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题名基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法
被引量：1
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作者
王飞
边会媛
韩雪
张意
张永浩
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
西安科技大学地质与环境学院
胜利石油工程有限公司测井公司一分公司
中国石油集团测井有限公司
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出处
《地球科学与环境学报》
CAS
2016年第2期277-284,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310826161014)
国家科技重大专项项目(2011ZX05044)
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文摘
砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。
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关键词
测井解释
砂砾岩
细菌觅食算法
多组分矿物模型
最优化反演
岩性
孔隙度
松辽盆地
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Keywords
well logging interpretaton
sandy-conglomerate
bacterial foraging algorithm
multi-component mineral model
optimization inversion
lithology
porosity
Songliao Basin
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分类号
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
TE122
[天文地球—地质学]
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