东营凹陷北部陡坡带T71块深水浊积扇相控孔隙度建模方法 被引量：2

1

作者 张建林 吴胜和 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期12-16,共5页

通过深水浊积扇储层沉积概念模型研究和在此基础上的序贯指示模拟试验,建立4种沉积微相速度、密度、声阻抗及孔隙度等参数统计分布模型,模拟了沉积相空间分布,利用相与波阻抗比例模型的滤波作用原理,来控制非储层高波阻抗数据干扰,建立... 通过深水浊积扇储层沉积概念模型研究和在此基础上的序贯指示模拟试验,建立4种沉积微相速度、密度、声阻抗及孔隙度等参数统计分布模型,模拟了沉积相空间分布,利用相与波阻抗比例模型的滤波作用原理,来控制非储层高波阻抗数据干扰,建立合理的相模型,在相模型的基础上,应用序惯高斯模拟方法模拟空间孔隙度变化。研究表明,以概念模型和沉积相参数分布模型为基础,对不同类型的变量进行分类处理、多步模拟的方法能够较好地控制干扰,提高纵向分辨率,建立符合地质实际的孔隙度模型。 展开更多

关键词 深水浊积扇 概念模型 参数统计分布模型 相模拟 多步建模

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错误记忆的可植入性 被引量：2

2

作者 刘振亮 刘田田 +1 位作者 韩佳慧 沐守宽 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期806-814,共9页

错误记忆具有可植入性。植入性错误记忆常常与真实记忆发生混淆,成为个体经验的一部分,进而影响人们的思想、态度和行为。植入错误记忆的范式主要有错误反馈技术、想象膨胀、照片修改范式以及盛情—欺骗范式。研究表明,植入性错误记忆... 错误记忆具有可植入性。植入性错误记忆常常与真实记忆发生混淆,成为个体经验的一部分,进而影响人们的思想、态度和行为。植入错误记忆的范式主要有错误反馈技术、想象膨胀、照片修改范式以及盛情—欺骗范式。研究表明,植入性错误记忆发生在饮食、消费以及攻击行为等活动中。植入性错误记忆与真实记忆的辨别主要包括结果、情绪、持续性以及生理机制四个方面。植入性错误记忆的解释主要有联结观和多阶段模型。目前研究存在许多问题,包括要求特征、认知反应、范式选取以及实验伦理等。未来研究需要对植入错误记忆方法的有效性、个体特征与错误记忆植入的匹配、植入性错误记忆行为结果的测量以及实际应用等进行探讨。 展开更多

关键词 错误记忆 可植入性 植入范式 植入影响 多阶段模型

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应用多步模型预测控制提高光伏发电低电压穿越能力研究 被引量：5

3

作者 魏斌 王薇 +1 位作者 王加祥 危波 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第10期1375-1381,共7页

当网侧电压跌落时,传统PI控制无法满足L型并网逆变器须要大幅调节电流的要求。文章采用模型预测控制方法实现电流快速跟踪性能,将多步模型预测控制应用于光伏发电并网逆变器电流PI控制中,解决了传统模型预测存在的周期延时问题,使电流... 当网侧电压跌落时,传统PI控制无法满足L型并网逆变器须要大幅调节电流的要求。文章采用模型预测控制方法实现电流快速跟踪性能,将多步模型预测控制应用于光伏发电并网逆变器电流PI控制中,解决了传统模型预测存在的周期延时问题,使电流的跟踪精度得到改善。将文章所提控制策略在PSCAD/EMTDC中进行仿真和实验,所提方案可以使光伏发电场站具备低电压穿越能力,并为并网点提供更多电压支持快速跟踪目标电流减少逆变器输出电流畸变。 展开更多

关键词 L并网逆变器 光伏发电单元 低电压穿越 多步模型预测

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基于逆向预测的MMC多步模型预测控制 被引量：1

4

作者 余瑜 汪健 杨文康 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期166-171,共6页

模型预测控制(MPC)能实现模块化多电平换流器(MMC)多目标优化,但遍历法计算负荷大、单步模型预测控制环流抑制效果待改善。针对上述问题,推导了MMC的离散数学模型,接利用逆向模型预测法推导出满足相电流控制的上、下桥臂输出电压,结合... 模型预测控制(MPC)能实现模块化多电平换流器(MMC)多目标优化,但遍历法计算负荷大、单步模型预测控制环流抑制效果待改善。针对上述问题,推导了MMC的离散数学模型,接利用逆向模型预测法推导出满足相电流控制的上、下桥臂输出电压,结合最近电平逼近调制法,得到一组开关组合,在其附近寻优,既满足了相电流追踪精度又减少了计算量;提出一种低计算量的多步模型预测环流抑制控制算法,有效降低了环流;最后利用MATLAB/Simulink计算机仿真平台,搭建11电平MMC控制系统验证了所设计的逆向多步模型预测控制算法的有效性。 展开更多

关键词 模块化多电平换流器 逆向预测 多步模型预测 环流抑制

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基于DC/DC变换器电流纹波的多步模型预测控制

5

作者 殷洁 廖冬初 +1 位作者 蔡华锋 孙得金 《电力电子技术》 北大核心 2023年第5期109-111,共3页

在移相全桥变换器中,由于输出功率的脉动,输入电流和输出电感电流均存在大量纹波。提出了一种基于DC/DC变换器负载的模型预测控制策略来抑制输出电感电流的纹波含量。而传统的模型预测控制只能保证其在一个周期内控制为最优量,从而降低... 在移相全桥变换器中,由于输出功率的脉动,输入电流和输出电感电流均存在大量纹波。提出了一种基于DC/DC变换器负载的模型预测控制策略来抑制输出电感电流的纹波含量。而传统的模型预测控制只能保证其在一个周期内控制为最优量,从而降低系统的控制精度,为了提高系统的控制性能,采用一种多步模型预测控制策略,通过计算代价函数使系统在两个周期中均得出最优控制量。最后搭载了仿真模型验证其控制策略的可行性,并将其运用在实验平台直流电子负载中。 展开更多

关键词 变换器 电流纹波 代价函数 多步模型预测控制

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基于多级关联灰度模型的公路建设社会经济环境影响评价 被引量：22

6

作者 陈斌 魏庆曜 +2 位作者 高利 魏朗 陈荫三 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期77-81,共5页

为合理分析公路建设对社会、经济环境的影响 ,项目援用区域可持续发展理论构建公路建设社会、经济环境影响评价体系 ;引入多级关联灰度数学模型和客观定权方法 ,将评价体系作为一个完整的系统进行评价 ,并在此基础上给出了实例。

关键词 公路建设 环境影响评价 多级关联灰度模型 社会环境 经济环境 评价体系

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玻璃纤维/环氧树脂复合材料热分解动力学参数的确定 被引量：24

7

作者 陈敏孙 江厚满 刘泽金 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1969-1972,共4页

采用热重分析仪对空气和氮气气氛中的玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料进行热分析,得到该材料在空气气氛中的烧蚀热为3125～3440J/g,而在氮气气氛中并未出现明显的氧化放热峰。基于阿伦纽斯形式的多步分解模型和直接解法,计算了该材料在... 采用热重分析仪对空气和氮气气氛中的玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料进行热分析,得到该材料在空气气氛中的烧蚀热为3125～3440J/g,而在氮气气氛中并未出现明显的氧化放热峰。基于阿伦纽斯形式的多步分解模型和直接解法,计算了该材料在空气气氛中的热分解动力学参数。分析表明:阿伦纽斯形式的多步分解模型能够较好地描述该材料的热分解过程;直接解法适用于计算复合材料的热分解动力学参数;确立的热分解动力学参数是正确有效的。 展开更多

关键词 玻璃纤维复合材料 热重分析 热分解 多步分解模型 直接解法

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粗化层试验与预报 被引量：19

8

作者 孙志林 孙志锋 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期40-48,共9页

从试验和理论角度对床面冲刷形成粗化层问题作了研究。基于冲刷粗化试验资料并结合非均匀沙分级起动公式确定了粗化层形成和完全破坏的临界水力条件。文中建立了以非均匀沙分级起动概率为核心可同时预报粗化层级配和冲刷深度的冲刷粗化... 从试验和理论角度对床面冲刷形成粗化层问题作了研究。基于冲刷粗化试验资料并结合非均匀沙分级起动公式确定了粗化层形成和完全破坏的临界水力条件。文中建立了以非均匀沙分级起动概率为核心可同时预报粗化层级配和冲刷深度的冲刷粗化多步随机模式 ,预报结果与粗化试验资料颇为一致。 展开更多

关键词 粗化层 预报 多步随机模式 冲刷深度 试验

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超燃燃烧室等离子体点火和火焰稳定性能 被引量：18

9

作者 韦宝禧 欧东 +1 位作者 闫明磊 徐旭 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1572-1576,共5页

为了研究热等离子点火器在超燃冲压发动机中的应用,在来流马赫数2.0工况下,针对乙烯和氢气两种燃料,进行了超燃环境中等离子体点火的试验和仿真研究.在来流总温1500～1950 K,燃料当量比0.1～0.55范围内对等离子点火器的点火和改善燃烧... 为了研究热等离子点火器在超燃冲压发动机中的应用,在来流马赫数2.0工况下,针对乙烯和氢气两种燃料,进行了超燃环境中等离子体点火的试验和仿真研究.在来流总温1500～1950 K,燃料当量比0.1～0.55范围内对等离子点火器的点火和改善燃烧性能的性质进行了详细分析.结果显示:对于氢气和乙烯燃料,等离子体点火器使两种燃料的点火性能均得到明显改善,点火延迟时间大大缩短,燃料着火范围扩大、贫燃极限当量比降低.但未观察到其在加速掺混以及改善燃烧性能方面的明显作用.进行了与乙烯燃烧试验对应的数值仿真工作,选用了两种乙烯化学反应模型进行对比研究.仿真结果显示:8步9组分反应模型与试验结果符合较好,而3步6组分反应模型过高的估计了反应剧烈程度,燃烧室压力值偏高,压力起始上升位置偏向上游.所用的8步模型比3步模型更适合于超燃燃烧室中乙烯反应的模拟. 展开更多

关键词 等离子点火器 超声速燃烧 多步反应模型

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职业成功观与生涯适应力:一个多步多重中介模型 被引量：15

10

作者 辛璐 周文霞 +1 位作者 冯晋 管延军 《中国人力资源开发》 北大核心 2017年第5期29-36,88,共9页

生涯适应力(career adaptability)是职业生涯建构理论提出的核心概念,是个体实现终身可就业性的保障,而职业成功观作为个体对职业成功的主观评价标准,反应着个体的职业发展目标和动机,本研究以北京市某高校学生(N=437)为样本,在相隔4周... 生涯适应力(career adaptability)是职业生涯建构理论提出的核心概念,是个体实现终身可就业性的保障,而职业成功观作为个体对职业成功的主观评价标准,反应着个体的职业发展目标和动机,本研究以北京市某高校学生(N=437)为样本,在相隔4周的两个时间点收集数据,通过建立多步多重中介模型来探究二者之间的关系。结果表明,职业成功观(内在满足维度)通过易变性职业生涯态度和职业探索两个中介变量多步影响生涯适应力,不仅支持了职业生涯建构理论和自我决定理论,也为实践中提高员工生涯适应力开拓了新视野。 展开更多

关键词 职业成功观 生涯适应力 易变性职业生涯态度 职业探索 多步多重中介

原文传递

基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制 被引量：6

11

作者 包哲静 皮道映 孙优贤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期922-926,共5页

提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法.首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略,得到最优控制律... 提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法.首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略,得到最优控制律.连续搅拌槽式反应器(CSTR)的控制仿真结果表明,该算法的性能优于基于并行神经网络的非线性模型预测控制和基于集成模型的非线性模型预测控制. 展开更多

关键词 非线性模型预测控制 并行支持向量机 多变量系统 多步预测模型

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光储直流微电网控制器硬件在环仿真平台开发 被引量：7

12

作者 沈华 陈葛亮 +1 位作者 林林 张晓琳 《电器与能效管理技术》 2020年第5期62-66,共5页

基于RT-LAB控制器硬件在环仿真技术,提出了一种多控制器硬件在环的光伏直流微电网仿真平台开发方案。在半实物仿真平台基础上,基于电感线性离散化方案,将快速模型与慢速模型分别置于FPGA和CPU模型进行计算,建立了包含光伏阵列模型、储... 基于RT-LAB控制器硬件在环仿真技术,提出了一种多控制器硬件在环的光伏直流微电网仿真平台开发方案。在半实物仿真平台基础上,基于电感线性离散化方案,将快速模型与慢速模型分别置于FPGA和CPU模型进行计算,建立了包含光伏阵列模型、储能电池模型、DC/DC变换器模型、电网接口装置模型的多时间尺度半实物仿真模型;构建3套真实控制器与RT-LAB仿真器的物理接口电路,实现物理I/O接口的信号对接。通过所建平台模型和物理接口电路对微电网系统进行相关试验,试验结果能充分反映被测系统真实运行特性,验证了所建平台的正确性。 展开更多

关键词 直流微电网 RT-LAB 硬件在环仿真 多仿真步长解耦模型

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核动力堆热功率跟踪系统的多步模型算法控制仿真研究 被引量：5

13

作者 史小平 许天舒 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2001年第6期525-530,共6页

动力堆控制系统是一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统 ,采用常规的古典控制很难保证其热功率精确跟踪负荷的变化。本工作利用系统开环脉冲响应序列建立了一非参数模型 ,并应用多步模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪数字控... 动力堆控制系统是一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统 ,采用常规的古典控制很难保证其热功率精确跟踪负荷的变化。本工作利用系统开环脉冲响应序列建立了一非参数模型 ,并应用多步模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪数字控制方法。该方法跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干扰。通过仿真检验和调试证明了该方法的正确性和有效性 ,并实现了热功率 负荷的高精度匹配。 展开更多

关键词 核反应堆 多步模型算法控制 系统仿真 核动力堆 热功率跟踪系统 控制系统

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基于支持向量机的大连港主要货种吞吐量预测研究 被引量：7

14

作者 宋长利 靳廉洁 +1 位作者 关峰 林木西 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期752-756,共5页

为建立适合港口典型货种煤炭、油品、集装箱吞吐量的数据模型,实现精准预测港口吞吐量,本研究中结合直接和迭代预测模型的优点,构建了基于支持向量机模型的多步混合预测方法,并通过对大连港66个月吞吐量样本数据进行了实证分析。结果表... 为建立适合港口典型货种煤炭、油品、集装箱吞吐量的数据模型,实现精准预测港口吞吐量,本研究中结合直接和迭代预测模型的优点,构建了基于支持向量机模型的多步混合预测方法,并通过对大连港66个月吞吐量样本数据进行了实证分析。结果表明:利用建立的多步混合预测模型计算,煤炭、油品、集装箱的预测值与实际值的平均相对误差分别为5.7%、4.2%、2.8%;相关系数分别为95.5%、95.2%、98.2%。研究表明,本研究中构建的多步混合预测模型参数标定准确、预测精度较高,可为港口经营者掌握港口运转状态及经营决策提供技术支持,在港口多货种吞吐量指标预测中具有可行性。 展开更多

关键词 港口吞吐量 支持向量机 多步混合预测模型 实证分析

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地铁车站深基坑开挖变形智能多步预测方法 被引量：2

15

作者 刘俊城 谭勇 张生杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1108-1117,共10页

为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和... 为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和时间维度两项超参数进行探究,以提高模型的预测准确度.最后依托某富水砂土深基坑工程实例,分析了模型预测值与实际监测值的差异.3个典型监测点的数据分析结果表明LSTM多步预测模型具有较强的泛化能力,相关算法对深基坑开挖变形预测方法的改进优化具有参考价值. 展开更多

关键词 基坑工程 开挖变形预测 长短期记忆神经网络智能算法 多步预测模型

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基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测 被引量：3

16

作者 李建林 王路扬 +2 位作者 李松营 王冲 张孟佼 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期66-71,共6页

为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1—4月实测正常涌水量验证模型。结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1... 为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1—4月实测正常涌水量验证模型。结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法。 展开更多

关键词 矿井涌水量 灰色-多步马尔科夫模型 非平稳序列 残差修正

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基于集成模型的煤炭价格多步预测研究 被引量：2

17

作者 郝伟 边萌春 《煤炭工程》 北大核心 2023年第8期187-192,共6页

煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和... 煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)有效集成,建立了一种基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型。利用多参量多步预测模型调用数据集进行了曹妃甸港煤炭价格预测,结果表明:基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型预测效果优于基于BP、LSTM的预测模型;其预测价格与实际价格的MAPE、R2值分别为0.025、0.908,能够为煤炭市场的科学管控提供帮助。 展开更多

关键词 集成模型 煤炭价格预测 多参量多步预测模型 LSTM PSO

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基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测 被引量：3

18

作者 王红庆 黄少骞 +1 位作者 钟世红 河村新蔵 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期431-436,共6页

为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不能被欧式距离精确反映的问题,利用灰色关联度和相点间的距离确... 为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不能被欧式距离精确反映的问题,利用灰色关联度和相点间的距离确定邻近点的权重大小,同时将中心点与邻近点延迟矢量最后一个分量的强相关性考虑在内,改进了预测方法.对风电功率预测分析可见,改进的方法具有较好的适应能力和预测精度. 展开更多

关键词 混沌 相空间重构 李雅谱诺夫指数 加权一阶局域预测法 灰色关联度

原文传递

Markov链与Q-Learning算法的超轻度混动汽车模型预测控制 被引量：2

19

作者 尹燕莉 马永娟 +5 位作者 周亚伟 王瑞鑫 詹森 马什鹏 黄学江 张鑫新 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期557-569,共13页

为了同时兼顾能量管理策略的全局最优性与运算实时性,本文提出了基于Markov链与Q-Learning算法的超轻度混合动力汽车模型预测控制能量管理策略。采用多步Markov模型预测加速度变化过程,计算得出混合动力汽车未来需求功率;以等效燃油消... 为了同时兼顾能量管理策略的全局最优性与运算实时性,本文提出了基于Markov链与Q-Learning算法的超轻度混合动力汽车模型预测控制能量管理策略。采用多步Markov模型预测加速度变化过程,计算得出混合动力汽车未来需求功率;以等效燃油消耗最小与动力电池荷电状态(SOC)局部平衡为目标函数,建立能量管理策略优化模型;采用Q-Learning算法对预测时域内的优化问题进行求解,得到最优转矩分配序列。基于MATLAB/Simulink平台,对于ECE_EUDC+UDDS循环工况进行仿真分析。结果表明:采用Q-Learning求解的控制策略比基于动态规划(DP)求解的控制策略,在保证燃油经济性基本保持一致的前提下,仿真时间缩短了4 s,明显地提高了运行效率,实时性更好。 展开更多

关键词 超轻度混合动力汽车 模型预测控制 Markov链(Markov chain) Q-Learning算法 多步Markov模型 能量管理

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MIMO随机振动试验控制的逆多步预测模型法 被引量：2

20

作者 郑威 陈怀海 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期172-180,共9页

多输入多输出(MIMO)随机振动试验在产品可靠性验证中扮演重要角色。逆系统方法作为一种时域方法,直接由参考信号(即期望得到的响应信号)生成驱动信号,但容易产生不稳定的结果。本文以系统的有限差分模型为基础,推导了逆多步预测模型,并... 多输入多输出(MIMO)随机振动试验在产品可靠性验证中扮演重要角色。逆系统方法作为一种时域方法,直接由参考信号(即期望得到的响应信号)生成驱动信号,但容易产生不稳定的结果。本文以系统的有限差分模型为基础,推导了逆多步预测模型,并建立了该逆模型与矩阵幂次算法结合的MIMO随机振动试验方法。通过悬臂梁模型进行双输入双输出仿真试验,验证了逆多步预测模型进行MIMO随机振动试验驱动生成的可行性。在三轴振动台上进一步验证该方法进行MIMO随机振动试验控制的能力。 展开更多

关键词 逆系统 多步预测模型 MIMO 随机振动 环境试验

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