率影响显著。优选出的最佳标志操作组合为麻醉,将T型标志以45°植入背鳍基前部肌肉(存活率95.56%、标志保留率98.89%)。综合以往资料,本研究提出了黄鳍棘鲷[体长(10.05±0.39)cm]T型标志操作规范建议,为今后科学开展标志放流提供参考依据:①标志前暂养,将待标志鱼放入培育池内暂养3 d或以上,标志前24 h停食;②材料消毒,将T型标志和标志枪针头用75%酒精浸泡消毒5 min;③麻醉,用30 mg/L丁香酚溶液(或MS-222麻醉剂)麻醉至鱼体腹部向上翻转时,迅速进行标志;④标志,用标志枪针头拨去标志部位的1个鳞片,然后针头与鱼体呈45°将T型标志植入背鳍基前部肌肉;⑤鱼体消毒,将标志鱼放入含有5%聚维酮碘(或高锰酸钾)的海水溶液中药浴消毒30 min;⑥标志后暂养,消毒后的标志鱼人工暂养7 d后可放流。 展开更多
关键词 黄鳍棘鲷 标志放流步骤 T型标志 多因素方差分析 增殖放流
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我国城镇污水处理厂污泥产率系数现状及影响因素分析 被引量：2
4
作者 陈敏敏 刘杰 +3 位作者 李莉娜 邱立莉 杨伟伟 敬红 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期24-29,共6页
以我国城镇污水处理厂生态环境统计和监测数据为基础,分析了我国城镇污水处理厂经验污泥产率系数(YQ)和以去除COD导致的污泥增殖来计算的污泥产率系数(YCOD),研究了进水COD、设计处理规模、处理工艺、区域分布等单一因素以及多因素与污... 以我国城镇污水处理厂生态环境统计和监测数据为基础,分析了我国城镇污水处理厂经验污泥产率系数(YQ)和以去除COD导致的污泥增殖来计算的污泥产率系数(YCOD),研究了进水COD、设计处理规模、处理工艺、区域分布等单一因素以及多因素与污泥产率系数的响应关系。结果表明,我国城镇污水处理厂YQ平均值为1.33×10-4 t/m3,YCOD平均值为0.81 kg/kg,YQ、YCOD总体呈正偏态分布;YQ平均值与进水COD、设计处理规模正相关,YCOD平均值与进水COD、设计处理规模负相关;YQ、YCOD平均值对应的COD区间范围为150~250 mg/L,设计处理规模为1×104~1×105 m3/d的污水处理厂YQ、YCOD与平均值最为接近,相对偏差分别为2.8%、-4.3%;A2/O工艺、氧化沟类、普通活性污泥法、A/O工艺的YQ、YCOD与平均值接近,相对偏差范围分别为-1.8%~1.9%、-2.3%~5.8%;华东和华中地区的YQ,华东、西南地区YCOD与平均值基本持平;多因素方差分析显示进水COD为YQ和YCOD的显著影响因素。 展开更多
关键词 城镇污水处理厂 污泥产率系数 影响因素 多因素方差分析
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利用BP人工神经网络预测天然气中重组分对净化装置的影响 被引量：4
5
作者 韩万龙 范峥 +3 位作者 薛岗 王文珍 刘子兵 葛涛 《石油与天然气化工》 CAS 北大核心 2018年第6期1-6,共6页
由于天然气中的重组分会对脱硫装置的运行效果及产品气气质造成影响,这一实际生产问题需要得到有效的解决。在MDEA溶液吸收性能评价装置上测定了不同条件下的MDEA溶液吸收性能,系统地研究了不同重组分对MDEA溶液吸收性能的作用规律,采... 由于天然气中的重组分会对脱硫装置的运行效果及产品气气质造成影响,这一实际生产问题需要得到有效的解决。在MDEA溶液吸收性能评价装置上测定了不同条件下的MDEA溶液吸收性能,系统地研究了不同重组分对MDEA溶液吸收性能的作用规律,采用多因素方差分析筛选了关键因素,以判定其影响程度的大小,并采用人工神经网络建立了天然气中重组分不利影响的预测模型。结果表明:天然气中的重组分i-C_5、C_6、C_7、C_8和C_(10)对MDEA溶液吸收能力具有十分显著的影响,它们均属于BP神经网络预测模型的有效输入信号,模型预测值与真实值较为近似,BP人工神经网络表现出良好的准确性和稳定性。因此,利用BP人工神经网络能够准确、可靠地预测天然气中重组分对MDEA溶液吸收性能的不利影响。 展开更多
关键词 天然气 脱硫 多因素方差分析 BP人工神经网络
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关于当代大学生自我改变期望的心理学研究
6
作者 钱静珠 《广西青年干部学院学报》 2008年第5期22-24,共3页
调查结果显示,大学生身体、心理、学习、人际关系和社会适应自我改变期望的得分分别为(3.270±1.765)分、(3.450±1.660)分,(4.490±1.629)分、(3.570±1.660)分、(3.425±1.540)分,其中学习方面的自我改变期望值... 调查结果显示,大学生身体、心理、学习、人际关系和社会适应自我改变期望的得分分别为(3.270±1.765)分、(3.450±1.660)分,(4.490±1.629)分、(3.570±1.660)分、(3.425±1.540)分,其中学习方面的自我改变期望值最高。从不同类型大学生自我改变期望比较来看,各类别各变量多因素方差分析结果表明,性别、年级、家庭所在地等对大学生个性心理自我改变期望程度存在显著交互作用。 展开更多
关键词 自我改变 多因素实验设计 多因素方差分析
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香菇产量影响因子的多因素方差分析 被引量：10
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作者 林范学 冯磊 +4 位作者 王晓强 赵强 梁保东 魏海香 刘顺湖 《济宁学院学报》 2011年第6期51-55,共5页
利用SPSS19软件的一般线性模型,对影响香菇产量的品种、培养料及栽培场所进行了单变量多因素方差分析.研究表明,在影响香菇产量的因素中,作用大小依次为:培养料>品种>培养料×品种>栽培场所>栽培场所×培养料×... 利用SPSS19软件的一般线性模型,对影响香菇产量的品种、培养料及栽培场所进行了单变量多因素方差分析.研究表明,在影响香菇产量的因素中,作用大小依次为:培养料>品种>培养料×品种>栽培场所>栽培场所×培养料×品种.在各因素对产量的影响中,培养料因素中是木屑+棉壳培养料优于木屑培养料,品种因素中以秋栽3号最优,其次为武×856,栽培场所因素中是室内塑料棚优于室外塑料棚.在香菇生产中,应注意品种与培养料的配套使用问题. 展开更多
关键词 培养料 品种 栽培场所 产量 互作 单变量多因素方差分析
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