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基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略 被引量:30
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作者 李昌兵 杜茂康 曹慧英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期57-59,78,共4页
在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 展开更多
关键词 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化
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基于MPC的自适应巡航算法改进研究 被引量:5
2
作者 戴旭彬 孙涛 夏维 《机电工程》 CAS 北大核心 2018年第6期644-648,657,共6页
针对自适应巡航系统的前车加速度扰动问题,对跟车数学模型和模型预测算法的原理进行了研究。提出了一种估计器方法,基于前车的历史加速度信息,采用最小二乘的方法预测了前车未来加速度的变化规律,进而应用到跟车模型的模型预测框架中作... 针对自适应巡航系统的前车加速度扰动问题,对跟车数学模型和模型预测算法的原理进行了研究。提出了一种估计器方法,基于前车的历史加速度信息,采用最小二乘的方法预测了前车未来加速度的变化规律,进而应用到跟车模型的模型预测框架中作为加速扰动预测值;建立了带有松弛变量的可执行约束条件,利用多目标优化求出了最优的期望加速度值;在静态驾驶模拟器对改进的模型预测算法进行了测试与验证,同时与传统的模型预测进行了对比分析。研究结果表明:改进的模型预测算法在对前车加速度存在扰动的情况下,能够实现良好的跟车功能。 展开更多
关键词 估计 自适应巡航 模型预测控制 多目标优化
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油藏经营优化决策模式研究 被引量:1
3
作者 梁保升 杜志敏 黄孟云 《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第1期15-17,27,共4页
油藏开发系统是一个复杂的系统 ,其决策是多目标优化问题。研究油藏经营优化决策模式 ,使复杂的油田开发评价工作条理化、程序化 ,为决策者提供最优开发方案 ,对实现油藏最佳开采起着关键性的作用 ,是油藏经营管理能否顺利执行的重要保... 油藏开发系统是一个复杂的系统 ,其决策是多目标优化问题。研究油藏经营优化决策模式 ,使复杂的油田开发评价工作条理化、程序化 ,为决策者提供最优开发方案 ,对实现油藏最佳开采起着关键性的作用 ,是油藏经营管理能否顺利执行的重要保证。提出了综合开发指标评价体系、开发进程监测和控制评价体系 ,在此基础上研究优化决策的运作模式 。 展开更多
关键词 油藏经营 多目标优化 决策方法 评价体系 油藏开发系统
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基于遗传算法的配送中心选址问题研究 被引量:2
4
作者 孙元鹏 孙钦国 +1 位作者 苏强盛 杨毓玲 《物流科技》 2014年第8期59-60,共2页
以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。
关键词 遗传算法 配送中心选址 多目标优化
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多目标优化的LORA与备件配置综合决策模型 被引量:1
5
作者 苏续军 赵建民 张振良 《军械工程学院学报》 2017年第2期1-5,共5页
修理级别分析(LORA)的主要任务是确定装备部件修理级别及修理方法.传统的LORA模型忽略了各个级别备件库存的相互联系,单独对修理级别和各级别备件库存进行分析和估算,从而导致决策偏差.针对多级维修系统中装备维修保障方案优化问题,运用... 修理级别分析(LORA)的主要任务是确定装备部件修理级别及修理方法.传统的LORA模型忽略了各个级别备件库存的相互联系,单独对修理级别和各级别备件库存进行分析和估算,从而导致决策偏差.针对多级维修系统中装备维修保障方案优化问题,运用LORA费用模型和多级备件库存模型,以维修费用和备件库存缺货为目标,构建了基于多目标优化的LORA与备件配置综合决策模型. 展开更多
关键词 修理级别分析 备件 多目标优化
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纸浆模塑制品热压整形设备的增力机构优化及模具设计
6
作者 李雪 《滁州学院学报》 2009年第4期53-55,共3页
一般纸浆模塑制品热压整形设备采用气液增压系统,工作力小,成本高,维修复杂。为提高效率,减少能耗,选择力增益倍数大的五孔斜排式双曲肘三连杆合模机构,并使用MATLAB软件的多目标最优化函数fgoalattain优化结构尺寸,得到优化参数。为提... 一般纸浆模塑制品热压整形设备采用气液增压系统,工作力小,成本高,维修复杂。为提高效率,减少能耗,选择力增益倍数大的五孔斜排式双曲肘三连杆合模机构,并使用MATLAB软件的多目标最优化函数fgoalattain优化结构尺寸,得到优化参数。为提高设备的适应性,采用PLC控制工艺流程,满足工艺试验要求;得到合理工艺参数,可调节快慢行程时间、保压时间、凸模抽吸时间等工艺参数;根据温度和压力反馈,控制模具温度和合模力。 展开更多
关键词 纸浆模塑 热压整形 机械增力机构 多目标优化
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多目标优化方法在区域水资源优化配置中的应用——以唐山市为例 被引量:11
7
作者 张雪飞 程水源 +1 位作者 郭秀锐 王海燕 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2006年第4期73-77,共5页
水资源供需矛盾日益加剧,如何优化配置区域内有限的水资源已成为水资源规划与管理研究中的热点。本文在考虑不同水质和水源的基础上,研究了决策变量的约束条件,综合考虑不同用水户的用水效益,采用工业、生活、环境和农业多目标优化的方... 水资源供需矛盾日益加剧,如何优化配置区域内有限的水资源已成为水资源规划与管理研究中的热点。本文在考虑不同水质和水源的基础上,研究了决策变量的约束条件,综合考虑不同用水户的用水效益,采用工业、生活、环境和农业多目标优化的方法,按照决策者的不同意愿,给出不同的配置方案,即一系列非劣解集。通过调用Matlab优化工具箱中的函数对其进行求解,给出了5种不同的水资源优化配置方案,能够合理配置唐山市区内有限的水资源,使得该区域内环境、社会与经济协调发展。 展开更多
关键词 环境规划 多目标优化规划 水资源配置 唐山市
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基于遗传算法的交通信号控制多目标优化 被引量:38
8
作者 李瑞敏 陆化普 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期85-88,共4页
针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优... 针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验。仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号控制 多目标优化 遗传算法
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物流中心仓库货位优化系统的研究 被引量:21
9
作者 郑凌莺 言勇华 陈建平 《物流技术》 2004年第8期28-30,共3页
介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。
关键词 物流中心 仓库 货位 优化系统 操作效率 遗传算法 多目标优化
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多目标非线性控制分配方法研究 被引量:28
10
作者 杨恩泉 高金源 李卫琪 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期995-1001,共7页
提出了一种新的多目标非线性规划控制分配方法,对其理论基础、建模与求解过程进行了详尽描述,并给出了多目标非线性控制分配的解的评价指标及评价方法。该方法不依赖于伪控制指令与广义操纵面偏转角度之间呈线性关系这一假设,直接处理... 提出了一种新的多目标非线性规划控制分配方法,对其理论基础、建模与求解过程进行了详尽描述,并给出了多目标非线性控制分配的解的评价指标及评价方法。该方法不依赖于伪控制指令与广义操纵面偏转角度之间呈线性关系这一假设,直接处理非线性控制分配问题,并充分利用冗余操纵面,实现不同飞行条件和任务下对多种目标的综合权衡分配。仿真结果表明该方法具有较高的精度,能很好地处理故障情况下的控制分配问题,为控制重构提供了算法保证。 展开更多
关键词 多目标优化 非线性控制 控制分配 多操纵面 飞行控制
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基于多目标遗传算法的风力机叶片全局优化设计 被引量:31
11
作者 杨阳 李春 +1 位作者 缪维跑 叶舟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期192-198,共7页
风力机叶片设计的目标多样性使得传统单一目标设计方法无法满足设计要求,大型风力机的高发电量与大负载之间的矛盾必须得到平衡。为此,以年发电量最大和叶片质量最轻为优化设计目标,通过多目标遗传算法设计5 MW大型风力机叶片,得到Paret... 风力机叶片设计的目标多样性使得传统单一目标设计方法无法满足设计要求,大型风力机的高发电量与大负载之间的矛盾必须得到平衡。为此,以年发电量最大和叶片质量最轻为优化设计目标,通过多目标遗传算法设计5 MW大型风力机叶片,得到Pareto分布优化解集。与美国可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)设计的5 MW风力机叶片比较,结果表明,Pareto优化解集均一定程度优于参考叶片,年发电量最大提高量为3.3%,最大质量减少量为8.7%,其中优化设计叶片2在质量降低3.8%的基础上,提高了3%的年发电量,达到了优化设计的目的。优化设计叶片额定风况下推力系数和叶根弯矩均更小,最大功率系数更大。变风况下功率特性与参考叶片相差不大,低风速下设计叶片输出功率略高,推力系数更小。 展开更多
关键词 风力机叶片 多目标优化 遗传算法 PARETO解集
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基于多目标遗传算法的传感器优化布点研究 被引量:24
12
作者 张连振 黄侨 王潮海 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期168-172,共5页
针对目前桥梁模态试验中传感器布点优化都是基于单一准则下的研究的局限性,提出采用双准则或多准则下的传感器优化布点研究,该方法改进了以往布点优化中单一目标最优的限制,转而寻求多准则下的优化布点的满意解,而非真正严格数学意义上... 针对目前桥梁模态试验中传感器布点优化都是基于单一准则下的研究的局限性,提出采用双准则或多准则下的传感器优化布点研究,该方法改进了以往布点优化中单一目标最优的限制,转而寻求多准则下的优化布点的满意解,而非真正严格数学意义上的最优解。采用Pareto遗传算法,设计了相应的遗传算子和编码方案,成功求解了双准则下传感器最优布点问题,优化结束时,成功给出了一组pareto最优解的前沿面,进而证明了提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 模态识别 传感器 优化布点 遗传算法 多目标优化
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电站多目标负荷优化分配与决策指导 被引量:26
13
作者 周卫庆 乔宗良 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-34,共6页
对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(... 对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 厂级负荷分配 多目标优化 非劣分层遗传算法 多属性决策 NOX排放 PARETO解集
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基于多目标优化模型的分布式电源选址方案研究 被引量:25
14
作者 任洪伟 韩丛英 +1 位作者 裴玮 郭田德 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期64-69,共6页
分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立... 分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立了多目标的优化仿真模型。同时,利用多岛遗传算法进行全局寻优求解,提高了全局最优解的可能性。对于多目标优化的可行解,运用Pareto最优解分析理论,使模型更具有实际工程意义。最后,采用配电网的标准算例对模型及算法进行了验证。表明,该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用。 展开更多
关键词 分布式电源 有功网损 智能电网 多目标优化 多岛遗传算法
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一种求解多目标柔性Job Shop调度的改进遗传算法 被引量:24
15
作者 袁坤 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期156-160,共5页
针对多目标柔性作业车间调度问题,提出一种改进遗传算法。该算法为了克服传统遗传算法的局限性,提高全局搜索能力和收敛性,采用一种新的GOR编码、新的分类选择算子和改进的优先操作交叉算子集成设计方法,定义编码的种群平均个体差,其交... 针对多目标柔性作业车间调度问题,提出一种改进遗传算法。该算法为了克服传统遗传算法的局限性,提高全局搜索能力和收敛性,采用一种新的GOR编码、新的分类选择算子和改进的优先操作交叉算子集成设计方法,定义编码的种群平均个体差,其交叉率和变异率受种群的多样性控制。通过典型算例的实验及与国内外最新的研究成果比较,证明了算法的优良性能。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 多目标优化 自适应
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基于应急物流体的应急救援物资调度模型 被引量:19
16
作者 韩景倜 池为叠 韩小妹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期5828-5830,5835,共4页
应急物流体理论(ELS3)是解决应急突发事件的宏观方法,以该理论基本原则为依据,从技术实施与应用角度研究应急救援物资的调度问题,以时间性,经济性和可靠性为优化目标,建立了多目标决策模型,并给出求解算法。为提高应急响应能力、缩短救... 应急物流体理论(ELS3)是解决应急突发事件的宏观方法,以该理论基本原则为依据,从技术实施与应用角度研究应急救援物资的调度问题,以时间性,经济性和可靠性为优化目标,建立了多目标决策模型,并给出求解算法。为提高应急响应能力、缩短救援时间、减少损失提供一种实用的方法。 展开更多
关键词 应急物流体 应急限制期 应急供应点 多目标决策
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基于多目标动态规划的多跑道进港排序 被引量:21
17
作者 应圣钢 孙富春 +2 位作者 胡来红 刘华平 张学军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期827-835,共9页
随着航空运输的高速增长,航班延误日益严重,而对飞机进行进港排序和跑道调度能有效提高机场吞吐量、减少飞机燃油花费,从而减轻航班延误,提升经济效益.由于大量飞机的多跑道进港优化调度问题是一个非确定型多项式完全(NP-C)问题,该问题... 随着航空运输的高速增长,航班延误日益严重,而对飞机进行进港排序和跑道调度能有效提高机场吞吐量、减少飞机燃油花费,从而减轻航班延误,提升经济效益.由于大量飞机的多跑道进港优化调度问题是一个非确定型多项式完全(NP-C)问题,该问题一直没有得到有效解决.本文针对已有的基于位置交换束缚的单跑道动态规划算法运算量大、运算效率低的不足,采用优化解空间的措施并运用贪心策略,同时将其推广到双跑道调度,从而解决大量飞机的双跑道、多目标进港排序优化问题.大量仿真实验表明,该算法复杂度与飞机数量呈近似线性关系,能在较短时间内对吞吐量和降落花费同时实现优化. 展开更多
关键词 进港排序 多跑道调度 多目标优化
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基于ADAMS的双横臂悬架性能多目标优化研究 被引量:20
18
作者 李瑜婷 赵治国 章桐 《中国制造业信息化(学术版)》 2009年第9期30-34,48,共6页
针对某微型电动车操纵稳定性不佳的问题,基于ADAMS/Car建立了某双横臂前悬架运动学模型并对其进行了仿真分析,利用ADAMS/Insight选取了适当的硬点坐标作为优化变量,以各定位参数变化范围最小为优化目标,采用统一目标法将多目标函数转化... 针对某微型电动车操纵稳定性不佳的问题,基于ADAMS/Car建立了某双横臂前悬架运动学模型并对其进行了仿真分析,利用ADAMS/Insight选取了适当的硬点坐标作为优化变量,以各定位参数变化范围最小为优化目标,采用统一目标法将多目标函数转化为单目标函数,并在ADAMS/View中对前轮定位参数进行了优化。仿真结果表明:该双横臂悬架的运动学性能得到了有效改善。 展开更多
关键词 悬架运动学 ADAMS 多目标优化
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基于工况划分的火电机组运行优化规则提取 被引量:18
19
作者 杨婷婷 曾德良 +1 位作者 刘吉臻 郝祖龙 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期64-68,共5页
研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行... 研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。 展开更多
关键词 运行优化 工况划分 多目标优化
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峰谷分时电价优化模型及其模糊求解方法 被引量:18
20
作者 谭忠富 王绵斌 +2 位作者 乞建勋 侯建朝 李雪 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期145-151,共7页
制定合理的峰谷分时电价,能有效的削峰填谷,优化社会资源.对实行峰谷分时电价和用电量的历史数据进行分析,构建用户反应曲线;并在此基础上,建立需求侧峰谷分时电价优化模型.由于模型存在最大最小值和多目标优化问题,因此先将目标函数中... 制定合理的峰谷分时电价,能有效的削峰填谷,优化社会资源.对实行峰谷分时电价和用电量的历史数据进行分析,构建用户反应曲线;并在此基础上,建立需求侧峰谷分时电价优化模型.由于模型存在最大最小值和多目标优化问题,因此先将目标函数中最大最小值问题转化为约束条件,构造新多目标非线性优化模型;然后采用模糊数学中的最满意方法求解多目标模型.最后,算例分析表明此方法对峰谷分时电价的定价机制具有一定参考作用,有利于此项措施的推行. 展开更多
关键词 峰谷分时电价 多目标优化 模糊优化 电力需求价格弹性
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