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基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别 被引量:47
1
作者 周沙 景亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期98-102,共5页
局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取... 局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取矩特征,然后,将矩特征作为概率神经网络的输入对局部放电模式进行识别。采集了尖板放电和球板放电两种放电类型,将所提识别器与反传神经网络、贝叶斯分类器、极限学习机进行了对比。实验结果表明,所提基于矩特征和概率神经网络的局部放电模式识别器的分类效果令人满意。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电相位分析 矩特征 概率神经网络
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图像特征识别方法研究 被引量:22
2
作者 门蓬涛 张秀彬 +2 位作者 张峰 孙志旻 吴炯 《微计算机信息》 2004年第5期103-105,共3页
图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性... 图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。 展开更多
关键词 特征识别 NMI特征 不变矩特征 比例特征 RST不 变性
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利用矩特征进行发电机线棒模型的局部放电模式识别 被引量:14
3
作者 高凯 谈克雄 +1 位作者 李福祺 吴成琦 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期61-64,共4页
将矩特征应用于局部放电的特征提取和模式识别 ,制作了四种模型线棒以模拟发电机定子绕组中的典型局部放电。矩特征由三维 φ - q -n谱图计算得到。模式分类采用BP网络。BP网络的输入向量以四种方式构成 :表列数据、曲面拟合参数、矩和... 将矩特征应用于局部放电的特征提取和模式识别 ,制作了四种模型线棒以模拟发电机定子绕组中的典型局部放电。矩特征由三维 φ - q -n谱图计算得到。模式分类采用BP网络。BP网络的输入向量以四种方式构成 :表列数据、曲面拟合参数、矩和中心矩。文中对使用不同输入向量时局放模式识别的有效性进行了比较。研究表明 ,中心矩对区分发电机中某些典型放电具有令人满意的能力 。 展开更多
关键词 矩特征 特征提取 模式识别 绝缘诊断 局部放电 发电机 线棒模型
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基于改进Canny算子和神经网络的人体行为识别模型 被引量:4
4
作者 洪运国 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期156-159,252,共5页
为了提高了人体行为识别的正确率,提出了一种基于改进Canny算子和神经网络的人体行为识别模型(ICanny-RBF)。采用改进Canny算子对人体行为图像进行预处理,提取人体行为轮廓,提取7个不变矩特征作为RBF神经网络的输入向量,训练出能够识别... 为了提高了人体行为识别的正确率,提出了一种基于改进Canny算子和神经网络的人体行为识别模型(ICanny-RBF)。采用改进Canny算子对人体行为图像进行预处理,提取人体行为轮廓,提取7个不变矩特征作为RBF神经网络的输入向量,训练出能够识别人体行为的RBF神经网络模型,并采用取k-means算法确定RBF神经网络聚类中心,采用Weizmann数据集进行仿真实验。仿真结果表明,与传统方法相比,提出的ICanny-RBF模型提高了人体行为的识别正确率。 展开更多
关键词 人体行为识别 神经网络 CANNY算子 不变矩特征
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基于加权多矩融合特征的矿物影像智能识别算法研究
5
作者 汪金花 刘巍 +2 位作者 李孟倩 戴佳乐 韩秀丽 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第1期165-173,共9页
随着数字识别技术在镜下影像分析的广泛应用,镜下物质类型的智能识别成为了一个微观分析的基础问题。镜下影像自动识别不仅能有效节约人工成本,还能提高识别效率。针对镜下矿物智能识别精度低的问题,以镜下影像的颜色矩、纹理矩以及形态... 随着数字识别技术在镜下影像分析的广泛应用,镜下物质类型的智能识别成为了一个微观分析的基础问题。镜下影像自动识别不仅能有效节约人工成本,还能提高识别效率。针对镜下矿物智能识别精度低的问题,以镜下影像的颜色矩、纹理矩以及形态RSTC矩3类指标为识别特征,以指标熵权和变异系数权为识别初始权,构建了一种多矩融合机器学习智能识别模型。选取磁铁矿、云母、方解石、黄铜等的影像集为第一类样本,以烧结矿中的玻璃相、铁酸钙等影像作为第二类样本,提取样本颜色矩、纹理矩和形状RSTC矩的特征,量化分析了特征在影像识别中的贡献率,开展了多矩融合机器学习智能识别试验。结果表明:不同类型特征指标对影像识别过程贡献率有明显差异,多矩融合机器学习智能识别模型具有较好的识别率和鲁棒性,能够明显提高影像识别精度,指标熵权和变异系数权为初始权能够明显促进算法快速收敛,减少识别时间,该研究为矿石镜下影像识别提供了新的方法。 展开更多
关键词 矿物影像 多矩融合特征 智能识别 综合定权
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基于矩不变特性的阈值选择图像分割算法研究 被引量:3
6
作者 李俊峰 张志彦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期170-172,共3页
为了提高图像分割算法的普适性,根据矩不变算法中图像分割前后的亮度矩保持不变这一特性,提出首先通过该特性来获取阈值,然后通过该阈值来与一维最大类间差法阈值和一维最大熵阈值进行比较,并进行最终选择的方法。通过实验表明,该算法... 为了提高图像分割算法的普适性,根据矩不变算法中图像分割前后的亮度矩保持不变这一特性,提出首先通过该特性来获取阈值,然后通过该阈值来与一维最大类间差法阈值和一维最大熵阈值进行比较,并进行最终选择的方法。通过实验表明,该算法能解决复杂图像的分割问题,从而使算法的普适性得到提高。 展开更多
关键词 图像分割 矩不变特性 最大类间差法 最大熵法
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用统计特征量实现的图像拼接盲检测 被引量:10
7
作者 张震 康吉全 +1 位作者 平西建 任远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3108-3111,3115,共5页
图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作... 图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点。 展开更多
关键词 数字图像盲取证 图像拼接检测 图像质量评价量 矩特征量 支持向量机
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旋翼飞行机器人视觉定位方法及系统 被引量:10
8
作者 李力 王耀南 +2 位作者 刘洪剑 谭建豪 钟杭 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期8-16,共9页
为实现旋翼飞行机器人在室内环境中的精确定位及控制,设计了基于单目视觉的机载视觉定位方法.该方法通过矩特征提取、图形分类来识别地面标记图形,进而利用EPn P方法解算摄像机坐标.为验证机载视觉定位方法的有效性,利用Kinect传感器搭... 为实现旋翼飞行机器人在室内环境中的精确定位及控制,设计了基于单目视觉的机载视觉定位方法.该方法通过矩特征提取、图形分类来识别地面标记图形,进而利用EPn P方法解算摄像机坐标.为验证机载视觉定位方法的有效性,利用Kinect传感器搭建了旋翼飞行器外部定位系统,设计了针对旋翼飞行器目标的视觉跟踪算法,定位精度达2 mm.实验结果表明,机载视觉定位方法能够很好地进行飞行器定位. 展开更多
关键词 旋翼飞行机器人 视觉定位 矩特征 bagging分类器 n点透视
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基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测 被引量:8
9
作者 杜振龙 杨凡 +1 位作者 李晓丽 沈钢纲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4264-4267,共4页
提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复... 提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。 展开更多
关键词 图像伪造 复制粘贴 复合图像特征 马尔可夫特征 矩特征
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用图像矩特征描述的SIFT特征SAR图像配准 被引量:9
10
作者 苏培峰 黄世奇 +1 位作者 王艺婷 刘代志 《电光与控制》 北大核心 2016年第8期89-91,96,共4页
配准速度和精度是SAR图像配准效果的两个重要评价指标。SIFT算法是图像特征提取和描述的经典算法,SIFT特征具有尺度和旋转不变性,但SIFT算法的128维描述子在图像配准时会极大影响配准速度。为提高图像配准速度,首先提取图像SIFT特征点,... 配准速度和精度是SAR图像配准效果的两个重要评价指标。SIFT算法是图像特征提取和描述的经典算法,SIFT特征具有尺度和旋转不变性,但SIFT算法的128维描述子在图像配准时会极大影响配准速度。为提高图像配准速度,首先提取图像SIFT特征点,然后用ORB算法定义特征点主方向的方法,赋予特征点主方向,最后结合特征点邻域图像块的矩特征,形成8维描述子,对图像中的SIFT特征点进行描述,实现SAR图像配准。实验结果表明,本文方法在保持SAR图像配准精度的前提下,极大程度地提高了配准速度。 展开更多
关键词 SAR图像 图像配准 SIFT算法 矩特征
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基于Tamura-HOG纹理特征与矩特征融合的配网电缆终端故障诊断方法 被引量:6
11
作者 魏亚军 李开灿 董振 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期153-158,共6页
针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局... 针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局部放电谱图特征,对局部放电谱图的矩特征、Tamura和方向梯度直方图纹理特征进行提取与融合,结合自适应提升算法、后馈神经网络和支持向量机算法均可以实现识别准确率较高的故障诊断效果。然后,将本文方法与后馈神经网络、支持向量机及卷积神经网络、栈式自编码器深度学习算法进行识别对比,结果表明,自适应提升算法的识别准确率最高、耗时最短,具有良好的通用性和稳定性,为配网电缆的故障诊断提供了新的方法。 展开更多
关键词 配网电缆 矩特征 Tamura-方向梯度直方图纹理特征 自适应提升算法 故障诊断
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基于多特征融合的运动物体识别方法研究 被引量:5
12
作者 纪筱鹏 魏志强 +1 位作者 冯业伟 王鹏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期169-171,235,共4页
为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对... 为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统. 展开更多
关键词 多特征融合 支持向量机 模糊积分 矩特征 目标分类与识别
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应用角点匹配实现目标跟踪 被引量:5
13
作者 罗刚 张云峰 《中国光学与应用光学》 2009年第6期477-481,共5页
角点特征是图像的一个重要局部特征,因其具有计算量小、匹配简单以及旋转、平移、缩放不变的性质,而在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用。本文提出了一种新的基于角点特征的向量匹配方法,... 角点特征是图像的一个重要局部特征,因其具有计算量小、匹配简单以及旋转、平移、缩放不变的性质,而在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用。本文提出了一种新的基于角点特征的向量匹配方法,该方法利用Harris算子检测出目标角点,通过角点的矩特征形成目标的特征向量,最后通过对序列图像的目标特征向量进行匹配来实现目标跟踪。此算法在一般情况下能匹配80%以上角点,在遮挡情况下仍能正确匹配70%左右,处理速度达到20frames/s,满足了实时要求。实验结果证明此方法可有效地抵御目标的变形和遮挡情况。 展开更多
关键词 图像处理 角点匹配 矩特征 目标跟踪
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红外在轨船只目标检测方法研究 被引量:3
14
作者 王文秀 傅雨田 +1 位作者 董峰 李锋 《现代电子技术》 北大核心 2018年第14期92-95,100,共5页
为了较好检测红外在轨船只目标,首先建立船只小目标Hu矩特征数据库,紧接着对预处理后的红外在轨图像(测试图像)进行二值化运算;考虑相关散点的影响,采用开运算对其进行消除,得到较为完整的连通区域并进行矩特征分析;最后,矩特征跟特征... 为了较好检测红外在轨船只目标,首先建立船只小目标Hu矩特征数据库,紧接着对预处理后的红外在轨图像(测试图像)进行二值化运算;考虑相关散点的影响,采用开运算对其进行消除,得到较为完整的连通区域并进行矩特征分析;最后,矩特征跟特征库匹配,在限定阈值范围内则视为船只目标,并进行标记,识别效果精度高,可有效区分岸边区域。该算法可快速实现特征提取与匹配,有效实现特定区域船只目标统计,对快速准确检测海上舰船目标具有重要的研究价值。 展开更多
关键词 在轨目标 连通区域 红外图像 船只识别 矩特征 海上舰船目标
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一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法 被引量:3
15
作者 侯建华 黄奇 +1 位作者 项俊 郑桂林 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期83-88,共6页
针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始M... 针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架,实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪.实验结果表明:该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标. 展开更多
关键词 mean shift跟踪算法 矩特征 反向投影图 目标跟踪
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基于小波变换和图像矩特征的人脸识别算法 被引量:1
16
作者 崔新春 张文龙 宫剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期76-77,46,共3页
自从1962年Hu[1]提出在模式识别中采用矩不变性以来,矩函数由于具有不随图像平移、变比、旋转而变化的不变性质被广泛用于图像分析[2]中,如不变模式识别,物体分类姿态估计图像编码与重构纹理分割等.
关键词 人脸识别算法 图像矩特征 小波变换 模式识别 计算机视觉 图像处理
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基于图像矩的旋转机械故障特征提取方法 被引量:2
17
作者 隋文涛 张丹 《机床与液压》 北大核心 2012年第21期171-172,180,共3页
为充分利用旋转机械振动信号的多维图形信息,以提高故障诊断准确率,介绍了希尔伯特包络和双谱概念,由此引入振动信号的包络双谱图,提出了利用双谱图矩来表征轴承运行状态。对比分析了其他图像特征提取技术,实验验证了基于振动谱图矩特... 为充分利用旋转机械振动信号的多维图形信息,以提高故障诊断准确率,介绍了希尔伯特包络和双谱概念,由此引入振动信号的包络双谱图,提出了利用双谱图矩来表征轴承运行状态。对比分析了其他图像特征提取技术,实验验证了基于振动谱图矩特征识别故障诊断方法的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 矩特征 旋转机械 特征提取
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基于改进FCOS算法的架空输电线路防振锤检测 被引量:1
18
作者 吴彤 李冰锋 +1 位作者 费树岷 连东辉 《电气工程学报》 CSCD 2023年第1期143-152,共10页
防振锤是架空输电线路系统中一种重要的电气设备,对防止架空线路因风吹而发生周期性疲劳破坏具有重要意义。航拍图像中,防振锤具有尺寸较小、形态各异、背景复杂多变、检测难度较大等问题。针对这些问题,采用单阶段全卷积目标检测网络(F... 防振锤是架空输电线路系统中一种重要的电气设备,对防止架空线路因风吹而发生周期性疲劳破坏具有重要意义。航拍图像中,防振锤具有尺寸较小、形态各异、背景复杂多变、检测难度较大等问题。针对这些问题,采用单阶段全卷积目标检测网络(Fully convolutional one-stage object detection,FCOS)来进行架空输电线路防振锤检测。为了提高检测精度,将FCOS特征提取层的各个特征点看作随机变量,用各阶中心矩的组合表达其随机分布,并在此基础上提出了一种基于各阶中心矩的空间注意力机制,来准确描述图像特征的权重分布。试验结果表明,改进后的FCOS在不同阈值下的平均检测精度均高于原始的FCOS,当阈值为0.5时,平均检测精度达到94.9%。同时,该方法在不同阈值下的平均检测精度,大大超过了其他主流的注意力机制。 展开更多
关键词 架空输电线路 FCOS 防振锤检测 矩特征 空间注意力机制
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跟踪窗自适应的捷联导引系统目标跟踪算法 被引量:2
19
作者 郭晓冉 崔少辉 +2 位作者 曹欢 杨锁昌 方丹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1604-1611,共8页
捷联图像末制导导弹在跟踪的后期阶段,弹目距离和成像视角的变化会引起图像尺度和旋转变化,目标区域将由小变大直至充满整个视场。针对经典的Mean Shift算法在图像制导目标跟踪过程中不能自适应目标的尺度和旋转变化这一问题,研究了一... 捷联图像末制导导弹在跟踪的后期阶段,弹目距离和成像视角的变化会引起图像尺度和旋转变化,目标区域将由小变大直至充满整个视场。针对经典的Mean Shift算法在图像制导目标跟踪过程中不能自适应目标的尺度和旋转变化这一问题,研究了一种跟踪窗自适应的Mean Shift目标跟踪算法。对初始选定的椭圆目标跟踪区域和候选区域进行加权操作,并利用权值图像的零阶矩和Bhattacharyya系数,对真实目标面积进行精确估计。利用估计出的目标真实面积,并结合权值图像的2阶中心矩进一步构建可表达目标窗口内图像特征的协方差矩阵,再通过奇异值分解建立椭圆面积与协方差矩阵特征值之间的关系,从而计算出椭圆目标区域实际的主轴长度和方向,实现跟踪窗的自适应变化。仿真实验结果表明,该方法既具有Mean Shift算法精度高、实时性好的特点,同时又扩展了Mean Shift算法在目标发生尺度和旋转变化时的自适应能力。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 图像制导 捷联 Mean SHIFT算法 矩特征 自适应
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基于词袋模型与几何不变特征的笔迹鉴别 被引量:1
20
作者 李新德 阿依夏木·力提甫 +1 位作者 杨天 熊闻心 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第7期154-158,180,共6页
针对手写笔迹的高度相似性与随机性提出一种利用几何矩定量表示字符形状特征的笔迹鉴别方法。该算法先搭建文本依存的词袋模型,提取几何矩的八个不变特征。在分类决策层利用因子分离与特征融合方法,实现文本独立的笔迹分类。该算法在IA... 针对手写笔迹的高度相似性与随机性提出一种利用几何矩定量表示字符形状特征的笔迹鉴别方法。该算法先搭建文本依存的词袋模型,提取几何矩的八个不变特征。在分类决策层利用因子分离与特征融合方法,实现文本独立的笔迹分类。该算法在IAM数据集中的首选(Top-1)鉴别率已达到96.7%,取得了同类研究中前四的成绩。实验结果表明,基于词袋模型和矩特征的笔迹鉴别方法在维吾尔文以及英文数据集上具有较好的分类与鉴别能力。 展开更多
关键词 笔迹鉴别 词袋文本 独立特征 融合矩特征
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