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混合浪作用下系泊船舶运动响应规律试验研究
被引量：
12
1
作者
史宪莹
张宁川
《水动力学研究与进展（A辑）》
CSCD
北大核心
2011年第5期574-580,共7页
采用双峰频谱模拟涌浪和风浪同时出现的混合浪,以一艘26.6万立方米的LNG船舶为试验对象,对混合浪作用下系泊船舶的运动响应规律进行物理模型试验研究。结果表明:当混合浪能量一定时,系泊船运动量大多随着低频部分波浪能量的增大而增大;...
采用双峰频谱模拟涌浪和风浪同时出现的混合浪,以一艘26.6万立方米的LNG船舶为试验对象,对混合浪作用下系泊船舶的运动响应规律进行物理模型试验研究。结果表明:当混合浪能量一定时,系泊船运动量大多随着低频部分波浪能量的增大而增大;在一定装载状态下,系泊船纵荡和垂荡运动量随混合浪中涌浪周期的增大逐渐增大,横荡、横倾和回转运动量峰值与船舶自然固有横荡周期存在着一定的比例关系;当混合浪中风浪条件一定时,系泊船运动量大多随着涌浪波高的增大迅速增大;当混合浪中涌浪条件一定时,风浪波高的改变对系泊船舶运动量的影响较小;在横向波浪作用下,系泊船纵倾运动受混合浪变化影响很小。
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关键词
模型试验
混合浪
双峰谱
系泊(
lng
)船舶
运动量
能量分布
波况变化
原文传递
横浪作用下LNG船运动量小波神经网络预测模型
被引量：
2
2
作者
饶正刚
柳淑学
+1 位作者
李金宣
贾子锌
《水道港口》
2023年第5期730-738,共9页
港口码头设计中主要考虑的问题之一是系泊船舶的运动量。首先开展了26.6万m 3LNG船舶系泊运动物理模型试验,测量了船舶在试验条件下的六自由度运动量;同时,考虑船舶运动响应的主要影响因素,根据横浪作用下26.6万m 3LNG船运动六分量的试...
港口码头设计中主要考虑的问题之一是系泊船舶的运动量。首先开展了26.6万m 3LNG船舶系泊运动物理模型试验,测量了船舶在试验条件下的六自由度运动量;同时,考虑船舶运动响应的主要影响因素,根据横浪作用下26.6万m 3LNG船运动六分量的试验数据,构建了189组容量的训练集,基于小波分析和神经网络,研究确定三层隐含层神经元数分别为8、12和22,进而建立系泊LNG船舶运动量的预测模型。预测结果表明,小波神经网络模型具有输出多参数的算法优势,能够综合考虑系泊船非线性系统中不易量化的众多影响因素(波浪波高、周期、波长以及船舶自身特性等),给出相对精确的预测结果。小波神经网络模型在研究系泊船舶运动量预测方面具有良好适用性,可以有效地预测船舶的运动量,为实际工程设计提供参考。
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关键词
lng
船系泊运动
小波分析
神经网络
运动量预测
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职称材料
题名
混合浪作用下系泊船舶运动响应规律试验研究
被引量：
12
1
作者
史宪莹
张宁川
机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
出处
《水动力学研究与进展（A辑）》
CSCD
北大核心
2011年第5期574-580,共7页
文摘
采用双峰频谱模拟涌浪和风浪同时出现的混合浪,以一艘26.6万立方米的LNG船舶为试验对象,对混合浪作用下系泊船舶的运动响应规律进行物理模型试验研究。结果表明:当混合浪能量一定时,系泊船运动量大多随着低频部分波浪能量的增大而增大;在一定装载状态下,系泊船纵荡和垂荡运动量随混合浪中涌浪周期的增大逐渐增大,横荡、横倾和回转运动量峰值与船舶自然固有横荡周期存在着一定的比例关系;当混合浪中风浪条件一定时,系泊船运动量大多随着涌浪波高的增大迅速增大;当混合浪中涌浪条件一定时,风浪波高的改变对系泊船舶运动量的影响较小;在横向波浪作用下,系泊船纵倾运动受混合浪变化影响很小。
关键词
模型试验
混合浪
双峰谱
系泊(
lng
)船舶
运动量
能量分布
波况变化
Keywords
physical
model
experiments
mixed
waves
bimodal
spectrum
mooring
（
lng
）
ship
movement
energydistribution
wave
conditions
change
分类号
U653.2 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U661.73 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
原文传递
题名
横浪作用下LNG船运动量小波神经网络预测模型
被引量：
2
2
作者
饶正刚
柳淑学
李金宣
贾子锌
机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
出处
《水道港口》
2023年第5期730-738,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51879037,51739010)。
文摘
港口码头设计中主要考虑的问题之一是系泊船舶的运动量。首先开展了26.6万m 3LNG船舶系泊运动物理模型试验,测量了船舶在试验条件下的六自由度运动量;同时,考虑船舶运动响应的主要影响因素,根据横浪作用下26.6万m 3LNG船运动六分量的试验数据,构建了189组容量的训练集,基于小波分析和神经网络,研究确定三层隐含层神经元数分别为8、12和22,进而建立系泊LNG船舶运动量的预测模型。预测结果表明,小波神经网络模型具有输出多参数的算法优势,能够综合考虑系泊船非线性系统中不易量化的众多影响因素(波浪波高、周期、波长以及船舶自身特性等),给出相对精确的预测结果。小波神经网络模型在研究系泊船舶运动量预测方面具有良好适用性,可以有效地预测船舶的运动量,为实际工程设计提供参考。
关键词
lng
船系泊运动
小波分析
神经网络
运动量预测
Keywords
mooring
movement
of
lng
ship
wavelet
analysis
neural
network
prediction
model
分类号
U65 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TV143 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合浪作用下系泊船舶运动响应规律试验研究
史宪莹
张宁川
《水动力学研究与进展（A辑）》
CSCD
北大核心
2011
12
原文传递
2
横浪作用下LNG船运动量小波神经网络预测模型
饶正刚
柳淑学
李金宣
贾子锌
《水道港口》
2023
2
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