基于混合整数二阶锥规划的主动配电网有功–无功协调多时段优化运行 被引量：188

1

作者 刘一兵 吴文传 +2 位作者 张伯明 李正烁 李志刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期2575-2583,共9页

通过日前多时段优化,可以为主动配电网中的分布式电源、无功补偿装置和储能装置安排合理高效的生产计划,以达到调节电压水平、提高能源资源利用率、节能降损的目的。首先建立基于三相Distflow潮流的辐射状配电网有功–无功协调动态优化... 通过日前多时段优化,可以为主动配电网中的分布式电源、无功补偿装置和储能装置安排合理高效的生产计划,以达到调节电压水平、提高能源资源利用率、节能降损的目的。首先建立基于三相Distflow潮流的辐射状配电网有功–无功协调动态优化模型。该模型考虑分布式电源出力、储能装置充放电功率、电容器阻投切等连续和离散决策变量,是一个典型的混合整数非凸非线性规划。该类模型缺乏严格高效的求解方法。为此,采用二阶锥松弛技术将其中的三相潮流方程进行凸化松弛,使得优化问题转化为可有效求解的混合整数二阶锥规划模型。最后,采用扩展的IEEE 33节点三相测试系统仿真计算,利用MOSEK等算法包求得电网中各设备动作时刻和投运容量,验证了所提方法寻优稳定、松弛精确、计算高效等特性。 展开更多

关键词 主动配电网 混合整数二阶锥规划 有功–无功协调 多时段优化运行

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基于遗传算法的炼油厂多周期生产库存管理优化 被引量：9

2

作者 陈宏 何小荣 +1 位作者 陈丙珍 邱彤 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期319-322,共4页

为了应对季节性变化的市场需求和降低成本,针对市场需求不确定条件下的炼油厂生产库存优化问题,建立了一个考虑市场预测的多周期优化实例模型。模型中引入侧线采出总收率变量,简化了约束方程。然后根据模型特点采用实数编码的混合遗传算... 为了应对季节性变化的市场需求和降低成本,针对市场需求不确定条件下的炼油厂生产库存优化问题,建立了一个考虑市场预测的多周期优化实例模型。模型中引入侧线采出总收率变量,简化了约束方程。然后根据模型特点采用实数编码的混合遗传算法(GA)进行求解。最后用某炼油厂的生产销售数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足市场需求的同时可大幅度降低总体库存费用。 展开更多

关键词 炼油工艺 生产库存管理 遗传算法 需求不确定性 多周期优化 炼油厂

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价格波动下钢铁企业原材料采购多期优化模型 被引量：11

3

作者 伍景琼 蒲云 伍锦群 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1382-1388,共7页

考虑钢铁企业原材料需求、采购提前期及价格波动的影响,建立原材料采购的多期优化模型,最小化单位采购成本并保证原材料的供应.由于模型求解困难,将其分解为多个子模型,并采用改进的粒子群算法进行求解.最后以某钢铁企业铁矿石采购优化... 考虑钢铁企业原材料需求、采购提前期及价格波动的影响,建立原材料采购的多期优化模型,最小化单位采购成本并保证原材料的供应.由于模型求解困难,将其分解为多个子模型,并采用改进的粒子群算法进行求解.最后以某钢铁企业铁矿石采购优化为案例,表明多期优化决策比单期最优经济采购决策和以补充库存为目的的采购策略更优. 展开更多

关键词 钢铁企业 原材料采购 价格波动 多期优化

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多周期优化技术在汽油调合中的应用 被引量：7

4

作者 梁树桐 刘锦生 +1 位作者 幸蜀滨 何银仁 《石化技术与应用》 CAS 2000年第6期344-345,352,共3页

介绍了多周期优化技术在汽油产品调合过程中的应用 ,多周期优化模型方程的具体构成和汽油多周期线性数学模型的求解过程。通过应用示例 ,阐明多周期优化技术能指导油品的调合生产 。

关键词 汽油 多周期优化 调合 数字模型 水解

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基于多周期性MILP模型的新型配电系统拓扑辨识方法 被引量：3

5

作者 萧展辉 邹文景 唐良运 《电测与仪表》 北大核心 2023年第2期117-125,共9页

在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模... 在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模型,并通过多周期性测量数据建立多周期性优化模型,从而减小伪测量误差的影响。此外,证明了支路电流传感器优化配置条件,以确保拓扑辨识的准确性。在IEEE-33节点系统的仿真测试结果表明,所提出的拓扑辨识方法拓扑辨识精度高,随多周期性场景的增加,拓扑辨识精度逐渐增加,且受伪测量误差的影响比受支路电流测量误差更大。 展开更多

关键词 拓扑辨识 电流传感器 配电系统 混合整数线性规划 多周期性优化

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多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度

6

作者 许长清 郭新志 +1 位作者 孙义豪 李科 《电子设计工程》 2024年第4期158-161,166,共5页

电网源网荷多时段调度分配衔接不当,造成能源跨区消纳较高,利用率较差。为此,提出基于多种群遗传算法的电网源网荷多时段的优化调度方法。利用种群优化算法建立不间断和间断的供给优化调度模型。采用遗传调度算法进行数据迭代,根据用户... 电网源网荷多时段调度分配衔接不当,造成能源跨区消纳较高,利用率较差。为此,提出基于多种群遗传算法的电网源网荷多时段的优化调度方法。利用种群优化算法建立不间断和间断的供给优化调度模型。采用遗传调度算法进行数据迭代,根据用户的舒适度和经济度建立目标函数,在满足约束条件的基础上,确定时间尺度,实现优化调度。实验结果表明,多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度能够很好地实现跨区消纳,能源利用率能够达到98.95%,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 多种群遗传算法 电网源网荷 多时段优化 跨区消纳

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基于出行可靠性的城轨线路多时段发车频率优化 被引量：4

7

作者 陈治亚 欧阳灏 +1 位作者 徐光明 苏慧杰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3526-3535,共10页

考虑现实中城市轨道交通线路上客流需求具有不确定性,结合不确定性理论和客流时间分布不均衡特点,探究不确定性条件下乘客出行时段选择行为,提出城市轨道交通线路多时段发车频率优化方法,并构建相应的双层规划模型。在双层规划模型中,... 考虑现实中城市轨道交通线路上客流需求具有不确定性,结合不确定性理论和客流时间分布不均衡特点,探究不确定性条件下乘客出行时段选择行为,提出城市轨道交通线路多时段发车频率优化方法,并构建相应的双层规划模型。在双层规划模型中,上层以企业运营成本和乘客期望出行费用最小为多目标,以多时段发车频率为决策变量,建立列车发车频率优化模型;下层考虑随机需求的影响,结合乘客广义出行费用建立确定性需求有效出行费用,构建确定性需求随机用户均衡模型,用以描述出行可靠度下的确定性乘客出行时段选择行为。针对上述模型,设计NSGA-II算法和MSA算法进行求解。通过算例验证模型和算法的有效性,设置不同可靠性体现乘客的风险规避偏好,对比分析3种风险态度乘客出行时段选择行为以及对发车频率设置的影响。研究结果表明:随着乘客风险规避程度的提高,选择在高峰时段出行的乘客减少,在非高峰期出行客流量增加,高峰时段列车发车频率降低,运力与客流需求更加匹配。所提出的模型能够在保证企业运营成本不会大幅度增加情况下,有效降低乘客出行成本,缓解列车高峰时段客流压力并减少非高峰时段列车资源浪费现象,为城市轨道交通线路多时段发车频率优化方案制订提供了理论依据。 展开更多

关键词 城市轨道交通 双层规划 发车频率 出行可靠性 多时段 多时段优化

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多目标优化模型在工程网络计划中的应用研究 被引量：4

8

作者 刘莉 《平顶山工学院学报》 2008年第6期10-13,共4页

探讨工程工期、成本和资源均衡的多目标优化模型,建立多目标规划模型,利用网络计划软件和目标规划计算软件,对网络进行优化,从而使工程网络计划达到总体最优。通过工程实例对建立的多目标优化模型进行验证,并绘制出优化前和优化后的双... 探讨工程工期、成本和资源均衡的多目标优化模型,建立多目标规划模型,利用网络计划软件和目标规划计算软件,对网络进行优化,从而使工程网络计划达到总体最优。通过工程实例对建立的多目标优化模型进行验证,并绘制出优化前和优化后的双代号时标网络图,以说明该模型的优越性和可行性。 展开更多

关键词 网络计划 多目标优化 工期优化

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基于遗传算法的航材周转件多周期库存优化 被引量：3

9

作者 高峰 张晋晶 《中国民航大学学报》 CAS 2008年第3期48-50,共3页

为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型。根据模型特点采用遗传算法(GA)进行求解。用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周... 为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型。根据模型特点采用遗传算法(GA)进行求解。用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足航材需求的同时可降低总库存成本。 展开更多

关键词 航材周转件 遗传算法 多周期优化

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基于优化决策的非传统海外油气项目评价的动态规划模型研究 被引量：1

10

作者 张向东 张传平 《中国石油大学学报（社会科学版）》 2009年第3期5-9,共5页

近年来,在国际石油/天然气合作领域中,对已探明或正在开发的油田的开发和生产作业项目,因其不涉及石油勘探,故称其为非传统油气项目合同,研究这类合同项目的评估也引起了极大关注。基于投资者增加推迟投资选择从而增加管理柔性的实物期... 近年来,在国际石油/天然气合作领域中,对已探明或正在开发的油田的开发和生产作业项目,因其不涉及石油勘探,故称其为非传统油气项目合同,研究这类合同项目的评估也引起了极大关注。基于投资者增加推迟投资选择从而增加管理柔性的实物期权决策法,被引入石油勘探开发投资的经济评价中。但实物期权决策法对油气项目评估的实践意义,由于问题过于复杂,目前尚未建立起具有可操作性的评估模型;实物期权方法虽凸显出净现值方法的某些局限性,但是仍不足以动摇净现值方法的基础地位。在净现值法基础上,利用动态规划实现跨期优化,解决了非传统油气项目合同经济评价中的原油价格、自然递减率等外生参数的选择,实现了资金等约束条件下的内生变量——每年钻井数的优化,不仅得到多阶段决策问题的最优策略(最优开发方案),基于此基础上的净现值计算结果也实现了对非传统海外油气项目的评估。 展开更多

关键词 油气项目 评估 现金流 跨期最优化 动态规划

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再制造逆向物流网络的多周期动态优化模型 被引量：2

11

作者 宋亮 王健 徐公伟 《绵阳师范学院学报》 2014年第11期86-95,112,共11页

将逆向物流网络的构建按废旧品回收量的多少分为成长期、成熟期和衰退期三个规划期,允许逆向物流中心在各规划期的动态选址和设施规模在各规划期的动态选择;考虑到每个规划期的时间跨度都较长,单位运费、存储费用等参数在单个规划期内... 将逆向物流网络的构建按废旧品回收量的多少分为成长期、成熟期和衰退期三个规划期,允许逆向物流中心在各规划期的动态选址和设施规模在各规划期的动态选择;考虑到每个规划期的时间跨度都较长,单位运费、存储费用等参数在单个规划期内会随时间变化而发生动态变化的特点,又将各规划期划分为若干个不同的运营周期,建立了再制造逆向物流网络的多周期动态优化模型.通过算例,运用软件lingo11.0对模型求解,确定了物流网络中各待建设施在各规划期的数量、位置和规模,确定了各运营周期废旧产品在物流网络节点的存储量以及各节点间的物流量,验证了模型的有效性.算例结果对逆向物流管理决策具有一定的参考价值. 展开更多

关键词 逆向物流网络 多周期优化 动态选址 设施规模动态优化

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多风险下风电商并网动态决策优化模型 被引量：1

12

作者 叶涛 雷霞 +1 位作者 杨毅 戴诗容 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期30-35,84,共7页

采用条件风险价值作为风险计量指标,针对风电出力及市场电价随机性的多风险特点,分析了风电发展进入优势期参与实时市场并网交易的市场结构,建立了风电商计及多风险的动态决策优化模型。该模型考虑了风电商各时段决策对后续竞拍环境的... 采用条件风险价值作为风险计量指标,针对风电出力及市场电价随机性的多风险特点,分析了风电发展进入优势期参与实时市场并网交易的市场结构,建立了风电商计及多风险的动态决策优化模型。该模型考虑了风电商各时段决策对后续竞拍环境的动态响应,采用序列运算理论描述市场电价的不确定性,以核密度估计方法对出力进行估计,通过调整竞价决策来获得全时段总收益最大化的目标。通过算例仿真以及与静态决策优化模型的对比,验证了该模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多风险 序列运算理论 核密度估计 多时段优化 动态响应 竞拍决策

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基于多期动态优化的银行资产组合决策模型 被引量：9

13

作者 迟国泰 董贺超 孙秀艳 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期1-16,共16页

以银行各项资产组合收益最大化为目标函数,以VaR风险收益率为约束,以法律、法规和经营管理约束为条件,运用多期资产分配的逆向递推原理和非线性规划方法,建立了多期银行资产组合动态优化模型.一是通过逆向递推,使本期资产的最优配给建... 以银行各项资产组合收益最大化为目标函数,以VaR风险收益率为约束,以法律、法规和经营管理约束为条件,运用多期资产分配的逆向递推原理和非线性规划方法,建立了多期银行资产组合动态优化模型.一是通过逆向递推,使本期资产的最优配给建立在下一期资产的最优配给的基础上,解决了现有研究只是在单期里求解而忽略了各期之间的联系与影响的问题.二是考虑到本期的贷款收益率期望值将受到上一期贷款信用等级迁移的影响,利用不同等级贷款收益率期望值和一年期迁移概率矩阵,计算出各类企业各年份的相应的贷款收益率期望值及标准差,更加客观地反映了贷款的真实收益和风险,解决了现有研究只是简单求解各笔贷款收益率期望值或将其设为常数的问题.三是用贷款组合的VaR控制多期贷款的组合风险,解决了现有多期研究中对银行风险承受能力和资本监管的客观要求考虑不足的问题. 展开更多

关键词 银行资产组合 多期动态优化 逆向递推 非线性规划

原文传递

基于相对财富效用的多阶段投资组合博弈模型 被引量：13

14

作者 周忠宝 任甜甜 +2 位作者 肖和录 吴士健 LIU Wenbin 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期34-43,共10页

现有投资组合优化模型普遍假设投资者之间是相互独立的,然而在实际投资过程中投资者往往是相互影响的,尤其是对于机构投资者而言,考虑这种相互影响显得尤为重要。本文基于多阶段投资组合理论和纳什均衡思想,考虑投资者决策之间的影响关... 现有投资组合优化模型普遍假设投资者之间是相互独立的,然而在实际投资过程中投资者往往是相互影响的,尤其是对于机构投资者而言,考虑这种相互影响显得尤为重要。本文基于多阶段投资组合理论和纳什均衡思想,考虑投资者决策之间的影响关系,以每个投资者自身终端相对财富的期望效用水平最大化为目标,构建了多阶段投资组合博弈模型,并给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析解。最后,采用累计经验分布函数和确定性等价等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行了比较,结果表明纳什均衡策略更具优越性。 展开更多

关键词 多阶段投资组合 博弈模型 纳什均衡 相对财富效用

原文传递

设施能力可扩展的制造/再制造物流网络多周期优化设计 被引量：10

15

作者 狄卫民 胡培 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1354-1363,1388,共11页

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法。考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非... 为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法。考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非线性规划模型。利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中每个周期需要新建的设施位置及数量、需要扩建的设施位置及数量、扩建设施需要扩建的标准系列数量、设施运营时需要增开的标准系列数量,以及相应物流量等,同时还可以获得计划期内的系统最小总费用。为快速有效地得到设计结果,给出了求解模型的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤。最后通过算例,验证了模型及其算法的有效性。 展开更多

关键词 再制造 物流网络 模型 混合遗传算法 多周期优化设计

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基于LCC的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型 被引量：8

16

作者 马英浩 谢开贵 +1 位作者 杨贺钧 董吉哲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期70-78,共9页

风火电打捆是解决大规模风电异地消纳的有效手段,而风火电打捆发电系统规划周期长,受资金限制,系统通常分多个阶段依次投产,常规打捆系统规划模型无法适用于该情形。鉴于此,提出一种基于全寿命周期成本(LCC)的风火电打捆发电系统多阶段... 风火电打捆是解决大规模风电异地消纳的有效手段,而风火电打捆发电系统规划周期长,受资金限制,系统通常分多个阶段依次投产,常规打捆系统规划模型无法适用于该情形。鉴于此,提出一种基于全寿命周期成本(LCC)的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型。模型充分考虑发电机组的全寿命周期成本,以系统总收益最大为目标,考虑系统售电收益、燃料成本、环境成本、维护成本、可靠性成本、火电机组投资成本和机组折余价值。为更加合理地表征风能时序相关性和随机性,建立风能时序概率模型,并利用随机生产模拟技术计算系统的燃料成本、环境成本和可靠性成本。模型采用多种群并行进化遗传算法求解,通过算例分析证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 风火电打捆 多阶段规划 全寿命周期成本(LCC) 并行计算 遗传算法

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基于信用风险修正的多阶段银行贷款组合优化决策模型 被引量：1

17

作者 高岳林 孙滢 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2011年第3期68-72,共5页

针对银行的信用风险和贷款的周期性等问题,建立一个基于信用风险修正的多阶段银行贷款组合优化决策模型,该模型在多阶段模型中考虑了信用风险修正问题,根据模型的特点给出了把Monte Carlo模拟的动态算法和差分进化的多阶段算法相结合的... 针对银行的信用风险和贷款的周期性等问题,建立一个基于信用风险修正的多阶段银行贷款组合优化决策模型,该模型在多阶段模型中考虑了信用风险修正问题,根据模型的特点给出了把Monte Carlo模拟的动态算法和差分进化的多阶段算法相结合的求解方法,前者求解银行各类贷款的期望收益率,后者求解每一阶段银行对各类贷款的最优投资比重。数值试验表明所建立的模型是合理的且符合商业银行的实际操作要求,给出的方法是有效的和可行的。 展开更多

关键词 多阶段贷款组合优化 信用风险修正 风险价值(VaR) MONTE CARLO模拟 差分进化算法(DE)

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多时段混合优化策略在日前交易模型中的应用 被引量：3

18

作者 杨静 刘巍 +1 位作者 贺俊杰 赵亮 《现代电力》 2007年第3期87-91,共5页

针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,使用虚... 针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,使用虚拟机组的概念把多段折线报价分解成单段报价,提出了一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了所提出模型和算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电力市场 混合优化策略 遗传算法 线性规划 电网阻塞

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电力日前交易中多时段优化策略研究

19

作者 盛慧慧 潘敬东 +1 位作者 檀英辉 杨静 《电力科学与工程》 2009年第2期19-23,共5页

针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中,提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。该策略允许电厂的报价由任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了处理这种灵活的报价形式,使用虚拟机组的概念,... 针对电力市场条件下交易的特点,在以最小边际电价为目标的模型中,提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。该策略允许电厂的报价由任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了处理这种灵活的报价形式,使用虚拟机组的概念,把多段折线报价分解成单段报价,提出一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了所提出模型和算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电力市场 混合优化策略 遗传算法 线性规划 电网阻塞

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电力交易中多时段优化策略研究

20

作者 盛慧慧 杨静 +2 位作者 杨柳 韩钟宽 刘路登 《华北电力技术》 CAS 2010年第1期9-12,共4页

在以最小边际电价为目标的电力交易模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,文章使用虚拟机组的概念把多段... 在以最小边际电价为目标的电力交易模型中提出了以电网安全为约束的多时段日前交易混合优化策略。在该策略中,可以允许电厂的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,文章使用虚拟机组的概念把多段折线报价分解成单段报价,提出一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了本文所提出模型和算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 混合优化策略 遗传算法 线性规划

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