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考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度 被引量:83
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作者 陈道君 龚庆武 +3 位作者 张茂林 刘栋 杜亮 邵青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期10-17,共8页
随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含... 随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时考虑发电资源消耗最少、能源环境效益最好、系统安全稳定程度最高等因素,提出了含风电场的多目标优化调度模型。在求解模型时采用模糊化处理技术,并提出了综合禁忌搜索思想的改进粒子群算法。实例结果表明,所提出的优化调度模型合理、算法可行。 展开更多
关键词 电力系统 风电场 能源环境效益 多目标优化 模糊隶属度函数 禁忌搜索算法 粒子群算法
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基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:38
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作者 张聪誉 陈民铀 +2 位作者 罗辞勇 翟进乾 姜毅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期153-158,共6页
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功... 针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。 展开更多
关键词 无功优化 多目标优化 粒子群算法 电力系统 非支配排序 拥挤距离
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改进的多目标粒子群算法 被引量:21
3
作者 熊盛武 刘麟 +1 位作者 王琼 史旻 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期308-312,共5页
提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最... 提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 PARETO最优解
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基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 被引量:32
4
作者 李兴莘 张靖 +3 位作者 何宇 张英 刘影 晏开封 《电力科学与工程》 2021年第3期1-7,共7页
微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式... 微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,该模型可以有效降低用户的用电成本和环境污染,促进微电网的优化运行,并验证了改进的粒子群算法的优越性能。 展开更多
关键词 微电网 多目标 改进粒子群算法 优化调度
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基于全寿命周期成本的配电网变电站选址定容优化规划 被引量:28
5
作者 苏海锋 张建华 +2 位作者 梁志瑞 张硕 牛胜锁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第23期59-64,共6页
基于设备全寿命周期成本(LCC)建立配电网变电站选址定容新模型,模型同时考虑了变电站上级输电网、下级配电网、变电站的初始投资、运行维护成本、停电损失、废弃成本,以LCC最低的方案为最佳规划方案,协调了规划方案的可靠性与经济性。... 基于设备全寿命周期成本(LCC)建立配电网变电站选址定容新模型,模型同时考虑了变电站上级输电网、下级配电网、变电站的初始投资、运行维护成本、停电损失、废弃成本,以LCC最低的方案为最佳规划方案,协调了规划方案的可靠性与经济性。建立了配电网停电成本计算模型,模型反映了停电频率、停电持续时间及停电电量对停电成本的综合影响,能更科学地计算出停电成本。提出了全局收敛性更好的随机变异多粒子群协同优化算法对上述模型进行优化求解。规划实例验证了上述模型和方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 变电站选址定容 全寿命周期成本 多粒子群算法 配电网络规划
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基于多目标规划的防灾避难场所选址模型研究 被引量:29
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作者 马丹祥 初建宇 +1 位作者 王政 陈灵利 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期1-7,共7页
给出了固定避难场所选址的影响因素,应用层次分析法与信息熵相结合的方法确定影响因素权重。建立了多目标规划选址模型,并用粒子群算法对模型进行求解。模型综合考虑了避难场所的灾害风险、区位规模和防灾救灾设施等因素,因此模型具有... 给出了固定避难场所选址的影响因素,应用层次分析法与信息熵相结合的方法确定影响因素权重。建立了多目标规划选址模型,并用粒子群算法对模型进行求解。模型综合考虑了避难场所的灾害风险、区位规模和防灾救灾设施等因素,因此模型具有较高的实际应用价值。最后,结合实例,验证了该模型与求解算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 防灾避难场所 多目标规划 粒子群算法
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基于改进多目标粒子群优化算法的配电网削峰填谷优化 被引量:26
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作者 邵振 邹晓松 +3 位作者 袁旭峰 熊炜 袁勇 苗宇 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第10期3984-3989,共6页
电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目... 电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目标的多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)显得尤为重要。基于此以负荷峰谷标准差和分时电价构建了配电网削峰填谷的多目标优化模型进行研究。提出基于拥挤距离排序的改进多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,为改善算法陷入局部最优提出了变异机制的二次寻优,通过设置一定容量的外部档案存储非支配的帕累托(Pareto)最优解,最终获得Pareto最优前沿面。最后通过采用模糊隶属度法求解折中最优解,算例分析验证了本文所提模型的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 储能系统 削峰填谷 多目标优化 改进粒子群算法 帕累托(Pareto)最优 模糊隶属度
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基于无线传感器网络的移动机器人智能导航算法 被引量:15
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作者 薛晗 李迅 马宏绪 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期834-840,共7页
结合了无线传感器技术和群集智能技术两者的优势,提出一种新的基于无线传感器网络的移动机器人智能导航控制算法,并考虑了能量消耗的问题。算法利用基于多传感器信息融合的全局概率地图构建技术、使用群集仿生智能的基于微粒群算法的实... 结合了无线传感器技术和群集智能技术两者的优势,提出一种新的基于无线传感器网络的移动机器人智能导航控制算法,并考虑了能量消耗的问题。算法利用基于多传感器信息融合的全局概率地图构建技术、使用群集仿生智能的基于微粒群算法的实时在线路径规划以及避障策略,提高了智能导航的整体性能,满足了在复杂环境和未知障碍物下导航的实时要求。最后设计并构造出了实际的无线传感器网络和实际的机器人系统,验证了算法成功实现机器人导航的有效性和准确性。 展开更多
关键词 智能导航 无线传感器网络 移动机器人 多传感器融合 微粒群算法 群集智能 实时路径规划 概率地图构建
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低慢小目标多装备协同探测分配问题研究 被引量:16
9
作者 秦清 徐毓 《空军雷达学院学报》 2012年第1期28-31,共4页
综合运用雷达、可见光、红外、无线电等多种探测装备协同探测是解决低空慢速小目标的探测跟踪难题的主要手段.针对多探测装备协同的目标分配问题,建立了低空慢速小目标和探测装备模型,提出了一种基于粒子群的多探测装备协同目标分配算法... 综合运用雷达、可见光、红外、无线电等多种探测装备协同探测是解决低空慢速小目标的探测跟踪难题的主要手段.针对多探测装备协同的目标分配问题,建立了低空慢速小目标和探测装备模型,提出了一种基于粒子群的多探测装备协同目标分配算法,最后给出了实例仿真.仿真结果表明,该算法是可行的,在实际应用中能较好地满足指挥决策和实时性要求. 展开更多
关键词 低慢小目标 多探测装备协同 目标装备分配 粒子群算法
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基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构 被引量:15
10
作者 陈萍 毛弋 +3 位作者 童伟 邓海潮 陈艳平 胡躲华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期68-72,共5页
本文建立了系统有功损耗、节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,并运用多目标粒子群优化算法求解。多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值,本文依据Pareto支配关系对个体极值进行选择,外部存储... 本文建立了系统有功损耗、节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,并运用多目标粒子群优化算法求解。多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值,本文依据Pareto支配关系对个体极值进行选择,外部存储器就是全局极值的候选解集,计算外部存储器中各粒子与其他粒子的海明距离之和并作为各粒子的适应值,然后采用与适应值呈比例的轮盘赌方式选取粒子的全局最优位置,避免种群多样性的丧失。带时限的粒子全局极值淘汰策略使粒子能跳出局部最优,防止算法早熟收敛,保持了良好的收敛性。通过IEEE 33节点测试系统仿真计算,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 配电网重构 粒子群算法 PARETO支配 海明距离
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基于粒子群算法的牵引逆变器多目标优化控制策略 被引量:15
11
作者 朱琴跃 戴维 +2 位作者 谭喜堂 李朝阳 解大波 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期287-295,共9页
为解决中点钳位型三电平牵引逆变器存在的中点电位不平衡以及由此而引起的输出电流谐波无法同时得到有效控制问题,提出了一种基于粒子群算法的牵引逆变器多目标优化控制策略。首先建立谐波抑制和中点电位平衡控制变量的数学模型;然后以... 为解决中点钳位型三电平牵引逆变器存在的中点电位不平衡以及由此而引起的输出电流谐波无法同时得到有效控制问题,提出了一种基于粒子群算法的牵引逆变器多目标优化控制策略。首先建立谐波抑制和中点电位平衡控制变量的数学模型;然后以输出电流谐波总畸变率最小为目标,以中点电位波动幅值尽可能小为约束条件,采用罚函数法构建了多目标优化模型。通过粒子群算法进行优化求解,实现在有效抑制输出电流谐波的同时最大程度降低中点电位波动幅值。仿真和实验结果验证了所提多目标优化控制策略的有效性。 展开更多
关键词 谐波畸变率 中点电位波动 多目标优化 粒子群算法
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基于粒子群算法的混合无线传感网覆盖优化 被引量:11
12
作者 向西西 黄宏光 李予东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2273-2275,共3页
为优化混合传感网络覆盖性能,基于粒子群算法提出一种优化策略,并通过引进扰动因子,有效地避免了算法陷入早熟陷阱,加速了算法收敛。通过仿真实验,验证了该优化算法能够有效地提高网络覆盖性能,并与最新的算法进行了比较。
关键词 无线传感器网络 混合传感网 多目标优化 粒子群算法 移动节点 覆盖
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基于多目标粒子群算法的导航星座优化设计 被引量:14
13
作者 蒙波 伊成俊 韩潮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1284-1291,共8页
导航星座的设计涉及诸多优化变量的选取,优化设计的目的是选取合适的优化变量使导航星座最大程度地满足人们需求。提出了将导航性能和卫星生产成本作为目标对导航星座进行多目标优化设计的研究方案,导航星座基本构型为中轨道(MEO)与地... 导航星座的设计涉及诸多优化变量的选取,优化设计的目的是选取合适的优化变量使导航星座最大程度地满足人们需求。提出了将导航性能和卫星生产成本作为目标对导航星座进行多目标优化设计的研究方案,导航星座基本构型为中轨道(MEO)与地球静止轨道(GEO)卫星组成的混合星座,MEO卫星用于全球导航,GEO卫星用于增强星座对中国及周边地区的导航性能。探讨了MEO和GEO的轨道设计思路。阐述了星座导航性能与卫星生产成本的计算方法,并选取定位精度因子(PDOP)作为导航性能指标。介绍了基本粒子群算法和多目标优化的概念,提出了改进的多目标粒子群算法(MOPSO),给出了该算法的计算步骤和测试结果。讨论了导航星座多目标优化设计的数学模型,列举了优化设计变量的定义域,采用MOPSO算法对导航星座进行了多目标优化设计,通过分析优化设计结果,说明了导航星座多目标优化设计方案的可行性。 展开更多
关键词 导航 星座 优化 多目标 粒子群算法
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绿色施工项目管理多目标均衡优化 被引量:14
14
作者 李惠玲 王婷 《土木工程与管理学报》 北大核心 2020年第4期20-26,共7页
随着可持续发展战略的提出,低碳经济逐步成为世界经济的主要发展方向。建筑业作为我国的支柱产业,绿色施工项目管理必然会成为建筑业项目管理的主要发展方向。本文以工期、成本、质量和环境保护为目标形成更复杂、更全面的绿色施工项目... 随着可持续发展战略的提出,低碳经济逐步成为世界经济的主要发展方向。建筑业作为我国的支柱产业,绿色施工项目管理必然会成为建筑业项目管理的主要发展方向。本文以工期、成本、质量和环境保护为目标形成更复杂、更全面的绿色施工项目管理体系。深入研究多目标管理理论,从整体上分析各工序作业综合费用、质量和环保水平与持续时间之间的非线性关系。运用多属性效用函数理论,构建绿色施工项目多目标均衡优化模型。采用微粒群算法对优化模型进行求解,求得的满意解即为各目标达到整体最优的近似解。最后,通过实例对模型的合理性和可行性进行验证。 展开更多
关键词 绿色施工 多属性效用函数 微粒群算法
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可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型 被引量:13
15
作者 王海政 仝允桓 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1531-1536,共6页
为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、... 为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。 展开更多
关键词 水资源优化配置 可持续发展 主从递阶决策 多目标决策 演化博弈 粒子群算法
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基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理 被引量:13
16
作者 李文云 蒋亚坤 +1 位作者 雷炳银 于峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期21-27,共7页
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(D... 在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 MG multi-AGENT系统 能源管理策略 电价竞标策略 粒子群算法
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基于灰色理论的自适应多参数预测模型 被引量:13
17
作者 郭阳明 姜红梅 翟正军 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期925-931,共7页
故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是,用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据,当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果,但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论,分... 故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是,用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据,当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果,但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论,分析了GM(1,1)预测建模中的不足,考虑多个特征参数间的相互关系以及预测序列的实际特点,修正了初始值和背景值,建立了小样本情况下的自适应多特征参数预测模型,并以某型飞机发动机的多特征参数的仿真数据为例进行了预测分析,结果表明该模型具有很好的预测精度,证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 灰色预测 自适应算法 多参数 预测模型 微粒群算法
原文传递
动态多目标优化的运动物体图像分割 被引量:13
18
作者 赵东 赵宏伟 于繁华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2109-2116,共8页
对小区背景下运动物体图像进行分割时多使用单目标或多目标优化方法,这类方法不能有效适应目标的动态变化,因此本文提出一种动态多目标图像分割优化方法。该方法将时间及环境动态因素作为动态因子,利用K均值(KMeans)算法和和模糊C均值(F... 对小区背景下运动物体图像进行分割时多使用单目标或多目标优化方法,这类方法不能有效适应目标的动态变化,因此本文提出一种动态多目标图像分割优化方法。该方法将时间及环境动态因素作为动态因子,利用K均值(KMeans)算法和和模糊C均值(FCM)聚类算法构造多目标函数;结合动态多目标粒子群算法(DMPSO),使用背景差分法定义环境变化规则,实现动态多目标的图像分割。根据DMPSO算法优化后的聚类结果,分别与K-Means和FCM聚类方法得到的结果进行了对比。结果表明,动态多目标优化的Pareto最优解集分布均匀,图像分割准确率可达到95%,对图像识别的准确率可达到90%,具有较高的识别能力,能满足确定背景下运动物体的准确识别。 展开更多
关键词 图像分割 图像聚类 运动目标 动态多目标优化 粒子群算法
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基于混合算法的配电网中电池储能的多目标优化配置研究 被引量:13
19
作者 曹文思 张敏 黄慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期541-546,共6页
基于随机会约束规划理论,计及系统的不确定性因素提出配电网储能电站多目标选址定容模型。首先分析配电网的经济性和可靠性特征,接着基于随机机会约束规划建立储能电站的优化模型。采用二进制粒子群算法和改进粒子群算法的混合算法对模... 基于随机会约束规划理论,计及系统的不确定性因素提出配电网储能电站多目标选址定容模型。首先分析配电网的经济性和可靠性特征,接着基于随机机会约束规划建立储能电站的优化模型。采用二进制粒子群算法和改进粒子群算法的混合算法对模型进行求解。最后利用研究模型,结合IEEE 33标准节点系统建立配电网储能电站优化算例,对离网模式和并网模式2种模式进行仿真,对优化配置结果进行对比和分析。 展开更多
关键词 储能电池 可靠性分析 主动配电网 多目标优化 改进粒子群算法
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基于改进粒子群算法的非对称传动主轴多目标优化 被引量:13
20
作者 张运涛 李以农 +2 位作者 张志达 罗法氿 王成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期130-139,共10页
针对某特种车辆传动系统由于结构布局限制导致的主轴两侧非等强度设计问题,综合考虑传动主轴-轴承系统内外多源激励,采用集中质量法建立系统非线性振动模型。基于所建立的模型,利用Runge-Kutta进行数值仿真求解,分析了稳态工况下系统弯... 针对某特种车辆传动系统由于结构布局限制导致的主轴两侧非等强度设计问题,综合考虑传动主轴-轴承系统内外多源激励,采用集中质量法建立系统非线性振动模型。基于所建立的模型,利用Runge-Kutta进行数值仿真求解,分析了稳态工况下系统弯扭耦合振动响应以及系统动载荷和振动能量的分布特点,得出了主轴右侧断裂的主要原因。为解决传统粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易陷于局部最优解问题,通过调整算法参数和粒子变异提出一种改进的PSO算法。然后,针对主轴断裂原因,采用改进的PSO算法,以系统的波动扭矩和扭转振动能量为优化目标,对传动主轴结构参数进行多目标优化,并利用模糊集合理论对优化得到的Pareto最优解集进行选优。仿真结果表明,优化后的主轴左右两侧趋近于等强度设计,系统的扭转振动响应达到一个最优的平衡,主轴左侧的波动扭矩虽有所增加,扭转振动能量保持不变,但出现断裂故障的右侧波动扭矩幅值下降25%左右,右侧扭转振动能量下降15%左右,优化效果明显。 展开更多
关键词 传动主轴 弯扭耦合 多目标优化 粒子群算法
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