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基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法 被引量：6
1
作者 符海东 雷大江 陈建勋 《武汉科技大学学报》 CAS 2005年第3期288-291,共4页
提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法,并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题。将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示,将决策者的要求用一组Vague集来表示,经过模糊推理等过... 提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法,并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题。将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示,将决策者的要求用一组Vague集来表示,经过模糊推理等过程最后得到决策结果。 展开更多
关键词 VAGUE集 模糊推理 模糊决策 多评价指标
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调强放疗计划多目标优化算法比较研究 被引量：8
2
作者 廖雄飞 Jack Yang +3 位作者 Yie Chen 黎杰 肖明勇 王培 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第4期305-308,共4页
目的探讨多目标优化（MCO）算法在调强放疗计划优化中的应用。方法随机抽取已接受治疗的10例前列腺癌和10例肺癌患者的调强治疗计划，这些计划都是基于直接子野优化算法进行优化的。在射野方向等设置条件不变前提下，改用MCO算法重新优... 目的探讨多目标优化（MCO）算法在调强放疗计划优化中的应用。方法随机抽取已接受治疗的10例前列腺癌和10例肺癌患者的调强治疗计划，这些计划都是基于直接子野优化算法进行优化的。在射野方向等设置条件不变前提下，改用MCO算法重新优化治疗计划。比较两种优化算法得到的剂量体积直方图参数、计划优化时间和机器跳数，并行配对t检验。结果两种优化算法得到的调强计划均满足临床要求。与DMPO算法相比，在靶区剂量分布无差别下MCO算法使得前列腺癌计划中的直肠、膀胱及小肠受量均有不同程度降低，计划优化时间减少58％，机器跳数平均增加32％；在肺癌计划中肺、心脏和脊髓受量均有不同程度降低，计划优化时间减少59％，机器跳数平均增加11％。结论与DMPO算法相比，MCO算法可显著降低危及器官受照剂量、缩短计划优化时间。 展开更多
关键词 多目标优化 直接子野优化 调强放疗计划
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近似点算法求解Hadamard流形上的多指标最优化
3
作者 唐凤梅 黄平亮 《应用数学与计算数学学报》 2017年第3期392-402,共11页
近似点算法在信号恢复和信号处理等方面有着广泛的应用.近些年,近似点算法被推广到Riemannian流形上.这种推广的意义在于:只要引入适当的Riemannian度量,可以将经典意义下的非凸问题转化为凸问题;将限制问题转化为无限制问题.为了解决Ha... 近似点算法在信号恢复和信号处理等方面有着广泛的应用.近些年,近似点算法被推广到Riemannian流形上.这种推广的意义在于:只要引入适当的Riemannian度量,可以将经典意义下的非凸问题转化为凸问题;将限制问题转化为无限制问题.为了解决Hadamard流形上的非光滑多指标最优化问题,通过引入变化的标量函数进而提出近似点算法.当目标函数是凸函数时,由这种方法产生的迭代序列收敛到弱Pareto最优点;当目标函数是强凸函数时,产生的迭代序列将收敛到Pareto最优点. 展开更多
关键词 近似点算法 Pareto最优点 Hadamard流形 Fejer收敛 多指标最优化
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配送中心的产品供给—分配随机决策系统的设计
4
作者 代丽君 赵佳梅 《物流科技》 2006年第3期38-40,共3页
本文在考虑随机因素的基础上,使用随机规划的方法,建立多个供应商、一种产品以及多个经销商组成的供应链系统的多目标随机规划模型,使得与实际有较高的实用价值。
关键词 多目标随机规划 数学建模 机会函数
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