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运动串:一种用于行为分割的运动捕获数据表示方法 被引量:10
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作者 杨跃东 王莉莉 郝爱民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期527-534,共8页
运动数据的行为分割是运动捕获过程中非常重要的一环.针对现有分割方法的不足,提出了一种可用于行为分割的运动数据表示方法,并基于该表示实现了数据的行为分割.运动数据经过谱聚类(spectral clustering)、时序恢复和最大值滤波法(max f... 运动数据的行为分割是运动捕获过程中非常重要的一环.针对现有分割方法的不足,提出了一种可用于行为分割的运动数据表示方法,并基于该表示实现了数据的行为分割.运动数据经过谱聚类(spectral clustering)、时序恢复和最大值滤波法(max filtering)后生成一个字符串,该字符串称为运动串,然后采用后缀树(suffix tree)分析运动串,提取出所有静态子串和周期子串,对这些子串进行行为标注,从而实现运动数据的行为分割.实验表明,基于运动串的分割具有较好的鲁棒性和分割效果. 展开更多
关键词 运动捕获 运动编辑 运动分割 运动串 滑窗距离 谱聚类
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基于几何特征的人体运动捕获数据分割方法 被引量:9
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作者 杨跃东 王莉莉 +1 位作者 郝爱民 封春升 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2229-2234,共6页
运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用,为了实现捕获数据的自动分割,提出了一种基于几何特征的分割方法,将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断,以及连接语义片断的过渡片断。首先选择一组几何特征,然后通过PCA法构造出用于分割的综合... 运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用,为了实现捕获数据的自动分割,提出了一种基于几何特征的分割方法,将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断,以及连接语义片断的过渡片断。首先选择一组几何特征,然后通过PCA法构造出用于分割的综合特征函数和对应的评价函数;最后对特征函数进行归一化、低通滤波和幅度跳变检测,检测出所有的语义片断,从而实现对运动数据的分割。实验表明,该方法具有较好的分割效果,有助于提高运动捕获的效率。 展开更多
关键词 运动捕获 运动编辑 运动分割 几何特征 PCA
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虚拟人技术发展现状及其在工程中的应用 被引量:8
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作者 赵维 谢晓方 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期5473-5476,共4页
针对在虚拟人二次开发过程中,存在虚拟人软件品种少、动作控制不方便、动作不逼真等问题,首次揭露了DI-GUY虚拟人的底层控制技术,提出了基于运动编辑技术的DI-GUY动作库扩展方法,使DI-GUY虚拟人具备完成用户自定义动作的能力。详细介绍... 针对在虚拟人二次开发过程中,存在虚拟人软件品种少、动作控制不方便、动作不逼真等问题,首次揭露了DI-GUY虚拟人的底层控制技术,提出了基于运动编辑技术的DI-GUY动作库扩展方法,使DI-GUY虚拟人具备完成用户自定义动作的能力。详细介绍了骨骼动画的基本原理,探讨利用骨骼动画技术弥补DI-GUY软件缺陷,经实践证明上述方法简单实用,能够满足工程要求。 展开更多
关键词 DI-GUY 虚拟人 运动控制 动作编辑 骨骼动画
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基于坐标下降和偏移映射的运动编辑与重定向
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作者 田枫 沈旭昆 周凯 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2511-2516,共6页
提出了一种基于坐标下降和偏移映射的人体运动编辑与重定向方法,使角色运动适用于虚拟场景。采用加入生理限制的循环坐标下降算法自动求解约束帧目标姿态,在约束帧附近通过构造运动偏移映射曲线的方法对运动进行自动平滑处理。实验结果... 提出了一种基于坐标下降和偏移映射的人体运动编辑与重定向方法,使角色运动适用于虚拟场景。采用加入生理限制的循环坐标下降算法自动求解约束帧目标姿态,在约束帧附近通过构造运动偏移映射曲线的方法对运动进行自动平滑处理。实验结果表明,该方法较为完整的很好的保留了原始运动的特征,且重定向得到的运动较为平滑自然。 展开更多
关键词 运动捕获 运动编辑 运动重定向 坐标下降
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面向Kinect运动数据的鲁棒足迹检测 被引量:1
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作者 罗飘 刘晓平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期225-234,共10页
目的 Kinect可实时获取运动数据且较传统的运动捕捉设备采集成本低廉,在运动数据捕捉方面得到了广泛应用。但Kinect获取的运动数据精度较低,现有运动数据处理算法难以适用。方法针对运动数据处理的关键步骤足迹检测问题,提出面向Kinect... 目的 Kinect可实时获取运动数据且较传统的运动捕捉设备采集成本低廉,在运动数据捕捉方面得到了广泛应用。但Kinect获取的运动数据精度较低,现有运动数据处理算法难以适用。方法针对运动数据处理的关键步骤足迹检测问题,提出面向Kinect运动数据的鲁棒足迹检测算法。首先使用自适应的双边滤波算法降低Kinect运动数据中的噪声;其次定义多种脚部运动特征并用于分类,优化分类效果;最后使用支持向量机(SVM)算法训练决策函数并用于足迹检测。结果本文算法应用于多种类型运动数据后,可以有效地减少Kinect运动数据中的噪声,足迹检测的时间性能以及准确性良好,其中足迹检测的准确率比经典的基准线方法提高了10%左右,比K近邻方法提高了8%左右,检测一帧运动足迹的速度为K近邻方法的7倍左右。结论对实验结果的分析证明算法具有良好的鲁棒性、时间性能以及准确率,可广泛应用于运动数据的处理之中。 展开更多
关键词 计算机动画 KINECT 运动编辑 足迹检测 支持向量机
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