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基于改进麻雀搜索算法的多阈值图像分割 被引量：111
1
作者 吕鑫 慕晓冬 张钧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期318-327,共10页
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行... 针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行为的思想优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4种类型的基准函数评估ISSA的寻优性能。然后,进行基于类间方差和Kapur熵的多阈值图像分割,并对比两种方法的分割结果。最后,采用PSNR、目标函数值和标准差作为评估标准,将ISSA与现有分割算法进行对比分析。结果表明,ISSA具有更优的搜索能力和开拓能力,且分割速度和分割精度均得到提升。 展开更多
关键词 图像分割 改进麻雀搜索算法 多阈值 最大类间方差 Kapur熵
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Otsu方法在多阈值图像分割中的应用 被引量：93
2
作者 王磊 段会川 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2844-2845,2972,共3页
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度... 图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值 OTSU法 双峰法 数字图像处理
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一种基于随机游走模型的多标签分类算法 被引量：57
3
作者 郑伟 王朝坤 +1 位作者 刘璋 王建民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1418-1426,共9页
在数据挖掘领域,传统的单分类和多分类问题已经得到了广泛的研究.但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注.在多标签分类问题中,由于标签相关性的存在,传统的单分类和多分类问题的解决方法,无法简单地应用... 在数据挖掘领域,传统的单分类和多分类问题已经得到了广泛的研究.但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注.在多标签分类问题中,由于标签相关性的存在,传统的单分类和多分类问题的解决方法,无法简单地应用于多标签分类问题.文中提出了一种基于随机游走模型的多标签分类算法,称为多标签随机游走算法.首先,将多标签数据映射成为多标签随机游走图.当输入一个未分类数据时,建立一个多标签随机游走图系列.而后,对图系列中的每个图应用随机游走模型,得到遍历每个顶点的概率分布,并将这个点概率分布转化成每个标签的概率分布.最后,基于多标签随机游走算法,文中给出了一种新的阈值学习算法.真实数据集上的实验表明,多标签随机游走算法可以有效地解决多标签分类问题. 展开更多
关键词 多标签 分类算法 随机游走 阈值学习
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基于方向的多阈值自适应中值滤波改进算法 被引量：44
4
作者 陈健 郑绍华 +1 位作者 余轮 潘林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第2期156-161,共6页
为了在有效滤除椒盐噪声的同时更好地保持图像细节,提出一种基于滤波值二次修正的图像椒盐噪声滤波算法。该算法首先利用基于阈值的自适应中值滤波改进算法实现对噪声点的检测与初级滤波,然后对滤波值采用基于方向信息的多阈值自适应滤... 为了在有效滤除椒盐噪声的同时更好地保持图像细节,提出一种基于滤波值二次修正的图像椒盐噪声滤波算法。该算法首先利用基于阈值的自适应中值滤波改进算法实现对噪声点的检测与初级滤波,然后对滤波值采用基于方向信息的多阈值自适应滤波算法,实现对初级滤波值的二次修正。算法结合了基于阈值的自适应中值改进算法良好地噪声检测性能及基于方向信息的多阈值自适应滤波算法的细节保护能力。实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新算法均取得了优于传统自适应中值滤波算法及其改进算法的效果。 展开更多
关键词 椒盐噪声 自适应中值滤波 均值滤波 多阈值 细节保持
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多通道卫星云图云检测方法的研究 被引量：39
5
作者 马芳 张强 +1 位作者 郭铌 张杰 《大气科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期119-128,共10页
通过对2002年7、8、9三个月,范围为(8.65°N^59.65°N,73.22°E^134.42°E)的GMS-5卫星云图3000多次数字资料的取样,根据遥感原理和样本统计特征,探讨了常用的通道阈值法云检测方法,并尝试建立了红外分裂窗通道差值法... 通过对2002年7、8、9三个月,范围为(8.65°N^59.65°N,73.22°E^134.42°E)的GMS-5卫星云图3000多次数字资料的取样,根据遥感原理和样本统计特征,探讨了常用的通道阈值法云检测方法,并尝试建立了红外分裂窗通道差值法和通道综合运算法的云检测方法。通过各种检测方法比较分析后发现:对通道阈值法,只要用红外一和可见光两个通道的阈值,就可得到较好的检测效果,但用这种方法阈值要随着太阳高度角和季节的变化发生相应的变化,虽阈值变化的幅度不大,却会对云检测工作带来很大的不便。此外,该方法云检测的结果存在地理位置的影响,即检测出的云量在中低纬度偏多而较高纬度偏少。作者建立的通道综合运算云检测方法,不仅改善了地理位置的变化对云检测带来的影响,而且通过红外分裂窗通道差值检测,可减弱太阳高度角的影响,减少了检测过程中阈值变化的繁琐,同时得到了更好的检测效果,检测结果与其可见光图像中的云区相比基本符合。 展开更多
关键词 卫星云图 云检测 多通道 灰阶值 阈值
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改进的多阈值动态二值化算法 被引量：25
6
作者 马驰 张红云 +1 位作者 苗夺谦 张学东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期203-205,208,共4页
在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别率。文章在研究现有二值化算法的基础上,对多阈值动态二值化进行了改进,并以身份证为例来验证该算法的有效性,实验结果表明所提算法有较高的抗噪音能力。
关键词 多阈值 动态 二值化 身份证
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Otsu多阈值快速求解算法 被引量：31
7
作者 刘艳 赵英良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3363-3365,共3页
最大类间方差(Otsu)方法计算简单,分割效果良好,广泛应用于图像的单阈值分割。为了使Otsu方法能够适应于更加复杂的图像,很多学者对其进行了多阈值的推广,但存在计算量大、效率低的问题。针对此不足,对Otsu方法也进行了多阈值的推广,首... 最大类间方差(Otsu)方法计算简单,分割效果良好,广泛应用于图像的单阈值分割。为了使Otsu方法能够适应于更加复杂的图像,很多学者对其进行了多阈值的推广,但存在计算量大、效率低的问题。针对此不足,对Otsu方法也进行了多阈值的推广,首先划分直方图区间,然后采用快速二分法求取区间中的阈值以实现Otsu方法的多阈值扩展,使其在保持良好分割效果的基础上大大节省了时间。实验说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像分割 直方图区间 局部阈值 最大类间方差法 多阈值
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基于多阈值图像分割算法的秸秆覆盖率检测 被引量：27
8
作者 刘媛媛 王跃勇 +2 位作者 于海业 秦铭霞 孙嘉慧 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期27-35,55,共10页
针对目前秸秆覆盖率人工检测费时费力、准确率低、信息难以存储的问题,提出了一种基于图像分割的秸秆覆盖率检测方法。考虑到传统图像分割方法精度不高,且多阈值分割时计算量过大,将灰狼算法中的搜索机制与差分进化算法相融合,提出一种... 针对目前秸秆覆盖率人工检测费时费力、准确率低、信息难以存储的问题,提出了一种基于图像分割的秸秆覆盖率检测方法。考虑到传统图像分割方法精度不高,且多阈值分割时计算量过大,将灰狼算法中的搜索机制与差分进化算法相融合,提出一种基于图像多阈值的自动分割方法(DE-GWO),用于田间秸秆覆盖率检测。首先,对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理,采用自适应Tsallis熵作为目标函数,评估图像分割效率;其次,根据图像的复杂程度选取分割阈值的数量,利用DE-GWO算法对其进行多阈值图像分割;然后,分别按照灰度级别计算分割后图像比例;最后,根据拍摄高度、fov视角等参数,将图像中秸秆覆盖率与实际地理面积进行转换。实验结果表明,本文算法田间秸秆覆盖率与实际测量误差在8%以内,且相比于改进粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO),DE-GWO算法精确度更高,平均耗时为人工测量的1/1 500。开发了一套依据DE-GWO算法的秸秆覆盖率检测软件系统,为后续监控系统的实时检测提供了算法基础和软件支持。 展开更多
关键词 秸秆覆盖率 图像分割 灰狼算法 差分进化算法 多阈值
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基于多阈值与嵌入零树小波的图像压缩算法 被引量：17
9
作者 王向阳 杨红颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期88-93,共6页
本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法(简称为MEZW),该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)通过定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(2)通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;(3)通过采纳关联模型以提高... 本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法(简称为MEZW),该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)通过定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(2)通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;(3)通过采纳关联模型以提高算术编码效率。 展开更多
关键词 图像压缩 嵌入零树小波 多阈值 算法
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布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用 被引量：26
10
作者 柳新妮 马苗 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期274-278,共5页
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和... 穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和人工蜂群算法相比,该算法的寻优速度更快,找到的阈值质量更高。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 图像分割 穷举式搜索 多阈值 OTSU法
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基于小波分析的二值化阈值选取 被引量：11
11
作者 王建平 盛军 方敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第4期559-562,共4页
图像阈值的自动选取是灰度图像二值化处理中的关键。文章提出一种基于多尺度小波分析的阈值选取方法。通过对图像直方图特征点由粗到精的表示 ,在最佳尺度上确定出个数有限的波谷点 (即候选阈值点 ) ,再根据图像阈值的性质定出唯一的阈... 图像阈值的自动选取是灰度图像二值化处理中的关键。文章提出一种基于多尺度小波分析的阈值选取方法。通过对图像直方图特征点由粗到精的表示 ,在最佳尺度上确定出个数有限的波谷点 (即候选阈值点 ) ,再根据图像阈值的性质定出唯一的阈值点。该方法计算简单 ,适应性强 ,满足了实时性要求高的图像处理与分析系统。 展开更多
关键词 小波分析 二值化 阈值选取 图像数字处理 图像阈值 灰度图像
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一种改进的嵌入零树小波图像编码算法 被引量：15
12
作者 王向阳 杨红颖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期737-742,共6页
基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对... 基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对EZW编码算法存在的以上不足,提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法,该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施,进一步提高EZW算法工作效率.实验结果表明:改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S+P等编码算法（特别是在高压缩比下）. 展开更多
关键词 图像编码算法 嵌入零树小波 多阈值 逐次逼近量化 编码策略 关联模型
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基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 被引量：16
13
作者 王向阳 杨红颖 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期333-338,共6页
提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (EmbeddedZerotreeWavelet,简称EZW )编码方案之工作效率 :①引入快速提升小波以改进变换过程 ;②定义多阈值以... 提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (EmbeddedZerotreeWavelet,简称EZW )编码方案之工作效率 :①引入快速提升小波以改进变换过程 ;②定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;③采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明 :提出算法是一种高效的图像压缩算法 ,其压缩速度。 展开更多
关键词 图像压缩 EZW编码 快速提升小波变换 多阈值 图像处理
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将Otsu用于多阈值彩色图像分割的方法及优化 被引量：20
14
作者 李中健 杜娟 郭璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期176-178,共3页
针对传统Otsu算法只用于单阈值分割的不足,将Otsu算法推广到多阈值彩色图像分割中,提出先在众多极大值中寻找有意义峰值,根据峰值将直方图划分成多个待分割区间,再在每个区间进行阈值选取的方法;并且综合运用了形态学的方法对分割结果... 针对传统Otsu算法只用于单阈值分割的不足,将Otsu算法推广到多阈值彩色图像分割中,提出先在众多极大值中寻找有意义峰值,根据峰值将直方图划分成多个待分割区间,再在每个区间进行阈值选取的方法;并且综合运用了形态学的方法对分割结果进行优化,降低阈值法因不考虑图像空间特性而造成的对噪声敏感的影响。实验结果表明,该方法能自动而快速地对彩色图像进行多阈值分割,而且具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 颜色量化 多阈值 有意义峰值 形态学
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基于多传感器信息融合的跌倒监测系统设计 被引量：17
15
作者 薛源 高向阳 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第5期712-716,共5页
研究了一种实时动态检测老人跌倒的穿戴式监测系统,该系统以嵌入式处理器MSP430F169为处理内核,加速度传感器采集3轴加速度信息,磁传感器获取人体的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据,通过阈值算法来判断是否跌倒并能自动报警... 研究了一种实时动态检测老人跌倒的穿戴式监测系统,该系统以嵌入式处理器MSP430F169为处理内核,加速度传感器采集3轴加速度信息,磁传感器获取人体的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据,通过阈值算法来判断是否跌倒并能自动报警和联系救护。该系统体积小、功耗低,安装于腰间皮带上和脚底鞋垫里,符合人们的穿戴习惯,各个模块间通过APC220实现无线通信。为了验证该系统和算法,选取24岁以上不同体型的5人做跌倒检测实验和日常生活误报实验,结果表明该系统具有较高的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 跌倒监测系统 多传感器 阈值算法
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基于熵约束的快速FCM聚类多阈值图像分割算法 被引量：12
16
作者 田军委 黄永宣 于亚琳 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期221-226,共6页
针对传统 FCM 聚类多阈值分割算法计算费时、应用范围受限制的缺点,提出基于信息熵判据的快速FCM 聚类多阈值分割算法.研究在保持图像信息前提下重采样率必须满足的最基本条件,并给出约束公式.根据信息熵原理,计算原图像和重采样图像的... 针对传统 FCM 聚类多阈值分割算法计算费时、应用范围受限制的缺点,提出基于信息熵判据的快速FCM 聚类多阈值分割算法.研究在保持图像信息前提下重采样率必须满足的最基本条件,并给出约束公式.根据信息熵原理,计算原图像和重采样图像的熵,根据重采样图像相对信息熵变化情况,判别满足熵约束的采样率.实验结果表明,在多阈值图像分割中,本文算法在基本保持与传统 FCM 聚类同水平分割效果的前提下,平均计算用时较传统 FCM 分割算法缩短,效率明显提高,实验结果和理论分析相符,证明本文算法的正确性. 展开更多
关键词 图像分割 多阈值 模糊c-均值(FCM) 重采样 熵
原文传递
应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声 被引量：17
17
作者 张华 刁塑 +3 位作者 温建亮 黄光南 朱雯婷 白敏 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期16-23,I0001,I0002,共10页
由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非... 由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样地震数据之间的规则化反演算子,使用线性Bregman算法反演,在每次迭代过程中采用软阈值对曲波系数去噪,得到无噪声的均匀曲波系数,再进行常规二维曲波反变换,得到去噪后的地震数据。理论模型与实际资料的处理结果表明,该方法在将非均匀采样地震数据内插为均匀采样数据的同时,有效地压制了噪声干扰。 展开更多
关键词 非均匀曲波变换 噪声压制 多尺度 非均匀快速傅里叶变换 阈值
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基于OTSU多阈值分割算法的激光线扫点云数据表达及精简方法研究 被引量：17
18
作者 陈兆学 姚春荣 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期435-440,共6页
激光线扫方式获取的点云数据量庞大,不利于点云数据的存储、处理与分析。为了对激光线扫点云数据进行有效精简,提出了一种基于OTSU多阈值分割算法的激光线扫点云数据表达及精简方法。基于点云数据坐标与图像灰度值的映射,采用OTSU多阈... 激光线扫方式获取的点云数据量庞大,不利于点云数据的存储、处理与分析。为了对激光线扫点云数据进行有效精简,提出了一种基于OTSU多阈值分割算法的激光线扫点云数据表达及精简方法。基于点云数据坐标与图像灰度值的映射,采用OTSU多阈值分割算法进行区域分割,并将分割后的各区域进行边缘提取及细化处理。根据原映射关系将细化的二值图像重新以点云方式表示,即得到精简的点云数据。在保持原有点云数据关键信息完整度的基础上,可有效地精简点云数据。实验结果表明:基于OTSU多阈值分割算法可有效地精简点云数据,同时能够有效地去除扫描过程中的背景干扰数据,具有较大的适用性和实际应用参考价值。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值 激光点云数据 线扫方式 数据精简
原文传递
最大倒数熵/倒数灰度熵多阈值选取 被引量：16
19
作者 吴一全 殷骏 毕硕本 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第2期143-151,共9页
现有的基于Shannon熵的阈值选取方法存在无定义值和零值的缺陷,并且没有考虑目标和背景类内灰度的均匀性。为此,本文针对多目标(背景)图像分割问题,提出了基于最大倒数熵/倒数灰度熵和自适应双粒子群优化(Adaptive Chaotic Variation Pa... 现有的基于Shannon熵的阈值选取方法存在无定义值和零值的缺陷,并且没有考虑目标和背景类内灰度的均匀性。为此,本文针对多目标(背景)图像分割问题,提出了基于最大倒数熵/倒数灰度熵和自适应双粒子群优化(Adaptive Chaotic Variation Particle Swarm Optimization,ACPSO)的多阈值选取方法。首先将最大倒数熵单阈值选取推广到多阈值选取;然后定义了倒数灰度熵,导出了基于最大倒数灰度熵的单阈值和多阈值选取公式;最后给出最大倒数熵/倒数灰度熵多阈值选取的ACPSO算法步骤,实现对多个阈值快速精确地寻优。实验结果表明,与现有的同类方法—基于最大Shannon熵和粒子群优化(Particle Swarms Optimization,PSO)的多阈值选取方法相比,本文提出的方法有明显的优势,已应用于红外弱小目标检测中的阈值分割和卫星云图识别中的数字云图分割,取得了极佳的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 倒数熵 倒数灰度熵 多阈值 自适应双粒子群优化
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基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别 被引量：16
20
作者 袁朝晖 付文龙 +1 位作者 李佰霖 文斌 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期98-106,共9页
目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展。为此,提出一种基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别方法。通过移动端设备采集屏柜压板图像后,首先对压板区域... 目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展。为此,提出一种基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别方法。通过移动端设备采集屏柜压板图像后,首先对压板区域进行透视变换,消除拍摄角度产生的畸变影响。然后采用多策略分割融合方法获取有效压板区域,即在HSV空间利用多阈值分割。同时在Lab空间采用K均值聚类分割,再对两种分割结果进行融合,获得有效压板区域。最后计算有效压板方向角和宽长比形态特征,并分别判别两种特征对应的状态,进一步融合两种状态结果,辨识压板最终运行状态。通过对不同场景下的复杂背景压板图像进行实例研究,结果表明该方法具有良好的准确率和适用性。 展开更多
关键词 保护压板 多阈值 K均值聚类 形态特征 运行状态
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