古代北方民族生态伦理思想的多元解读 被引量：5

1

作者 安丰军 《中央民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第6期73-77,共5页

北方少数民族在长期的社会实践中,充分认识到人与自然和谐共处的重要性,形成了一系列独具北方地域文化特色的生态伦理思想,体现在生产生活、宗教祭祀、族规民约等多个层面;生产层面以适度获取为前提,生活层面以环境保护为基础,信仰层面... 北方少数民族在长期的社会实践中,充分认识到人与自然和谐共处的重要性,形成了一系列独具北方地域文化特色的生态伦理思想,体现在生产生活、宗教祭祀、族规民约等多个层面;生产层面以适度获取为前提,生活层面以环境保护为基础,信仰层面以敬奉祈福为目标,从而为北方少数民族营造了一个人与自然"共生互利"的多赢氛围。 展开更多

关键词 北方少数民族 生态伦理思想 多元解读

原文传递

对马克思哲学革命的多重理解及思想意义 被引量：4

2

作者 孙利天 孙旭武 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2009年第6期14-18,共5页

如何理解马克思哲学革命的实质是全部马克思主义哲学理论研究的核心和基础。改革开放以来,国内研究者对马克思哲学革命的实质呈现了多元化的理解,这不仅符合学术研究规律的现象,是马克思主义哲学繁荣发展的标志,同时也是对意识形态健康... 如何理解马克思哲学革命的实质是全部马克思主义哲学理论研究的核心和基础。改革开放以来,国内研究者对马克思哲学革命的实质呈现了多元化的理解,这不仅符合学术研究规律的现象,是马克思主义哲学繁荣发展的标志,同时也是对意识形态健康发展作出的理论贡献。这些各种不同的见解大都以坚持和发展马克思主义哲学、探索其当代形态、发掘其在当代的理论意义和实践价值为共同目标,因而具有内在的关联性和相互契合、相互诠释的意义统一性。 展开更多

关键词 马克思哲学革命 多元理解 意义统一

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基于多指标综合的复杂网络节点重要性评估 被引量：11

3

作者 吴果 房礼国 李中 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3146-3150,共5页

为全面综合评估节点的重要性,提出一种基于D-S证据理论的多指标综合的复杂网络节点重要性评估方法。通过对复杂网络基本理论的研究,定义以度中心性、接近中心性、介数中心性为代表的显著性评估指标和以韧性度、凝聚度为基础的破坏性评... 为全面综合评估节点的重要性,提出一种基于D-S证据理论的多指标综合的复杂网络节点重要性评估方法。通过对复杂网络基本理论的研究,定义以度中心性、接近中心性、介数中心性为代表的显著性评估指标和以韧性度、凝聚度为基础的破坏性评估指标,从各个角度描述节点的重要性;在此基础上,利用D-S证据理论在融合多数据源方面的优势,建立多指标综合的辨识框架和概率分配函数,用Dempster合成规则实现节点多指标的综合评估;综合评估结果排名越靠前,节点越重要。实例分析结果表明,该方法综合了多指标的优势,全面准确地刻画了节点的重要性,为进一步有效利用节点奠定了基础。 展开更多

关键词 节点重要性 复杂网络 多指标综合 D-S证据理论 重要性评估

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基于多阶段推理的多跳机器阅读理解

4

作者 李君涛 欧阳智 杜逆索 《智能计算机与应用》 2024年第8期1-10,共10页

多跳机器阅读理解需要从相关文档中提取关键线索,并以此推理出问题的答案。随着自然语言技术的进步,该任务吸引了越来越多研究者的关注,但很少注重关键线索之间直接的信息交互。因此,本文提出了一种基于多阶段推理的多跳阅读理解模型结... 多跳机器阅读理解需要从相关文档中提取关键线索,并以此推理出问题的答案。随着自然语言技术的进步,该任务吸引了越来越多研究者的关注,但很少注重关键线索之间直接的信息交互。因此,本文提出了一种基于多阶段推理的多跳阅读理解模型结构,基于逐步精炼信息的思路,通过基于PLM的深度学习模型,依次提取与问题有关的相关文档集、支持句集以及最终的答案片段,并在答案预测模型中提出多级关系图卷积网络,以实现线索信息的充分交互。在HotpotQA数据集上进行的实验表明,与基准模型相比答案片段EM(Exact Match)值提升了24.26%,F1值提升了23.86%。 展开更多

关键词 多跳阅读理解 多阶段推理 图卷积网络 自然语言处理

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基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解研究 被引量：3

5

作者 舒冲 欧阳智 +2 位作者 杜逆索 何庆 魏琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期99-104,共6页

多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题。针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图内缺乏关键问题信息以及信息冗余问题,提出一种基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解模型。采用基于... 多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题。针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图内缺乏关键问题信息以及信息冗余问题,提出一种基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解模型。采用基于指代词的实体提取方法提取实体,将提取到的实体基于问题关联实体构建实体图。对实体图中的节点进行编码预处理,通过门机制的图卷积网络模拟得到推理信息,计算推理信息与问题信息的双向注意力并进行结果预测。在WikiHop数据集上的实验结果表明,该模型在测试集上取得了73.1%的预测准确率,相比基于图神经网络、循环神经网络和注意力机制的多跳阅读理解模型准确率更高、泛化性能更强。 展开更多

关键词 多跳阅读理解 实体图 问题关联实体 图卷积网络 双向注意力机制

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用于多跳阅读理解的双视图对比学习网络 被引量：1

6

作者 陈谨雯 陈羽中 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期471-482,共12页

多跳阅读理解是机器阅读理解的重要任务,旨在从多段文档中构造一条多跳推理链,以此结合多文档中证据回答问题.近年来,图神经网络广泛应用于多跳阅读理解任务,但仍存在多文档推理链的上下文互信息获取不充分、部分答案仅因为与题目相似... 多跳阅读理解是机器阅读理解的重要任务,旨在从多段文档中构造一条多跳推理链,以此结合多文档中证据回答问题.近年来,图神经网络广泛应用于多跳阅读理解任务,但仍存在多文档推理链的上下文互信息获取不充分、部分答案仅因为与题目相似就被误判为候选答案而引入噪声的缺陷.针对上述问题,文中提出用于多跳阅读理解的双视图对比学习网络(Dual View Contrastive Learning Networks,DVCGN).首先,提出基于异构图的节点级正负样本对比学习方法,对异构图进行节点级损坏和特征级损坏,构造双视图.被损坏的两个视图经图注意力网络迭代后生成两个更新后的视图,DVCGN通过最大化双视图节点表示相似性学习节点表示,获取丰富的上下文语义信息,精确建模当前节点表示及其与推理链其余节点关系,有效辨别多粒度上下文信息及干扰信息,为推理链构造更丰富的互信息.然后,提出问题引导的图节点剪枝方法,充分利用问题信息筛选答案实体节点,缩小候选答案范围,减弱证据句子中相似性表述带来的噪声.在HOTPOTQA数据集上的实验表明,DVCGN的性能较优. 展开更多

关键词 机器阅读理解 多跳阅读理解 异构图 图注意力网络 对比学习

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基于问题分解的多跳阅读理解方法

7

作者 樊睿文 白宇 蔡东风 《沈阳航空航天大学学报》 2023年第2期63-73,共11页

多跳阅读理解是自然语言处理研究领域的热点和难点,其研究在文本理解、自动问答、对话系统等方面具有重要意义和广泛应用。针对当前面向中文的多跳阅读理解(Multi-Hop Reading Comprehension,MHRC)研究不足的现状,构建了一个面向复杂问... 多跳阅读理解是自然语言处理研究领域的热点和难点,其研究在文本理解、自动问答、对话系统等方面具有重要意义和广泛应用。针对当前面向中文的多跳阅读理解(Multi-Hop Reading Comprehension,MHRC)研究不足的现状,构建了一个面向复杂问题的中文多跳阅读理解(Complex Chinese Machine Reading Comprehension,Complex CMRC)数据集,提出了一种基于问题分解的中文MHRC方法。该方法分为问题分解和问题求解两个阶段:首先提出了一种融合JointBERT模型和规则的复杂问题分解方法,通过JointBERT模型对问题类型识别和问题片段识别联合建模,获得准确的问题类型和问题片段信息,再利用专门设计的问题分解规则将复杂问题分解为多个简单子问题;然后采用BERT预训练模型对所有子问题进行迭代求解,最终获得复杂问题的答案。分别在Complex CMRC数据集上进行问题分解和问题求解实验,取得了良好的实验结果,验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 多跳阅读理解 复杂问题分解 预训练模型 数据集构建 问题求解

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多跳式文本阅读理解方法综述 被引量：1

8

作者 倪艺函 兰艳艳 +1 位作者 庞亮 程学旗 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1-19,共19页

多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多... 多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多跳式文本阅读理解这一复杂阅读理解任务,首先给出了多跳文本阅读理解任务的定义;由于推理是多跳阅读理解模型的基础能力,根据推理方式的不同,多跳阅读理解模型可以分为三类:基于结构化推理的多跳阅读理解模型、基于线索抽取的多跳阅读理解模型、基于问题拆分的多跳阅读理解模型,该文接下来比较分析了各类模型在常见多跳阅读理解模型任务数据集上的实验结果,发现这三类模型之间各有优劣。最后探讨了未来的研究方向。 展开更多

关键词 多跳阅读理解 图神经网络 迭代线索抽取 问题拆分

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基于多视角图卷积网络的多跳阅读理解模型

9

作者 郑津 贾兆军 +2 位作者 徐万珺 陈雁 李平 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1280-1287,共8页

针对传统的机器阅读理解模型难以胜任从多篇文档中学习多跳实体间语义关系的多跳阅读理解任务,提出一种基于多视角的图卷积神经网络模型MV-GCN。受Inception启发,通过构建多通路的图卷积来拓宽网络,提高模型多视角学习多跳实体间语义相... 针对传统的机器阅读理解模型难以胜任从多篇文档中学习多跳实体间语义关系的多跳阅读理解任务,提出一种基于多视角的图卷积神经网络模型MV-GCN。受Inception启发,通过构建多通路的图卷积来拓宽网络,提高模型多视角学习多跳实体间语义相关性的表达能力。引入基于Squeeze-and-Excitation的多视角注意力机制实现前述多视角表达的有效融合。在Wiki Hop通用数据集上的实验结果表明,MV-GCN在多跳阅读理解任务上取得了很好的效果,其性能优于当前的主流方法,可为进一步研究提供借鉴。 展开更多

关键词 多跳阅读理解 图卷积网络 多视角 自注意力 特征融合

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多参数综合方法判别沉积微相 被引量：4

10

作者 宋成辉 王志章 +2 位作者 漆家福 李晓 张春雷 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期10-14,22,共6页

根据研究区的沉积特征和测井曲线模式 ,在取心井的单井相划分的基础上 ,建立各微相的样本库 ;然后根据取心井的测井资料 ,运用统计学结合计算机编程 ,统计各个样本井段上储层参数分布特征 ,建立不同微相上各参数分布模式 ;最后根据各微... 根据研究区的沉积特征和测井曲线模式 ,在取心井的单井相划分的基础上 ,建立各微相的样本库 ;然后根据取心井的测井资料 ,运用统计学结合计算机编程 ,统计各个样本井段上储层参数分布特征 ,建立不同微相上各参数分布模式 ;最后根据各微相上参数分布模式建立判别方程 ,利用其判别其他测井井段的沉积微相类型 .这种方法通过计算机编程将已知沉积微相的认识模式化去认识未知目标沉积微相 .在大港枣南油田研究中 ,综合运用泥质含量、单砂体厚度、砂体含泥量等参数 ,快速而准确地判别了 32 1口井 13个小层沉积微相 .实践证明 ,多参数综合方法融合了传统方法和统计学方法识别沉积微相的优点 。 展开更多

关键词 沉积微相 油田 单井 单砂体 泥质含量 储层参数 取心 多参数 沉积特征 测井曲线

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城市中央公园与公园地带设计实践与探索 被引量：1

11

作者 陈超 张秀珍 《中国园林》 北大核心 2020年第S02期33-36,共4页

中央公园以其规模尺度、中心区位、生态功能和服务能级等属性而不同于其他绿地类型。设计应尊重场地的自然演化和历史人文过程,强调园城共生的整体观和系统观。结合典型案例的总结分析,提出多专业的综合协作与园城交融的整体设计,是优... 中央公园以其规模尺度、中心区位、生态功能和服务能级等属性而不同于其他绿地类型。设计应尊重场地的自然演化和历史人文过程,强调园城共生的整体观和系统观。结合典型案例的总结分析,提出多专业的综合协作与园城交融的整体设计,是优化整合园城空间与功能格局的有效方法,也是处理中央公园与公园地带综合性、复杂性与多目标性的有效方式。同时从场地地域特征的形成过程和重要因素中,探寻景观地域性与生态适应性的结合点,采取尊重与保护、延续与更新、智慧与创新等一系列的设计策略,因地制宜,实现中央公园地域生态与场所文脉、历史感与现代性等多元价值的统一。 展开更多

关键词 风景园林 中央公园 园城交融 多领域综合 景观地域性 生态适应性

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基于ARM9的多因子温室环境测控系统设计

12

作者 武汉章 李书琴 《微计算机信息》 2009年第11期153-155,共3页

本文综合考虑温度、湿度、CO2浓度、光照强度等温室环境因素之间的相互影响以及植物蒸腾作用、光合作用对温室环境的影响,基于RBF网络和FALCON网络设计控制算法,以ARM920T为内核的S3C2440A作为处理器设计温室环境测控系统。该系统实时... 本文综合考虑温度、湿度、CO2浓度、光照强度等温室环境因素之间的相互影响以及植物蒸腾作用、光合作用对温室环境的影响,基于RBF网络和FALCON网络设计控制算法,以ARM920T为内核的S3C2440A作为处理器设计温室环境测控系统。该系统实时性高、对温室环境调节准确、能耗低。 展开更多

关键词 S3C2440A处理器 多因子综合考虑 FALCON网络

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