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一种服务聚合中QoS全局最优服务动态选择算法 被引量:146
1
作者 刘书雷 刘云翔 +2 位作者 张帆 唐桂芬 景宁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期646-656,共11页
Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来得到了迅速的发展.如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的应用需求和研究热点.针对现有服务聚合中服务选择技术的不足,提出了一种... Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来得到了迅速的发展.如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的应用需求和研究热点.针对现有服务聚合中服务选择技术的不足,提出了一种解决服务聚合中服务动态选择QoS全局最优化问题的实现算法GODSS(global optimal of dynamic Web services selection).算法的主要思想是把服务动态选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标遗传算法的智能优化原理,通过同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化服务聚合流程集.理论分析和实验结果说明了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 服务聚合 服务选择 QoS全局最优化 GODSS(global OPTIMAL of DYNAMIC Web SERVICES selection) 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的水资源优化配置 被引量:105
2
作者 陈南祥 李跃鹏 徐晨光 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期308-313,共6页
本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA),将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代,如此反复迭代完成... 本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA),将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代,如此反复迭代完成水资源优化配置。优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是成功的。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 水资源 优化配置
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独立微网系统的多目标优化规划设计方法 被引量:90
3
作者 郭力 刘文建 +1 位作者 焦冰琦 王成山 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期524-536,共13页
该文围绕包含柴油发电机、风力发电、光伏发电和铅酸蓄电池的独立微网系统中的容量配置问题,提出了包含微网全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染物排放的多目标优化设计模型。该优化模型在控制策略上,考虑了多台柴油发电机... 该文围绕包含柴油发电机、风力发电、光伏发电和铅酸蓄电池的独立微网系统中的容量配置问题,提出了包含微网全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染物排放的多目标优化设计模型。该优化模型在控制策略上,考虑了多台柴油发电机的组合开机方式、储能电池与柴油发电机之间协调控制策略,以及系统备用容量等问题。在优化变量上,选取设备类型和装机容量同时进行设计。最后利用自主开发的微网优化设计工具,针对某独立海岛微网系统开展了不同目标组合、不同控制策略下的分布式发电单元和储能电池的优化配置方案研究。 展开更多
关键词 独立微网系统 优化规划设计 硬充电策略 平滑功率策略 准稳态仿真 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的土地利用空间结构优化配置 被引量:38
4
作者 董品杰 赖红松 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第6期52-55,共4页
针对如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间,以实现土地资源的优化配置的土地利用总体规划编制难点,以及常规的叠加法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结果,有效地将土地利用数量结构匹配到具体的土地单元问题,该文利用... 针对如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间,以实现土地资源的优化配置的土地利用总体规划编制难点,以及常规的叠加法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结果,有效地将土地利用数量结构匹配到具体的土地单元问题,该文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,提出了基于多目标遗传算法的土地利用空间结构优化配置方法。实例分析表明,该方法具有客观性强、灵活性高、操作简便等优点。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 土地利用规划 空间结构 优化配置
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应急物流系统中的模糊多目标定位-路径问题 被引量:46
5
作者 郑斌 马祖军 方涛 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第8期21-25,共5页
从应急物流系统集成优化的角度出发,以应急物资运达总时间最短和系统总成本最小为目标,建立了一个应急物资需求模糊的多目标定位-路径问题(LRP)优化模型,并提出了一种多目标遗传算法。算例分析结果表明,该算法避免了传统多目标优化方法... 从应急物流系统集成优化的角度出发,以应急物资运达总时间最短和系统总成本最小为目标,建立了一个应急物资需求模糊的多目标定位-路径问题(LRP)优化模型,并提出了一种多目标遗传算法。算例分析结果表明,该算法避免了传统多目标优化方法的局限性,可以有效解决应急物流系统优化中的多目标LRP。 展开更多
关键词 突发公共事件 应急物流 定位一路径问题 模糊需求 多目标遗传算法
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火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究 被引量:46
6
作者 李学斌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第35期102-107,共6页
火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运... 火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。 展开更多
关键词 厂级负荷分配 多目标遗传算法 多属性决策 熵权 逼近理想解的排序方法
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基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划 被引量:36
7
作者 孔涛 程浩忠 许童羽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第19期49-55,共7页
城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点... 城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点设计交叉、变异操作,提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向,最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择,并且有效结合了规划区域的地理信息,有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市中压配电网 两端供电网络 多目标遗传算法 组件式地理信息系统 网络分析 配电网规划
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多跑道着陆飞机协同调度多目标优化 被引量:32
8
作者 张洪海 胡明华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期402-409,共8页
综合考虑空中交通管制、航空公司和机场因素,研究了多跑道降落航班的协同调度问题,以实现安全、公平和高效的空中交通管理战术决策.提出了采用协同航班调度策略和多目标优化调度模型.模型以安全性为约束,以总延误成本和空中交通管制员... 综合考虑空中交通管制、航空公司和机场因素,研究了多跑道降落航班的协同调度问题,以实现安全、公平和高效的空中交通管理战术决策.提出了采用协同航班调度策略和多目标优化调度模型.模型以安全性为约束,以总延误成本和空中交通管制员管制负荷最小、航空公司之间尽量公平为优化目标,用多目标遗传算法求解.算例仿真结果表明,用本文算法得出的最优方案与FCFS算法结果相比,因延误造成的总成本损失减少了61.4%,并使延误损失在各航空公司间的分配更加均衡. 展开更多
关键词 空中交通管制 协同航班调度 多目标遗传算法 多跑道
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基于模糊多目标遗传优化算法的节假日电力负荷预测 被引量:26
9
作者 冯丽 邱家驹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期29-34,共6页
多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解。该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自... 多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解。该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自动挑选出具有较好识别性能和可解释性的模糊规则,并利用模糊关联规则挖掘通过启发式规则选择改善遗传算法的搜索性能。经仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为节假日负荷预测提供更为充分的历史数据,从而改善其负荷预测性能。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 人工神经网络 模糊多目标遗传优化算法 仿真
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基于Pareto Front的多目标遗传算法 被引量:25
10
作者 李丽荣 郑金华 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期39-41,48,共4页
 多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本...  多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 进化计算 多目标优化 多目标遗传算法
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基于聚类的快速多目标遗传算法 被引量:14
11
作者 郑金华 史忠植 谢勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1081-1087,共7页
多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题 讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质 ,论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类 ,同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性 ,具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类 ,在此... 多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题 讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质 ,论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类 ,同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性 ,具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类 ,在此基础上提出了用分类和聚类的方法构造新的进化群体 理论分析与实验结果表明 。 展开更多
关键词 聚类 多目标优化 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法和FLUS模型的西北农牧交错带土地利用优化配置 被引量:31
12
作者 杨露 颉耀文 +2 位作者 宗乐丽 邱天 焦继宗 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期568-579,共12页
西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传... 西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传算法和FLUS模型的应用可以从多方面(数量结构、空间布局、综合效益)完善土地利用优化配置,为土地利用优化配置提供更多的选择方案。本文选用多目标遗传算法和FLUS模型对该区域进行2025年的土地利用变化模拟,通过设置自然发展、生态保护优先、经济发展优先、生态-经济均衡4种情景,探讨了如何在兼顾生态环境保护与社会经济发展的情况下进行土地利用的优化配置。结果表明,基于生态-经济均衡情景下的优化方案,土地利用类型的数量结构和空间布局更为合理,其综合效益优于另外3种情景。该情景在合理限制经济发展速度的前提下,使生态建设获得稳定发展,其经济效益较生态保护优先情景下增长了8.96%,生态效益较经济发展优先情景下增长了0.77%,在生态保护与经济发展2种目标之间达到平衡,为西北农牧交错带的土地利用规划提供了决策辅助。 展开更多
关键词 土地利用优化 多目标遗传算法 FLUS模型 MARKOV Chain GM(1 1)模型 生态环境保护 生态-经济均衡 西北农牧交错带
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基于改进多目标遗传算法的入侵检测集成方法(英文) 被引量:21
13
作者 俞研 黄皓 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1369-1378,共10页
针对现有入侵检测算法中存在着对不同类型攻击检测的不均衡性以及冗余或无用特征导致的检测模型复杂与检测精度下降的问题,提出了一种基于改进多目标遗传算法的入侵检测集成方法.利用改进的多目标遗传算法生成检测率与误报率均衡优化的... 针对现有入侵检测算法中存在着对不同类型攻击检测的不均衡性以及冗余或无用特征导致的检测模型复杂与检测精度下降的问题,提出了一种基于改进多目标遗传算法的入侵检测集成方法.利用改进的多目标遗传算法生成检测率与误报率均衡优化的最优特征子集的集合,并采用选择性集成方法挑选精确的、具有多样性的基分类器构造集成入侵检测模型.实验结果表明,该算法能够有效地解决入侵检测中存在的特征选择问题,并在保证较高检测精度的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性. 展开更多
关键词 入侵检测 特征选择 优化 多目标遗传算法 选择性集成
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基于多目标遗传算法的西宁市水资源优化配置研究 被引量:26
14
作者 王宏伟 张鑫 +1 位作者 邱俊楠 孙天青 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2012年第2期150-153,共4页
对基于多目标遗传算法的水资源优化配置模型进行研究,可为城市水资源可持续利用和规划管理提供一定的参考依据。根据西宁市的水资源实际情况,建立水资源优化配置模型,并利用多目标遗传算法对该区域水资源进行了优化配置。结果表明,在各... 对基于多目标遗传算法的水资源优化配置模型进行研究,可为城市水资源可持续利用和规划管理提供一定的参考依据。根据西宁市的水资源实际情况,建立水资源优化配置模型,并利用多目标遗传算法对该区域水资源进行了优化配置。结果表明,在各水平年不同保证率条件下,西宁市水资源经优化配置后的总供水量有所减少,各个水源的供水量亦有不同程度的减少,其中地表水和地下水减少的供水量较为明显。研究结果表明,多目标遗传算法在水资源优化配置中的应用效果较好,优化结果合理可靠。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 水资源 优化配置
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基于多目标遗传算法的集装箱码头泊位—岸桥分配问题研究 被引量:24
15
作者 杨春霞 王诺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1720-1722,1725,共4页
为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的... 为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得,并应用Pareto分级方法进行适应度值评价;同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明,与单目标优化相比,提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。 展开更多
关键词 集装箱码头 泊位—岸桥分配 多目标遗传算法 多目标优化
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多目标遗传算法的混合动力传动系参数优化 被引量:22
16
作者 尹安东 赵韩 +1 位作者 杨亚娟 冯瑞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期552-556,共5页
对基于超级电容的混合动力客车(hybrid electric bus,HEB)进行了混合动力传动系多目标参数优化设计。通过CRUISE建立HEB整车仿真模型和传动系多目标参数优化模型,以等效燃油消耗量和加速时间为优化目标,同时运用带精英策略的非支配排序... 对基于超级电容的混合动力客车(hybrid electric bus,HEB)进行了混合动力传动系多目标参数优化设计。通过CRUISE建立HEB整车仿真模型和传动系多目标参数优化模型,以等效燃油消耗量和加速时间为优化目标,同时运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和iSIGHT优化软件对HEB传动系参数进行多目标优化,并进行了HEB性能仿真分析。结果表明,与优化前相比,优化后的等效燃油消耗量降低了7.8%,连续换挡加速时间减少了6.5%。 展开更多
关键词 混合动力客车 动力传动系 多目标遗传算法 参数优化
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基于多目标遗传算法的高速履带车辆动力学模型参数修正研究 被引量:21
17
作者 王钦龙 王红岩 芮强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期969-978,共10页
为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结... 为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式。通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数。为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型。通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解。研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 高速履带车辆 参数修正 多目标遗传算法 径向基神经网络
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基于改进多目标遗传算法的实时发电市场优化调度研究 被引量:20
18
作者 汤晓青 刘辉 +1 位作者 范宇 杨胜杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期65-71,共7页
实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度... 实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度偏大。少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报,从而影响市场效率及稳定性。为了防止该类情形,提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型,通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平。在模型求解过程中,通过改进的多目标遗传算法(Multi-objective Generic Algorithm,MOGA)实现了快速收敛及有限方案筛选。最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真,仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性。 展开更多
关键词 优化调度 实时发电市场 市场力 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的路径规划 被引量:15
19
作者 刘旭红 张国英 +1 位作者 刘玉树 张君 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期613-616,共4页
研究三维地形中的路径规划问题.针对三维地形中路径涉及的因素多,将多目标优化的思想引入路径规划.提出一种基于多目标遗传算法的路径规划方法,设计了优化路径的遗传算法实现方案.使用大范围初始化种群的方法,设计了适合于路径规划的遗... 研究三维地形中的路径规划问题.针对三维地形中路径涉及的因素多,将多目标优化的思想引入路径规划.提出一种基于多目标遗传算法的路径规划方法,设计了优化路径的遗传算法实现方案.使用大范围初始化种群的方法,设计了适合于路径规划的遗传算子.实验证明,该算法能综合考虑多种因素,并能同时提供不同特点的多条路径供决策者选择. 展开更多
关键词 多目标遗传算法 路径规划 地理信息系统 三维地形
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基于多目标遗传算法的渠系配水优化模型 被引量:19
20
作者 郭珊珊 郭萍 李茉 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期71-77,共7页
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级... 针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298m^3/s提高到1.414m^3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25%。本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 渠系配水 多变量 优化模型 多目标遗传算法
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