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加权最小二乘估计的多波束声强数据归一化方法 被引量：4
1
作者 孙文川 肖付民 +3 位作者 金绍华 朱小辰 武同元 田勋 《测绘科学技术学报》 北大核心 2012年第4期262-266,共5页
高质量的海底声强图是多波束海底底质分类的基础。在系统分析了多波束声强图像中沿测船航迹灰度异常值和区域性明暗差异成因的基础上,提出了基于加权最小二乘估计的多波束声强数据归一化方法。实例计算结果表明:该方法在不损失原有强度... 高质量的海底声强图是多波束海底底质分类的基础。在系统分析了多波束声强图像中沿测船航迹灰度异常值和区域性明暗差异成因的基础上,提出了基于加权最小二乘估计的多波束声强数据归一化方法。实例计算结果表明:该方法在不损失原有强度变化信息的基础上,有效地抑制了声强图中灰度异常值对海底底质分类的影响,提高了区域底质分类的质量。 展开更多
关键词 加权最小二乘估计 多波束声强图 归一化 底质分类 反向散射信号
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