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基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测
被引量：
3
1
作者
陈古春
苏波
+1 位作者
王士林
李生红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1547-1551,共5页
通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进...
通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率.
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关键词
拼接图像检测
分块离散余弦变换
灰度共生矩阵
支持向量机
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职称材料
题名
基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测
被引量：
3
1
作者
陈古春
苏波
王士林
李生红
机构
上海交通大学电子工程系
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1547-1551,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973项目)(2010CB731403
2010CB731406)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61071152)
上海市教育发展基金会晨光计划(2008CG15)资助
文摘
通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率.
关键词
拼接图像检测
分块离散余弦变换
灰度共生矩阵
支持向量机
Keywords
image
splicing
detection
multi
block
discrete
cosine
transform
（
dct
）
gray
level
co-occurrence
matrix
support
vector
machine（SVM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测
陈古春
苏波
王士林
李生红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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