期刊文献+
共找到136篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强 被引量:38
1
作者 吴一全 史骏鹏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期79-88,共10页
针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法,用于改善图像质量。对图像进行NSCT分解,得到一个低... 针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法,用于改善图像质量。对图像进行NSCT分解,得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量;在低频分量上进行混合灰度函数的多尺度Retinex增强;同时利用非线性增益函数调整高频分量系数,将兼顾对比度和信息熵的定量综合评价函数作为NCPSO的适应度,寻找非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结果表明,与双向直方图均衡方法、NSCT方法、多尺度Retinex方法、平稳小波变换和Retinex方法等4种增强方法相比,提出的方法能更有效地提高图像的对比度和信息熵,增强图像的整体视觉效果。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像 图像增强 非下采样CONTOURLET变换 多尺度retinex 混沌小生境粒子群优化
原文传递
改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法 被引量:30
2
作者 张赛楠 吴亚东 +1 位作者 张红英 王松 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期698-702,共5页
在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的... 在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础上创新性提出了一种符合人眼视觉特性的中心自适应调节的拟合函数增强图像各个颜色分量,提高对比度,保持色彩信息。同时结合对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准,与直方图均衡化和多尺度Retinex算法进行对比,验证了本算法优越性,并能满足实时处理的需求。实验仿真结果表明,该算法去雾效果显著,具有良好的视觉欣赏效果。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 色彩恒常理论 SSR算法 MSR算法
下载PDF
基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法 被引量:23
3
作者 赵春丽 董静薇 《激光杂志》 北大核心 2018年第1期104-109,共6页
针对雾霾天气图像退化严重,对比度低以及暗通道算法去雾时间复杂度高的问题,提出了一种基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法。首先用两次引导滤波改进暗原色先验模型的透射率计算,然后在HSV空间中,用改进的多尺度Retinex... 针对雾霾天气图像退化严重,对比度低以及暗通道算法去雾时间复杂度高的问题,提出了一种基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法。首先用两次引导滤波改进暗原色先验模型的透射率计算,然后在HSV空间中,用改进的多尺度Retinex算法对亮度V进行增强处理,用双边滤波函数代替高斯滤波函数对照度分量进行估计,将空间域卷积转换为频域乘积来减少运算量,用伽马变换对入射分量L进行照度校正,用Sigmoid函数对反射分量R进行对比度拉伸,最后将图像再转换至RGB空间。用Matlab对图像进行仿真处理,通过视觉效果及质量评价指标表明,改进的算法能有效的恢复雾天图像的颜色,增强图像的对比度,提高图像的可视度。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 HSV空间 暗通道 多尺度retinex
下载PDF
基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法 被引量:21
4
作者 董静薇 徐博 +1 位作者 马晓峰 韩闯 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第22期238-242,共5页
针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应... 针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应非线性拉伸;同时用改进的多尺度Retinex算法对亮度进行增强处理,对照射分量用伽马变换进行校正,对反射分量用Sigmoid函数进行处理,最后将图像再转换至RGB空间。用MATLAB对图像进行仿真处理。实验表明该算法提高了低照度图像的信息熵、峰值信噪比和对比度,提升了低照度图像的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 HSV空间 同态滤波 多尺度retinex
下载PDF
基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法 被引量:21
5
作者 石丹 李庆武 +1 位作者 范新南 霍冠英 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2010年第4期41-45,共5页
针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度... 针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度;在各带通方向子带上估计噪声,抑制模值小于阈值的系数,改进神经网络中的Sigmoid函数用于调节模值大于阈值的系数;经非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。与几种传统增强算法相比,本算法处理的图像达到了抑制噪声、改善图像对比度、突出目标轮廓的目的,具有较高的对比度评估值。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 非下采样CONTOURLET变换 水下图像 多尺度Rentinex SIGMOID函数
原文传递
改进的多尺度Retinex算法及其应用 被引量:20
6
作者 赵晓霞 王汝琳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期209-211,共3页
在经典的多尺度Retinex算法中对Retinex输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题,提出改进MSR算法,对Retinex输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细... 在经典的多尺度Retinex算法中对Retinex输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题,提出改进MSR算法,对Retinex输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细节区域增益大,并且小尺度Retinex输出不同区域增益差大,而大尺度Retinex输出不同区域增益差小,从而使图像细节更清晰,同时场景轮廓和颜色呈现更自然。将该算法用于受到严重退化的雾天图像,能取得较好的图像去雾效果。 展开更多
关键词 多尺度retinex 图像增强 空间变化增益 雾天降质图像
下载PDF
基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术 被引量:20
7
作者 郑海峰 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期71-73,共3页
超声图像增强处理一直是图像处理中的研究热点,针对当前图像增强算法去噪效果差、清晰度不够等缺陷,提出一种基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术。首先采用曲波变换对超声图像进行去噪处理,消除噪声对图像增强效果的不利影响,... 超声图像增强处理一直是图像处理中的研究热点,针对当前图像增强算法去噪效果差、清晰度不够等缺陷,提出一种基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术。首先采用曲波变换对超声图像进行去噪处理,消除噪声对图像增强效果的不利影响,然后采用多尺度Retinex算法对超声图像进行增强处理,并通过双边滤波代替Retinex算法的高斯滤波,最后采用超声图像对其进行测试实验,结果表明,本文方法有效改善了超声图像的视觉效果,客观评价指标要明显优于当前常见的超声图像增强方法。 展开更多
关键词 多尺度retinex 超声图像 去噪处理 图像增强
下载PDF
消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强 被引量:19
8
作者 温海滨 毕笃彦 +1 位作者 马时平 何林远 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期149-156,共8页
针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤... 针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和Gamma校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的Retinex增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。 展开更多
关键词 红外图像 消除光晕 细节增强 多尺度retinex 局部信息 引导滤波
下载PDF
改进多尺度Retinex理论的低照度遥感影像增强方法 被引量:17
9
作者 邵振峰 白云 周熙然 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期32-39,共8页
由于天气和光照等外部因素的影响,常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合,提出了一种基于多尺度Retinex理论的改进算法,在保证色调基本不变的情况下... 由于天气和光照等外部因素的影响,常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合,提出了一种基于多尺度Retinex理论的改进算法,在保证色调基本不变的情况下,对亮度和饱和度进行调整,同时加入影像边缘细节特征,使增强后的影像更加符合人眼视觉特性,亮度和对比度大幅提高,影像细节更丰富,并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源,并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 retinex 影像增强 多尺度retinex 低照度 质量评价
原文传递
基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法 被引量:18
10
作者 王渊 李红卫 +2 位作者 郭卫 贺海涛 郏高祥 《工矿自动化》 北大核心 2019年第2期47-53,共7页
针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法... 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域(ROI)进行提取、二值化、水平和垂直投影处理,提取骨架、骨架像素点,拟合生成直线,由已标定好的CCD相机进行坐标变换,输出护帮板真实角度,进而判断护帮板是否收回。实验结果表明,该方法实现了煤矿井下雾尘图像的清晰化处理,保留了图像细节,且测量精确度高,综合误差小于2°,满足对护帮板的监测要求。 展开更多
关键词 煤炭开采 液压支架 护帮板收回状态 非接触监测 图像识别 图像融合 图像去雾 机器视觉 多尺度retinex
下载PDF
Retinex彩色图像增强理论的物理思考及其截断区间对图像质量的影响 被引量:12
11
作者 江兴方 陶纯堪 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期127-129,共3页
指出了Retinex彩色图像增强理论的物理意义,在对数空间中,将原图像减去高斯函数与原图像的卷积,其物理本质是除去了原图像中的平滑的部分,突出了原图像中的快速变化的部分,而且高斯函数越尖锐,越是突出图像中的细节,高斯函数越平坦,图... 指出了Retinex彩色图像增强理论的物理意义,在对数空间中,将原图像减去高斯函数与原图像的卷积,其物理本质是除去了原图像中的平滑的部分,突出了原图像中的快速变化的部分,而且高斯函数越尖锐,越是突出图像中的细节,高斯函数越平坦,图像色调保持得越好,多尺度Retinex综合了不同高斯函数与原图像进行卷积的优点。研究了多尺度Retinex标准差截断法,结果是,以多尺度Retinex处理后的图像强度在其平均值附近1倍标准差截断后再拉伸得到的图像,普遍好于以2倍、3倍标准差截断后再拉伸得到的图像。 展开更多
关键词 信息光学 retinex 多尺度retinex 正态分布
原文传递
基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法 被引量:17
12
作者 余萍 郝成成 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期274-279,共6页
针对传统的雾霭图像增强算法效果差,存在晕圈伪影的现象,提出一种基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法。首先将原始图像用分数阶微分算法进行处理,以保留图像低频信息,将处理后的图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;... 针对传统的雾霭图像增强算法效果差,存在晕圈伪影的现象,提出一种基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法。首先将原始图像用分数阶微分算法进行处理,以保留图像低频信息,将处理后的图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,用引导滤波器代替多尺度Retinex算法中的高斯滤波器,以提取亮度分量和反射分量,同时以这2个分量之和作为新的亮度层,对饱和层使用伽马校正功能进行增强;最后,将HSI图像再转换为RGB图像。采用客观评价方法对算法的有效性进行评估,结果表明,所提算法去除图像雾霭的效率高,且去雾后的图像没有晕圈伪影。 展开更多
关键词 图像处理 分数阶微分 多尺度retinex HSI 伽马校正
原文传递
改进多尺度的Retinex红外图像增强 被引量:17
13
作者 魏然然 詹伟达 +1 位作者 朱德鹏 田永 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期465-474,共10页
为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Retinex的红外图像细节增强算法。首先,采用改进的引导滤波器代替高斯滤波器对红外图像进行入射分量的精确估... 为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Retinex的红外图像细节增强算法。首先,采用改进的引导滤波器代替高斯滤波器对红外图像进行入射分量的精确估计,并计算出其反射分量,以减少图像中的噪声,改善光晕现象。其次,对入射分量进行自适应性灰度拉伸处理,对反射分量采用较平缓的非线性曲线进行校正,以达到更好地增强红外图像总体亮度和对比度的目的。实验结果表明:本文算法与其他算法相比信息熵、峰值信噪比、平均梯度、标准差都有一定的改善,同时该算法所得到的红外增强图像的对比度更高,细节信息更丰富,人眼视觉效果更好。 展开更多
关键词 红外图像增强 多尺度retinex 引导滤波 反射分量
下载PDF
多尺度Retinex算法在红外图像增强中的应用 被引量:14
14
作者 刘瑞剑 陈树越 张甲杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期193-195,共3页
应用改进的多尺度Retinex增强算法,对低能见度的红外图像进行图像增强,提高了原图像的对比度和像质,得到了目标区域的最佳视觉效果。理论分析和实验结果表明,该算法与维纳滤波、同态滤波等算法相比,有效地抑制了背景和噪声。该算法对红... 应用改进的多尺度Retinex增强算法,对低能见度的红外图像进行图像增强,提高了原图像的对比度和像质,得到了目标区域的最佳视觉效果。理论分析和实验结果表明,该算法与维纳滤波、同态滤波等算法相比,有效地抑制了背景和噪声。该算法对红外图像增强后,图像对比度比前两种算法的对比度强。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 多尺度retinex
下载PDF
多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强 被引量:7
15
作者 侯利霞 聂丰英 万里勇 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期57-66,共10页
为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量Ⅰ决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分... 为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量Ⅰ决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分量Ⅰ进行多尺度Retinex分解;然后,对分解得到的多尺度光照图像分别进行自适应的Gamma矫正,其中Gamma指数自适应于暗区像素的占比,鲁棒地改善光照图像的光照分布,经Retinex反变换得到增强的多尺度明度分量;最后,将增强的多尺度明度分量的线性融合作为增强的明度分量Ⅰ’,与色相分量H和饱和度分量S重组,得到最后的增强图像.实验结果表明,相对于部分最新提出的现有方法,新方法的PSNR和SSIM值分别高出1.19 dB和1.8%以上,具有更好的增强效果和鲁棒性,增强图像的视觉效果更适宜,对比度更高. 展开更多
关键词 图像增强 多尺度retinex HSI颜色空间 自适应Gamma矫正
下载PDF
基于模糊同组划分的多尺度彩色图像增强算法 被引量:10
16
作者 耿鑫 胡晓光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期602-608,共7页
现有多尺度Retinex彩色图像增强算法采用固定权值进行加权来融合各个单尺度Retinex算法的增强结果,无法充分体现各个单尺度算法在细节增强和颜色保持上的优势,且噪声信号往往随着图像的增强而放大。针对这些问题,提出一种基于模糊同组... 现有多尺度Retinex彩色图像增强算法采用固定权值进行加权来融合各个单尺度Retinex算法的增强结果,无法充分体现各个单尺度算法在细节增强和颜色保持上的优势,且噪声信号往往随着图像的增强而放大。针对这些问题,提出一种基于模糊同组划分的多尺度Retinex彩色图像增强算法。算法首先采用模糊同组技术将像素点划分为噪声点、细节点和平滑区域点3类,并对噪声点采用矢量中值滤波进行去除。然后采用不同尺度的Retinex算法增强图像,并通过细节区域和平滑区域所占局部窗口的面积比例来融合各个单尺度增强结果。最后通过颜色恢复和动态截取拉伸操作,进一步减少图像颜色失真,扩大动态范围。实验表明,所提出的方法相比其他算法具有更好的彩色图像增强效果,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 图像增强 多尺度retinex 模糊同组技术 噪声去除
下载PDF
基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强 被引量:10
17
作者 胡一冰 唐晨 陶珊 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第24期116-123,共8页
提出了一种基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强算法,论述了该算法的原理以及实现过程。选取了大、中、小三种不同尺度,结合各个尺度的优点,针对光学干涉条纹图的特点,对不同的尺度取不同的权重。与两种常用的光学图像增强方法... 提出了一种基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强算法,论述了该算法的原理以及实现过程。选取了大、中、小三种不同尺度,结合各个尺度的优点,针对光学干涉条纹图的特点,对不同的尺度取不同的权重。与两种常用的光学图像增强方法进行对比实验,并通过主观和客观的评价进一步说明本方法的有效性。实验结果表明,对于对比度低且光照不均匀的光干涉条纹图像,所提算法可以显著提高图像的可视性,改善光照不均匀的问题,克服照度不均匀给条纹图后续处理带来的困难。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 光干涉条纹图 照度不均匀 多尺度retinex
原文传递
基于多尺度Retinex图像增强的羊体尺参数无接触测量 被引量:10
18
作者 周艳青 薛河儒 +3 位作者 姜新华 郜晓晶 杜雅娟 白明月 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期156-165,共10页
针对传统羊体尺参数测量中存在工作量大、精度低、应激反应强等问题,采用多尺度Retinex算法、Graph Cut算法和羊体尺测点识别相结合的方法,基于双目视觉检测原理对羊体尺参数的无接触测量进行研究。结果表明:1)带色彩恢复的多尺度Retine... 针对传统羊体尺参数测量中存在工作量大、精度低、应激反应强等问题,采用多尺度Retinex算法、Graph Cut算法和羊体尺测点识别相结合的方法,基于双目视觉检测原理对羊体尺参数的无接触测量进行研究。结果表明:1)带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强光照不均匀的羊图像,对羊图像的细节和颜色恢复表现出较强的处理能力;2)基于多尺度分水岭的Graph Cut算法准确地分割出羊体区域,获得光滑的羊体轮廓线;3)划分羊体轮廓线区域,采用包络线分析方法识别体尺测点,计算羊体尺参数,并与真实值比较,11只羊的平均相对误差为2.32%,除去绒山羊剩下9只羊的平均相对误差为1.95%,测量精度较高。试验证明本研究带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强羊图像亮度和色度,包络线分析方法能准确地识别体尺测点,算法稳定,能够实现饲养过程中羊体尺参数的无接触测量。 展开更多
关键词 无接触测量 体尺参数 多尺度retinex 双目立体视觉
原文传递
基于多尺度Retinex的图像增强算法 被引量:8
19
作者 彭佳琦 刘秉琦 +3 位作者 董伟 华文深 王金玉 王运波 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1160-1163,共4页
针对单景深低对比度图像中有用信息量少,可辨别性低的特点,提出运用多尺度Ret-inex理论对该类图像进行增强。根据单景深图像特点,在多尺度Retinex处理过程中采用平均标准偏差作为尺度参数的基础,设计多尺度参数高斯滤波器与原始图像在... 针对单景深低对比度图像中有用信息量少,可辨别性低的特点,提出运用多尺度Ret-inex理论对该类图像进行增强。根据单景深图像特点,在多尺度Retinex处理过程中采用平均标准偏差作为尺度参数的基础,设计多尺度参数高斯滤波器与原始图像在空域中进行滤波,最后运用灰度级均匀化对处理后图像进一步增强,结果显示处理效果良好。 展开更多
关键词 图像增强 多尺度retinex 高斯滤波器 尺度参数
下载PDF
基于改进多尺度Retinex图像增强和支持向量机的苹果表面缺陷检测 被引量:4
20
作者 慕德旭 杨蕾 吴志强 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第20期183-191,共9页
目的采用改进多尺度Retinex(multi-scale Retinex,MSR)图像增强技术和支持向量机(support vector machine,SVM)分类技术实现苹果表面缺陷检测。方法利用MSR图像增强方法消除苹果样本图像中的光照不均匀现象和表面颜色复杂的干扰。对图... 目的采用改进多尺度Retinex(multi-scale Retinex,MSR)图像增强技术和支持向量机(support vector machine,SVM)分类技术实现苹果表面缺陷检测。方法利用MSR图像增强方法消除苹果样本图像中的光照不均匀现象和表面颜色复杂的干扰。对图像增强结果进行自适应Gamma矫正以提高光晕区域对比度,并采用基于局部灰度的多阈值比较分割方法消除光晕现象干扰并得到初步缺陷分割结果。在此基础上,提取苹果梗萼与疤痕的颜色特征,引入SVM对梗萼和疤痕进行分类,并对梗萼进行剔除,仅保留疤痕作为最终缺陷检测结果。结果将本研究的方法部署到嵌入式设备OpenMV4H7Plus中并经实验证明,梗萼识别准确率达到93.8%,疤痕检测准确率达到92.8%。结论利用改进MSR图像增强技术和SVM分类技术可以在光照不均匀和颜色信息复杂的苹果表面实现疤痕的有效检测。 展开更多
关键词 缺陷检测 多尺度retinex 多阈值比较分割 Gamma矫正 光晕现象 支持向量机
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部