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题名连续小波过程神经网络及其仿真研究
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作者
李洋
钟诗胜
张艳
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《智能系统学报》
2007年第6期77-81,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572174).
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文摘
在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数.该网络结合了小波变换良好的时—频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,因而学习能力强,精度高.给出了小波过程神经网络学习算法,并以航空发动机滑油系统状态监测为例,分别利用传统BP网络和小波过程神经网络进行预测.结果表明,小波过程神经网络收敛速度快,精度高,优于BP网络的预测能力,同时也为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法.
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关键词
过程神经元
连续小波过程神经网络
学习算法
发动机滑油监测
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Keywords
process neuron
continuous wavelet process neural networks
learning algorithm
monitoring of aeroengine lubricating oil system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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