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基于多元增量分析的全网络在线异常检测方法 被引量:14
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作者 李宇翀 魏东 +2 位作者 罗兴国 钱叶魁 刘凤荣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1368-1375,共8页
现有的全网络流量异常检测方法大多是离线方法或是对其进行数据更新的简单在线化改造,无法提供良好的在线检测性能.以全网络多维流量数据为研究的数据源,采用多元增量分析的方法,提出一种非先验自适应的在线异常检测算法.该算法以增量... 现有的全网络流量异常检测方法大多是离线方法或是对其进行数据更新的简单在线化改造,无法提供良好的在线检测性能.以全网络多维流量数据为研究的数据源,采用多元增量分析的方法,提出一种非先验自适应的在线异常检测算法.该算法以增量的方式构建流量矩阵的常态模型,不需要特殊的训练数据和独立的训练阶段.采用仿真实验数据和骨干网Abilene的采集数据,并通过与现有广泛采用的离线和在线方法进行对比分析,结果表明该算法在保持较好的检测性能的基础上实现了全网络在线异常检测. 展开更多
关键词 多元增量分析 多维数据处理 全网络异常检测 在线算法
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基于OLAM的制造业商务智能模型 被引量:2
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作者 陈旭辉 刘东坡 徐勇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期93-97,共5页
针对制造业价值链的特点,引入OLAM技术,建立一种基于OLAM的面向过程的制造业商务智能模型.建立生产数据多维数据集,通过线性回归分析完成对生产数据的联机分析挖掘,预测不同维度和层次的产品生产量,表明在制造业商务智能系统中运用OLAM... 针对制造业价值链的特点,引入OLAM技术,建立一种基于OLAM的面向过程的制造业商务智能模型.建立生产数据多维数据集,通过线性回归分析完成对生产数据的联机分析挖掘,预测不同维度和层次的产品生产量,表明在制造业商务智能系统中运用OLAM使用户可以对感兴趣的维度进行挖掘,增强挖掘的针对性,使分析维的个数降低,提高挖掘效率. 展开更多
关键词 商务智能模型 多维数据集 联机分析处理 联机分析挖掘
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运用多维度交叉索引技术分析病案首页数据 被引量:4
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作者 余元龙 苏韶生 +1 位作者 程敏婷 张淑娟 《医学信息学杂志》 CAS 2010年第12期31-33,共3页
阐述传统病案首页统计分析的不足,提出一种运用多维度交叉索引技术分析病案首页数据的方法,介绍应用此方法的系统设计、实施步骤、应用主题案例、应用实践,指出用这种技术分析病案首页数据能够为医院决策管理提供深度化和广度化信息支持。
关键词 交叉索引 多维度数据分析 病案首页 病种管理 联机分析处理
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基于张量分解的多维数据填充算法 被引量:2
4
作者 朱彦君 吴向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期45-48,共4页
在多维数据分析和处理中,经常会出现部分数据丢失或者部分数据未知的情况,如何利用已知数据的潜在结构对这些缺失数据进行填充是一个亟待解决的问题。目前对于缺失数据填充的研究大多是针对矩阵或者向量形式的低维数据,而对于三维以上... 在多维数据分析和处理中,经常会出现部分数据丢失或者部分数据未知的情况,如何利用已知数据的潜在结构对这些缺失数据进行填充是一个亟待解决的问题。目前对于缺失数据填充的研究大多是针对矩阵或者向量形式的低维数据,而对于三维以上高维数据填充的研究则很少。针对该问题,提出一种基于张量分解的多维数据填充算法,利用张量分解中CP分解模型的结构特性和分解的唯一性,实现对多维数据中缺失数据的有效填充。通过实验对以三维形式存储的部分数据缺失图像进行填充修复,并与CP-WOPT算法进行比较,结果表明,该算法具有较高的准确度以及较快的运行速度。 展开更多
关键词 缺失数据填充 张量分解 多维数据填充 多维数据分析 多维数据处理 图像修复
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汽车行业营销OLAP系统设计与开发 被引量:1
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作者 李瑞臻 朱云龙 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第4期522-525,531,共5页
针对汽车行业营销业务复杂、数据量大的特点,提出一种基于联机分析处理(on line analyticalprocessing,OLAP)的应用方案,给出系统的体系结构,并构建了汽车行业常用营销分析模型,开发出具有跨平台、开放性和自定义功能的汽车行业营销OLA... 针对汽车行业营销业务复杂、数据量大的特点,提出一种基于联机分析处理(on line analyticalprocessing,OLAP)的应用方案,给出系统的体系结构,并构建了汽车行业常用营销分析模型,开发出具有跨平台、开放性和自定义功能的汽车行业营销OLAP系统.该系统支持多种主流数据库和常用数据模型,并提供多种数据展现方式,为哈飞汽车销售公司的销售及售后数据分析处理提供了技术支撑,从而为企业深入把握市场动态,制定合理的营销策略提供科学的决策依据. 展开更多
关键词 数据仓库 系统设计 多维数据 OLAP
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面向高校就业的数据仓库中数据析取技术及实现 被引量:5
6
作者 周学君 杨敏 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期260-263,共4页
数据仓库技术在零售、银行、保险等行业得到应用,产生了许多数据析取方法.利用大学生在校学习和生活积累的数据,以高校就业为主题,介绍应用系统建设主题数据仓库过程中采用的数据析取技术及实现方法,为系统的就业分析提供有用的数据.
关键词 数据仓库技术 数据析取方法 高校就业 系统建设 自动化 数据挖掘 数据库管理系统
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漏洞维及其相关操作的研究
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作者 袁霖 李战怀 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期1-5,共5页
维是面向 OLAP应用的多维数据模型的必要组成部分。维模式是等级的集合 ,不同的等级使用户可以对不同粒度的度量数据进行观察。文中的研究对象是一类特殊结构的维 ,其中某些子成员的父成员不在其直接的上一个等级之中 ,相当于维层次结... 维是面向 OLAP应用的多维数据模型的必要组成部分。维模式是等级的集合 ,不同的等级使用户可以对不同粒度的度量数据进行观察。文中的研究对象是一类特殊结构的维 ,其中某些子成员的父成员不在其直接的上一个等级之中 ,相当于维层次结构中出现漏洞 ,当度量聚集到带有漏洞的等级时 ,很可能导致错误的计算结果 ,从而引发错误的决策。通过在传统的多维数据模型之上增加一个查询处理层 ,以保证多维操作语义的正确性及对查询优化的支持。现有的 展开更多
关键词 漏洞维 多维数据模型 联机分析处理 OLAP 数据仓库 维模式
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