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题名基于层次分析法的多尺度点群目标相似度计算
被引量：12
- 1
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作者
段晓旗
刘涛
武丹
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机构
兰州交通大学
甘肃省地理国情监测工程实验室
甘肃省公路路网监测重点实验室
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期1312-1321,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YEC0803106)
国家自然科学基金项目(41201476)
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金(201409)
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文摘
计算不同尺度下空间目标的相似性是GIS研究的热点问题之一。点群是地理空间群组目标的一种,研究其相似性可对空间群组目标的计算机制图结果进行评价。以往的理论研究主要从影响点群目标的单一因子出发,对影响点群目标的简单因子进行分析,并以此提出相应计算模型。为了研究点群目标在不同尺度下的相似性问题,本文在前人研究的基础上,整合了影响点群目标相似性的主要因子(包括拓扑关系、方向关系、距离关系、分布范围和分布密度),并分别提出拓扑相似度、方向相似度、分布范围相似度、距离相似度分布和密度相似度的计算模型,从整体上把握计算点群目标的相似性。通过层次分析法,赋予5种因子相应的权重,最后集成不同尺度下点群目标相似度的总体计算模型。经过计算验证,该方法能较准确地计算不同尺度下点群目标的相似程度,为制图综合质量做出评价。
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关键词
空间关系
空间相似性
多尺度
点群
层次分析法
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Keywords
spatial relations
spatial similarity
multi-scale point clusters
Analytic Hierarchy Process（AHP）
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名多尺度地理空间点群目标相似关系的计算研究
被引量：11
- 2
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作者
江浩
褚衍东
闫浩文
郭丽峰
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机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2009年第6期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40871208)
国家基础测绘项目课题实施方案(50770)
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文摘
研究多尺度地理空间点群目标相似关系的计算问题。基于4类点群信息,将点群目标包含的信息重新分成统计信息、专题信息、拓扑信息、几何信息和度量信息,这5类信息是影响点群相似性程度的主要因子。根据这5类信息描述参数的特点,给出了各个因子的相似度计算公式,建立了多尺度地理空间点群目标相似关系的计算模型,并通过算例验证了该模型的可行性与有效性,为地图综合质量的评价提供了一种新方法。
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关键词
多尺度
点群
空间关系
相似关系
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Keywords
multi-scale
point clusters
spatial relationships
similarity relationships
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分类号
O29
[理学—应用数学]
P208
[理学—数学]
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题名多尺度地理空间点群目标相似度的分析与计算
被引量：2
- 3
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作者
王超超
史霄
黄娟
王华萍
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机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
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出处
《商丘师范学院学报》
CAS
2011年第3期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.40871208)
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文摘
基于地图信息论的观点,将点群目标包含的信息重新分为统计信息、专题信息、拓扑信息、距离信息和方向信息.根据这5类信息描述参数的特点,给出了各个信息量相似度的计算公式.最后综合这5类信息给出了多尺度地理空间点群目标相似度的计算公式,并通过算例验证了公式的可行性和有效性,为地图综合质量的评价提供了一种新方法.
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关键词
多尺度
点群
空间关系
相似关系
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Keywords
multi-scale
point clusters
spatial relationships
similarity relationships
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名一种不同尺度下点群目标相似度计算模型
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作者
李金玉
张椿玲
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
西北民族大学电气工程学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2017年第6期127-134,共8页
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基金
甘肃省科技计划项目(1506RJZA084)
兰州市科技计划项目(2015-2-74)
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文摘
为了更为准确地表达不同尺度下点群目标的相似关系,针对前人研究未能顾及点群目标中的空白区域,利用自适应空间聚类方法,对点群目标进行聚类,得到点群目标内部空白区域。通过对空白区域的研究,提出相应的相似性计算模型;找到点群目标相似性的影响因子,包括拓扑关系、方向关系、分布范围、距离关系等,并提出相应的相似度计算方法,最后整合成整体的点群相似度计算模型。该方法能准确表达不同尺度间点群目标相似性的差异,对制图综合的质量评价以及点群目标的检索具有一定的参考价值。
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关键词
空间聚类
不同尺度
点群目标
空间相似度
空间关系
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Keywords
spatial clustering
multi scale map space
point cluster
spatial similarity
spatial relation
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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