一种新颖的基于坐标逻辑的多结构元图像边缘检测方法 被引量：8

1

作者 徐涛 骆明 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第3期252-255,共4页

首先介绍了坐标逻辑运算的基本概念 ,并就其在图像边缘检测方面的应用提出了一个新颖的利用多结构元进行边缘检测的非线性算子。然后分别对标准的 Lena图像和真实照片扫描图像进行了边缘检测实验 ,其结果与 Sobel边缘检测算子、形态学... 首先介绍了坐标逻辑运算的基本概念 ,并就其在图像边缘检测方面的应用提出了一个新颖的利用多结构元进行边缘检测的非线性算子。然后分别对标准的 Lena图像和真实照片扫描图像进行了边缘检测实验 ,其结果与 Sobel边缘检测算子、形态学边缘检测算子相比较 ,表明本文所提出的检测算子具有边缘定位准确、运算速度快、对噪声不敏感等显著优点。 展开更多

关键词 坐标逻辑 多结构元 图像边缘检测方法 形态学 图像处理 计算机视觉

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采用小波变换和数学形态学的小目标检测 被引量：5

2

作者 谭晓宇 陈谋 姜长生 《电光与控制》 北大核心 2008年第9期25-28,共4页

鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法。首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行... 鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法。首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行多结构元素形态学滤波,滤波结果与原二值图像相减后在差值图像上得到可能的小目标。将3个方向的高频系数的检测结果相关联获得单帧检测结果;最后将多个单帧检测结果进行流水线检测,得到最终的检测结果。仿真结果表明该方法能够准确稳定地检测出信噪比(SNR)大于2的弱小目标。 展开更多

关键词 小目标检测 小波变换 多结构元素 数学形态学

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CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图特征的多结构形态学⁃PCNN识别 被引量：4

3

作者 卜迟武 刘涛 +1 位作者 赵博 李锐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期222-228,共7页

CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷,因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中,存在着较大的背景噪声,容易产生对缺陷的检测效率低... CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷,因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中,存在着较大的背景噪声,容易产生对缺陷的检测效率低、对比度差等问题。为了提高缺陷检测效果,采用主成分分析算法对去除背景后的红外图像序列进行缺陷特征信息降维处理,有效滤除红外图像序列中的不均匀背景噪声。结合多结构形态学和脉冲耦合神经网络(PCNN)混合算法对缺陷区域进行图像增强和图像分割来提取缺陷区域。实验结果表明,采用上述方法,能够进一步地滤除红外图像的不均匀背景噪声,改善缺陷区域提取效果,有效提高缺陷检出率。 展开更多

关键词 CFRP/Al蜂窝结构缺陷 红外热成像 主成分分析 多结构形态学 PCNN图像分割

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基于多结构形态学的港口船舶检测方法 被引量：4

4

作者 石文豪 安博文 《计算机系统应用》 2016年第10期283-287,共5页

针对港口监控摄像机与船舶目标距离远,船舶目标成像小,海面噪声干扰大等特点,采用一种基于多结构元素形态学滤波的背景抑制算法.根据船舶的几何特征,采用多组结构元素的加权形态学滤波,将船舶目标与海面背景分离,然后利用基于邻域的自... 针对港口监控摄像机与船舶目标距离远,船舶目标成像小,海面噪声干扰大等特点,采用一种基于多结构元素形态学滤波的背景抑制算法.根据船舶的几何特征,采用多组结构元素的加权形态学滤波,将船舶目标与海面背景分离,然后利用基于邻域的自适应快速中值滤波滤除脉冲噪声,最后根据海面杂波在帧间运动不连续且面积较小等特点,利用连通域计算建立船舶的形态特征模型,来排除海面杂波对船舶检测的干扰.实验结果证明,该检测方法在实际港口获取的视频中,可以有效的抑制背景噪声和海面杂波,快速的检测出船舶目标. 展开更多

关键词 港口船舶 多结构形态学 中值滤波 连通域计算 海面杂波

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系留缆绳损伤检测图像去噪方法研究 被引量：1

5

作者 臧传吉 李桂祥 项建涛 《光学与光电技术》 2012年第5期76-79,共4页

为了提高气球载雷达系留缆绳损伤检测中的图像质量,提出了一种多尺度多结构形态学的小波融合去噪方法。首先对噪声图像进行小尺度多结构元素的形态开-闭(OC)运算,然后再进行较大尺度多结构元素的形态开-闭运算,利用小波融合技术将运算... 为了提高气球载雷达系留缆绳损伤检测中的图像质量,提出了一种多尺度多结构形态学的小波融合去噪方法。首先对噪声图像进行小尺度多结构元素的形态开-闭(OC)运算,然后再进行较大尺度多结构元素的形态开-闭运算,利用小波融合技术将运算结果进行融合,最后进行了仿真验证和性能分析。结果表明,采用该方法得到的峰值信噪比(PSNR)普遍高于传统的去噪方法,在抑制噪声的同时较好地保护了图像的细节和边缘信息,尤其在噪声密度较大时,优势更加明显,峰值信噪比能高出十多dB,而且对随机噪声和椒盐噪声均能获得良好效果,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 多尺度 多结构形态学 小波融合 图像去噪 气球载雷达 损伤检测

原文传递

MAIP镀TiN薄膜结构形貌的研究 被引量：1

6

作者 李忠厚 宋媛媛 宋刑 《热处理技术与装备》 2014年第2期19-22,共4页

本文用多弧离子镀膜(MAIP)技术在高速钢基片表面镀TiN后,用XRD和SEM对膜层组织结构、形貌进行了分析。结果显示,在高速钢基片表面的为TiN薄膜,该TiN膜致密,但在薄膜表面有少量白色大颗粒和黑点。能谱分析显示,白亮的大颗粒成分与普通膜... 本文用多弧离子镀膜(MAIP)技术在高速钢基片表面镀TiN后,用XRD和SEM对膜层组织结构、形貌进行了分析。结果显示,在高速钢基片表面的为TiN薄膜,该TiN膜致密,但在薄膜表面有少量白色大颗粒和黑点。能谱分析显示,白亮的大颗粒成分与普通膜面几乎相同,大黑点是直通基体的针孔,小黑点是盲孔。结论:这些大颗粒降低了薄膜表面粗糙度,对薄膜的耐磨性产生不利影响,而且针孔的存在,对膜层的耐蚀性有不利影响。 展开更多

关键词 多弧离子镀 TIN薄膜 组织结构 形貌

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一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法

7

作者 路红 陈立潮 +2 位作者 潘理虎 闫慧敏 黄河清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4353-4356,共4页

针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上... 针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 多主体 图像聚类算法 多结构元素 邻域平均算子 形态学运算

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多尺度形态学边缘检测算法 被引量：10

8

作者 李卓 郭立红 《电子器件》 EI CAS 2006年第3期821-824,共4页

形态学作为一门新兴的非线性图像处理技术,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。文中提出了一种结合形态学滤波的边缘检测算法,该算法采用自适应方法确定锥形结构元素,然后利用双锥形结构元素对图像进行形态学迭代滤波,... 形态学作为一门新兴的非线性图像处理技术,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。文中提出了一种结合形态学滤波的边缘检测算法,该算法采用自适应方法确定锥形结构元素,然后利用双锥形结构元素对图像进行形态学迭代滤波,对滤波后的图像进行多尺度形态学边缘检测,并将各尺度下边缘检测的结果进行合成,最终得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,并且与其它边缘检测算法进行了对比实验,实验验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 形态学滤波 多尺度边缘检测 锥形结构元素 数学形态学

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一种基于形态学的小波自适应去噪算法 被引量：3

9

作者 雷雁 傅德胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第18期186-187,190,共3页

针对常规的去噪算法会引起图像边缘模糊,而在保留和增强图像边缘时又会影响图像的去噪效果的缺陷,提出了一种基于形态学的小波自适应去噪算法,利用多种结构元复合形态滤波器对噪声图像预处理,然后对处理后的图像采用小波自适应阈值进行... 针对常规的去噪算法会引起图像边缘模糊,而在保留和增强图像边缘时又会影响图像的去噪效果的缺陷,提出了一种基于形态学的小波自适应去噪算法,利用多种结构元复合形态滤波器对噪声图像预处理,然后对处理后的图像采用小波自适应阈值进行二次滤波去噪,最后对图像进行重构得到去噪后的图像。实验表明,该算法能对受不同程度、类型的噪声污染的图像进行有效地的处理,并且在去噪时能保持更多的图像边缘。 展开更多

关键词 去噪 多结构复合形态滤波器 软阈值

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多喷嘴对置式水煤浆气化炉内固体颗粒微观特性研究 被引量：4

10

作者 孙利军 龚岩 +1 位作者 郭庆华 于广锁 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1025-1032,共8页

气化炉内固体颗粒微观结构特性对气流床气化过程中熔渣、粗渣和细渣的形成具有重要影响。基于多喷嘴对置式水煤浆气化实验,对典型工况(O/C原子比为1.0)下气化炉轴向不同位置的固体颗粒进行取样,利用氮气等温吸附法和扫描电子显微镜对颗... 气化炉内固体颗粒微观结构特性对气流床气化过程中熔渣、粗渣和细渣的形成具有重要影响。基于多喷嘴对置式水煤浆气化实验,对典型工况(O/C原子比为1.0)下气化炉轴向不同位置的固体颗粒进行取样,利用氮气等温吸附法和扫描电子显微镜对颗粒孔隙结构和微观形态进行研究。结果表明,气化炉内固体颗粒典型形态为不规则多孔状和规则球状,喷嘴平面有少量致密性不规则颗粒和中空颗粒。从喷嘴平面沿气化炉轴向向下,随着气化反应的进行,颗粒表面愈加粗糙,孔隙结构愈加发达。颗粒吸附曲线属于II型等温线,迟滞回线属于H3型回线,表明颗粒具有大量裂缝形孔和较连续的完整孔系统。比表面积和孔容积均随着与喷嘴平面距离的增加而增大,而平均孔径逐渐减小,在喷嘴平面附近变化幅度较大。孔结构以孔径小于10 nm的孔为主,随着气化反应的进行颗粒中小于10 nm的孔逐渐增多,而大于10 nm的孔分布状态变化不大。 展开更多

关键词 多喷嘴对置式气化炉 固体颗粒 孔隙结构 微观形态

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基于彩色形态学的水彩画模拟 被引量：3

11

作者 康丽锋 唐棣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期157-159,242,共4页

通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、... 通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、圆形与菱形相结合的结构元素,采用不同尺寸的多结构元素及多空间尺度的图像特征,在不同的颜色模型内进行操作,最终实现了非真实感水彩画的有效模拟。实验结果表明,该方法成功模拟出非真实感水彩画的独特艺术效果。 展开更多

关键词 多结构多尺度 非真实感 彩色形态学 颜色模型

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眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取 被引量：2

12

作者 黄思尉 田小林 孙延奎 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期159-162,共4页

提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法。该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度... 提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法。该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点。仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域。因此,提出的特征角点具有较高的准确性。 展开更多

关键词 OCT图像 眼前节组织 自适应权重 多结构 边缘检测 连通域 特征角点

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基于灰度形态学的图像边缘检测方法分析与研究 被引量：2

13

作者 姚进 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期256-260,共5页

应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。研究使用形态学运算及其边缘检测算子进行灰度图像的边缘检测,提出了一种有效保持图像细节的全方位多路边缘检测方法。并对所做的研究进行各种实验以检验其效... 应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。研究使用形态学运算及其边缘检测算子进行灰度图像的边缘检测,提出了一种有效保持图像细节的全方位多路边缘检测方法。并对所做的研究进行各种实验以检验其效果,结果表明使用改进的形态学方法能够较好地保持图像的细节和抑制噪声的影响,同时检测方法简单且易于实现。 展开更多

关键词 多结构元素 多路加权合成 数学形态学 边缘检测 图像处理

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旋转机械参数图形多尺度多结构元边缘检测

14

作者 张颖 刘占生 苏宪章 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第23期3176-3180,共5页

以旋转机械振动信号参数图形为研究对象,在600 MW模化汽轮机转子试验台上完成了转子正常、转子不对中和轴承松动故障的实验研究,得到了相应的振动参数三维图形。对不同故障的振动参数三维图形进行了二维灰度转化及图形预处理;依据多尺... 以旋转机械振动信号参数图形为研究对象,在600 MW模化汽轮机转子试验台上完成了转子正常、转子不对中和轴承松动故障的实验研究,得到了相应的振动参数三维图形。对不同故障的振动参数三维图形进行了二维灰度转化及图形预处理;依据多尺度滤波增强处理方法滤除了参数图形的噪声,增强了有用信息;利用多结构元边缘检测算子对参数图形进行了边缘检测。结果表明:多尺度多结构元边缘检测方法抗噪能力强,能够在滤除旋转机械振动信号参数图形中噪声的同时,有效地提取图形的边缘特征,适用于环境噪声较为复杂的旋转机械状态监测。 展开更多

关键词 旋转机械 参数图形 多尺度 多结构元 数学形态学 边缘检测

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多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测

15

作者 余瑞星 王维语 +1 位作者 郑越 张科 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第11期35-38,共4页

脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次... 脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 多结构元形态学 凹点检测 阈值

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