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人工蜂群算法研究综述 被引量:146
1
作者 秦全德 程适 +1 位作者 李丽 史玉回 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
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风光储电动汽车换电站多目标运行优化 被引量:14
2
作者 付华 柳梦雅 陈子春 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期38-43,共6页
针对可再生能源与电动汽车充换电负荷之间的协调优化问题,建立了含风光储发电单元的电动汽车换电站多目标运行优化模型。采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对这一多维、多约束、非线性的多目标... 针对可再生能源与电动汽车充换电负荷之间的协调优化问题,建立了含风光储发电单元的电动汽车换电站多目标运行优化模型。采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对这一多维、多约束、非线性的多目标优化问题进行求解。以某地区实际电网数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性。结果表明,优化后的风光储电动汽车换电站不仅可以实现可再生能源的就地消纳,而且有助于减小负荷峰谷差。 展开更多
关键词 风光储 电动汽车 换电站 多目标优化 动态多种群多目标粒子群优化
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考虑随机离职的新产品研发项目组合多技能员工调度模型 被引量:13
3
作者 陈蓉 梁昌勇 +1 位作者 叶春森 蒋丽 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期164-176,共13页
研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化... 研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化模型.采用自适应帕累托抽样算法求解模型,算法中采用马尔可夫蒙特卡罗抽样技术进行随机离职抽样,基于启发式串行进度生成机制计算确定性情况下目标值,采用快速非支配遗传算法(NSGAII)获取多目标期望值模型的帕累托解集.将算法和模型应用到国内某公司一种新的电气节能产品研发项目组合人员调度问题中,结果显示:随机模型较确定性模型更为贴近企业实践情况;设计的算法能够有效地求出问题的帕累托解集,收敛性能较好.研究结果可为企业进行随机离职情况下新产品研发项目组合多技能员工调度方案的制定提供有效的决策支持. 展开更多
关键词 研发项目组合 项目调度 随机优化 多目标优化 多技能 新产品研发
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基于iSIGHT平台的三维机翼气动优化设计 被引量:10
4
作者 银波 徐典 +1 位作者 安亦然 陈耀松 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第5期544-550,共7页
基于iSIGHT设计平台,结合CFD软件Fluent对三维机翼进行多目标优化设计,以提高其气动性能.设计过程中采用NCGA(neighborhood cultivation)———邻域培植遗传算法,NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting)———非支配解排序遗传算法为优化算法,... 基于iSIGHT设计平台,结合CFD软件Fluent对三维机翼进行多目标优化设计,以提高其气动性能.设计过程中采用NCGA(neighborhood cultivation)———邻域培植遗传算法,NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting)———非支配解排序遗传算法为优化算法,以N-S方程作为主控方程,对三维机翼优化.经过优化设计后结果表明,机翼的气动性能有了显著改善,该优化方法可推广用于多种翼型和机翼优化. 展开更多
关键词 气动计算 多目标优化 遗传算法 三维机翼
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Optimization on cooperative feed strategy for radial–axial ring rolling process of Inco718 alloy by RSM and FEM 被引量:9
5
作者 Zhu Xinglin Liu Dong +2 位作者 Yang Yanhui Hu Yang Zheng Yong 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第3期831-842,共12页
During radial-axial ring rolling process, cooperative strategy of the radial axial feed is critical for dimensional accuracy and thermo mechanical parameters distribution of the formed ring. In order to improve the co... During radial-axial ring rolling process, cooperative strategy of the radial axial feed is critical for dimensional accuracy and thermo mechanical parameters distribution of the formed ring. In order to improve the comprehensive quality of the ring parts, response surface method (RSM) is employed for the first time to optimize the cooperative feed strategy for radial-axial ring rolling process by combining it with an improved and verified 3D coupled thermo-mechanical finite element model. The feed trajectory is put forward to describe cooperative relationship of the radial- axial feed and three variables are designed based on the feed trajectory. In order to achieve multi- objective optimization, four responses including thermo mechanical parameters distribution and rolling force are proposed. Based on the FEM results, RSM is used to establish a response model to depict the function relationship between the objective response and design variables. Through this approximate model, effects of different variables on ring rolling process are analyzed connect- edly and optimal feed strategy is obtained by resorting to the optimal chart specific to a constraint condition. 展开更多
关键词 Cooperative feed strategyFinite element method Inconel 718 multi-objective optimiza-tion Response surface methodRing rolling
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V型压缩机曲轴-滚动轴承系统动力学分析与优化设计 被引量:9
6
作者 何芝仙 李昂 《机械设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期31-36,共6页
以某V型压缩机的曲轴-滚动轴承系统为研究对象,利用ADAMS动力学仿真软件,研究了额定工况作用下曲轴-滚动轴承系统的动力学行为和动力学优化设计问题。首先应用Hertz公式和超静定问题的解法(力法)推导滚动轴承受力与变形关系的计算公式... 以某V型压缩机的曲轴-滚动轴承系统为研究对象,利用ADAMS动力学仿真软件,研究了额定工况作用下曲轴-滚动轴承系统的动力学行为和动力学优化设计问题。首先应用Hertz公式和超静定问题的解法(力法)推导滚动轴承受力与变形关系的计算公式并得到数值解,再以整个曲轴-滚动轴承系统为研究对象,在ADAMS中建立弹性曲轴-滚动轴承系统动力学仿真模型并求解,得到了额定工况下主轴承反力、曲轴轴颈中心径向振动响应。以此为基础,建立曲轴-滚动轴承系统动力学优化设计数学模型,该模型以两个主轴承曲轴轴颈中心径向振动响应振幅的加权平均值为目标函数,以压缩机气缸中心线夹角为设计变量。最后利用参数化建模技术建立ADAMS优化模型并进行设计研究,得到了设计变量与目标函数之间的关系和最优解。所得到的结论对压缩机动态设计有指导意义。 展开更多
关键词 超静定问题 曲轴-滚动轴承系统 动力学仿真 多目标优化 隐函数
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多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究 被引量:8
7
作者 徐彦杰 师先锋 +3 位作者 杨晓文 刘晓红 陈益 仇丽霞 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期669-673,共5页
目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优... 目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270 W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7 min、乙醇用量为1∶4.5、饮片粉碎度为70目;此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为五味子的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。 展开更多
关键词 五味子 提取工艺 均匀实验 遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解 五味子醇甲 五味子总木脂素
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面向正向概念设计的车身T型接头快速优化 被引量:6
8
作者 宋凯 王超 +1 位作者 成艾国 段利斌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期272-277,共6页
在车身概念设计阶段,提出了面向正向概念设计的T型接头的快速优化方法。该方法不依赖CAD模型,直接利用接头截面信息,快速建立由隐式参数驱动T型接头更新的全参数化模型,并建立了自动的T型接头多目标优化流程。以某车型B柱下接头为例,在... 在车身概念设计阶段,提出了面向正向概念设计的T型接头的快速优化方法。该方法不依赖CAD模型,直接利用接头截面信息,快速建立由隐式参数驱动T型接头更新的全参数化模型,并建立了自动的T型接头多目标优化流程。以某车型B柱下接头为例,在满足强度、刚度要求的约束条件下,快速设计出以侧面碰撞性能和质量较优为目标的T型接头结构。优化结果根据冲压工艺和造型要求进行适当调整后,应用到实车中。 展开更多
关键词 正向概念设计 T型接头 快速优化 多目标优化 工程实用性
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针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用
9
作者 杨雨婷 邱煜炎 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2023年第4期15-23,共9页
不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利... 不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出. 展开更多
关键词 高维多目标优化 不规则Pareto前沿 多目标优化 进化算法
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带时间窗车辆路径问题的多目标文化基因算法 被引量:3
10
作者 王君 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期124-129,共6页
针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题,以最小化车辆使用数和行驶距离为目标,建立了多目标数学模型,提出了一种求解该问题的多目标文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式和Pareto排序的选择方式,局部搜索采用禁忌搜索机制和存... 针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题,以最小化车辆使用数和行驶距离为目标,建立了多目标数学模型,提出了一种求解该问题的多目标文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式和Pareto排序的选择方式,局部搜索采用禁忌搜索机制和存储池的结构,协调两者得到的Pareto非占优解的关系。与不带局部搜索的多目标遗传算法和单目标文化基因算法的对比实验表明,本文算法的求解质量较高。 展开更多
关键词 带时间窗的车辆路径问题 文化基因算法 多目标优化 禁忌搜索
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带有时间窗的虚拟场站接驳补货车辆路径问题 被引量:2
11
作者 谢桂芩 杨玉华 涂井先 《广东工业大学学报》 CAS 2013年第1期61-67,72,共8页
针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距... 针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距离与时间.根据该模型需要部分顾客作补货点的特点,利用K均值聚类的方法将顾客分类,采用基于分区域和极大极小策略的多目标进化算法思想进行求解,以测试题库The VRP Web中的算例进行测试分析.经由测试结果比较,相较于非接驳补货的传统VRPTW,该模型效益明显. 展开更多
关键词 虚拟场站 接驳补货 车辆路径问题 多目标优化 多目标进化算法
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基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计 被引量:2
12
作者 孟燕 孙扬 贾利民 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期58-62,共5页
铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义。本文提出了RITS物理结构... 铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义。本文提出了RITS物理结构优化设计问题模型,即在一定资源条件约束下,综合考虑技术、经济等方面因素,实现功能单元在物理实体上的优化配置,并提出了基于多目标优化的解决思路。RITS结构优化设计待优化函数具有高维、多峰、非线性等特点,求解难度大。本文重点研究了一类基于Pareto机制的具有快速全局收敛能力的多目标遗传算法,并以紧急救援系统为例进行结构优化设计,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 铁路智能运输系统 物理结构 多目标优化 遗传算法 PARETO机制
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一种用于多目标优化的克隆选择算法
13
作者 李恒杰 郝晓弘 张磊 《科学技术与工程》 2008年第2期387-391,397,共6页
多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到... 多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,并选用一种简单的多样性保护机制来保证Pareto最优解具有良好的分布特征。实验结果表明该方法能够很好地达到Pareto最优前沿面,较好地保持解的多样性,并且具有很快的收敛速度。 展开更多
关键词 多目标进化算法 克隆选择算法 多目标优化 PARETO最优解
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基于多目标优化的渔获物冷链配送 被引量:1
14
作者 曹守启 陈莹 +1 位作者 陈成明 花传祥 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期34-38,共5页
远洋渔获物从港口出发被运输至各个需求市场的过程中,冷链配送方案的规划对于提高运输效率与降低成本投入等方面都起着至关重要的作用.为了提升配送效率和降低配送成本,根据渔获物受配送时间和环境温度等影响发生不同程度耗损的特点,引... 远洋渔获物从港口出发被运输至各个需求市场的过程中,冷链配送方案的规划对于提高运输效率与降低成本投入等方面都起着至关重要的作用.为了提升配送效率和降低配送成本,根据渔获物受配送时间和环境温度等影响发生不同程度耗损的特点,引入低温能耗与需求时间窗等成本要素,建立了以配送服务时间最短和成本最小为目标的多目标冷链配送模型.根据所建立模型的决策变量,设计相应的遗传算法求解并结合某港口配送中心的算例进行分析.结果表明:本文提出的冷链物流配送模型可以为企业实现较少配送时间与较低成本,进而验证了模型的可行性. 展开更多
关键词 水路运输 远洋渔业 冷链物流 多目标优化 模型
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矿井防尘管网多目标优化研究
15
作者 侯晓东 蒋仲安 《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第11期144-147,共4页
为解决多水源矿井防尘供水管网优化设计问题,定义节点富余水头和管网恢复力评价管网的可靠性,建立基于经济性和可靠性考虑的多目标防尘管网优化数学模型,应用改进遗传算法求解模型。以开滦集团赵各庄矿防尘管网系统为例,根据最高时和平... 为解决多水源矿井防尘供水管网优化设计问题,定义节点富余水头和管网恢复力评价管网的可靠性,建立基于经济性和可靠性考虑的多目标防尘管网优化数学模型,应用改进遗传算法求解模型。以开滦集团赵各庄矿防尘管网系统为例,根据最高时和平均时多工况用水量进行管网优化设计,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 防尘管网 多水源 可靠性 多目标优化 改进遗传算法 多工况
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广东电网多目标无功补偿配置方法研究
16
作者 孙帮新 董萍 《广东电力》 2014年第1期49-55,共7页
如何根据电网的拓扑结构和实时负荷合理地确定柔性交流输电系统(flexible AC transmission systems,FACTS)装置的配置成为近年研究热点。为了能够在计算无功补偿的过程中考虑影响配置的多种因素,提出了多目标无功优化的计算方法。通过... 如何根据电网的拓扑结构和实时负荷合理地确定柔性交流输电系统(flexible AC transmission systems,FACTS)装置的配置成为近年研究热点。为了能够在计算无功补偿的过程中考虑影响配置的多种因素,提出了多目标无功优化的计算方法。通过遗传算法,以有功功率损耗和投资这两个目标函数建立多目标数学寻优模型,并设定节点电压偏差评价函数为约束破坏函数。分析由前沿曲线得出的折中解可知:经过补偿后网络的有功功率损耗下降超过5%;而且采用遗传算法多目标进行无功配置后不仅能够有效地降低网络的有功功率损耗,还为决策者提供了多种配置选择,使得决策者可以根据实际需要选择恰当合适的补偿配置。在与经济压差法确定无功补偿容量的对比中,多目标优化方法虽然在降低有功功率损耗方面与经济压差法相差无几,但是设备投资则大为节省。 展开更多
关键词 柔性交流输电系统 无功补偿 容量计算 多目标优化 遗传算法
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机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法 被引量:5
17
作者 吴卫东 黄洪钟 +1 位作者 古莹奎 李永华 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第3期263-267,共5页
针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题,提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法.该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度,具有加权指... 针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题,提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法.该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度,具有加权指数的协调满意度函数形式;通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型,然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解.最后给出一个实例以验证该方法的有效性. 展开更多
关键词 机械系统 机械设计 可靠性 模糊多目标优化设计 综合协调法 目标函数 权函数
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多级串联明渠调水工程多目标水位预测控制模型研究 被引量:7
18
作者 孔令仲 雷晓辉 +2 位作者 张召 朱杰 王浩 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期471-482,共12页
针对传统的明渠水位预测控制模型无法考虑闸门调控次数限制的问题,本文在以往的预测控制目标中加入了流量调整惩罚量,构造了多目标渠池水位预测控制模型;并采用带有精英排序策略的遗传算法来进行复杂优化问题的求解。将此模型应用于南... 针对传统的明渠水位预测控制模型无法考虑闸门调控次数限制的问题,本文在以往的预测控制目标中加入了流量调整惩罚量,构造了多目标渠池水位预测控制模型;并采用带有精英排序策略的遗传算法来进行复杂优化问题的求解。将此模型应用于南水北调中线干线工程最后6级渠池的虚拟仿真模型中对模型可靠性进行分析,结果表明在两种测试工况中,本文的多目标预测控制模型相比于传统预测控制模型,能在保持相似的水位控制效果同时使得闸控次数降低43%和52%;而且采用遗传算法求解能考虑闸门死区带来的流量最小变幅约束问题,在需要提前进行流量微调的情况下生成更加合理的调控方案。本文结果也表明,基于水位状态预测模型构造多目标预测控制模型,并采用启发式算法进行优化问题求解,这一思路具有一定可行性。 展开更多
关键词 渠道水位控制 预测控制 积分时滞模型 多目标优化 遗传算法
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军事后勤中的多目标无人机任务规划 被引量:6
19
作者 闵桂龙 端木京顺 +1 位作者 张冰 张磊 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第3期85-89,共5页
在无人机军事后勤运输任务规划的研究中,在进行无人机运输任务规划时会存在多个冲突的目标。为了求解多目标无人机任务规划问题,提出应用线性权重法将其转化为单目标无人机任务规划问题,考虑问题的组合优化特性,提出了实数编码的烟花算... 在无人机军事后勤运输任务规划的研究中,在进行无人机运输任务规划时会存在多个冲突的目标。为了求解多目标无人机任务规划问题,提出应用线性权重法将其转化为单目标无人机任务规划问题,考虑问题的组合优化特性,提出了实数编码的烟花算法。最后在一个经典车辆路径测试问题的基础上拓展为多目标无人机任务规划问题,以验证算法的有效性。实验结果表明,只考虑某一目标时得到的最优路径方案对于其它目标来说可能是较差的方案;可在作无人机任务规划时要权衡不同的目标以得到最优的综合结果。提出的线性权重法与实数编码烟花算法相结合的混合算法可以有效解决军事后勤中的多目标无人机任务规划问题。 展开更多
关键词 军事后勤 无人机 任务规划 多目标优化 烟花算法
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基于随机森林-NSGA-Ⅲ的盾构姿态优化控制 被引量:1
20
作者 吴忠坦 吴贤国 +3 位作者 刘俊 陈虹宇 肖宏笛 覃亚伟 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期48-57,共10页
为实现盾构机的姿态控制,保证隧道施工的安全和质量,提出一种将随机森林(RF)和非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)相结合的混合智能框架。以武汉地铁为工程背景,选取17个影响因素作为输入变量,通过RF算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线... 为实现盾构机的姿态控制,保证隧道施工的安全和质量,提出一种将随机森林(RF)和非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)相结合的混合智能框架。以武汉地铁为工程背景,选取17个影响因素作为输入变量,通过RF算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线性映射函数关系作为NSGA-Ⅲ的适应度函数,然后通过RF算法确定关键影响因素。以盾构姿态参数绝对值最小化为目标,建立RF-NSGA-Ⅲ多目标智能优化模型,基于所提出的优化原则进行案例研究,以测试所提方法的适用性和有效性。结果表明,通过RF算法对工程实测数据进行训练模拟,得到的预测模型的精度较高;通过研发的RF-NSGA-Ⅲ智能算法,对盾构姿态的优化控制效果显著。 展开更多
关键词 盾构 姿态控制 关键影响因素 RF-NSGA-Ⅲ 多目标优化
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