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基于多层码本模型的遗弃行李检测算法
被引量：
3
1
作者
宁文鑫
王贵锦
+1 位作者
何礼
林行刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期386-388,392,共4页
提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域,之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制,最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的...
提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域,之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制,最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的影响。实验结果表明,该方法计算复杂度低,在一些标准数据库上能有效检测遗弃行李,并对复杂场景有较好的鲁棒性。提出的算法框架可以应用到公共场所的监控系统中。
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关键词
遗弃行李
多层码本模型
梯度方向直方图
行人检测
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职称材料
题名
基于多层码本模型的遗弃行李检测算法
被引量：
3
1
作者
宁文鑫
王贵锦
何礼
林行刚
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期386-388,392,共4页
文摘
提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域,之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制,最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的影响。实验结果表明,该方法计算复杂度低,在一些标准数据库上能有效检测遗弃行李,并对复杂场景有较好的鲁棒性。提出的算法框架可以应用到公共场所的监控系统中。
关键词
遗弃行李
多层码本模型
梯度方向直方图
行人检测
Keywords
abandoned
luggage
multi
-
layer
codebook
model
histogram
of
oriented
gradients（HOG）
human
detector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层码本模型的遗弃行李检测算法
宁文鑫
王贵锦
何礼
林行刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
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