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题名基于多知识库与粗糙集理论的变电站故障诊断方法
被引量：3
- 1
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作者
刘菁
解大
王丽芳
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机构
上海交通大学 电气工程系
上海电力公司 培训中心
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出处
《华东电力》
北大核心
2006年第12期27-32,共6页
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文摘
由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则,并结合多知识库原理,从单个决策表中获得多个决策数据库,分别简约后再利用数据融合来综合这些简约的规则进行故障的诊断,从而提高诊断的效率和准确性。从最后实例仿真比较的结果中可以看出,该方法对含有噪声的数据也能获得较好的准确率。
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关键词
粗糙集理论
多知识库原理
故障诊断
决策表
属性简约
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Keywords
rough set theory
multi-knowledge base
fault diagnosis
decision-making table
attribute simplification
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名烧结矿化学成分预报模型与控制指导专家系统
被引量：8
- 2
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作者
范晓慧
冯婧
陈许玲
王祎
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机构
中南大学资源加工与生物工程学院
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出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期77-80,85,共5页
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文摘
根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化学成分预报命中率达到90%以上,控制指导准确率高,通用性好。
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关键词
烧结矿
化学成分
灰色人工神经网络模型
多库结构
专家系统
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Keywords
sinter
chemical composition
gray artificial neural network model
multi-knowledge base structure
expert system
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多知识库和局部反馈的查询扩展研究
被引量：3
- 3
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作者
付剑锋
刘宗田
刘念祖
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机构
上海立信会计学院数学与信息学院
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第2期103-106,共4页
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基金
国家自然科学基金"事件本体模型与应用技术"(编号:60975033)
上海高校青年教师培养资助计划"面向突发事件的语义知识获取"(编号:SLX11010)
上海市信息委项目"中共上海市委统战部统战信息处理系统"(编号:XZ20088002)的阶段性研究成果
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文摘
查询扩展是优化信息查询的一种重要手段。提出了一种基于多知识库和局部反馈的查询扩展方法,该方法首先融合了领域本体与同义词词林两种不同类型的知识库对查询关键词进行扩展,然后再用局部反馈方法对扩展结果进行筛选。实验表明,该方法可以有效提高查询性能。
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关键词
查询扩展
多知识库
领域本体
同义词词林
局部反馈
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Keywords
query expansion multi-knowledge base domain ontology Tongyici Cilin local feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多知识库系统的调度
- 4
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作者
李力
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机构
葛洲坝水电工程学院
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出处
《水利电力施工机械》
1996年第4期31-33,3,共3页
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文摘
利用目标网方法将多知识库系统的模块调度表示成宏观推理网络,通过执行调度规则实现调度。讨论了模块调度的实现方法,并应用于故障诊断专家系统中。
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关键词
目标风
多知识库系统
模块
调度
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Keywords
goal net, multi-knowledge-base system, module scheduling, scheduling rule
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向多类型知识库的多引擎智能问答系统设计
被引量：1
- 5
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作者
李春豹
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机构
中国电子科技集团公司第十研究所
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第7期168-172,共5页
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文摘
针对现有问答系统存在的问题理解不清、问答引擎单一、答案溯源困难等不足,该文设计了一种面向多类型知识库的多引擎智能问答系统。根据用户数据特点将其组织存储为问答对库、文档库、图谱库和结构化数据库,并分别设计对应的智能问答引擎,结合复杂问题理解与意图识别分类结果和问答引擎选择策略,完成答案及其来源获取。此外,系统还支持基于用户评价反馈的自优化,在使用中不断提升问答效果。在构建的新冠疫情数据集上进行了实验验证,结果表明,该系统能够准确理解用户输入问题并快速精准给出答案,提升了用户信息获取效率。
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关键词
多类型知识库
智能问答系统
意图识别分类
答案溯源
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Keywords
multi-type knowledge base
QA system
intent recognition classification
answer tracing
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多生物效应的产品仿生设计流程研究
被引量：3
- 6
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作者
曹小良
曹国忠
许雅楠
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机构
河北工业大学
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出处
《设计》
2015年第13期60-61,共2页
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基金
国家自然科学基金(51275153
51475137)
国家创新方法工作专项(2013IM030400)资助项目
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文摘
仿生设计是工业设计中一种重要的设计方式,自然界中千奇百怪的生物为人类发明创造提供了不竭的源泉。为了增加设计人员对生物知识的利用,本文引入了多生物效应这一概念,并通过对多生物效应知识库的应用,构建了仿生设计流程,为仿生设计提供了依据,提高设计的效率和准确性。
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关键词
仿生设计
多生物效应
多生物效应知识库
设计流程
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Keywords
Bionics Design multi Biological Effects knowledge base of multi Biological Effect Design Process
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名面向多跳问答的多视图语义推理网络
被引量：1
- 7
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作者
龙欣
赵容梅
孙界平
琚生根
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期285-297,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(62137001)。
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文摘
由于多跳知识图谱问答任务的复杂性,现有研究大多通过堆叠多层图神经网络以捕捉更大范围的高阶邻居信息。这种做法将多阶信息融合在一起,以损失节点判别性为代价获取更全局的信息,存在过平滑问题;并且,由于离节点越近的邻居置信度越高,将多阶邻居信息融合在一起的做法会忽略邻居的置信度。此外,多跳知识图谱问答存在许多数据集通常没有给定中间路径的监督信息的弱监督问题,会使模型在进行路径推理时缺乏有效的指导信息,导致模型推理能力降低。为了解决以上问题,论文提出了一种多视图语义推理网络,该网络利用全局和局部两种视图的信息共同进行推理。全局视图信息是指节点的多阶邻居信息,能够为推理提供更丰富的证据;局部视图信息则只关注节点的1阶邻居信息,更具有判别性,能够缓解全局视图信息存在的过平滑问题。同时,该网络将问题分解为多个子问题作为中间路径推理的指导信息,并从问题语义构成的均匀性和一致性出发,设计了一种新颖的损失函数以提升问题分解的质量,以提高模型中间路径推理的能力。论文方法在3个真实数据集上进行了大量实验,实验结果表明,多视图的语义信息能够为推理提供更加全面的证据,将问题分解为子问题的做法能够提高中间路径推理的准确性,证明了论文方法的有效性。
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关键词
多跳知识图谱问答
图神经网络
多视图
语义推理
弱监督
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Keywords
multi-hop knowledge base question answering
graph neural networks
multi-view
semantic reasoning
weak supervision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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