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逆向学习耦合多属性查询的图像排序/检索优化算法研究 被引量:4
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作者 杨叶芬 曾东海 +1 位作者 刘海 段班祥 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期84-90,共7页
目的提出逆向学习耦合多属性查询的图像同步排序/检索优化算法,以解决当前算法检索效率与精度不高等问题。方法引入逆向学习概念,利用复杂无损函数,设计图像检索机制,优化训练误差。考虑查询项属性相关性,将训练图像分割成多个子集,联... 目的提出逆向学习耦合多属性查询的图像同步排序/检索优化算法,以解决当前算法检索效率与精度不高等问题。方法引入逆向学习概念,利用复杂无损函数,设计图像检索机制,优化训练误差。考虑查询项属性相关性,将训练图像分割成多个子集,联合权重因子,构造图像排序模型。对于给定的多属性查询,文中算法可以利用查询项中隐含的单词属性完成检索。结果文中算法支持多标记查询,与当前图像排序搜索机制相比,在多属性查询条件下,文中算法具有更高的检索精度(当查全率为80%时,精度较对照组分别提高了8.3%和13.2%)与效率。结论文中算法能够支持多属性查询,能进一步增加检索精度。 展开更多
关键词 多属性查询 图像排序-检索 逆向学习 属性相关性 检索精度
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云计算环境下支持多属性查找的混合对等网络 被引量:1
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作者 杜晓锋 陈世平 《电子科技》 2016年第7期47-50,共4页
针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨... 针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨在降低资源查找的跳数,因此文中主要分析网络查找跳数。实验表明,资源查找跳数得到优化,达到了预期效果。 展开更多
关键词 云计算 多属性查找 混合对等网络
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