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快速分形图像压缩方法及其VLSI实现
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作者 马勇 王焱 《天津工业大学学报》 CAS 2006年第4期54-56,共3页
针对分形编码技术解码迅速但编码时间较长的特点,提出了一种结合kohonen神经网络(KNN网)和多尺度分析的分形编码算法,并在此基础上给出了基于该方法的硬件实现方案．该方法可大大加速图像编码过程而使压缩率和图像质量仅有微小变化．实... 针对分形编码技术解码迅速但编码时间较长的特点,提出了一种结合kohonen神经网络(KNN网)和多尺度分析的分形编码算法,并在此基础上给出了基于该方法的硬件实现方案．该方法可大大加速图像编码过程而使压缩率和图像质量仅有微小变化．实验结果显示,其压缩速度比全搜索算法提高了131倍． 展开更多
关键词 分形图像压缩 KNN神经网络 多尺度逼近 VLSI
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