BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用 被引量：21

1

作者 李季 严东超 《电力科学与工程》 2005年第1期69-72,共4页

文章将人工神经网络技术、基于动量因子技术的改进BP网络训练算法应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型。仿真结果表明该算法的应用是可行的,具有较强的推广前景。

关键词 电气设备 故障诊断 神经网络 动量bp算法 专家系统

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应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测 被引量：7

2

作者 过仲阳 陈中原 +2 位作者 宋保平 张先林 方正 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期79-84,共6页

作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上 ,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测 ,结果表明 ,该法具有较高的预测精度。

关键词 地下水水位 人工神经网络 bp算法 动态预测

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面向高速铁路道岔的隐患分析与故障定位改进 被引量：5

3

作者 林海香 李阳庆 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2217-2223,共7页

以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因。提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础... 以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因。提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础上补充故障样本。对神经网络进行训练并测试,由误差比对结果可知,该方法使得高速铁路道岔智能故障定位更加精确。 展开更多

关键词 高速铁路 偶发故障 故障定位 动量bp算法

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改进动量BP算法计算围岩风流不稳定传热系数 被引量：3

4

作者 程卫民 诸葛福民 +1 位作者 周刚 王刚 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2009年第12期35-37,53,共4页

针对围岩与风流之间不稳定传热系数Aτ的理论值解法的计算过程繁杂、容易出错等缺点,提出了基于改进动量BP算法的不稳定传热系数Aτ的预测计算模型,并以淄博矿业集团唐口煤矿的实测数据为例对网络进行了训练和学习,结果表明,该方法的使... 针对围岩与风流之间不稳定传热系数Aτ的理论值解法的计算过程繁杂、容易出错等缺点,提出了基于改进动量BP算法的不稳定传热系数Aτ的预测计算模型,并以淄博矿业集团唐口煤矿的实测数据为例对网络进行了训练和学习,结果表明,该方法的使用可从多个方面改善网络的总体收敛性,具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 动量bp算法 不稳定传热系数 预测计算

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一种基于动量BP算法的似然分布自适应粒子滤波 被引量：3

5

作者 张园 赵长胜 李晓明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2058-2062,共5页

在量测精度不高时,重要性重采样粒子滤波效果较好,但在观测模型具有较高精度时,由于较多的无效样本可能导致粒子滤波失效.同时传统粒子滤波重采样算法虽可以用来解决粒子退化问题,但也会出现如粒子的多样性丧失、高权值的粒子被多次计算... 在量测精度不高时,重要性重采样粒子滤波效果较好,但在观测模型具有较高精度时,由于较多的无效样本可能导致粒子滤波失效.同时传统粒子滤波重采样算法虽可以用来解决粒子退化问题,但也会出现如粒子的多样性丧失、高权值的粒子被多次计算等,同时也存在传统的BP神经网络与粒子滤波结合会导致实时性较差等问题.针对这些问题,本文提出基于动量BP算法的似然分布自适应粒子滤波(MO-NNWA-APF):一方面通过反映量测噪声统计性能的精度因子α对似然分布状态自适应调整,增加先验和似然的重叠区,提高滤波精度;另一方面将动量BP算法与似然分布自适应调整结合,增大位于低概率密度区域的粒子的权值,同时部分高权值粒子被分裂为小权值粒子,一定程度上增加粒子的多样性和改善算法的实时性.选用一维系统和多维单目标系统仿真综合比较算法得出:使用基于动量BP算法的似然分布自适应粒子滤波算法优于现有的基本粒子滤波算法、基于BP神经网络的粒子滤波算法,在系统状态、均方根误差、估计与真值的关系、有效粒子数等方面体现出较好的预测能力,预测结果表现精度较高,算法稳定,实时性较好. 展开更多

关键词 粒子退化 精度因子 似然分布自适应调整 动量bp算法 实时性

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神经网络训练算法的对比及应用 被引量：1

6

作者 刘冉 卢本捷 《软件》 2011年第10期29-31,34,共4页

神经网络训练算法以传统的BP算法为基础,不断衍生新的改进算法,如加动量的BP算法,RPORP等。本文把实际问题抽象分为连续型和离散型数学问题,将现有几种训练算法分别应用在这两类问题中,通过对训练结果准确率及性能的对比,总结不同的算... 神经网络训练算法以传统的BP算法为基础,不断衍生新的改进算法,如加动量的BP算法,RPORP等。本文把实际问题抽象分为连续型和离散型数学问题,将现有几种训练算法分别应用在这两类问题中,通过对训练结果准确率及性能的对比,总结不同的算法适合应用的领域。 展开更多

关键词 bp算法 加动量的bp算法 RPORP算法 共轭梯度算法

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PSO-BP神经网络的分级过程建模 被引量：1

7

作者 周晓君 阳春华 桂卫华 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期825-828,共4页

分级条件直接影响分级效率和精矿品位,为建立分级效率与分级条件之间的关系,首先通过机理分析建立分级效率模型结构,再采用BP神经网络建立模型结构参数与分级条件之间的关系。在网络训练中,考虑到基于梯度的优化方法易陷入局部极小的缺... 分级条件直接影响分级效率和精矿品位,为建立分级效率与分级条件之间的关系,首先通过机理分析建立分级效率模型结构,再采用BP神经网络建立模型结构参数与分级条件之间的关系。在网络训练中,考虑到基于梯度的优化方法易陷入局部极小的缺陷,采用PSO算法优化网络权值和阈值。实验表明,与基于梯度的动量BP算法相比,PSO算法训练和测试网络的精度和稳定性均优于前者。最后,将训练好的网络用于实际分级效率模型进行分级效率预测,预测的结果为实际值与估计值的相对误差在7%以下,这表明预测精度能达到给定的工业指标。 展开更多

关键词 分级过程 神经网络 PSO算法 动量bp算法

原文传递

融合动量BP算法的样本数自适应粒子滤波

8

作者 张园 赵长胜 李晓明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1612-1616,共5页

传统粒子滤波算法样本数保持不变,而固定的样本数将会直接影响粒子滤波算法的计算复杂度,进而影响粒子滤波算法的实时性和精度.针对这一问题,引入样本数可自适应调整的粒子滤波,既可以在每一步状态方差估计中设定样本数的下限,也考虑了... 传统粒子滤波算法样本数保持不变,而固定的样本数将会直接影响粒子滤波算法的计算复杂度,进而影响粒子滤波算法的实时性和精度.针对这一问题,引入样本数可自适应调整的粒子滤波,既可以在每一步状态方差估计中设定样本数的下限,也考虑了状态方差过大或者过小的情形;同时将动量BP算法与样本数自适应粒子滤波结合,增大位于低概率密度区域粒子的权值,使位于这部分区域的小权值粒子重新进入高权值区域,降低粒子退化,同时部分高权值的粒子分裂为小权值粒子.仿真模型选取为单变量非静态增长模型和多维单目标跟踪模型,仿真结果得出:使用融合动量BP算法的样本数自适应粒子滤波优于标准粒子滤波算法、基于BP神经网络的粒子滤波算法,在系统状态、均方根误差、估计与真值的关系、有效粒子数等方面体现出较好的预测能力,预测结果表现为精度较高,稳定性较好,且降低了计算的复杂度. 展开更多

关键词 粒子滤波 滤波精度 样本数自适应 动量bp算法 实时性

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基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为评价方法 被引量：24

9

作者 程卫民 周刚 +2 位作者 王刚 吴立荣 亓玉栋 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期101-105,共5页

根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数... 根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。 展开更多

关键词 灰色-模糊-改进动量bp算法 安全行为 评价 心理测量

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基于动量因子技术的BP神经网络改进算法及应用 被引量：18

10

作者 李季 严东超 赵虎城 《电气应用》 北大核心 2005年第6期42-44,86,共4页

介绍了基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,并将其应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型,仿真结果表明该算法的应用具有可行性,有较强的推广前景。

关键词 动量因子 bp神经网络 改进算法 应用 技术 交流异步电动机 网络训练算法 设备故障诊断 故障诊断模型 仿真结果 推广前景 飞机

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一种用于特征层融合识别的回弹全局自适应动量BP算法

11

作者 刘慧敏 王宏强 +2 位作者 黎湘 付耀文 沈荣骏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1726-1730,共5页

针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适应BP算法——回弹全局自适应动量BP算法(RGMOBP),该算法具有在误差增大时进行权值回弹并减小学习步长以... 针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适应BP算法——回弹全局自适应动量BP算法(RGMOBP),该算法具有在误差增大时进行权值回弹并减小学习步长以保证权值的调节功能、使误差减小的特点。仿真结果表明:RGMOBP在学习性能上优于其它已有经典全局算法,是一种简单有效的神经网络特征层融合识别算法。 展开更多

关键词 全局自适应bp算法 特征层融合识别 回弹全局自适应动量bp算法 动量bp算法

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动态流量软测量中BP算法平坦区问题 被引量：3

12

作者 唐勇 马卉宇 王益群 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期89-92,共4页

传统的流量测量是采用物理流量计进行测量,物理流量计具有价格昂贵,不易维修的缺点。采用神经网络技术对流量进行动态测量不仅可以降低价格,更有易于维修的优点,在液压技术中有十分重要的意义。目前使用比较广泛的神经网络BP算法存在易... 传统的流量测量是采用物理流量计进行测量,物理流量计具有价格昂贵,不易维修的缺点。采用神经网络技术对流量进行动态测量不仅可以降低价格,更有易于维修的优点,在液压技术中有十分重要的意义。目前使用比较广泛的神经网络BP算法存在易陷入局部极小点、收敛速度慢的难题,而收敛速度慢有一部分原因是由于存在平坦区而产生的。针对BP算法收敛速度慢以及陷入平坦区难以逃离的难题,提出了附加奇数的动量BP算法。算法首先用公式求出权值修正的初始值,而后使用增加幂指数的梯度下降函数将权值修正函数值根据误差反馈值作动态改正,使之在遇到平坦区时增大梯度下降步伐,及时跳出平坦区。同时,通过降低计算量来提高计算速度、节省计算时间,加快收敛速度。通过理论证明了算法的正确性。试验结果表明,附加奇数的动量BP算法在保证网络较高的收敛率、达到训练精度的情况下,比传统的动量BP算法节省了9.65%的时间,训练步数也减少了31.13%,更加适合动态流量软测量中网络训练的实时性要求。 展开更多

关键词 流量测量 神经网络 动量bp算法 收敛

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基于多神经网络模块的入侵检测技术

13

作者 张俊松 周清雷 《微计算机信息》 北大核心 2008年第36期55-57,共3页

神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型的攻击。本文描述的多神经网络模型以及训练方法不但可以判断... 神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型的攻击。本文描述的多神经网络模型以及训练方法不但可以判断是否受到攻击,而且可以识别出攻击的类型。 展开更多

关键词 神经网络 特征提取 加冲量的bp算法

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