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宣城市宣州区山洪灾害调查与评价
被引量:
1
1
作者
周奇
《安徽水利水电职业技术学院学报》
2016年第1期34-37,共4页
为客观评价宣城市宣州区山洪灾害危险性,采用外业与内业相结合的实施思路,推求水位-流量关系曲线和水位-人口关系曲线,计算不同重现期下的设计洪水过程,推算致灾水位和危险水位。结果显示,章家湾村致灾水位230.80m,约为7年1遇洪水。章...
为客观评价宣城市宣州区山洪灾害危险性,采用外业与内业相结合的实施思路,推求水位-流量关系曲线和水位-人口关系曲线,计算不同重现期下的设计洪水过程,推算致灾水位和危险水位。结果显示,章家湾村致灾水位230.80m,约为7年1遇洪水。章家湾村山洪灾害调查和评价方法可作为进一步完善山洪灾害防治的非工程措施。
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关键词
山洪调查
山洪评价
致灾水位
山洪预警
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职称材料
山洪灾害防治预警系统的设计与应用
被引量:
3
2
作者
王玄君
周冬桥
《水利科技与经济》
2014年第6期63-67,共5页
为了有效预防山洪灾害,利用现代计算机数据采集处理技术及通信技术,综合各方面资源平台,对山洪预警系统进行了设计,并在湖北南漳、阳新、保康等县得到应用。通过该系统的应用,可以帮助相关部门迅速准确地进行决策指挥,从而减少山洪造成...
为了有效预防山洪灾害,利用现代计算机数据采集处理技术及通信技术,综合各方面资源平台,对山洪预警系统进行了设计,并在湖北南漳、阳新、保康等县得到应用。通过该系统的应用,可以帮助相关部门迅速准确地进行决策指挥,从而减少山洪造成的人生财产伤害。
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关键词
山洪预警
水雨情监测
数据采集
RTU遥测终端
通信技术
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职称材料
遗传算法优化BP神经网络在山洪临界雨量预测中的应用研究
被引量:
3
3
作者
邓成靓
宁芊
《节水灌溉》
北大核心
2013年第4期26-29,共4页
为研究确定四川省冕宁县山洪灾害临界雨量,及时采取减灾避灾措施,根据冕宁县14个雨量站和气象站的资料,选取山洪灾害发生的关键因子:日时段降雨量和降雨强度,建立BP神经网络预测模型。然后用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,...
为研究确定四川省冕宁县山洪灾害临界雨量,及时采取减灾避灾措施,根据冕宁县14个雨量站和气象站的资料,选取山洪灾害发生的关键因子:日时段降雨量和降雨强度,建立BP神经网络预测模型。然后用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立GA-BP预测模型。与BP预测模型相比,GA-BP预测模型能有效克服BP模型训练时间长,易陷入局部最优的缺陷,在临界雨量预测精度方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为1.96%,而BP模型预测的平均相对误差为7.22%,明显提高了预测精度。这一临界雨量预测方法与结果,进一步修正完善后将试用于冕宁县山洪灾害监测预警系统。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
山洪预警
临界雨量
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职称材料
题名
宣城市宣州区山洪灾害调查与评价
被引量:
1
1
作者
周奇
机构
芜湖水文水资源局
出处
《安徽水利水电职业技术学院学报》
2016年第1期34-37,共4页
文摘
为客观评价宣城市宣州区山洪灾害危险性,采用外业与内业相结合的实施思路,推求水位-流量关系曲线和水位-人口关系曲线,计算不同重现期下的设计洪水过程,推算致灾水位和危险水位。结果显示,章家湾村致灾水位230.80m,约为7年1遇洪水。章家湾村山洪灾害调查和评价方法可作为进一步完善山洪灾害防治的非工程措施。
关键词
山洪调查
山洪评价
致灾水位
山洪预警
Keywords
mountain
torrent
investigation
evaluation
disaster
water
level
mountain
torrent
warning
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
山洪灾害防治预警系统的设计与应用
被引量:
3
2
作者
王玄君
周冬桥
机构
中船重工第
出处
《水利科技与经济》
2014年第6期63-67,共5页
文摘
为了有效预防山洪灾害,利用现代计算机数据采集处理技术及通信技术,综合各方面资源平台,对山洪预警系统进行了设计,并在湖北南漳、阳新、保康等县得到应用。通过该系统的应用,可以帮助相关部门迅速准确地进行决策指挥,从而减少山洪造成的人生财产伤害。
关键词
山洪预警
水雨情监测
数据采集
RTU遥测终端
通信技术
Keywords
mountain
torrent
early
warning
hydrological
monitoring
data
acquisition
RTU
telemetry
terminal
communications
technology
分类号
TV122.3 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
遗传算法优化BP神经网络在山洪临界雨量预测中的应用研究
被引量:
3
3
作者
邓成靓
宁芊
机构
四川大学电子信息学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2013年第4期26-29,共4页
文摘
为研究确定四川省冕宁县山洪灾害临界雨量,及时采取减灾避灾措施,根据冕宁县14个雨量站和气象站的资料,选取山洪灾害发生的关键因子:日时段降雨量和降雨强度,建立BP神经网络预测模型。然后用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立GA-BP预测模型。与BP预测模型相比,GA-BP预测模型能有效克服BP模型训练时间长,易陷入局部最优的缺陷,在临界雨量预测精度方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为1.96%,而BP模型预测的平均相对误差为7.22%,明显提高了预测精度。这一临界雨量预测方法与结果,进一步修正完善后将试用于冕宁县山洪灾害监测预警系统。
关键词
BP神经网络
遗传算法
山洪预警
临界雨量
Keywords
BP
neural
network
Genetic
algorithm
mountain
torrent
early-
warning
critical
rainfall
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
宣城市宣州区山洪灾害调查与评价
周奇
《安徽水利水电职业技术学院学报》
2016
1
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职称材料
2
山洪灾害防治预警系统的设计与应用
王玄君
周冬桥
《水利科技与经济》
2014
3
下载PDF
职称材料
3
遗传算法优化BP神经网络在山洪临界雨量预测中的应用研究
邓成靓
宁芊
《节水灌溉》
北大核心
2013
3
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职称材料
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