小波变换模极大值多尺度边缘检测算法分析 被引量：5

1

作者 李刚 何世文 +1 位作者 卢玉蓉 张树贵 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期87-91,共5页

文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Cann... 文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Canny算法在部分边缘检测中得到了更多的细节信息,使图像变得更真实。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度 边缘检测

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基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取 被引量：4

2

作者 张麒 汪源源 +3 位作者 王威琪 马剑英 钱菊英 葛均波 《生命科学仪器》 2007年第8期32-36,共5页

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方... 提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。 展开更多

关键词 血管内超声 活动轮廓模型 梯度矢量流 多尺度分析 小波变换 轮廓提取

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基于小波和Zernike边缘提取 被引量：4

3

作者 武阿明 张奇志 周亚丽 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2013年第4期29-34,共6页

为能在噪声图像中准确地找到边缘的亚像素坐标,提出了一种基于小波多尺度积和改进Zernike算法的边缘亚像素坐标提取方法。首先,用多尺度小波变换处理图像,充分发挥大、小尺度各自的优势,结合多尺度乘积的特性,提取噪声图像的像素级坐标... 为能在噪声图像中准确地找到边缘的亚像素坐标,提出了一种基于小波多尺度积和改进Zernike算法的边缘亚像素坐标提取方法。首先,用多尺度小波变换处理图像,充分发挥大、小尺度各自的优势,结合多尺度乘积的特性,提取噪声图像的像素级坐标。在此基础上,使用改进的Zernike方法提取亚像素坐标。2组对比试验表明,该方法能准确地提取噪声图像的亚像素边缘坐标,较Zernike算法抗噪能力强,提取的边缘坐标准确度高。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度积 亚像素 边缘提取 抗噪性

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小波与BP神经网络在零件识别应用中的研究 被引量：2

4

作者 何春香 刘泊 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2008年第5期50-53,共4页

针对目前在线零件识别系统在速度和精确度上存在的缺陷,采用小波多尺度边缘检测技术,结合BP神经网络的识别系统,提出了一种新的基于小波和BP神经网络的零件识别技术.实验结果表明,该方法不仅提高了识别准确率,还使目标识别具有更好的抗... 针对目前在线零件识别系统在速度和精确度上存在的缺陷,采用小波多尺度边缘检测技术,结合BP神经网络的识别系统,提出了一种新的基于小波和BP神经网络的零件识别技术.实验结果表明,该方法不仅提高了识别准确率,还使目标识别具有更好的抗噪能力. 展开更多

关键词 小波变换 多尺度 边缘检测 神经网络

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基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测 被引量：1

5

作者 程艳云 朱松豪 石路路 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2018年第2期78-86,共9页

文中提出一种基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测方法。由于目标背景区域通常与图像边界相连接,因此,文中通过计算与图像边界的距离提取显著目标,且利用超像素过分割提高处理效率。具体而言,首先对图像进行超像素分割;然后,依据超像素... 文中提出一种基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测方法。由于目标背景区域通常与图像边界相连接,因此,文中通过计算与图像边界的距离提取显著目标,且利用超像素过分割提高处理效率。具体而言,首先对图像进行超像素分割;然后,依据超像素与图像边界距离生成最小树,并以此获得显著目标的初步检测结果;接下来,利用快速轮廓检测法提取显著目标的外轮廓信息;最后,利用模糊色差直方图及多尺度方法获得显著目标的准确检测结果。实验结果表明,与现有方法相比,文中所提算法在效率和精度上具有一定优势。 展开更多

关键词 显著目标检测 最小生成树 外轮廓提取 模糊色差直方图 多尺度检测

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基于改进颜色自相似特征的行人检测方法 被引量：5

6

作者 顾会建 陈俊周 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2033-2035,2070,共4页

近年来多尺度行人检测在计算机视觉领域受到广泛关注。传统方法需对图像缩放,在不同尺度计算特征,大大降低了行人检测的速度。颜色自相似特征(CSSF)被提出以克服此不足。针对颜色自相似度特征具有维度高和分类器训练时间长等问题,提出... 近年来多尺度行人检测在计算机视觉领域受到广泛关注。传统方法需对图像缩放,在不同尺度计算特征,大大降低了行人检测的速度。颜色自相似特征(CSSF)被提出以克服此不足。针对颜色自相似度特征具有维度高和分类器训练时间长等问题,提出一种改进的颜色自相似度特征。改进的颜色自相似度特征结合行人结构相似度,首先定义了固定尺寸的窗口,然后在不同的颜色空间滑动固定大小的窗口进行特征提取,最后结合自适应增强(AdaBoost)算法构建行人检测分类器。实验结果显示:相对于传统颜色自相似度特征的千万级维度,新的特征只有几千维,特征提取速度和分类器训练速度显著提高,检测效果略有下降;与梯度方向直方图特征(HOG)相比,特征提取速度提高5倍,检测效果基本不变,新的方法在实时行人检测和监控系统中有很好的应用价值。 展开更多

关键词 结构相似 颜色自相似度特征 多尺度行人检测 尺度不变性 ADABOOST

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改进的边缘角度直方图在遥感图像检索中的应用 被引量：4

7

作者 王仁礼 郝玉保 顾立娟 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期70-72,共3页

针对基于形状的遥感图像检索中区域分割困难这个问题,本文提出利用边缘角度直方图作为形状特征对遥感图像进行检索;针对遥感影像分辨率和颜色反差对检索性能的影响,本文提出采用多尺度分析的思想,提取图像在多个尺度上的边缘角度直方图... 针对基于形状的遥感图像检索中区域分割困难这个问题,本文提出利用边缘角度直方图作为形状特征对遥感图像进行检索;针对遥感影像分辨率和颜色反差对检索性能的影响,本文提出采用多尺度分析的思想,提取图像在多个尺度上的边缘角度直方图特征进行检索。通过单一尺度边缘角度直方图特征和多尺度边缘角度直方图特征检索的对比实验,揭示了本文所提出的改进方案使遥感图像的检索精度提高了约31个百分点。 展开更多

关键词 边缘角度直方图 基于内容的图像检索 多尺度边缘检测 遥感

原文传递

织物疵点图像目标定位自动优化检测仿真 被引量：4

8

作者 李永亭 齐咏生 +1 位作者 刘利强 陆晨曦 《计算机仿真》 北大核心 2017年第12期340-344,共5页

针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测,为了提高检测的精确性,提出一种基于多尺度主元分析(MSPCA)的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取,将疵点特征突显出来,再通过PCA算法对织物特征进行... 针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测,为了提高检测的精确性,提出一种基于多尺度主元分析(MSPCA)的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取,将疵点特征突显出来,再通过PCA算法对织物特征进行分析,将织物特征分为主元空间和残差空间,通过计算SPE(Squared Prediction Error)统计量实现疵点实时监测。最后,运用滑动窗进行疵点定位,滑动步长设定为半个滑动窗的长度,相邻的滑动窗之间有重叠部分,因此只有当相邻的上下左右四个滑动窗均检测到疵点,方能确定其重叠部分存在疵点,在精确定位的同时有效减少误检测点。对正常、沾污、破洞、缺纬、缺经五种织物的检测结果更为精确,验证了上述方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 多尺度主元分析 疵点检测 疵点定位 统计量监测

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基于自适应多尺度焊缝X光图像缺陷分割研究 被引量：2

9

作者 王彦春 梁德群 +1 位作者 王演 邢蕴婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2908-2911,共4页

焊缝X光图像中的缺陷包括近似圆形和近似条形缺陷。由多尺度边缘检测理论可知:在适当尺度下,圆形缺陷在相互正交的两个方向上都是屋脊边缘,而条形缺陷只在一个方向上是屋脊边缘。利用区域一致性测度自适应确定小波滤波尺度。并在缺陷存... 焊缝X光图像中的缺陷包括近似圆形和近似条形缺陷。由多尺度边缘检测理论可知:在适当尺度下,圆形缺陷在相互正交的两个方向上都是屋脊边缘,而条形缺陷只在一个方向上是屋脊边缘。利用区域一致性测度自适应确定小波滤波尺度。并在缺陷存在区域自适应确定LOG算子和方向可调滤波器的滤波尺度用以分割两种缺陷。理论分析和实验结果表明,算法有较好的分割效果。 展开更多

关键词 多尺度边缘检测 屋脊边缘 X光图像 缺陷分割

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亚像素级细分在CCD光靶中的应用研究 被引量：2

10

作者 吕海雷 雷志勇 王泽民 《科学技术与工程》 2008年第3期634-637,642,共5页

由高速线阵CCD相机基于交汇原理组成的弹丸立靶坐标、射击密集度测试系统,其测试精度与弹丸图像的边缘位置密切相关,弹丸穿过大靶面的边缘区域时成像模糊,其灰度值呈连续变化状态,常用的图像边缘检测算子已经不能适应这种情况。对8m... 由高速线阵CCD相机基于交汇原理组成的弹丸立靶坐标、射击密集度测试系统,其测试精度与弹丸图像的边缘位置密切相关,弹丸穿过大靶面的边缘区域时成像模糊,其灰度值呈连续变化状态,常用的图像边缘检测算子已经不能适应这种情况。对8m×8m的靶面,一个像素就会在物方最大引起±10mm的测试误差。将Sobel边缘检测算子的粗检测定位与三次样条函数差值的细检测相结合,先用Sobel算子粗检测,再构建三次样条函数,利用三次样条插值对弹丸图像边缘进行亚像素级细分。实弹射击试验结果证明,这种方法能够将系统的最大测试误差降低到±2.5mm。 展开更多

关键词 亚像素细分 三次样条插值 多尺度边缘检测 线阵CCD光靶

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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割 被引量：1

11

作者 张宁 冯前进 +1 位作者 秦安 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页

主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型... 主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型,并结合动态方向梯度矢量流(DDGVF)概念,首先在高尺度图像上进行处理,将得到的结果作为低尺度图像上的初始轮廓线继续进行处理。通过这种方法,解决了初始轮廓线必须离真实轮廓很近的问题,有效扩大了主动轮廓模型的捕获范围。 展开更多

关键词 心脏MRI图像 左心室 主动轮廓线模型 小波多尺度边缘检测 动态方向梯度矢量流

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两种性能优异的行人检测方法分析 被引量：1

12

作者 岳红原 黄坚 林忠 《现代计算机（中旬刊）》 2014年第11期45-48,54,共5页

行人检测是计算机视觉中的关键问题,与之相关的一些应用对人们的生活质量有着潜在的积极影响。近年来,基于单眼图像行人检测方法的数量正稳步增长。对现今两种最优异的行人检测算法做深入的分析,对比两种算法在特征提取,分类器选择以及... 行人检测是计算机视觉中的关键问题,与之相关的一些应用对人们的生活质量有着潜在的积极影响。近年来,基于单眼图像行人检测方法的数量正稳步增长。对现今两种最优异的行人检测算法做深入的分析,对比两种算法在特征提取,分类器选择以及加速优化过程中各自的特点,为将来设计出更出色的算法提供指引。 展开更多

关键词 行人检测 Caltech行人数据库 积分通道特征 快速多尺度检测

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基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法

13

作者 周霞 秦磊 +1 位作者 王宪 宋书林 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9549-9553,9558,共6页

针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域。其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(ML... 针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域。其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ)。最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位。在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5%及90.5%的检测率,充分验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 HSV颜色空间 多尺度局部相位量化 自适应 人脸检测

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