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基于运动区域的多目标检测
被引量:
5
1
作者
周志宇
汪亚明
《计算机测量与控制》
CSCD
2002年第7期443-445,共3页
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域...
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域正确地检测出运动目标在序列图像中的位置。
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关键词
运动区域
多目标检测
机器视觉
聚类
序列图像
图像识别
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职称材料
新型基于帧间差分法的运动人脸检测算法研究
被引量:
11
2
作者
林雯
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第10期238-241,共4页
研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题。为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法。算法通过运动目标检...
研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题。为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法。算法通过运动目标检测,获取运动人体的大致区域,利用人脸检测算法对运动区域进行检测,得到较为准确的人脸检测结果。经过对算法的仿真证明,算法能够快速、准确地检测出图像序列中的单个运动人脸,具有高效、准确的特点,有很大的实用价值。
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关键词
运动目标检测
帧间差分法
运动区域
人脸检测算法
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职称材料
运动区域提取和闪频分析并行的火焰检测算法
被引量:
4
3
作者
陈垂雄
严云洋
+2 位作者
刘以安
高尚兵
周静波
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第2期424-430,共7页
在火焰检测中对火焰运动区域提取和闪烁特征分析大都分开进行,本文在提取运动区域的同时分析该区域的闪频特性,即将火焰的运动特征和闪烁特征同时提取。首先基于Ohta颜色空间找出图像中具有火焰颜色的疑似区域,其次根据视频图像某个位...
在火焰检测中对火焰运动区域提取和闪烁特征分析大都分开进行,本文在提取运动区域的同时分析该区域的闪频特性,即将火焰的运动特征和闪烁特征同时提取。首先基于Ohta颜色空间找出图像中具有火焰颜色的疑似区域,其次根据视频图像某个位置在一段时间内变化的程度和次数是否都达到一定程度提取具有闪烁特性的运动区域,最后根据具有火焰颜色的连通区域是否包含这种运动区域,且颜色区域与运动区域的面积比例是否达到一定比值,来判断该连通区域是否为火焰。实验结果表明该方法在提取运动区域的同时能排除不具火焰闪烁特征的前景,且能在运动区域提取不完整的情况下保持较高的火焰检测率和较低的误检率。
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关键词
运动区域
闪频分析
火焰检测
区域面积
不完整运动区域
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职称材料
基于变化区域检测的运动对象分割方法研究
被引量:
2
4
作者
任永功
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第3期270-273,共4页
随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比...
随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 .
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关键词
分割方法
视频分割
运动对象
参数模型
变化区域检测
图像分割
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职称材料
基于多特征的视频对象分割方法研究
被引量:
1
5
作者
付先平
梁德群
王钊
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第10期1777-1779,共3页
目前从视频图像中分割出完整的运动对象仍缺少可用于一般性场合的算法。将视频图像的方向信息测度、颜色和运动信息相结合的视频对象分割算法可以解决这一问题。通过对序列图像中的连续帧进行帧差计算,利用方向信息测度和相似区域判定...
目前从视频图像中分割出完整的运动对象仍缺少可用于一般性场合的算法。将视频图像的方向信息测度、颜色和运动信息相结合的视频对象分割算法可以解决这一问题。通过对序列图像中的连续帧进行帧差计算,利用方向信息测度和相似区域判定函数来找到特征相同的区域,并判断相邻子区域是否应该合并,然后再结合序列图像中的运动区域来提取运动对象。同时采用多分辨率分析来提高运算速度。最后,利用彩色图像边界序列图像检测方法来得到准确的区域边界。
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关键词
方向信息测度
视频对象分割
序列图像
运动区域检测
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职称材料
中值直方图均衡的动态场景多曝光图像融合算法
6
作者
王书朋
贺瑞
+1 位作者
王瑜婧
赵瑶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期224-229,共6页
为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图...
为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图均衡可以为一对图像分配相同的直方图,同时保持其灰度动态,因此对多曝光图像对调整其亮度差异,有利于运动区域检测的准确性。通过强度映射函数将参考图像分别映射为各个输入图像的亮度,并将输入图像的运动区域替换为参考图像的一部分,得到具有亮度过渡自然的图像序列。在此基础上,对静态图像序列进行融合得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法可有效地避免鬼影现象,且能够获得细节丰富、视觉效果良好的高动态范围图像,经该算法融合后的图像在标准差、边缘强度、相关系数和动态场景结构一致4个指标上与DGF、FMSD等算法相比具有明显的优势。
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关键词
图像融合
动态场景
运动区域检测
直方图匹配
鬼影消除
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职称材料
一种实时抗噪的运动区域检测算法
7
作者
梅跃松
杨树兴
莫波
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期185-189,共5页
运动区域检测是运动目标分割的基础,检测的准确程度直接决定运动目标的提取精度.针对复杂背景下运动区域难以准确而又实时检测的问题,提出一个新的运动区域检测方法.首先分析了帧差图像的噪声模型,引入三倍标准差原理,给出运动区域的判...
运动区域检测是运动目标分割的基础,检测的准确程度直接决定运动目标的提取精度.针对复杂背景下运动区域难以准确而又实时检测的问题,提出一个新的运动区域检测方法.首先分析了帧差图像的噪声模型,引入三倍标准差原理,给出运动区域的判别标准,然后定义了一个窗口密集度公式用以去除孤立噪声点.实验证明,相较于几种比较典型的运动检测方法,该方法在抗噪性和实时性方面都表现了较好的性能.
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关键词
运动区域检测
高斯分布
三倍标准差原理
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职称材料
视频流中运动对象提取和生成技术
8
作者
李勇
陈贺新
+2 位作者
陈绵书
付平
周锋
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期328-331,共4页
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确...
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确定运动对象的边界位置;最后,根据运动对象的边界位置生成视频对象。
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关键词
信息处理技术
视频对象
运动变化区域
相对噪声
边缘检测
下载PDF
职称材料
基于噪声和能量分析的视频运动变化区域检测
9
作者
聂晓丽
艾斯卡尔
《计算机与数字工程》
2007年第6期127-130,共4页
提出基于噪声特征参数估计和能量分析的视频运动变化区域自动检测方法。该方法通过基于块的帧差处理,利用相对噪声服从高斯分布的特性和能量的属性的双重约束来检测运动变化区域。利用Matlab实现了相应算法,实验结果表明该方法具有较强...
提出基于噪声特征参数估计和能量分析的视频运动变化区域自动检测方法。该方法通过基于块的帧差处理,利用相对噪声服从高斯分布的特性和能量的属性的双重约束来检测运动变化区域。利用Matlab实现了相应算法,实验结果表明该方法具有较强的自适应性和应用性。
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关键词
变化区域检测
帧差
噪声特征参数估计
能量
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职称材料
题名
基于运动区域的多目标检测
被引量:
5
1
作者
周志宇
汪亚明
机构
浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2002年第7期443-445,共3页
文摘
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域正确地检测出运动目标在序列图像中的位置。
关键词
运动区域
多目标检测
机器视觉
聚类
序列图像
图像识别
Keywords
machine
vision
cluster
motion
region
target
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新型基于帧间差分法的运动人脸检测算法研究
被引量:
11
2
作者
林雯
机构
广西工商职业技术学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第10期238-241,共4页
文摘
研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题。为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法。算法通过运动目标检测,获取运动人体的大致区域,利用人脸检测算法对运动区域进行检测,得到较为准确的人脸检测结果。经过对算法的仿真证明,算法能够快速、准确地检测出图像序列中的单个运动人脸,具有高效、准确的特点,有很大的实用价值。
关键词
运动目标检测
帧间差分法
运动区域
人脸检测算法
Keywords
Moving
object
detection
Frame
difference
motion
region
Face
detection
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
运动区域提取和闪频分析并行的火焰检测算法
被引量:
4
3
作者
陈垂雄
严云洋
刘以安
高尚兵
周静波
机构
江南大学物联网工程学院
淮阴工学院计算机工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第2期424-430,共7页
基金
国家自然科学基金(61402192)资助项目
教育部科学技术研究重大(311024)资助项目
+5 种基金
江苏省"六大人才高峰"(2013DZXX-023)资助项目
江苏省"333工程"(BRA2013208)资助项目
江苏省"青蓝工程"资助项目
淮安市"533工程"资助项目
淮安市科技计划(HAG2013057
HAG2013059)资助项目
文摘
在火焰检测中对火焰运动区域提取和闪烁特征分析大都分开进行,本文在提取运动区域的同时分析该区域的闪频特性,即将火焰的运动特征和闪烁特征同时提取。首先基于Ohta颜色空间找出图像中具有火焰颜色的疑似区域,其次根据视频图像某个位置在一段时间内变化的程度和次数是否都达到一定程度提取具有闪烁特性的运动区域,最后根据具有火焰颜色的连通区域是否包含这种运动区域,且颜色区域与运动区域的面积比例是否达到一定比值,来判断该连通区域是否为火焰。实验结果表明该方法在提取运动区域的同时能排除不具火焰闪烁特征的前景,且能在运动区域提取不完整的情况下保持较高的火焰检测率和较低的误检率。
关键词
运动区域
闪频分析
火焰检测
区域面积
不完整运动区域
Keywords
motion
region
analysis
of
flicker
flame
detection
region
area
incomplete
motion
region
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于变化区域检测的运动对象分割方法研究
被引量:
2
4
作者
任永功
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第3期270-273,共4页
文摘
随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 .
关键词
分割方法
视频分割
运动对象
参数模型
变化区域检测
图像分割
Keywords
video
segmentation
moving
object
parameter
model
motion
region
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征的视频对象分割方法研究
被引量:
1
5
作者
付先平
梁德群
王钊
机构
大连海事大学计算机科学与技术学院
大连海事大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第10期1777-1779,共3页
基金
交通部博士基金项目(200332522501)
文摘
目前从视频图像中分割出完整的运动对象仍缺少可用于一般性场合的算法。将视频图像的方向信息测度、颜色和运动信息相结合的视频对象分割算法可以解决这一问题。通过对序列图像中的连续帧进行帧差计算,利用方向信息测度和相似区域判定函数来找到特征相同的区域,并判断相邻子区域是否应该合并,然后再结合序列图像中的运动区域来提取运动对象。同时采用多分辨率分析来提高运算速度。最后,利用彩色图像边界序列图像检测方法来得到准确的区域边界。
关键词
方向信息测度
视频对象分割
序列图像
运动区域检测
Keywords
orientation
information
measure
video
object
segmentation
image
sequence
motion
region
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中值直方图均衡的动态场景多曝光图像融合算法
6
作者
王书朋
贺瑞
王瑜婧
赵瑶
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期224-229,共6页
基金
国家自然科学基金(61801373)。
文摘
为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图均衡可以为一对图像分配相同的直方图,同时保持其灰度动态,因此对多曝光图像对调整其亮度差异,有利于运动区域检测的准确性。通过强度映射函数将参考图像分别映射为各个输入图像的亮度,并将输入图像的运动区域替换为参考图像的一部分,得到具有亮度过渡自然的图像序列。在此基础上,对静态图像序列进行融合得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法可有效地避免鬼影现象,且能够获得细节丰富、视觉效果良好的高动态范围图像,经该算法融合后的图像在标准差、边缘强度、相关系数和动态场景结构一致4个指标上与DGF、FMSD等算法相比具有明显的优势。
关键词
图像融合
动态场景
运动区域检测
直方图匹配
鬼影消除
Keywords
image
fusion
dynamic
scene
motion
region
detection
histogram
matching
ghost
reduction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种实时抗噪的运动区域检测算法
7
作者
梅跃松
杨树兴
莫波
机构
北京理工大学机电工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期185-189,共5页
文摘
运动区域检测是运动目标分割的基础,检测的准确程度直接决定运动目标的提取精度.针对复杂背景下运动区域难以准确而又实时检测的问题,提出一个新的运动区域检测方法.首先分析了帧差图像的噪声模型,引入三倍标准差原理,给出运动区域的判别标准,然后定义了一个窗口密集度公式用以去除孤立噪声点.实验证明,相较于几种比较典型的运动检测方法,该方法在抗噪性和实时性方面都表现了较好的性能.
关键词
运动区域检测
高斯分布
三倍标准差原理
Keywords
motion
region
detection
Gaussian
distribution
Thrice
standard
error
principle
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
视频流中运动对象提取和生成技术
8
作者
李勇
陈贺新
陈绵书
付平
周锋
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期328-331,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60672100
60702036)
文摘
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确定运动对象的边界位置;最后,根据运动对象的边界位置生成视频对象。
关键词
信息处理技术
视频对象
运动变化区域
相对噪声
边缘检测
Keywords
information
processing
video
object
motion
-changed
region
relative
noise
edge
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于噪声和能量分析的视频运动变化区域检测
9
作者
聂晓丽
艾斯卡尔
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2007年第6期127-130,共4页
文摘
提出基于噪声特征参数估计和能量分析的视频运动变化区域自动检测方法。该方法通过基于块的帧差处理,利用相对噪声服从高斯分布的特性和能量的属性的双重约束来检测运动变化区域。利用Matlab实现了相应算法,实验结果表明该方法具有较强的自适应性和应用性。
关键词
变化区域检测
帧差
噪声特征参数估计
能量
Keywords
motion
region
detection
,
differenced
frame,
noise
characteristics
estimate,
energy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动区域的多目标检测
周志宇
汪亚明
《计算机测量与控制》
CSCD
2002
5
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职称材料
2
新型基于帧间差分法的运动人脸检测算法研究
林雯
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
11
下载PDF
职称材料
3
运动区域提取和闪频分析并行的火焰检测算法
陈垂雄
严云洋
刘以安
高尚兵
周静波
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
4
基于变化区域检测的运动对象分割方法研究
任永功
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2002
2
下载PDF
职称材料
5
基于多特征的视频对象分割方法研究
付先平
梁德群
王钊
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
6
中值直方图均衡的动态场景多曝光图像融合算法
王书朋
贺瑞
王瑜婧
赵瑶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
7
一种实时抗噪的运动区域检测算法
梅跃松
杨树兴
莫波
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
8
视频流中运动对象提取和生成技术
李勇
陈贺新
陈绵书
付平
周锋
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
9
基于噪声和能量分析的视频运动变化区域检测
聂晓丽
艾斯卡尔
《计算机与数字工程》
2007
0
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职称材料
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