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计及需求响应的多维度用电特征精细挖掘 被引量:22
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作者 宗柳 李扬 王蓓蓓 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期54-58,共5页
针对需求侧管理实施过程中需要准确把握用户用电特性的要求,从时间、类属、响应维度对用户的用电特征进行了精细化挖掘。结合系统聚类与模糊聚类的优点,引入二次聚类算法并进行改进,提取对应的负荷特征向量,从多个维度对用电特征进行了... 针对需求侧管理实施过程中需要准确把握用户用电特性的要求,从时间、类属、响应维度对用户的用电特征进行了精细化挖掘。结合系统聚类与模糊聚类的优点,引入二次聚类算法并进行改进,提取对应的负荷特征向量,从多个维度对用电特征进行了精细化分析。结果表明该算法简单有效,并能甄选参加各类需求响应项目的潜力用户,为项目制定提供中断容量、中断时间等具体信息,辅助评估项目实施的风险性和预期获得的各方面效益。 展开更多
关键词 需求响应 时间维度 类属维度 响应维度 精细挖掘 多维度聚类
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国际创业型大学研究现状的知识图谱分析 被引量:9
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作者 彭绪梅 许振亮 刘元芳 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2007年第12期116-118,139,共4页
对创业型大学1990-2007年间的研究状况进行了科学计量分析并绘制其知识图谱。该图谱显示出此研究领域存在三大主流学术群体:群体1,其研究焦点为大学技术转让、大学专利管理;群体2,其关注焦点是"官、产、学"三螺旋间的相互关系... 对创业型大学1990-2007年间的研究状况进行了科学计量分析并绘制其知识图谱。该图谱显示出此研究领域存在三大主流学术群体:群体1,其研究焦点为大学技术转让、大学专利管理;群体2,其关注焦点是"官、产、学"三螺旋间的相互关系;群体3,其研究聚集在创业教育、风险投资等方面。最后对创业型大学的未来进行了展望。 展开更多
关键词 创业型大学 知识图谱 作者共引分析 多维尺度分析 聚类分析 因子分析
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Realization of R-tree for GIS on hybrid clustering algorithm
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作者 黄继先 鲍光淑 李青松 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2005年第5期601-605,共5页
The characteristic of geographic information system(GfS) spatial data operation is that query is much more frequent than insertion and deletion, and a new hybrid spatial clustering method used to build R-tree for GI... The characteristic of geographic information system(GfS) spatial data operation is that query is much more frequent than insertion and deletion, and a new hybrid spatial clustering method used to build R-tree for GIS spatial data was proposed in this paper. According to the aggregation of clustering method, R-tree was used to construct rules and specialty of spatial data. HCR-tree was the R-tree built with HCR algorithm. To test the efficiency of HCR algorithm, it was applied not only to the data organization of static R-tree but also to the nodes splitting of dynamic R-tree. The results show that R-tree with HCR has some advantages such as higher searching efficiency, less disk accesses and so on. 展开更多
关键词 R-TREE HCR algorithm multi-dimension spatial objects spatial clustering GIS
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基于体商的多维度聚类在教育中的应用研究
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作者 陆芸婷 李振军 《科教文汇》 2019年第28期96-97,共2页
目前对体商的评价维度很多,主要包括:平衡性、敏捷性、柔韧性、耐久性、腹肌力、爆发性,这对如何发现和挖掘体商相似的学生带来挑战。本文通过密度连接的多维度体商数据挖掘,聚类出体商相近的受教育团体,对其采取不同的教育方式,引导其... 目前对体商的评价维度很多,主要包括:平衡性、敏捷性、柔韧性、耐久性、腹肌力、爆发性,这对如何发现和挖掘体商相似的学生带来挑战。本文通过密度连接的多维度体商数据挖掘,聚类出体商相近的受教育团体,对其采取不同的教育方式,引导其适合职业发展方向。符合“因材施教”的教育要求,同时也为体商的评估提供了借鉴。 展开更多
关键词 体商 多维度 聚类
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一种改进谱聚类的机体损伤图像过渡区提取方法 被引量:7
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作者 蔡舒妤 师利中 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1732-1739,共8页
为了利用机体损伤区域图像支持飞机智能维修,提出一种改进谱聚类的机体损伤过渡区提取方法.在分析机体损伤邻接区域特点的基础上,以多维灰度熵值作为相似性度量构建样本点谱图实现了谱图权重的降维运算;并以统计分组中首个极小值点所对... 为了利用机体损伤区域图像支持飞机智能维修,提出一种改进谱聚类的机体损伤过渡区提取方法.在分析机体损伤邻接区域特点的基础上,以多维灰度熵值作为相似性度量构建样本点谱图实现了谱图权重的降维运算;并以统计分组中首个极小值点所对应的权重为临界进行聚类;通过对谱聚类方法中的关键环节特征值计算、特征向量选取进行改进,避免了因特征向量的取舍而造成的信息丢失.最后应用机体损伤图像实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 机体损伤过渡区提取 机体损伤区域划分 多维灰度熵 谱聚类算法 智能维修
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多维有序聚类法在地质数据分类中的应用 被引量:6
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作者 余翔 白友良 +1 位作者 李成 赵楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A01期152-155,共4页
针对经验法在地质多指标数据进行有序分类存在局限性的问题,提出了基于Fisher最优分割的多维有序聚类法,通过对均一化处理的多维指标之间定义类直径的损失函数来判别最优分割,然后在使得损失函数最小的情况下合并相邻分类,实现有序样本... 针对经验法在地质多指标数据进行有序分类存在局限性的问题,提出了基于Fisher最优分割的多维有序聚类法,通过对均一化处理的多维指标之间定义类直径的损失函数来判别最优分割,然后在使得损失函数最小的情况下合并相邻分类,实现有序样本数据的聚类层次。采用该方法对钻孔编录地层划分、岩体质量分级和孢粉粒度分带三种数据进行分类,结果表明在不能确定分层数的情况下,可以利用损失函数的导数曲线极值点确定最优分层数;样品多个指标之间的相关性越高,分类结果与单指标分类结果的差异越不明显。该方法能够为多元地质数据的定量分析提供数学理论依据,也可以应用于其他行业领域。 展开更多
关键词 多维有序聚类法 数据分类 地层划分 岩体质量分级 孢粉粒度分带
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基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究 被引量:1
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作者 张卫东 《农业图书情报学刊》 2016年第6期50-57,共8页
结合图书管理参数复杂,变量维数较高,多属性数据点集中不但包含数值型属性,还有类别属性和混合型属性的特点,将模糊聚类算法与属性加权优化相结合,进而推导出优化迭代公式并形成加权聚类算法对图书数据管理中的相关影响因素进行聚类分析... 结合图书管理参数复杂,变量维数较高,多属性数据点集中不但包含数值型属性,还有类别属性和混合型属性的特点,将模糊聚类算法与属性加权优化相结合,进而推导出优化迭代公式并形成加权聚类算法对图书数据管理中的相关影响因素进行聚类分析,得到了相关具有较大影响因素的相关变量,对于企业今后一段时间内的精细化管理给出了控制方向和指标。 展开更多
关键词 多维度 聚类 图书管理数据 FCM
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远程教学数字图书馆中基于MPEG-7的语音数据的组织索引 被引量:1
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作者 卢坚 杨文清 +1 位作者 陈毅松 张福炎 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第4期407-412,共6页
本文提出基于MPEG 7的教学语音内容的描述模式 ,它是语音数据的层次结构化组织和多维索引的重要依据。描述模式为用户提供了层次结构的浏览视图和导航机制 ,以及反映用户多角度观察和分析的多维索引 ,从而实现互操作性的基于内容的语音... 本文提出基于MPEG 7的教学语音内容的描述模式 ,它是语音数据的层次结构化组织和多维索引的重要依据。描述模式为用户提供了层次结构的浏览视图和导航机制 ,以及反映用户多角度观察和分析的多维索引 ,从而实现互操作性的基于内容的语音检索等服务。最后本文概要地分析了特征的自动提取和描述的自动生成技术。 展开更多
关键词 远程教学 数字图书馆 MPEG-7 描述模式 层次式组织 多维索引 跨模态信息检索 教学语音数据
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基于MMFD-FCM的退化状态识别方法及其应用研究
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作者 李海涛 王冰 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期2882-2885,共4页
为了有效地对机械设备运行状态进行监测,进而对其性能退化状态进行识别,提出一种基于形态多重分形维数(MMFD)与模糊C均值聚类(FCM)的性能退化状态识别方法;该方法首先计算机械设备振动信号的形态多重分形维数,以此作为性能退化特征指标... 为了有效地对机械设备运行状态进行监测,进而对其性能退化状态进行识别,提出一种基于形态多重分形维数(MMFD)与模糊C均值聚类(FCM)的性能退化状态识别方法;该方法首先计算机械设备振动信号的形态多重分形维数,以此作为性能退化特征指标;该特征指标能够有效反映峰值在振动信号中概率分布的不均匀程度,从而定量描述振动信号的性能退化状态,并且与多重形态分形维数相比,利用数学形态学计算的MMFD精度更高,计算速度更快;在此基础上,鉴于不同退化状态之间的模糊性,针对性地采用模糊C均值聚类方法对特征指标进行模糊聚类,从而有效识别性能退化状态;将该方法应用于滚动轴承全寿命周期振动信号中,分析结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机械设备 数学形态学 多重分形 模糊聚类 退化状态识别 滚动轴承
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