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题名兼顾风电接纳与风电商利益的风电装机容量分层优化
被引量：9
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作者
江岳文
陈梅森
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期52-59,共8页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2013J01176)~~
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文摘
合理的装机容量是减少弃风、优化电力系统运行、减少风电商损失的有效方法。风电场装机容量的确定主要受电网对风电接纳能力、风电场风资源状况和风电商运营方式的影响。提出采用多目标分层优化决策方法求解风电场合理的装机容量。第一层以电力系统环境经济调度为目标,充分发挥风电的节能减排效应,计算分析不同典型日负荷下的风电接纳能力,获得多条风电接纳水平曲线;第二层以第一层电网最佳风电接纳水平为基础,根据风电场随机模拟风速时序曲线,以风电场弃风电量与欠风电量期望最小为目标,兼顾风电场商的期望利益,建立随机机会约束规划模型评估风电场最佳装机容量。仿真算例验证了所提优化模型的有效性与合理性。
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关键词
风电场
电力系统
风电接纳水平
装机容量优化
风电商利益
多目标分层优化
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Keywords
wind farms
electric power systems
wind-power accommodation level
installation capacity optimization
wind-power supplier＇s benefit
multi-objective hierarchical optimization
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名移动机器人行为参数的PSO多目标优化
被引量：4
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作者
张惠娣
刘士荣
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机构
浙江大学宁波理工学院
杭州电子科技大学自动化研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期190-192,共3页
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基金
宁波市自然科学基金资助项目(2009A610102)
浙大宁波理工学院科研启动基金资助项目(1140657G801)
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文摘
根据移动机器人的导航任务,提出基于粒子群优化(PSO)算法的行为参数多目标分层优化方法。将导航方向与导航速度相关的参数按优先级进行PSO算法分层选取,使机器人在路径近似最优的基础上实现导航时间最少。仿真结果表明,该方法可以提高导航效率,实现导航决策的逐步求精,从而改善机器人在未知环境下的自主导航性能。
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关键词
自主移动机器人
行为动力学模型
多目标分层优化
粒子群优化
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Keywords
autonomous mobile robot
behavior dynamics model
multi-objective hierarchical optimization
Particle Swarm optimization（PSO）
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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