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基于机器视觉和支持向量机的温室黄瓜识别 被引量：120
1
作者 王海青 姬长英 +1 位作者 顾宝兴 安秋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期163-167,180,共6页
针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来;提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入特... 针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来;提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入特征向量;利用训练好的分类器判别图像中的黄瓜。试验结果表明:用于试验的70幅黄瓜图像,正确识别率达82.9%,基于脉冲耦合神经网络分割结合LS-SVM的方法,适合复杂背景的温室黄瓜识别。 展开更多
关键词 黄瓜 机器视觉 最小二乘支持向量机 形态学 几何特征 纹理特征
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基于形态学的散乱点云轮廓特征线提取 被引量：43
2
作者 程效军 方芳 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1738-1743,共6页
采用逆向工程领域切片技术和数学形态学方法提取点云的轮廓特征线.空间散乱点云密度高且无拓扑关系,通过切片分层可将空间点云转换为不同层的平面切片点云.借鉴图像处理方法,将切片点云转换成二值图像,使用形态学运算提取其轮廓像素,将... 采用逆向工程领域切片技术和数学形态学方法提取点云的轮廓特征线.空间散乱点云密度高且无拓扑关系,通过切片分层可将空间点云转换为不同层的平面切片点云.借鉴图像处理方法,将切片点云转换成二值图像,使用形态学运算提取其轮廓像素,将轮廓像素转换为轮廓特征点并采用B样条曲线拟合成轮廓特征线.实验验证该方法可以得到高质量轮廓线,并可以有效地解决"多环"切片难以正确提取轮廓特征的问题. 展开更多
关键词 切片技术 形态学 轮廓特征 散乱点云
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电网巡检图像中绝缘子的识别 被引量：41
3
作者 姚春羽 金立军 闫书佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1818-1822,共5页
为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率,提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,提取出S分量,然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图,再利用图像的灰度信息复原图像并滤波... 为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率,提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,提取出S分量,然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图,再利用图像的灰度信息复原图像并滤波,最后分别计算绝缘子和背景区域的形状特征值,设计分类决策条件。结果表明,该方法能准确识别绝缘子。 展开更多
关键词 绝缘子 HSI颜色空间 形态学 图像分割 形状特征
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基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：31
4
作者 李兵 张培林 +2 位作者 刘东升 米双山 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页
滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留... 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 数学形态学 自适应多尺度形态梯度 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用 被引量：30
5
作者 李兵 张培林 +2 位作者 任国全 刘东升 米双山 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期191-194,共4页
滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了... 滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了基于数学形态学的分维数计算方法,对比分析了与传统盒维数方法的区别与联系,并对实际的滚动轴承正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析,结果表明,基于数学形态学的分维数计算方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,为准确判断滚动轴承故障状态提供了一种快速有效的新方法。 展开更多
关键词 分形 数学形态学 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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基于红外图像的绝缘子串自动提取和状态识别 被引量：30
6
作者 姚建刚 付鹏 +4 位作者 李唐兵 朱向前 伍也凡 欧阳旭 付强 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期74-80,共7页
为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题,提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反... 为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题,提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征点集合;通过特征点对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和铁帽区域.通过提取该区域内的绝对温度、纹理和相对温差率作为绝缘子状态识别的特征集.将用电压分布法测得的绝缘子状态信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,用于绝缘子状态识别.该方法经过了220kV试验验证,证实了模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 绝缘子 红外图像 二值形态学 HOUGH变换 自动提取 铁帽 纹理特性
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一种基于数学形态学的植物病虫识别方法 被引量：21
7
作者 马骏 王建华 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2004年第1期72-75,共4页
首次应用数学形态学进行植物病虫识别,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法用于提取病虫骨架特征.根据不同种类病虫骨架的几何矩特征,应用神经网络进行病虫识别.实验数据表明,这种基于数学形态学和神经网络的植物病虫识别方法正确识别率高,识... 首次应用数学形态学进行植物病虫识别,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法用于提取病虫骨架特征.根据不同种类病虫骨架的几何矩特征,应用神经网络进行病虫识别.实验数据表明,这种基于数学形态学和神经网络的植物病虫识别方法正确识别率高,识别速度快,适合于植物病虫的识别. 展开更多
关键词 数学形态学 植物病虫害 神经网络 矩特征 病虫骨架 识别
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一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法 被引量：15
8
作者 李伟 朱伟良 +1 位作者 孔祥杰 沈国江 《科技通报》 北大核心 2009年第2期214-219,242,共7页
在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法。该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰。把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件... 在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法。该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰。把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础。实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点。 展开更多
关键词 车牌定位 纹理特征 数学形态学 颜色特征
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基于图像处理的光纤预警系统模式识别 被引量：22
9
作者 孙茜 封皓 曾周末 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期334-341,共8页
针对相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)光纤预警系统对一维信号进行模式识别产生的误报和较低的识别效率,提出基于形态学方法提取时空二维信号特征,并利用相关向量机(RVM)分类器对事件进行分类识别的方法。首先,将Φ-OTDR采集到的时空二维... 针对相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)光纤预警系统对一维信号进行模式识别产生的误报和较低的识别效率,提出基于形态学方法提取时空二维信号特征,并利用相关向量机(RVM)分类器对事件进行分类识别的方法。首先,将Φ-OTDR采集到的时空二维信号当作图像,根据信号在图像上的特征采用图像处理的方法对不同入侵事件信号进行阈值分割。然后,基于本文提出的特征提取方法,利用不同事件区域在幅值、面积、形状以及区域间隔上的差别提取不同信号特征。最后,利用相关向量机分类器对不同事件信号进行识别并采用"一对一"的多分类策略。对3种管道安全事件进行了实验。实验结果表明,本文提出方法的识别精度能够达到97.8%,而算法时间不到1s。与传统模式识别方法相比,提出的算法大幅度地改善了系统性能,且简便易行,能够满足Φ-OTDR光纤预警系统在线实时监测的要求。 展开更多
关键词 光纤光学 光学时域反射计(OTDR) 光纤预警系统 模式识别 形态学 特征提取
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采用形态学峰谷检测的谐振接地系统故障选线方法 被引量：20
10
作者 束洪春 黄海燕 +2 位作者 田鑫萃 董俊 黄然 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期228-233,共6页
谐振接地系统发生单相接地故障时暂态量十分丰富。文中对各线路发生故障后1/4周期零序电流的短窗数据进行小波变换,剔除工频所在频带,按能量和最大的原则选取特征频带,并对特征频带下重构的小波系数进行形态学峰谷检测。故障线路零序电... 谐振接地系统发生单相接地故障时暂态量十分丰富。文中对各线路发生故障后1/4周期零序电流的短窗数据进行小波变换,剔除工频所在频带,按能量和最大的原则选取特征频带,并对特征频带下重构的小波系数进行形态学峰谷检测。故障线路零序电流首波头峰谷形态与各线路零序电流首波头整体的峰谷形态相反,据此构成故障选线判据。仿真分析和实录数据验证均表明所提方法选线准确、可靠性高。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 暂态分量 峰谷检测 数学形态学 特征频带
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基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别 被引量：19
11
作者 林雨丰 薛毓强 高超 《供用电》 2020年第6期40-47,共8页
对配电网发生的故障进行准确的在线识别,有助于快速处理故障。提出一种基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别方法。首先,从故障持续性、过渡电阻大小、故障点燃弧性质3个特征对单相接地故障进行多特征分类。然后,将小波多... 对配电网发生的故障进行准确的在线识别,有助于快速处理故障。提出一种基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别方法。首先,从故障持续性、过渡电阻大小、故障点燃弧性质3个特征对单相接地故障进行多特征分类。然后,将小波多分辨率分析与数学形态学相结合,提取故障相电压的暂态脉冲信号,并由其识别故障暂态产生次数,判断故障持续性;由故障后的中性点电压偏移量,估算过渡电阻大小;提取故障相电压的总谐波畸变率,判断故障点是否存在燃弧现象。最后,依据以上故障特征量,提出配电网单相接地故障总识别流程,并通过仿真验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 单相接地故障 故障类型识别 小波多分辨率分析 数学形态学 故障特征量
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基于颜色特征与多层同质性分割算法的麦田杂草识别 被引量：14
12
作者 朱伟兴 金飞剑 谈蓉蓉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期120-124,共5页
针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法。在颜色空间YIQ,选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景;在颜色空间HSI,选取I的同质性量和S作为特征量进... 针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法。在颜色空间YIQ,选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景;在颜色空间HSI,选取I的同质性量和S作为特征量进行多层同质性分割分离小麦与杂草;最后结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像;通过模拟化学除草系统,从理论上评价整个系统的除草效率。试验结果表明,杂草正确识别率达92.6%,单幅图像除草剂的减少率在35%~50%,小麦田的除草剂减少率超过78.7%。 展开更多
关键词 杂草识别 形态学 颜色特征 同质性 与运算
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基于分形的金属材料海水腐蚀形貌图像分析诊断系统 被引量：12
13
作者 王守琰 宋诗哲 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期94-98,共5页
将分形的概念应用于腐蚀形貌图像的特征提取,计算扫描得到的实海腐蚀试片图像的分形维数、广义维数、面积因子和空隙特征,并作为分析诊断系统的输入,用模糊模式识别理论建立了基于图像分形特征的腐蚀形貌图像诊断系统,可以由图像的分形... 将分形的概念应用于腐蚀形貌图像的特征提取,计算扫描得到的实海腐蚀试片图像的分形维数、广义维数、面积因子和空隙特征,并作为分析诊断系统的输入,用模糊模式识别理论建立了基于图像分形特征的腐蚀形貌图像诊断系统,可以由图像的分形特征值判断金属的表面腐蚀形貌。 展开更多
关键词 腐蚀形貌 分形 特征提取 模式识别
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花鳗鲡的基础生物学研究 被引量：15
14
作者 袁瑛 闵志勇 《水产科学》 CAS 北大核心 2005年第9期29-31,共3页
采用摄影技术和直接测量等方法对花鳗鲡的基础生物学进行研究。花鳗鲡的形态测定、内脏解剖、耗氧率及肌肉生化成分分析结果为:D-A/D-头后缘=1.465±0.028,为发育中的稳定形态比例性状,W=1.76×10-3L3.11;肠近中部有一个“V”... 采用摄影技术和直接测量等方法对花鳗鲡的基础生物学进行研究。花鳗鲡的形态测定、内脏解剖、耗氧率及肌肉生化成分分析结果为:D-A/D-头后缘=1.465±0.028,为发育中的稳定形态比例性状,W=1.76×10-3L3.11;肠近中部有一个“V”型小弯曲;生殖腺出现时间明显晚于日本鳗鲡和欧洲鳗鲡;昼夜平均耗氧率为73.49 mg/kg.h;蛋白质、脂肪、水分含量百分比为11.44、5.08、77.94,氨基酸有18种,脂质以甘油三脂为主,无机元素、EPA和DHA含量高,DHA>EPA,营养价值优于日本鳗鲡和欧洲鳗鲡。 展开更多
关键词 花鳗鲡 形态特征 耗氧率 肌肉 营养成分
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基于量化的城市街廓空间形态分类研究 被引量：15
15
作者 季惠敏 丁沃沃 《新建筑》 2019年第6期4-8,共5页
城市空间形态影响着人的活动、人对城市的视觉感知和城市微气候,同时也是城市设计与规划的基础。文章聚焦城市街廓空间,探索城市街廓空间形态特征及其量化分类方法。基于空间句法的空间划分方法和视域的空间描述方法,建立点式空间数据... 城市空间形态影响着人的活动、人对城市的视觉感知和城市微气候,同时也是城市设计与规划的基础。文章聚焦城市街廓空间,探索城市街廓空间形态特征及其量化分类方法。基于空间句法的空间划分方法和视域的空间描述方法,建立点式空间数据表达方法,定义空间特征指标的量化方法。针对街廓空间形态分类,研究提出多指标组合的空间形态分类图表。最后以南京新街口街区的两个街廓空间为例,探讨空间形态特征指标和空间形态分类图表的效果和实践意义。 展开更多
关键词 城市形态 城市空间 空间分析 量化指标 特征分类
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保持地貌特征的数字高程模型生成方法研究 被引量：13
16
作者 刘鹏举 赵仁亮 +2 位作者 朱金兆 朱清科 唐小明 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期521-525,544,共6页
由于数字高程模型中的地貌信息与精度对于分布式水文模拟与分析具有重要影响,提出了一种应用数学形态方法从数字化等高线数据内插生成栅格数字高程模型的新方法.该方法通过对栅格化后的等高线单元进行数学形态学的膨胀处理,形成等高线... 由于数字高程模型中的地貌信息与精度对于分布式水文模拟与分析具有重要影响,提出了一种应用数学形态方法从数字化等高线数据内插生成栅格数字高程模型的新方法.该方法通过对栅格化后的等高线单元进行数学形态学的膨胀处理,形成等高线单元的骨架单元,分析了骨架单元与主要地貌特征的对应关系,对骨架单元进行插值.然后基于骨架单元的膨胀路径,对剩余单元进行线性插值,完成整个数字高程模型的生成.通过实验分析表明:该方法生成的DEM不仅满足单元高程的测量精度,而且正确表达了等高线数据中所蕴含的地貌特征信息,能够更好地满足分布式水文模拟中地貌特征提取与水文分析的要求. 展开更多
关键词 等高线 数学形态学 地貌特征 数字高程模型
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木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究 被引量：14
17
作者 李应果 杨洁 董春雷 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期204-208,281,共6页
虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线... 虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 OTSU算法 图像分割 数学形态学 特征提取
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基于数学形态学的侧扫声呐图像轮廓自动提取 被引量：12
18
作者 罗进华 蒋锦朋 朱培民 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期150-157,共8页
侧扫声呐图像特征自动提取的难点在于特征地貌边缘检测较困难,依据图像灰度突变检测得到的边缘比较粗糙、不连续,而且有断口和小洞。本文在对图像进行预处理和阈值化的基础上,采用数学形态学方法对图像进行处理,即用具有一定形态的结构... 侧扫声呐图像特征自动提取的难点在于特征地貌边缘检测较困难,依据图像灰度突变检测得到的边缘比较粗糙、不连续,而且有断口和小洞。本文在对图像进行预处理和阈值化的基础上,采用数学形态学方法对图像进行处理,即用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状,得到连续化、粗化、圆滑的特征区域边缘填充目标内部阴影且消除背景噪声。基于数学形态学的侧扫声呐图像特征自动提取的主要步骤为:首先对侧扫声呐图像进行预处理,然后进行灰度阈值化,接着采用数学形态学方法进行处理,最后对处理后的图像进行边缘检测,提取出特征地貌边缘。实验表明,采用数学形态学方法进行处理后,错断、离散的海底目标物变得连续,背景噪声大大减少,自动提取结果准确可靠。 展开更多
关键词 侧扫声呐图像 数学形态学 海底地貌特征 自动提取
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塔克拉玛干沙漠腹地高大复杂纵向沙垄区沙丘分形特征 被引量：11
19
作者 范冬冬 李生宇 +6 位作者 雷加强 徐新文 代述勇 孙艳伟 杨文 刘小路 刘宝松 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2009年第6期941-947,共7页
为了探讨塔克拉玛干沙漠小尺度风沙地貌形态特征，对沙漠腹地复杂纵向沙垄横断面的上覆沙丘的分形特征进行了研究。沙丘形态野外测量采用RTK（real—time kinematic）技术，并通过南方测绘软件（South Survey）量算形态特征参数。研究... 为了探讨塔克拉玛干沙漠小尺度风沙地貌形态特征，对沙漠腹地复杂纵向沙垄横断面的上覆沙丘的分形特征进行了研究。沙丘形态野外测量采用RTK（real—time kinematic）技术，并通过南方测绘软件（South Survey）量算形态特征参数。研究结果表明：（1）沙丘形态具有分形特征，饼状沙堆和沙片的分维数是1．2922，新月形沙丘的分维数是1．2866，简单线性沙丘的分维数是1．1025，新月形沙丘链的分维数是1.085；（2）在不同地貌部位之间，分维数差异不大（1．0～1．3），变异系数为0．06，表明复杂纵向沙垄上覆沙丘形态有自相似性；（3）沙丘的各形态特征参数变异系数的空间变化趋势一致，且与分形维数呈显著的线性正相关（P〈0．05），表明沙丘形态分形维数能客观反映沙丘形态特征。在塔克拉玛干沙漠腹地纵向沙垄区，沙丘形态分形维数可以作为反映风沙环境特征的定量指标。 展开更多
关键词 塔克拉玛干沙漠 纵向沙垄 沙丘形态 分形特征
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轧辊磨损过程中的形貌图像特征及分形 被引量：11
20
作者 李立新 黄英钢 +3 位作者 张葵 吕肖元 李彬 吴晓冬 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期95-100,共6页
轧辊表面形貌直接影响板带钢产品的表面质量甚至其织构组成。为了定量研究轧辊磨损过程中其表面形貌特征的变化规律,采集了1个磨辊周期内不同轧制阶段的轧辊表面图像信息,基于MATLAB平台,利用图像处理方法对不同阶段的下机轧辊表面图像... 轧辊表面形貌直接影响板带钢产品的表面质量甚至其织构组成。为了定量研究轧辊磨损过程中其表面形貌特征的变化规律,采集了1个磨辊周期内不同轧制阶段的轧辊表面图像信息,基于MATLAB平台,利用图像处理方法对不同阶段的下机轧辊表面图像进行了预处理,提取样本图像的几何形状及纹理特征等17维图像特征参数和分形维数,经过对这些参数的属性约简建立了用于轧辊磨损形貌状态识别的BP神经网络模型。结果表明:等效面积圆半径、圆形度、纹理熵及二阶矩等轧辊形貌图像特征参数和分形维数可以作为描述轧辊表面形貌的定量指标,并可用BP网络模型对轧辊磨损形貌进行识别预测。为建立轧辊磨损形貌的定量评价体系提供了新途径。 展开更多
关键词 轧辊磨损 表面形貌 图像特征 分形
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