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汽车车架结构多目标拓扑优化方法研究 被引量：148
1
作者 范文杰 范子杰 苏瑞意 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1505-1508,共4页
为了研究以静态多工况下刚度和动态振动频率为目标函数的车架拓扑结构,提出了一种结构的多目标拓扑优化研究方法。基于实体各向同性材料惩罚函数的拓扑优化方法,采用折衷规划法定义多目标拓扑优化和多刚度拓扑优化的目标函数,而振动固... 为了研究以静态多工况下刚度和动态振动频率为目标函数的车架拓扑结构,提出了一种结构的多目标拓扑优化研究方法。基于实体各向同性材料惩罚函数的拓扑优化方法,采用折衷规划法定义多目标拓扑优化和多刚度拓扑优化的目标函数,而振动固有频率拓扑优化的目标函数则采用平均频率法定义。通过优化得到了同时满足静态刚度和振动低阶频率要求的汽车车架结构拓扑。该方法避免了单目标拓扑优化无法考虑其他因素的缺点,适合连续体结构的多目标拓扑优化。 展开更多
关键词 车架 多目标 拓扑优化 折衷规划
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基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划 被引量：96
2
作者 王秀丽 李淑慧 +2 位作者 陈皓勇 王锡凡 梅姚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期11-15,共5页
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协... 基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果。 展开更多
关键词 输电网规划 多目标优化 非支配遗传算法-II 协同进化
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微电网多目标动态优化调度模型与方法 被引量：109
3
作者 洪博文 郭力 +2 位作者 王成山 焦冰琦 刘文建 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期100-107,共8页
为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标,以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心,建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估,运行优化模块则使用多目标遗传算... 为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标,以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心,建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估,运行优化模块则使用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,结合仿真模块的评估结果对调度方案进行优化。在NSGA-Ⅱ中引入了初始点引导技术和去重操作,有效地改善了算法的收敛性能和Pareto前沿的分布特性。将该模型和方法应用于典型风光蓄柴微电网系统的日前优化调度,证实了所建模型和所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 多目标 优化 调度 模型
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农户多目标种植决策模型与目标权重的估计 被引量：95
4
作者 刘莹 黄季焜 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第1期148-157,160,共11页
农户的农业生产决策过程实际上是基于多目标的,除了传统的利润最大化目标外,还考虑诸如规避风险、减少家庭劳动力投入等目标。在农户多目标决策研究中,各目标权重的估计是一个难点,已有的研究一般采用目标规划方法对权重进行估计。本文... 农户的农业生产决策过程实际上是基于多目标的,除了传统的利润最大化目标外,还考虑诸如规避风险、减少家庭劳动力投入等目标。在农户多目标决策研究中,各目标权重的估计是一个难点,已有的研究一般采用目标规划方法对权重进行估计。本文提出一阶条件校准这一新的估计法,利用实际农户抽样数据,分别对所有农户以及两种不同类型农户的各目标权重进行了估计。研究结果表明,一阶条件校准法的估计结果显著优于目标规划方法;农户对各目标的重视程度依次为利润最大化、减少家庭劳动力投入和规避风险;以农业为主的农户更加偏重利润和风险目标,而以非农业为主的农户更加重视减少家庭劳动力目标;农户的目标权重随时间而调整,随着非农就业的发展,劳动力目标权重有所增加,而其他目标权重有所减少。 展开更多
关键词 多目标 决策模型 农作物生产 权重
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应急系统多出救点的选择问题 被引量：72
5
作者 何建敏 刘春林 尤海燕 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期89-93,共5页
针对应急系统的特点 ,本文引入了“时间最短”的概念 ,并提出了基于单目标、多目标。
关键词 应急系统 组合优化 城市交通系统 模糊推理
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基于免疫算法的多目标无功优化 被引量：86
6
作者 熊虎岗 程浩忠 李宏仲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期102-108,共7页
在详细分析无功优化约束条件和目标函数以及研究无功优化免疫算法中抗体产生及其编码和解码的基础上,针对目前无功优化目标函数大多是基于权重系数基础多目标函数的组合,提出了基于免疫算法的多目标无功优化算法, 即用整体亲和力和部分... 在详细分析无功优化约束条件和目标函数以及研究无功优化免疫算法中抗体产生及其编码和解码的基础上,针对目前无功优化目标函数大多是基于权重系数基础多目标函数的组合,提出了基于免疫算法的多目标无功优化算法, 即用整体亲和力和部分亲和力概念来表示抗体对抗原的亲和程度,然后通过分别计算抗体的局部和整体亲和力来对抗体进行排序,依据此顺序选择抗体进行克隆、交叉变异等操作,并反复进行以求取系统无功优化的Pareto解集。对 IEEE14节点系统和IEEE118节点系统进行了多次无功优化计算,结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 免疫算法 多目标 无功优化 整体亲和力 部分亲和力 PARETO解集
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节能减排多目标机组组合问题的模糊建模及优化 被引量：91
7
作者 张晓花 赵晋泉 陈星莺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期71-76,共6页
为减少温室气体排放,节能减排发电调度是一种必然。建立了多目标机组组合模型,综合考虑了一次能源消耗成本、SO2和CO2减排多个目标。通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将多目标优化问题转化为单目标优... 为减少温室气体排放,节能减排发电调度是一种必然。建立了多目标机组组合模型,综合考虑了一次能源消耗成本、SO2和CO2减排多个目标。通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后采用遗传算法求解该优化问题。对一个10机24时段的算例进行了仿真,结果表明,所提出的多目标机组组合,能在兼顾节能与SO2排放的同时,减少温室气体的排放,使机组组合的结果更合理。该内容是控制温室效应、发展低碳电力与可持续发展战略实现的有益探索。 展开更多
关键词 机组组合 节能减排 二氧化碳排放 多目标 模糊建模 遗传算法
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基于多目标模型的中国低成本碳达峰、碳中和路径 被引量：92
8
作者 王深 吕连宏 +4 位作者 张保留 王斯一 吴静 付加锋 罗宏 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2044-2055,共12页
为探寻我国低成本碳达峰、碳中和路径,以我国主要耗煤产业、电力、供热、交通以及森林碳汇量为研究对象,构建基于低成本碳达峰、碳中和路径的多目标模型.以成本最小、二氧化碳排放量最少以及大气污染物排放量最少为模型的多目标,以我国2... 为探寻我国低成本碳达峰、碳中和路径,以我国主要耗煤产业、电力、供热、交通以及森林碳汇量为研究对象,构建基于低成本碳达峰、碳中和路径的多目标模型.以成本最小、二氧化碳排放量最少以及大气污染物排放量最少为模型的多目标,以我国2030年前碳达峰以及2060年前碳中和为研究目标设置相应约束条件,并设置产业需求、电力需求、供暖需求、交通需求、各行业新能源比例、污染物控制等约束条件,其中产业考虑煤炭消耗量较大的钢铁、化工、建材以及其他行业,电力考虑火电、核电、风电、太阳能.此外,模型除考虑森林碳汇外,还考虑了碳捕获与封存(CCS)作为实现碳达峰、碳中和的技术手段.结果表明:①我国碳达峰、碳中和实现的可行性较高,2030年及2060年的时间节点设定科学,碳达峰当年的各行业成本约为17.54×10^(12)元,代表行业碳达峰、碳中和时的二氧化碳排放量分别为68.63×10^(8)和34.50×10^(8)t.②以钢铁、化工、建材等为代表的工业转型可行性较低,且对于碳达峰、碳中和目标实现的贡献较小;电力、供热以及交通转型可行性较高,且对碳达峰、碳中和目标实现的贡献较大,电力二氧化碳排放量占比在2030年与2060年将分别达72.86%和43.34%.③煤电装机容量将在规划期内持续减少,需取消部分已规划的煤电项目并改造和提前淘汰部分已有煤电设备;相对风力发电与太阳能发电装机容量持续增加,二者装机容量总和于2030年达12×10^(8)kW,于2060年达24×10^(8)kW.④CCS将为碳达峰、碳中和目标实现提供助力.研究显示,未来我国碳减排工作将重点聚焦于电力系统,其次为供热与交通,建议根据行业特征制定不同省份、不同经济圈的绿色发展模式. 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 多目标 规划模型 低成本路径
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基于电网分区的多目标分布式并行无功优化研究 被引量：73
9
作者 程新功 厉吉文 +1 位作者 曹立霞 刘雪连 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期109-113,共5页
针对集中式并行无功优化的瓶颈问题,建立了基于电网分区的多目标分解协调模型,并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算,将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题;基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发... 针对集中式并行无功优化的瓶颈问题,建立了基于电网分区的多目标分解协调模型,并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算,将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题;基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发展的方向。仿真结果表明,本算法具有较强的收敛性和快速性。 展开更多
关键词 电力系统 串行算法 计算机 电网 多目标分布式并行无功优化 数据采集
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协调储能与柔性负荷的主动配电网多目标优化调度 被引量：88
10
作者 沙熠 邱晓燕 +1 位作者 宁雪姣 韩轩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1394-1399,共6页
为了更多的消纳可再生分布式能源,在主动配电网的优化调度中,考虑储能和柔性负荷的时空联系与网络潮流的影响,构建了以可再生能源利用率最大、网络损耗最小和用户满意度最高为目标的主动配电网优化调度模型。然后提出AHP?熵权法计算各... 为了更多的消纳可再生分布式能源,在主动配电网的优化调度中,考虑储能和柔性负荷的时空联系与网络潮流的影响,构建了以可再生能源利用率最大、网络损耗最小和用户满意度最高为目标的主动配电网优化调度模型。然后提出AHP?熵权法计算各子目标权重系数,并采用含非线性递减惯性权重的粒子群算法求解所建模型。同时通过设定可控分布式发电单元、储能系统及柔性负荷的调度优先级量化主动配电网各单元间的协调作用。最后进行了算例分析,仿真结果表明储能和柔性负荷的协调优化会增加可再生分布式发电的利用率,所提的调度优先级有效减小了网络有功损耗,提高了用户满意度,从而验证了这种优化方案的合理性。 展开更多
关键词 主动配电网 多目标 可再生分布式发电 储能系统 柔性负荷
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多目标无功优化的向量评价自适应粒子群算法 被引量：80
11
作者 刘佳 李丹 +1 位作者 高立群 宋立新 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第31期22-28,共7页
为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时有相当可能陷入局部寻优的现象,提出了一种自适应粒子群算法。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局... 为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时有相当可能陷入局部寻优的现象,提出了一种自适应粒子群算法。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚。对基于向量评价的粒子群算法进行了扩展,提出了基于向量评价的自适应粒子群算法(vector evaluated adaptive particle swarm optimization,VEAPSO)来解决多目标无功优化问题,求解出问题的Pareto最优解集。为帮助决策者从Pareto最优解集中选取合适的最优解,该文提出一种基于决策者偏好及投影寻踪模型的多属性决策法,使决策结果更加真实可靠。将该算法应用于多目标无功优化问题中,IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真表明该方法用于解决多目标无功优化问题是有效可行的。 展开更多
关键词 自适应 粒子群算法 向量评价 多目标 无功优化 投影寻踪
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模糊优选(优化)理论与模型 被引量：64
12
作者 陈守煜 赵瑛琪 《应用数学》 CSCD 北大核心 1993年第1期1-6,共6页
本文提出的多目标系统模糊优选(优化)理论与计算模型,是处理多目标系统的一个新的优化方法。
关键词 模糊优选 模糊关系 多目标系统
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分布式电源接入配电网多目标优化规划 被引量：75
13
作者 栗然 马慧卓 +2 位作者 祝晋尧 王义贺 胡博 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期6-13,共8页
建立分布式电源(DG)选址优化多目标计算模型,从投资费用、网损、电压指标3个主要角度独立分析DG接入配电网的优化计算问题。提出基于熵和距离的多目标粒子群(DEMPSO)算法和模糊多权重(FMW)技术,通过DEMPSO算法找到DG接入配电网的多个可... 建立分布式电源(DG)选址优化多目标计算模型,从投资费用、网损、电压指标3个主要角度独立分析DG接入配电网的优化计算问题。提出基于熵和距离的多目标粒子群(DEMPSO)算法和模糊多权重(FMW)技术,通过DEMPSO算法找到DG接入配电网的多个可行方案,通过FMW决策确定最优方案,基于此进行DG优化选址与定容。算例验证了所提模型与方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 规划 多目标 优化 选址 费用 网损 电压指标
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应急系统调度问题的模糊规划方法 被引量：56
14
作者 刘春林 何建敏 盛昭瀚 《系统工程学报》 CSCD 1999年第4期351-355,365,共6页
应急系统调度问题通常仅把“应急时间最短”作为系统的优化目标，易导致出救点数目较大的情况．无论从系统的稳定可靠性还是费用考虑，这种现象的发生是极其不利的．针对这一特点，提出了基于“时间最短”、“出救点数目最少”的多目标... 应急系统调度问题通常仅把“应急时间最短”作为系统的优化目标，易导致出救点数目较大的情况．无论从系统的稳定可靠性还是费用考虑，这种现象的发生是极其不利的．针对这一特点，提出了基于“时间最短”、“出救点数目最少”的多目标数学模型，考虑决策者偏好的模糊性，本文采用模糊规划的思想方法处理该问题，并给出了相应的求解算法．算便及实际运用令人满意． 展开更多
关键词 应急系统 模糊规划 调度问题 多目标规划
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处理带约束的多目标优化进化算法 被引量：55
15
作者 王跃宣 刘连臣 +1 位作者 牟盛静 吴澄 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期103-106,共4页
针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、... 针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作;面向多目标约束优化算法,列举了2个难点典型问题进行仿真计算研究,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解。 展开更多
关键词 最佳化 多目标 约束 PARETO最优解 邻域比较与存档操作 不可行度选择 约束主导原理
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Pareto强度值演化算法求解约束优化问题 被引量：56
16
作者 周育人 李元香 +1 位作者 王勇 康立山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1243-1249,共7页
提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Par... 提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Pareto优于关系,定义个体Pareto强度值指标以便对个体进行排序选优,根据Pareto强度值排序和最小代数代沟模型设计出新的实数编码遗传算法.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.特别是对于一些既有等式约束又有不等式约束的复杂非线性规划问题,该算法获得了更高精度的解. 展开更多
关键词 演化算法 约束优化问题 多目标 Pareto强度值
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基于拓扑优化的机床立柱筋板改进 被引量：63
17
作者 饶柳生 侯亮 潘勇军 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期87-92,共6页
在拓扑优化的基础上,提出根据拓扑优化结果改进筋板布局的方法,并结合案例,构造了基于相对密度法的连续体结构动力学拓扑优化设计数学模型,以结构的相对密度为设计变量,分别以柔度最小化、一阶固有频率最大化为目标和两者结合的多目标... 在拓扑优化的基础上,提出根据拓扑优化结果改进筋板布局的方法,并结合案例,构造了基于相对密度法的连续体结构动力学拓扑优化设计数学模型,以结构的相对密度为设计变量,分别以柔度最小化、一阶固有频率最大化为目标和两者结合的多目标进行拓扑优化。在采用多目标优化时,对两个目标用加权和方法进行折衷处理,通过设置权值来确定两者在优化中所起作用大小。优化后得出不同的密度云图,根据密度云图所示材料分部,改进筋板布局,达到提高机床动、静态特性的目的。 展开更多
关键词 拓扑优化 机床立柱 筋板 密度云图 多目标
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面向多目标的汽车悬架控制臂拓扑优化研究 被引量：61
18
作者 张志飞 陈仁 +2 位作者 徐中明 贺岩松 李伟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期114-121,共8页
针对结构的多目标拓扑优化设计,提出一种基于折衷规划法归一化子目标建立综合目标函数、以灰色综合关联分析确定综合目标函数中子目标权重系数的方法。以某商用车悬架控制臂为例,运用动力学分析、静力学分析和模态分析,得到控制臂在典... 针对结构的多目标拓扑优化设计,提出一种基于折衷规划法归一化子目标建立综合目标函数、以灰色综合关联分析确定综合目标函数中子目标权重系数的方法。以某商用车悬架控制臂为例,运用动力学分析、静力学分析和模态分析,得到控制臂在典型工况下的刚度性能、强度性能和固有频率。用板结构进行拓扑优化和形貌优化确定控制臂外轮廓形状,再分别采用单目标拓扑优化降低典型工况下的柔顺度和提高前三阶固有频率,并采用多频率加权方式来抑制频率单目标优化时的振荡现象。将单目标拓扑优化形成的子序列与各个目标最优值形成的最优序列进行灰色综合关联分析,得到子目标的权重系数。用折衷规划法进行多目标拓扑优化,根据优化结果对控制臂进行改进设计。改进后结构分析表明:优化后的控制臂质量减轻9.3%,整体刚度性能和强度性能明显增强,各阶固有频率均有不同程度提高。 展开更多
关键词 拓扑优化 多目标 悬架控制臂 折衷规划法 灰色综合关联分析
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汽车悬架控制臂的多目标拓扑优化 被引量：57
19
作者 祝小元 方宗德 +1 位作者 申闪闪 戚玉轩 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期138-141,共4页
以多工况下的柔度(静态)和振动固有频率(动态)为目标函数,对汽车悬架控制臂进行多目标拓扑优化。基于SIMP变密度的拓扑优化方法,将多级容差序列规划与折衷规划法相结合,首先进行自由振动工况下的频率优化,然后以此为基础进行静态工况下... 以多工况下的柔度(静态)和振动固有频率(动态)为目标函数,对汽车悬架控制臂进行多目标拓扑优化。基于SIMP变密度的拓扑优化方法,将多级容差序列规划与折衷规划法相结合,首先进行自由振动工况下的频率优化,然后以此为基础进行静态工况下的柔度优化,最终得到了同时满足静态柔度最小和振动低阶频率最高要求的控制臂拓扑结构。 展开更多
关键词 悬架控制臂 多目标 拓扑优化 多级容差序列规划 折衷规划
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应急系统中多资源出救方案的研究 被引量：44
20
作者 汪欲 何建敏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期510-513,共4页
建立了在多资源多出救点的应急系统中基于“出救点个数最少”和“应急开始时间最早”的多目标的调度模型 .分别求出各个目标函数的最优解和最劣解 ,寻找使出救点个数为最优情况下使应急开始时间最早的解 ,在此基础上增加出救点的个数继... 建立了在多资源多出救点的应急系统中基于“出救点个数最少”和“应急开始时间最早”的多目标的调度模型 .分别求出各个目标函数的最优解和最劣解 ,寻找使出救点个数为最优情况下使应急开始时间最早的解 ,在此基础上增加出救点的个数继续寻找 ,并将备选出救点集合缩小为运输时间小于上一次应急开始时间的出救点 ;得到一系列非劣方案后 ,对各目标函数按照具体情况赋予一定的权重 ,将原问题转化为求解使正负理想点接近度最大的非劣调度方案 . 展开更多
关键词 出救方案 应急系统 多目标 多资源 出救点 最优解 最劣解
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