混线自由锻协同生产多目标节能优化调度方法

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作者 程强 李德威 +1 位作者 刘志峰 郑辰仰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期10-16,共7页

针对锻件产品多品种、小批量的需求增加和绿色生产的需要,提出一种混线自由锻协同生产的节能调度方法.将锻件温度和运输车辆最大运输质量作为调度的关键约束因素,以最大完工时间和能源消耗最小化为目标,建立虑及锻造温度的混线协同生产... 针对锻件产品多品种、小批量的需求增加和绿色生产的需要,提出一种混线自由锻协同生产的节能调度方法.将锻件温度和运输车辆最大运输质量作为调度的关键约束因素,以最大完工时间和能源消耗最小化为目标,建立虑及锻造温度的混线协同生产多目标节能优化数学模型.结合数学模型通过改编非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),得到模型优化后的生产时间、能耗及运输次数,对比可知混线协同生产节能调度比传统非协同生产调度时间减少约20%,能耗减少约40%,运输次数减少60%,验证了混线协同节能生产调度的有效性. 展开更多

关键词 锻造节能 混线生产 遗传算法 多目标优化 生产调度

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基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产研究与应用 被引量：1

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作者 牛文巍 王文才 +2 位作者 李正奎 杨耀 曹喆 《工业控制计算机》 2023年第9期123-125,共3页

针对制丝车间排产多目标多约束的问题,提出了基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产方法,研发了制丝高级排产系统。以产线平衡为目标,通过模型仿真及协同调度应用,结果表明该排产方法是有效的。

关键词 产线平衡 多目标优化 制丝生产线 生产排产

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的高维多目标柔性冲压车间生产调度优化 被引量：1

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作者 唐艺军 王艳灵 孙浩强 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期204-211,共8页

为了优化柔性冲压车间的生产调度、减少车间的生产能耗、实现绿色可持续发展,以车间总能耗、最大完工时间、总拖期、设备总负载最小为目标,建立了高维多目标柔性车间调度模型。提出改进的二代非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ,该算法优化了局... 为了优化柔性冲压车间的生产调度、减少车间的生产能耗、实现绿色可持续发展,以车间总能耗、最大完工时间、总拖期、设备总负载最小为目标,建立了高维多目标柔性车间调度模型。提出改进的二代非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ,该算法优化了局部搜索操作、精英选择策略、交叉和变异概率。根据柔性冲压车间的生产实例,利用传统和改进的NSGA-Ⅱ算法分别对4个目标函数进行求解,并对各目标的优化迭代过程进行对比,验证了改进算法的有效性。同时,采用优劣解距离法选取一个调度方案,与基于传统NSGA-Ⅱ算法求出的生产调度方案相比,改进算法得出的调度方案的车间总能耗降低了22.1%、最大完工时间缩短了14.8%、设备总负载减少了11.6%。 展开更多

关键词 柔性冲压车间 高维多目标 NSGA-Ⅱ算法 生产调度 车间总能耗

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订单型企业多目标生产计划的制定及其调度 被引量：4

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作者 王庆明 李微 《机电工程》 CAS 2012年第6期621-626,共6页

针对制定订单式小批量生产计划问题,提出了一种使用动态随机投入产出函数来制定多目标生产计划的方法。针对生产调度问题,提出了联合使用最长加工时间优先(LPT)与遗传算法(GA)的混合遗传算法(HGA)来求解混合流水线的调度,并给出了一种... 针对制定订单式小批量生产计划问题,提出了一种使用动态随机投入产出函数来制定多目标生产计划的方法。针对生产调度问题,提出了联合使用最长加工时间优先(LPT)与遗传算法(GA)的混合遗传算法(HGA)来求解混合流水线的调度,并给出了一种新的编码方法,选择了相应的交叉和变异方法。研究结果表明,该计划制造方法能较好地满足订单型企业的随机性要求,而且生产计划编制效率高。该编码方法在保证染色体合法性的同时也保证了算法本身的随机性。某轧辊厂的实际案例分析结果也验证了所提出的订单型企业多目标生产计划的制定及其调度方法的可行性。 展开更多

关键词 订单型企业 多目标生产计划 生产调度 混合遗传算法

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露天矿多目标生产配矿的Minesched应用 被引量：4

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作者 陈丽华 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第9期145-150,共6页

针对露天矿采用人工配矿及设备调度管理存在的缺陷,利用Surpac软件建立爆堆地质模型及爆堆实体,通过Minesched软件以爆堆为单位建立地质、铲装、运输、选矿一体的配矿模型。根据实际的设备生产能力、运输路线、选厂入选矿质等要求,通过... 针对露天矿采用人工配矿及设备调度管理存在的缺陷,利用Surpac软件建立爆堆地质模型及爆堆实体,通过Minesched软件以爆堆为单位建立地质、铲装、运输、选矿一体的配矿模型。根据实际的设备生产能力、运输路线、选厂入选矿质等要求,通过设定的目标优先级进行计算,输出详细的爆堆配矿计划及铲装设备配比,并以二维图表、三维动画结果显示每周期的作业计划、作业位置。通过在紫金山金铜矿的实际应用,表明该软件在爆堆相对固定的条件下,能够根据目标条件进行优化配矿,有效提升生产调度管理效率。 展开更多

关键词 Minesched 目标配矿 配矿模型 生产调度

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基于改进粒子群优化算法的多目标铜卷加工生产调度研究 被引量：3

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作者 张建军 彭亚丽 +1 位作者 张利 刘小平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第17期2061-2066,共6页

针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解... 针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解和单点交叉的内部种群规模自适应调整策略以及自适应动态惯性权重来保持种群的多样性。通过应用实例验证了该方法求解多目标铜卷加工生产调度问题的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化 多目标调度 个体拥挤距离 PARETO解集

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基于NSGA-Ⅱ算法的柔性流水车间优化调度模型的构建与应用 被引量：3

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作者 张欢欢 李继庚 +1 位作者 洪蒙纳 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期57-62,共6页

为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该... 为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该模型。结果表明,与人工排产相比,NSGA-Ⅱ得到的排产结果缩短了约6.5%的最大完工时间,降低了约4.7%的生产成本。 展开更多

关键词 多目标优化 流水车间 NSGA-Ⅱ 生产调度

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生产调度与维护集成的多目标Lorenz非劣遗传优化 被引量：2

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作者 王世进 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第2期1-7,共7页

研究了一种单机环境下集成生产和维护的双目标优化调度问题。机床的故障间隔时间和平均维修时间服从指数分布,同时结合加工序列相关准备时间。预防性维护活动不能与作业加工同时进行,但与准备时间不相冲突。调度目标是同时最小化作业总... 研究了一种单机环境下集成生产和维护的双目标优化调度问题。机床的故障间隔时间和平均维修时间服从指数分布,同时结合加工序列相关准备时间。预防性维护活动不能与作业加工同时进行,但与准备时间不相冲突。调度目标是同时最小化作业总计完成时间和机床不可得性。在问题建模的基础上,构造了一种基于Lorenz非劣关系的分类遗传算法(表示为L-NSGA-Ⅱ),详细设计了算法的核心部分。最后,通过大量计算实验,将L-NSGA-II算法与NSGA-II算法进行了比较分析,说明了L-NSGA-II算法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 预防性维护计划 生产调度 Lorenz非劣 遗传算法

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基于进化算法的多目标生产排序研究进展 被引量：1

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作者 师瑞峰 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期42-46,共5页

利用多目标进化算法求解复杂生产排序问题是近10 a来发展迅速的研究方向.首先调查了国内外采用进化算法求解多目标生产作业排序的研究现状,分别对3类不同策略的多目标进化算法设计思想进行分析,在总结各类方法优劣的基础上,给出了进一... 利用多目标进化算法求解复杂生产排序问题是近10 a来发展迅速的研究方向.首先调查了国内外采用进化算法求解多目标生产作业排序的研究现状,分别对3类不同策略的多目标进化算法设计思想进行分析,在总结各类方法优劣的基础上,给出了进一步研究的趋势展望. 展开更多

关键词 多目标进化算法 生产排序 交互式策略

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基于强化协同算法的多目标生产调度模型研究

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作者 贾万达 彭艳 石宝东 《电脑与电信》 2020年第9期1-5,共5页

针对流程工业生产调度具有复杂性、多约束性和多目标性难以优化的特点,提出了一种新型强化协同优化算法(NCO),并将该算法应用于求解多目标优化问题,提出了基于NCO算法的多目标协同优化方法(MONCO)。研究表明,MONCO算法应用于车间调度问... 针对流程工业生产调度具有复杂性、多约束性和多目标性难以优化的特点,提出了一种新型强化协同优化算法(NCO),并将该算法应用于求解多目标优化问题,提出了基于NCO算法的多目标协同优化方法(MONCO)。研究表明,MONCO算法应用于车间调度问题,不仅可以优化生产工序,还能减少迭代次数,提高计算效率。 展开更多

关键词 多目标优化 流程工业生产调度 协同优化

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基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法 被引量：5

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作者 张富强 吴磊 +2 位作者 惠记庄 邵树军 杜超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1132-1140,共9页

针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选... 针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用. 展开更多

关键词 多目标优化 非支配排序 麻雀搜索算法 多目标麻雀搜索算法 柔性作业车间 生产排程

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一类多目标优化的半Flow Shop调度问题研究

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作者 刘林 黄洋 《物流技术》 2016年第3期55-60,共6页

半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间... 半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间最小、拖期时间最少和设备的空闲时间最短的多目标优化模型。针对该问题,设计了一种自适应多目标和声搜索算法,算法中引入了信息熵的概念,使种群中个体的多样性的评价更加准确。通过对该算法与其他算法进行对比分析,说明该算法具有一定的优越性,在解决多目标优化问题上具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 半flow SHOP 多目标和声搜索算法 自适应 生产调度

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