遗传多峰搜索 被引量：7

1

作者 刘洪杰 王秀峰 王治宝 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期321-326,共6页

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 .本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖 (克隆 ) ,并将梯度平方和的倒数作为评价函数 ,用来搜索多极值点 .实际测试结果表明 :该算法对等高等距、不等高等... 搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 .本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖 (克隆 ) ,并将梯度平方和的倒数作为评价函数 ,用来搜索多极值点 .实际测试结果表明 :该算法对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果 .梯度算子的引入 ,将梯度法和 GA很好地融合了起来 ,大大提高了 GA的搜索精度和速度 。 展开更多

关键词 遗传算法 多峰搜索 多极值点问题 优化算法

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价值工程中确定功能权重的方法 被引量：34

2

作者 杨虹 万忠伦 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期77-79,共3页

合理确定功能权重是实现价值工程量化评价的关键,文章介绍了环比评分法、强制评分法、层次分析法、多目标距离最大法四种确定权重的方法,运用实例评析各自适用的范围。

关键词 功能权重 环比评分法 强制评分法 层次分析法 多目标距离最大法

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时频二维重叠复用系统 被引量：12

3

作者 王竞 李道本 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1176-1179,共4页

基于时域重叠复用和频域重叠复用的思想,该文提出了时频二维重叠复用系统——OvHDM系统。研究了OvHDM系统的最佳检测、频谱效率、复杂度、性能以及峰均比。OvHDM系统模型是向量卷积编码约束模型。为了检测OvHDM信号,提出了向量空间上的... 基于时域重叠复用和频域重叠复用的思想,该文提出了时频二维重叠复用系统——OvHDM系统。研究了OvHDM系统的最佳检测、频谱效率、复杂度、性能以及峰均比。OvHDM系统模型是向量卷积编码约束模型。为了检测OvHDM信号,提出了向量空间上的最大似然序列检测算法,MU-MLSD。计算机仿真证明:频谱效率为6bit/(s?Hz)时,OvHDM较64QAM具有4.5dB的功率增益,较OvTDM也有1.5dB的功率增益;同时,OvHDM的峰均比较128个子载波的OFDM有2dB的增益,较1024个子载波的OFDM有2.6dB的增益。 展开更多

关键词 时频二维重叠复用 时域重叠复用 频域重叠复用 多用户序列检测

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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 被引量：14

4

作者 游晓锋 丁树良 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期813-820,共8页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 展开更多

关键词 原始题 CAT 夹逼平均法 多重迭代极大似然估计法 蒙特卡洛模拟

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基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制 被引量：14

5

作者 杨海柱 岳刚伟 康乐 《电源学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期128-136,共9页

复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群优化PSO(particle swarm optimizati... 复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法和电导增量法INC(incremental conductance)的多峰值MPPT算法。该算法分成2步:第1步先由PSO算法将输入位置调整到最优值附近;第2步再由INC算法得到全局最优解,其中对传统PSO算法进行改进,INC算法采用变步长扰动。在Matlab中进行仿真,结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪,并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果。 展开更多

关键词 复杂环境 多峰值MPPT 粒子群优化算法 电导增量法

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基于免疫的多峰极值遗传搜索算法 被引量：8

6

作者 孟红云 刘三阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期477-479,512,共4页

寻找多极值点是一个具有广泛应用价值的问题。在传统遗传算法基础上,引入免疫算子用来搜索多峰函数的极值点,其中免疫算子依次通过疫苗提取、接种疫苗和免疫选择三个步骤来完成。实验测试结果表明,该算法对一元函数和多元函数都有很好... 寻找多极值点是一个具有广泛应用价值的问题。在传统遗传算法基础上,引入免疫算子用来搜索多峰函数的极值点,其中免疫算子依次通过疫苗提取、接种疫苗和免疫选择三个步骤来完成。实验测试结果表明,该算法对一元函数和多元函数都有很好的效果。 展开更多

关键词 免疫算子 遗传算法 疫苗 多极值点

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融合迁移卷积神经网络的跨域滚动轴承故障诊断 被引量：11

7

作者 王廷轩 刘韬 +1 位作者 王振亚 刘应东 《电子测量技术》 北大核心 2021年第10期167-174,共8页

为了解决传统的机器学习算法在不同工况下跨平台的滚动轴承故障诊断中容错率和诊断精度低的问题,提出了基于连续小波变换(CWT)算法与迁移学习(TL)算法相融合的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过提取不同工况下跨平台的滚动轴承故障时域... 为了解决传统的机器学习算法在不同工况下跨平台的滚动轴承故障诊断中容错率和诊断精度低的问题,提出了基于连续小波变换(CWT)算法与迁移学习(TL)算法相融合的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过提取不同工况下跨平台的滚动轴承故障时域信号分别作为源域样本和目标域样本,并通过CWT算法将振动信号转化为二维信号。其次将故障信号通过核函数将源域样本和目标域样本映射到再生希尔伯特空间,以多核最大均值差异(MK-MMD)距离为度量标准,优化迁移过程的卷积神经网络(CNN)的损失函数,减小迁移后源域样本和目标域样本的分布差异。最后将适配的源域和目标域样本通过CNN模型进行模式识别,实现不同工况下跨平台的滚动轴承故障迁移诊断。经过实验验证,本文所提方法相较于其他方法,显著提高了不同工况下跨平台的滚动轴承故障诊断精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 不同工况 卷积神经网络 跨平台迁移学习 故障诊断 多核最大均值差异

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基于迁移堆栈自编码器的轴承故障诊断方法 被引量：7

8

作者 贾美霞 韩宝坤 +3 位作者 王金瑞 张骁 郭雷 赵伟涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期84-89,125,共7页

近年来,基于数据驱动的设备智能故障诊断方法是监测设备健康状况的重要手段,然而在实际中不同工况下含标注的监测数据严重缺乏,导致智能故障诊断的模型难以有效构建。提出一种基于迁移堆栈自编码器的轴承故障诊断方法,能成功解决不同工... 近年来,基于数据驱动的设备智能故障诊断方法是监测设备健康状况的重要手段,然而在实际中不同工况下含标注的监测数据严重缺乏,导致智能故障诊断的模型难以有效构建。提出一种基于迁移堆栈自编码器的轴承故障诊断方法,能成功解决不同工况下轴承故障智能诊断的问题。首先,将不同工况下轴承原始振动信号数据进行快速傅里叶变换转化成频域信号,得到带标签的源域和不带标签的目标域数据集。其次,使用基于堆栈自编码器的多分类网络结构对源域数据进行特征提取,为防止过拟合加入Dropout层和批标准化层,从而有效提高特征的提取。最后,利用多核最大均值差异作为评价源域和目标域的距离指标,实现域不变特征提取并进行迁移学习。将该方法用于不同工况下滚动轴承的数据集进行验证,结果表明目标域样本充足时轴承故障诊断分类准确率能够达到99.4%,目标域样本为源域样本5%时其分类准确率能达到95.2%,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 故障诊断 迁移学习 堆栈自编码器 多核最大均值差异 滚动轴承

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云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法 被引量：3

9

作者 范敏 孟鑫余 +2 位作者 夏嘉璐 刘志宏 张可 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期128-138,共11页

为了实现配电台区异常工况精细化诊断,提出云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法。首先,在云中心对多个相似配电台区的异常工况样本进行汇集,利用精细化的运行工况样本集训练构建源域异常工况诊断的卷积神经网络模型... 为了实现配电台区异常工况精细化诊断,提出云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法。首先,在云中心对多个相似配电台区的异常工况样本进行汇集,利用精细化的运行工况样本集训练构建源域异常工况诊断的卷积神经网络模型。其次,将源域诊断模型迁移至目标域的单一配电台区边缘节点处,利用迁移机制进行目标域上的差异性训练,引入多核最大均值差异来计算源域与目标域的分布差异,构建目标域优化损失函数,使目标域与源域自适应匹配,从而有效建立目标域异常工况诊断模型。通过实验验证所提方法具有良好的异常工况精细化诊断能力,诊断性能明显优于其他常规方法。同时,该方法能减缓云中心集中训练诊断模型的计算资源需求压力,有效利用边缘节点的计算能力和响应能力。 展开更多

关键词 配电台区 异常工况诊断 云边协同 卷积神经网络 深度迁移学习 多核最大均值差异

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基于AMIST的复合电能质量扰动检测 被引量：6

10

作者 程志友 吴吉 +1 位作者 刘荡荡 陈亮 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第5期59-65,共7页

针对S变换在分析电网中的非平稳复合电能质量扰动时存在检测精度不理想的问题,提出一种自适应改进不完全S变换电能质量扰动检测方法。通过引入自适应窗口调节因子调整高斯窗函数的尺度,满足不同电能质量扰动对时频分辨率的不同需求。首... 针对S变换在分析电网中的非平稳复合电能质量扰动时存在检测精度不理想的问题,提出一种自适应改进不完全S变换电能质量扰动检测方法。通过引入自适应窗口调节因子调整高斯窗函数的尺度,满足不同电能质量扰动对时频分辨率的不同需求。首先利用多尺度极大值算法提取复合电能质量扰动事件的特征频率;然后定义残差差分曲线放大电能质量扰动突变局部,获取脉冲数并以此为依据结合特征频率自适应确定窗口调节因子;最后对特征频率局部进行变换处理实现信号的自适应检测。仿真实验和实测信号分析表明,提出的自适应改进不完全S变换方法抗噪性强、运算复杂度小、检测精度高,适用于电能质量扰动信号的时频分析。 展开更多

关键词 电能质量扰动 AMIST 时频分析 多尺度极大值

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局部阴影条件下光伏阵列最大功率点跟踪方法对比研究 被引量：6

11

作者 梁晓莉 戚军 +1 位作者 张有兵 谢路耀 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期12-17,74,共7页

近年来涌现了许多针对局部阴影条件的光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)方法,这些方法的跟踪性能表现不一,目前也缺乏统一的评价标准。基于对大量文献的阅读与总结,选取了五种较为典型的多峰MPPT方法,对其在大量典型局部阴影案例下的跟踪性... 近年来涌现了许多针对局部阴影条件的光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)方法,这些方法的跟踪性能表现不一,目前也缺乏统一的评价标准。基于对大量文献的阅读与总结,选取了五种较为典型的多峰MPPT方法,对其在大量典型局部阴影案例下的跟踪性能进行Matlab仿真分析,并总结对比了各类MPPT算法的静态跟踪性能、动态跟踪性能以及MPPT效率。本文有助于光伏工程设计与装置研发人员快速了解并掌握当前最新的MPPT方法及其性能,为实际应用中MPPT方法的选取以及提高发电效率提供借鉴。 展开更多

关键词 局部阴影 光伏阵列 多峰最大功率点跟踪(多峰MPPT) 跟踪准确度 功率振荡

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红外线列探测器闪元噪声分析与抑制方法 被引量：6

12

作者 刘高睿 孙胜利 +1 位作者 林长青 吕凭乐 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期421-426,432,共7页

分析了闪元现象在红外扫描图像中的特点,设计了基于时序多帧最大值投影的闪元检测与补偿方法.考虑到闪元仍然保留了一定的信息获取能力,采用一维中值滤波的方法单独对闪元位置进行背景抑制,对闪元补偿后的图像进行常规目标检测.实验验... 分析了闪元现象在红外扫描图像中的特点,设计了基于时序多帧最大值投影的闪元检测与补偿方法.考虑到闪元仍然保留了一定的信息获取能力,采用一维中值滤波的方法单独对闪元位置进行背景抑制,对闪元补偿后的图像进行常规目标检测.实验验证表明,经背景抑制后,闪元位置平均目标信杂比可以达到常规位置的96%,目标信息得到较好的保留.常规目标检测方法不再受到闪元噪声的干扰. 展开更多

关键词 闪元噪声 红外线列探测器 多帧最大值投影 弱小目标

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基于小波包迁移学习的轴承故障诊断方法研究

13

作者 郭传清 李申申 +3 位作者 黄璜 徐磊 韩雪华 任贺贺 《微型电脑应用》 2024年第1期131-133,共3页

针对传统轴承故障诊断不仅需要人为先验知识,还存在变工况轴承分类准确率低下的问题,提出一种基于小波包迁移学习轴承故障诊断的方法(WPT-1DCNNMM)。将轴承数据(源域和目标域)通过四层小波包分解成不同频率尺度的信号分量,再将分解后的... 针对传统轴承故障诊断不仅需要人为先验知识,还存在变工况轴承分类准确率低下的问题,提出一种基于小波包迁移学习轴承故障诊断的方法(WPT-1DCNNMM)。将轴承数据(源域和目标域)通过四层小波包分解成不同频率尺度的信号分量,再将分解后的信号分量送入一维卷积神经网络(1DCNN)中提取深度故障特征。通过多核最大平均差异(MK-MMD)度量源域与目标域之间的距离,完成轴承故障分类。在凯斯西储大学轴承数据集对提出的方法进行验证,实验结果表明,所提出的方法不仅能够有效提取轴承故障特征,而且相较于其他分类模型具有更高的变工况轴承分类准确率。 展开更多

关键词 故障诊断 小波包分解 迁移学习 多核最大平均差异

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基于迁移学习的轴承故障诊断

14

作者 傅锦涛 张弓 张树忠 《福建理工大学学报》 CAS 2024年第4期393-400,共8页

提出一种基于多核最大均值差异的一维卷积迁移学习方法。利用一维卷积网络直接从原始振动信号中提取故障特征信息;应用对抗策略迁移技术辅助网络提取两个域之间的共同特征;以多核最大均值差异作为评价源域和目标域的距离指标,实现域不... 提出一种基于多核最大均值差异的一维卷积迁移学习方法。利用一维卷积网络直接从原始振动信号中提取故障特征信息;应用对抗策略迁移技术辅助网络提取两个域之间的共同特征;以多核最大均值差异作为评价源域和目标域的距离指标,实现域不变特征提取并在凯斯西储大学轴承数据集的4种工况下进行迁移学习。研究表明,相比于传统方法,该文所提方法在故障分类精度上提高了6%,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 轴承故障 迁移学习 多核最大均值差异 故障诊断

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道路网络容量的多端最大流算法 被引量：5

15

作者 苏镇洪 赵文秀 龙科军 《交通科学与工程》 2012年第1期84-88,共5页

道路网络作为无向网络,其容量分析必须考虑其起始点和终止点的随机开放特性.采用图论的多端最大流算法和衍生割集算法,研究了道路网络容量的计算方法.分析结果表明,新方法能提高计算效率,它不仅适应大规模道路网络复杂性,而且适应路网... 道路网络作为无向网络,其容量分析必须考虑其起始点和终止点的随机开放特性.采用图论的多端最大流算法和衍生割集算法,研究了道路网络容量的计算方法.分析结果表明,新方法能提高计算效率,它不仅适应大规模道路网络复杂性,而且适应路网起、终点开放的特性. 展开更多

关键词 交通工程 路网容量 多端最大流算法 衍生割集算法 割集

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基于多层最大熵模型的句子主干分析 被引量：4

16

作者 葛斌 封孝生 +1 位作者 谭文堂 肖卫东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期156-160,共5页

句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句... 句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。 展开更多

关键词 最大熵 多层最大熵模型 主干词 主干分析 自然语言理解

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BT工程项目风险分析和分配研究 被引量：3

17

作者 陶冶 刘世雄 《工程管理学报》 2014年第2期81-86,共6页

近年来,BT模式在基础设施建设中大量运用,由于BT项目和基础设施的本身特点,使得BT项目运作过程不确定性加大,风险增加。加强风险管控,风险责任分配是保证项目成功运行的关键。通过分析基础设施建设BT项目的风险因素,构建了风险指标体系... 近年来,BT模式在基础设施建设中大量运用,由于BT项目和基础设施的本身特点,使得BT项目运作过程不确定性加大,风险增加。加强风险管控,风险责任分配是保证项目成功运行的关键。通过分析基础设施建设BT项目的风险因素,构建了风险指标体系和风险分配评价标准,在此基础上运用多属性离差最大化和熵权法原理,建立了BT项目风险分配模型。最后通过算例说明模型的运用。研究表明,模型有助于确定BT项目风险责任的分配顺序和风险承担程度。 展开更多

关键词 BT项目 风险指标 多属性离差最大法 熵权法 风险分配

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数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用 被引量：3

18

作者 徐超 陈一鹤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期179-186,共8页

针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节... 针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节增强方法处理后,缺陷与背景间对比度显著提升,从而不均匀照明对缺陷识别效果的影响明显减弱;其次,再通过遗传算法优化的最大熵多阈值分割方法提取缺陷目标,对其进行八邻域法轮廓跟踪,以提取各缺陷区域的轮廓像素点并排序;最后,对具有一定方向的缺陷轮廓分别采用欧氏距离法和格林公式对缺陷的周长和面积进行定量估算。实验结果表明:该方法对缺陷大小进行定量估算的可行性,且数字细节增强技术可在一定程度上提高脉冲热成像检测系统的缺陷探测水平。 展开更多

关键词 脉冲热成像 数字细节增强 多阈值最大熵 缺陷测量

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基于BP神经网络的光伏系统多峰最大功率点跟踪策略 被引量：2

19

作者 姚远 《数字技术与应用》 2017年第6期70-73,共4页

针对在实际发电过程中光伏阵列P-U特性曲线呈现多个功率峰值点问题,本文在光伏电池的结构、原理和模型的基础上,分析了在非均匀光照条件下光伏系统的输出特性,根据复杂光照条件下最大功率点呈现多峰的特性,提出了一种基于BP神经网络的... 针对在实际发电过程中光伏阵列P-U特性曲线呈现多个功率峰值点问题,本文在光伏电池的结构、原理和模型的基础上,分析了在非均匀光照条件下光伏系统的输出特性,根据复杂光照条件下最大功率点呈现多峰的特性,提出了一种基于BP神经网络的最大功率点跟踪策略。仿真结果表明:将BP神经网络用于多峰最大功率跟踪控制精度高,响应迅速,且系统适应性良好。 展开更多

关键词 光伏系统 多峰最大功率点跟踪 BP神经网络 输出特性

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基于多源多汇最大流模型评价小区开放 被引量：1

20

作者 王倩 周若愚 李嘉浩 《山西建筑》 2016年第33期28-29,共2页

建立了评价指标体系和关于车辆通行的数学模型,通过多源多汇最大流模型,定义最大交通流量增长率,给出了对应的路网通行能力改善效果评判标准,并将其应用于不同类型的小区,研究了开放封闭式小区对周边道路通行的影响,从而为城市规划和交... 建立了评价指标体系和关于车辆通行的数学模型,通过多源多汇最大流模型,定义最大交通流量增长率,给出了对应的路网通行能力改善效果评判标准,并将其应用于不同类型的小区,研究了开放封闭式小区对周边道路通行的影响,从而为城市规划和交通管理部门提出关于小区开放的合理化建议。 展开更多

关键词 小区 多源多汇最大流 道路 交通流量

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