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题名基于遗传算法的粒子滤波跟踪算法
被引量：7
- 1
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作者
陈善静
杨华
曾凯
张红
王一程
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机构
脉冲功率激光技术国家重点实验室
电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
电子工程学院物理教研室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期16-22,共7页
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基金
国家863高技术计划资助项目(2006AAJ103)
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文摘
针对粒子滤波跟踪算法中粒子多样性退化问题,将改进的遗传算法应用到粒子重采样中,改善了样本的多样性。在改进的遗传算法中,使用了多项式重采样进行优选复制;以特定区间的随机数做交换率进行样本交叉繁殖;使用了马尔可夫链蒙特卡罗移动加高斯白噪声做样本变异繁殖并使用快速MH抽样算法选取样本。改进后的粒子滤波跟踪算法不但保持了较高的运算效率,而且还较好地提高了跟踪的稳定性。试验表明,改进后的粒子滤波跟踪算法目标跟踪更加稳定,目标定位更加准确。
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关键词
遗传算法
粒子滤波
快速MH抽样
多模板融合
目标跟踪
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Keywords
genetic algorithm
particle filter
fast MH sampling
multi-template fusion
target tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多模板融合的异质手背静脉身份识别
被引量：3
- 2
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作者
王一丁
王聪聪
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机构
北方工业大学电子信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第3期928-932,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673021)
北京市自然科学基金重点资助项目(KZ201410009012)
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文摘
针对手背静脉识别过程中的多源异质问题,分别在图像预处理和识别算法上进行改进,提出了自适应手背静脉图像的归一化配准方法,并利用位置信息对SIFT(scale-invariant feature transform,尺度不变特征变换)特征点进行精确筛选,降低了错误匹配概率,最后采用多模板融合的识别策略对异质图像进行配准识别,通过图像降维,进一步提高识别率和识别效率,使得平均识别结果达到90.17%。与其他算法的对比结果表明,该算法能够较好地解决多源异质问题对手背静脉识别所造成的影响。
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关键词
手背静脉
多源异质
多模板融合
身份识别
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Keywords
dorsal hand vein
heterogeneity
multi-template fusion
recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多特征融合的多模板协同相关跟踪
被引量：3
- 3
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作者
毛宁
杨德东
杨福才
蔡玉柱
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机构
河北工业大学控制科学与工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期153-162,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61203076)
天津市自然科学基金项目(No.13JCQNJC03500)~~
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文摘
针对目标跟踪中的目标尺度变化、遮挡、光照变化、相似目标混淆等问题,本文提出多特征融合的协同相关跟踪算法。首先,本文用多种特征构建目标外观模型,提高目标模型的鲁棒性,增强跟踪的抗形变能力和抗光照变化能力。然后,利用定点优化策略,解决多模板滤波优化问题,获得最佳滤波参数,通过多模板相关滤波算法估计目标位置,利用改进的尺度池方法解决目标尺度变化问题。最后,利用目标置信度判别跟踪目标是否发生遮挡,当目标发生遮挡时,利用CUR滤波模块重新检测目标,解决遮挡情况下跟踪任务。本文利用OTB-2013数据集中的方法测试本文算法,实验表明本文算法的整体成功率和精确度为0.622和0.830,本文算法在目标发生尺度变化、遮挡、光照变化、相似目标混淆等问题情况下,能准确、可靠地跟踪目标,具有一定研究价值。
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关键词
机器视觉
目标跟踪
多模板协同滤波
多特征融合
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Keywords
machine vision
object tracking
multi-template collaborative filter
multi-feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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