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基于Surendra背景减除法和四帧差分法的目标检测算法 被引量:17
1
作者 纪青华 禹素萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期242-244,共3页
研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综... 研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综合得到运动区域图像。实验结果表明,该算法有效地去除了噪声、空洞及双影等现象,具有较好的实时性和鲁棒性。既能精确地检测出运动目标,又能迅速响应实际场景的变化。 展开更多
关键词 Surendra算法 四帧差分法 运动目标检测 动态阈值 连通域检测
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新型基于帧间差分法的运动人脸检测算法研究 被引量:11
2
作者 林雯 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期238-241,共4页
研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题。为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法。算法通过运动目标检... 研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题。为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法。算法通过运动目标检测,获取运动人体的大致区域,利用人脸检测算法对运动区域进行检测,得到较为准确的人脸检测结果。经过对算法的仿真证明,算法能够快速、准确地检测出图像序列中的单个运动人脸,具有高效、准确的特点,有很大的实用价值。 展开更多
关键词 运动目标检测 帧间差分法 运动区域 人脸检测算法
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船舶红外成像目标跟踪研究进展 被引量:7
3
作者 方玲玲 赵婉彤 王相海 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1776-1785,共10页
复杂海洋环境下红外运动船舶的跟踪是一个富有挑战性的新兴研究领域,它作为红外成像探测实用性的一个复杂研究对象而受到关注.首先对红外成像感兴趣区域检测和特征提取进行了研究,然后对运动船舶跟踪的总体过程进行了分析,在此基础上进... 复杂海洋环境下红外运动船舶的跟踪是一个富有挑战性的新兴研究领域,它作为红外成像探测实用性的一个复杂研究对象而受到关注.首先对红外成像感兴趣区域检测和特征提取进行了研究,然后对运动船舶跟踪的总体过程进行了分析,在此基础上进一步讨论了其中的关键性技术;最后对红外运动船舶跟踪的一些问题及未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 红外图像 运动船舶 感兴趣区域检测 目标跟踪
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基于变化区域检测的运动对象分割方法研究 被引量:2
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作者 任永功 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期270-273,共4页
随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比... 随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 . 展开更多
关键词 分割方法 视频分割 运动对象 参数模型 变化区域检测 图像分割
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序列图像中运动区域的检测与几何特征提取 被引量:1
5
作者 杨俊红 马国峰 +1 位作者 周兵 王学力 《河南科学》 2007年第4期637-639,共3页
提出了一种基于色度的运动区域检测算法,利用像素的色度分量进行检测,克服了亮度变化和阴影的影响,并利用形态学方法对检测结果进行后处理,对处理后的运动区域进行标记,提取每个区域的面积、周长、形状因子等几何特征参数,为运动目标后... 提出了一种基于色度的运动区域检测算法,利用像素的色度分量进行检测,克服了亮度变化和阴影的影响,并利用形态学方法对检测结果进行后处理,对处理后的运动区域进行标记,提取每个区域的面积、周长、形状因子等几何特征参数,为运动目标后期的分析和跟踪奠定了基础.最后给出了实验结果和数据,证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 序列图像 运动区域检测 几何特征 目标区域
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合成孔径雷达卫星车辆运动侦察概率探究 被引量:2
6
作者 郭兆明 姜毅 毕世华 《导航定位学报》 CSCD 2019年第3期24-30,共7页
针对合成孔径雷达卫星侦察运动车辆概率难以确定的问题,提出运用概率分布理论把卫星对运动车辆的侦察转变为对机动车辆运动潜在区域侦察的思想:理论证明正态分布具有最大熵值,即最大不确定性,可以最大程度反映某些机动车辆运动的不确定... 针对合成孔径雷达卫星侦察运动车辆概率难以确定的问题,提出运用概率分布理论把卫星对运动车辆的侦察转变为对机动车辆运动潜在区域侦察的思想:理论证明正态分布具有最大熵值,即最大不确定性,可以最大程度反映某些机动车辆运动的不确定性,如导弹发射车;用机动车辆在潜在区域服从正态分布的模型对机动车辆运动潜在区域进行构建,并得出卫星对运动车辆侦察识别的模型,最后通过仿真近似得出卫星对某些车辆运动侦察的概率值。 展开更多
关键词 卫星侦察 卫星工具箱(STK)仿真 运动车辆 正态分布 潜在区域 侦察概率
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基于自组织映射的区域高斯模型的动目标检测 被引量:1
7
作者 郭春生 王盼 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第10期1491-1498,共8页
对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的"竞争、合作"机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法。该算... 对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的"竞争、合作"机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法。该算法不仅能够在水波纹和树叶晃动等复杂背景环境中检测运动目标,并且能够保证检测运动目标的相似性。使用PETS2002和Water Surface复杂背景图像序列的仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 运动目标检测 区域高斯模型 自组织映射 级联检测
原文传递
一种大视场中运动对象分割方法
8
作者 任永功 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期372-374,共3页
传统的基于变化区域检测的运动对象分割方法只对摄像机固定的情况是适宜的.提出一种经过简单的摄像机运动估计和场景配准,利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法.实验证明此方法能得到较满意的分割效果.
关键词 运动对象分割 基于变化区域检测 场景配准 高阶统计 形态学算子
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基于SACON模型和五帧差分法的目标检测算法
9
作者 朱世松 付万超 《测控技术》 CSCD 2017年第12期15-19,共5页
在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,针对当前常用运动目标检测算法易受光照和噪声的影响,不易提取完整运动目标,提出了一种新的结合SACON背景模型与五帧差分法的运动目标检测算法。对传统的SACON算法进行改进得到运动区域,与五帧... 在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,针对当前常用运动目标检测算法易受光照和噪声的影响,不易提取完整运动目标,提出了一种新的结合SACON背景模型与五帧差分法的运动目标检测算法。对传统的SACON算法进行改进得到运动区域,与五帧差分算法提取的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过孔洞填充等后处理,综合得到运动前景图像。该算法有效地处理了孔洞和噪声问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确地检测出运动目标。 展开更多
关键词 SACON算法 五帧差分法 运动目标检测 连通域检测
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一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法 被引量:8
10
作者 鲁梅 卢忱 范九伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期303-306,320,共5页
为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,... 为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息;最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象。实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象。 展开更多
关键词 视频运动对象分割 时空分割 运动区域检测模板 空间边缘信息
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红外序列图像中运动小目标的检测 被引量:2
11
作者 徐永兵 裴先登 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期67-69,共3页
研究了红外图像运动小目标检测及跟踪问题 .首先利用向量小波的优良性质对运动图像进行预处理 ,然后经Fisher算法分割出可疑目标 ,再根据红外小目标的运动特性 ,采取邻域分析并结合对运动目标在速度平面上的拟合直线分析的方法 ,可以准... 研究了红外图像运动小目标检测及跟踪问题 .首先利用向量小波的优良性质对运动图像进行预处理 ,然后经Fisher算法分割出可疑目标 ,再根据红外小目标的运动特性 ,采取邻域分析并结合对运动目标在速度平面上的拟合直线分析的方法 ,可以准确提取和跟踪运动小目标 .模拟实验表明了算法是有效的 。 展开更多
关键词 向量小波变换 图像分割 红外运动小目标 邻域分析 目标检测和跟踪
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基于Trous算法的红外序列图像中运动目标的检测与跟踪 被引量:3
12
作者 徐永兵 《红外》 CAS 2015年第1期35-39,共5页
主要研究了红外图像中运动点目标的检测及跟踪问题。在复杂背景下,根据小目标在红外影像中容易丢失的特性,利用trous小波变换对图像非抽取(变换后图像数据未损失)的优点对红外图像进行了背景抑制与增强。通过聚类分割算法分割出了可... 主要研究了红外图像中运动点目标的检测及跟踪问题。在复杂背景下,根据小目标在红外影像中容易丢失的特性,利用trous小波变换对图像非抽取(变换后图像数据未损失)的优点对红外图像进行了背景抑制与增强。通过聚类分割算法分割出了可疑目标,并采用八邻域分析算法准确跟踪并提取出了运动小目标。试验结果表明,本文算法在对红外序列图像中的运动目标进行检测与跟踪时具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 ATrous小波变换 图像分割 红外运动目标 八邻域分析 目标检测和跟踪
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