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多/高光谱遥感数据的类立体纹理特征 被引量:1
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作者 赵巍 崔淑梅 +1 位作者 吴锐 刘家锋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期86-91,共6页
鉴于多/高光谱遥感数据同源同点多波段同时获取的特点,提出了基于灰度级差关联概率矩阵(Gray Level Difference Associated Possibility matrix,GLDAP)的视觉差异分析方法,以有效地利用图像底层数据及数据之间的相关性.根据地物的波谱特... 鉴于多/高光谱遥感数据同源同点多波段同时获取的特点,提出了基于灰度级差关联概率矩阵(Gray Level Difference Associated Possibility matrix,GLDAP)的视觉差异分析方法,以有效地利用图像底层数据及数据之间的相关性.根据地物的波谱特性,统计两波段图像灰度协同变化的规律并记录在GLDAP矩阵中,基于此矩阵提取了遥感数据的类立体纹理特征.将该方法与灰度共生矩阵(GLCM)纹理分析方法的遥感地物分类性能比较,实验结果表明:基于GLDAP的纹理提取及分析表现出良好的性能,3种地物分类效果明显优于GLCM方法,能够减少因单波段中地物可分性差而导致的误识,克服了GLCM方法对图像统计描述的局限性,在相同时间开销下GLDAP方法较GLCM有更优的解译分析精度. 展开更多
关键词 遥感图像解译 多/高光谱数据 地物提取 类立体纹理 灰度级差关联概率矩阵
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土壤定量遥感技术研究进展 被引量:9
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作者 汪善勤 舒宁 《遥感信息》 CSCD 2007年第6期89-93,共5页
分述了目前VIS/NIR地面光谱、多光谱和高光谱数据及分析技术在土壤定量遥感研究中的应用情况和进展,指出多源遥感数据的应用是该领域的主要趋势,并简要分析了目前研究中存在的问题。
关键词 定量遥感 VIS/NIR地面光谱 多光谱和高光谱数据 多源遥感数据
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